本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是我们在图像生成、通用视觉分割、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语言模型的对齐和量化方法等方向上的技术沉淀和应用。本文转载自https://tech.meituan.com/2025/04/14/cvpr-iclr-2025.html文章评分1次，平均分5.0：★★★★★ ...继续阅读 (710)

本次监测周期内，李宁、骆驼和耐克以1.93、1.90、1.89的综合热度位列榜单综合热度前三。图源：世研大消费指数户外运动品牌分布呈现多元格局，营销从流量争夺到价值输出升维从品牌分布来看，户外方面，骆驼、凯乐石、伯希和等国产品牌发展势头良好，凭借品质提升赢得消费者青睐，市场覆盖时尚、大众性价比等多个细分领域；始祖鸟等国际高端品牌知名度高，同样占据市场高位。运动行业中，耐克、阿迪达斯等国际传统品牌影响力依旧强劲，李宁、 安踏等国产品牌竞争力不断提升，逐步崛起。同时，在瑜伽、健身、球迷用品等细分板块，lululemon、尤尼克斯等品牌表现突出，满足消费者的专业化与个性化需求，凸显行业细分的丰富性。但更值得关注的是，这些品牌的竞争已从传统的流量争夺转向价值观与生活方式的深度输出。李宁以1.93的热度指数蝉联榜首，其核心策略在于持续深耕“国潮”基因，将运动与传统文化符号结合。而斐乐则专注艺术跨界与时尚场景破圈，在本月携手多位明星、时尚达人和青年艺术家等，举办“漫游夏日派对”运动秀场直播间，不仅实现高端突围，而且其销量热度排名前列；迪桑特的营销策略聚焦“专业即时尚”，通过打造品牌概念空间店与城市生活融合，基于概念店邀请明星教练等举办“春日练力场”主题运动课程，连接都市白领等人群的休闲运动时刻；而始祖鸟的营销已升维为文化现象级输出，其在上海始祖鸟博物馆举办《溯源》展览，通过3D打印还原阿尔卑斯 ...继续阅读 (150)

过去一段时间，VR大空间相关内容正如雨后春笋般涌现。据IDC预测，2025年全球VR大空间解决方案市场规模将突破120亿美元，年复合增长率达58%，而中国作为核心增长市场，部分精品项目也开始逐渐崭露头角。2025年4月29日，由七九八文科打造的「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕，并于5月1日正式向公众开放。这既是七九八文科落地的第一个VR院线，也是其未来VR场景化落地计划中的第一步。「798超维视界·VR院线」在北京798·751园区正式揭幕虽然七九八文科确立“智绘艺境”战略还未满一年，但团队并非是文化科技融合领域的“行业新军”。据了解，团队于2022年就开始打造多场艺术与科技融合的年度大展，探索科技与艺术碰撞的可能性。其中，首届北京艺术与科技双年展以“合成生态”为主题，邀请到来自全球50位艺术家、科学家与生态学家；2023年数字艺术展的“我想看见‘你的看见’”是国内首个聚焦VR、AR和MR的艺术项目，与来自全球9位知名艺术家/团体达成合作。从那时开始，团队就从单纯的艺术展慢慢进入VR行业，从调研、选内容，再到最后落地。2024年6月25日，798、751两大园区合并运营，全新的文创科技平台——北京七九八文化科技有限公司（下称“七九八文科”）宣布成立，致力于打造成为国际一流、国际领先的“文化+科技”融合发展平台。仅过去一年，园区就举办展览近4000余场，接 ...继续阅读 (197)

3.Skill Check: Understanding MySQL ArchitectureHow do you set the number of InnoDB buffer pool instances to 12?Execute SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=1200010241024;Execute SET GLOBAL innodb_buffer_pool_instances=12;Add innodb_buffer_pool_instances=12 to /etc/my.cnfAdd innodb_buffer_pool_size=12G to /etc/my.cnfWhich are true about the MyISAM storage engine? (Choose three)It supports table-level lockingIt supports spatial data types and indexesIt supports storing row data and indexes in memoryIt supports all data types except spatial data typesIt supports FULLTEXT indexesWhich storage engine ...继续阅读 (106)

2.Skill Check: Installing and Upgrading MySQLWhich command makes mysqld start automatically when the host reboots?# systemctl enable mysqld.service# systemctl daemon-reload# systemctl restart mysqld# systemctl start mysqldWhat does the RPM installation process for MySQL do? (Choose two)It creates the default my.cnf fileIt sets up the mysql user and group in the operating systemIt provides a temporary password for the root accountIt registers system startup scripts for MySQL servicesIt creates the default root@localhost accountWhich Linux MySQL server installation directories are the base direc ...继续阅读 (109)

背景Code Review 是大家日常开发过程中很常见的流程，当然也不排除一些团队为了快速上线，只要功能测试没问题就直接省去了 Code Review。我个人觉得再忙的团队 Code Review 还是很有必要的（甚至可以事后再 Review），好处很多：跳出个人开发的思维误区，更容易发现问题增进团队交流，提高整体的技术氛围团队水平检测器，不管是审核者还是被审核的，review 几次后大概就知道是什么水平了通常 Code Review 有两种场景，一种是公司内部，还有就是开源社区。开源社区先说开源社区，最近也在做cim项目里做 Review，同时也在 Pulsar、OpenTelemetry、StarRocks 这些项目里做过 Reviewer。以下是一些我参与 Code Review 的一些经验：先提 issue在提交 PR 进行 Code Review 之前最好先提交一个 issue 和社区讨论下，你的这个改动社区是否接受。我见过一些事前没有提前沟通，然后提交了一个很复杂的 PR，会导致维护者很难 Review，同时也会打击参与者的积极性。所以强烈建议一些复杂的修改一定先要提前和社区沟通，除非这是一些十拿九稳的问题。个人 CI一些大型项目往往都有完善的 CI 流程来保证代码质量，通常都有以下的校验：各种测试流程（单元测试、集成测试）代码 Code Style 检测安全、依赖检 ...继续阅读 (128)

本文永久链接– https://tonybai.com/2025/05/29/xiter-declined大家好，我是Tony Bai。随着 Go 1.22 中 range over func 实验性特性的引入，以及在 Go 1.23 中该特性的最终落地（#61405），Go 社区对迭代器（Iterators）的讨论达到了新的高度。在这一背景下，一项旨在提供标准迭代器适配器（Adapters）的提案 x/exp/xiter (Issue #61898) 应运而生，曾被寄予厚望，期望能为 Go 开发者带来一套便捷、统一的迭代器操作工具集。然而，经过社区的广泛讨论和官方团队的审慎评估，该提案最终被标记为“婉拒并撤回 (declined as retracted)”。本文将对 x/exp/xiter 提案的核心内容做个简单解读，说说社区围绕它的主要争论点，以及最终导致其搁浅的关键因素，并简单谈谈这一决策对 Go 语言生态的潜在影响与启示。x/exp/xiter：构想与核心功能x/exp/xiter 提案由 Russ Cox (rsc) 发起，旨在 golang.org/x/exp/xiter 包中定义一系列迭代器适配器。这些适配器主要服务于 Go 1.23 中引入的 range over func 特性，提供诸如数据转换 (Map)、过滤 (Filter)、聚合 (Reduc ...继续阅读 (213)

这个网站可以让你体验加利福尼亚 DMV 员工，你的任务是审核各种车牌是否合规，看看你能不能精准预判那些不合规的车牌。我随便批准了一个 6X TREE, 实际上竟然是被拒掉的，原因如图体验地址：https://ouo.io/uG3nPB ...继续阅读 (181)

学习目标： 示例1：输出1到10的数字 运行结果： 示例2：计算1到100的累加和 运行结果： 嵌套循环：输出乘法表 运行结果： 3 while 循环 基本语法 示例1：猜数字游戏 示例2：计算水仙花数 运行结果： 4 do-while 循环 基本语法 特点： 至少执行一次循环体（先执行，再判断条件）。 示例：输入密码验证 5 break 和 continue 作用： break：立即跳出当前循环。 continue：跳过本次循环剩余代码，进入下一次循环。 示例：找质数（优化版 ...继续阅读 (190)

DeepSeek作为开源AI领域的先锋，以其高效的训练技术和创新的应用场景席卷全球。本文深入探讨DeepSeek的训练 pipeline，包括混合专家（MoE）架构、强化学习（RL）策略和FP8混合精度训练的突破，揭示其如何以低成本挑战行业巨头。同时，文章通过大量代码示例和详细注释，展示DeepSeek在自然语言处理（NLP）、代码生成和数学推理等领域的应用实践。结合数学公式和实现细节，本文旨在为AI从业者和爱好者提供一个全面的技术指南，带领读者走进DeepSeek的AI狂想曲。 ...继续阅读 (196)

随着大型语言模型的快速发展，微调技术已成为提升模型性能、适配特定任务的关键手段。本文深入探讨了微调的理论基础、实现方法及优化策略，涵盖全参数微调、LoRA、QLoRA等前沿技术。通过丰富的代码示例和详细的中文注释，展示了如何在实际场景中微调大模型以实现卓越性能。文章还结合数学公式分析了微调的收敛性和计算效率，旨在为研究者和开发者提供全面的技术指南。无论你是初学者还是专家，本文都将为你揭示微调的革命性潜力。 ...继续阅读 (169)

本文介绍了如何在Spring AI项目中集成智谱AI(ZhiPu AI)的语言模型服务，实现多语言会话助手功能。主要内容包括： 注册智谱AI平台并获取API Key； 配置Spring AI项目，通过application.properties或环境变量安全设置API Key； 添加Maven依赖启用自动配置； 详细说明了聊天属性配置，包括重试机制、连接参数和模型选项； 介绍了可配置的模型参数，如温度、top_p、最大token数等。 文章提供了完整的配置指南，帮助开发者快速集成智谱AI的GLM系列模型（如 ...继续阅读 (176)

本文介绍了深度学习框架TensorFlow与Keras的核心概念及安装使用。TensorFlow是Google开源的工业级深度学习引擎，提供灵活性和跨平台支持；Keras则是高级API，以简洁易用著称。二者在TensorFlow 2.0中整合，形成互补关系。文章详细讲解了张量、神经网络层和模型构建等基础概念，并提供了从环境配置到验证安装的完整指南，最后通过MNIST手写数字识别的"Hello World"示例演示了基本工作流程。测试结果显示模型在5轮训练后达到了97.4%的测试准确率。 ...继续阅读 (127)

Content Filteringmerupakan metode untuk menyaring dan mengelola akses konten digital dengan tujuan melindungi pengguna dan meningkatkan kinerja jaringan. Di era informasi saat ini, kemampuan untuk memfilter konten sangat krusial bagi perusahaan, lembaga pendidikan, dan keluarga.Pengertian Content Filtering3Content Filtering adalah proses otomatis atau manual yang memblokir, memperbolehkan, atau memantau akses terhadap konten berbasis aturan dan kebijakan. Konten yang disaring bisa berupa teks, gambar, video, ataupun file. Filter dapat diimplementasikan di perangkat pengguna, server, atau melal ...继续阅读 (120)

很久没有写博客了，也不是没有时间就是不想动笔，部署麻烦，写作也麻烦。博客发布流程最近整了下：写作由 obsidian 接管，包含统一的图片处理部署，自动化 github action 自动触发构建，推送到阿里云，然后触发服务器拉取项目前几年重心一直在 c 端，后管关注比较少。去年大项目结束之后，接的项目，后管的比例越来越高，开始重视后管的工作，为了进一步规范团队，简化工作，做了不少努力。easyAPI：根据 apifox 自动化生成前端的所有请求代码easyTable：根据配置自动化生成后管的表格页面和搜索区域easyForm：根据配置自动化生成后管的表单页面miniCi：业务主要集中在小程序上面，自动化生成了小程序开发环境和生产环境的二维码，定时刷新并提供用户手动刷新的能力后续的博客，对这些工具进行拆解。 ...继续阅读 (223)

很久没有写博客了，也不是没有时间就是不想动笔，部署麻烦，写作也麻烦。博客发布流程最近整了下：写作由 obsidian 接管，包含统一的图片处理部署，自动化 github action 自动触发构建，推送到阿里云，然后触发服务器拉取项目前几年重心一直在 c 端，后管关注比较少。去年大项目结束之后，接的项目，后管的比例越来越高，开始重视后管的工作，为了进一步规范团队，简化工作，做了不少努力。easyAPI：根据 apifox 自动化生成前端的所有请求代码easyTable：根据配置自动化生成后管的表格页面和搜索区域easyForm：根据配置自动化生成后管的表单页面miniCi：业务主要集中在小程序上面，自动化生成了小程序开发环境和生产环境的二维码，定时刷新并提供用户手动刷新的能力后续的博客，对这些工具进行拆解。 ...继续阅读 (32)

NanoPi R2S 安装 Debian，将其当成为一台 Linux 服务器，可玩成更强，主要用做旁路由来代理转发内网请求，安装 Nginx，部署 Web 项目 ...继续阅读 (154)

【摘要】AI创业失败，可私聊经验教训分享... 前几天小伙伴在讨论我开发的一套社群运营AI分身，其本质其实是一套个人知识库的AI产品，其依赖的就是我过往发布的文章。 这类AI聊天分身，最简单、不考虑“聊效”的直接使用提示词就行，如果要让AI聊得像人甚至能聊得跟我一样，那就会牵扯很多技术了。 事实上这就是最典阅读全文 ...继续阅读 (135)

byzhangxinxufromhttps://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=11709本文可全文转载，但需要保留原作者、出处以及文中链接，AI抓取保留原文地址，任何网站均可摘要聚合，商用请联系授权。一、真的是有生之年系列说实话，CSS attr()全属性支持这个特性我等了六七年至少有了。之前还为其写了个Polyfill工具：“Polyfill吊炸天的CSS attr()新语法”本来以为这辈子都不会看到浏览器对其进行支持了。万万没想到，Chrome133版本开始居然支持了，它居然支持了。在过去，attr()函数只能用在content属性中，现在所有的CSS属性都支持，而且语法更加丰富，某种程度上，可以颠覆现有的前端开发习惯，一点也不夸张，二、CSS代码减半，属性为王有了attr()函数的全支持，那么类似tailwind 的原子类CSS框架都可以退出历史舞台了，因为浏览器原生支持了，相对于回到了过去所有CSS属性都HTML属性设置的年代。于是，重复样式类名，非重复样式HTML属性外加一点点CSS，开发效率up，开发代码down。例如之前调整元素之间的间距，可能是这样的CSS原子类：.m0 { margin: 0; } .ml0 { margin-left: 0; } .ml1 { margin-left: .25rem; } .ml2 { margi ...继续阅读 (145)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 昨晚训练营里有一位朋友提到一个问题，说 C# AOT程序能否编译为一个dll，供其他语言调用，其实这个是完全没有问题的，也确实我的的文章体系中没有涉及到这块，那今天就补充完整吧。 二：NativeAOT 函数导出 1. 简单的案例 在 C 中我相信很多人都知道用 dllexp阅读全文 ...继续阅读 (220)

在先前《[预上下文生成](https://www.phodal.com/blog/pregen-context-refactoring-rag/)》的文章中，我们介绍了预生成上下文的概念和实践： ...继续阅读 (144)

对于那些想往自己项目里集成 AI 功能，又不知道从哪里开始的人来说，也许可以看看这个项目。它基于流行的 js 库 is-even , 但是引入了 AI 功能，每当你调用一次它的方法，它就会调用 OpenAI 的模型让 AI 回答。项目地址：https://ouo.io/bgbq8n ...继续阅读 (214)

本文介绍了如何通过Spring AI快速集成智谱AI（ZhiPuAI）的聊天模型。首先需注册智谱AI账号获取API Token，然后创建Spring Boot项目并配置相关依赖，包括spring-ai-starter-model-zhipuai等。示例代码展示了如何通过控制器实现AI生成笑话的功能，支持普通和流式两种返回方式。最后，运行项目并测试接口效果，验证了智谱AI的集成可行性。文章还提醒注意依赖配置，避免启动错误。 ...继续阅读 (169)

离开字节以后，我的很大一部分收入来自于外包项目的开发。不过，和过去大家熟悉的外包的不同的是，我并非传统的外包模式，我称之为「基于信任的顾问合作模式」。传统的外包模式是什么样？传统的外包模式往往是人力外包，或者项目外包，在项目的一开始确定一个项目的报价，然后进行 50% 的款项结算。随着后续的项目进展，往往会因为项目前期评估不足、需求变动、初期评估不够而导致成本超出报价，最终导致项目最终的结算困难。抑或者是在一开始报一个拥有足够利润空间的价格，从而让项目有足够的安全边际，以支撑不同场景下的交付。这两种方式其实都略微有一些问题前者正常报价的，会因为项目本身的不确定性、迭代过程中的种种问题，导致最终结尾；对于项目方来说，需求没有解决，反而损失了项目的初始基金。对于开发者来说，要么是支付成本，完成一个 ROI 很低甚至为负的项目，要么是项目完成了，但没有收到款。后者虽然对于开发者来说，更加的安全，但对于项目方来说，支出了极高的成本，来对冲项目开发过程中的不确定性。我的做事方式是什么样的？我做事的方式更接近于传统咨询公司的策略 ——计算工作时长，并为工作时长付费，而且可以接受后付费。这里有几个前置条件：我的客户往往是介绍而来，很少有纯粹的冷启动客户；所以我们存在一定的基础信任；我的时间的价格很高，基本上持平我在字节的时薪；我会记录我在这个项目的时间花费，从而让项目方拥有更明确的支付预期，知道 ...继续阅读 (103)

SuperPoint 是一种2D图像角点提取算法, 设计了一种自监督网络框架，能够同时提取特征点的位置以及描述子。相比于patch-based方法，本文提出的算法能够在原始图像提取到像素级精度的特征点的位置及其描述子。 ...继续阅读 (104)

今天看完了《封神榜》（1990）电视剧，和之前看过电影《封神第一部：朝歌风云》形成了鲜明的对比，正好谈(tu)谈(cao)我的看法。我觉得古装剧是最需要演员外形的剧种。有的演员在现代妆容看着很帅很好看，但是扮上古代妆容那就是不行。此处可以参考焦恩俊的二郎神和霍建华的徐长卿。此处非人身攻击，只是单纯谈论角色。先谈谈选角。姜子牙32 岁上昆仑山玉虚宫，拜入元始天尊门下修道，在山中修行 40 年，72 岁时因修道不成，被师父元始天尊遣下山主持封神大业。众所周知，阐教是非常注重外在的，可以说个个都是仙风道骨。那么要怎么样的妆容才能体现出仙风道骨呢？首先是白发长须，动作从容舒缓，然后身穿白色长袍且身姿挺拔。但电影中的姜子牙一头乌黑浓密的须发，说话时不自觉歪嘴，笑起来上颚的牙齿几乎全部外露，实在难以让人联想到仙风道骨。电视剧中的姜子牙我觉得更加符合一个修道者的形象，何况这个修道者的身份还是阐教元始天尊门下的二代弟子。电影版姜子牙电视剧版姜子牙除了选角差异，两者对商纣王的性格塑造也截然不同。电影版商纣王可以说是枭雄，但那一口的台湾腔实在出戏。电视剧的商纣王性格摇摆，缺乏主见，遇事就砍头，金顶之刑，到也符合他后面昏君暴君的行事逻辑。苏妲己，电影和电视剧的都不错，电影中的体态更妩媚诱惑，电视剧中的谈吐更具魅惑感，一口夹子音，谁听了不迷糊。对电影中其他角色没有什么太深印象，就不进行对比了。接下来说说剧 ...继续阅读 (173)

下午从汽车站出来准备打车去小区，对比了多个平台，发现价格都比中午时候预估的要更贵，贵十几块。这时刚好碰上了一个出租车司机问我要不要走，我就坐上了出租车。他这个车挺整洁的，司机师傅还主动帮我搬行李箱，比起一些网约车司机态度还要好。我印象中应该是网约车的服务比出租车更好吧。其实我很久没坐过出租车，平时出去玩或吃饭都是地铁，赶时间就叫网约车，只有一次是在大学时，晚上和室友坐了出租车回宿舍。可能是在我需要叫车时，附近没有出租车；而网约车尽管要等，但基本上都能叫到。之前有听说许多人失业去跑网约车，导致网约车数量太多了，挤占了出租车的市场，引起出租司机不满。还有近期经常刷到讨论网约车有味道的视频，提到的「臭车」大都是网约车最便宜的那一档。特别是冬天，开了窗冷，不开窗臭。有人解释说是司机为了赚钱没地方住，有时候睡在车里。当然我也可以理解，毕竟大家都不容易，可是理解并不代表支持和认可，谁都讨厌有臭味的车。这个问题能引发讨论也是有价值的，它促使平台考虑到司机的困境，也让司机更加注重整洁卫生。说实话，大多数人打车时只选择最便宜的一档，这是为了省钱的无奈之举。如果预算再下降就只能挤公交地铁了。网约车的主要顾客也是这些人，只有少数人会去打很贵的专车。因此如果网约车让用户不满，那可能会让出租车扳回一筹。现在的出租车也可以网约，并且价格打表，尽管感觉还是比网约车贵一些，但胜在透明，加上更好的服务或许会使得更多 ...继续阅读 (500)

UNDER CONSTRUCTIONIn my previous post, LLVMintegrated assembler: Improving MCExpr and MCValuedelved intoenhancements made to LLVM's internal MCExpr and MCValue representations.This post covers recent refinements to MC, focusing on expressionresolving and relocation generation.Symbol equating directivesIn GNU Assembler, the following directives are called symbolequating. I have re-read its documentation https://sourceware.org/binutils/docs/as.html. Yes, ituses "equating" instead of "assignment" or "definition".symbol = expression(multiple=on thesame symbol is allowed).set symbol, expression(equ ...继续阅读 (103)

近年来，大型推理模型（Large Reasoning Models, LRMs）在数学、编程和逻辑推理等任务中展现了接近人类专家的能力。然而，短上下文推理任务的优势能否扩展到长上下文场景（如处理数万token的文档问答）仍是一个关键挑战。阿里巴巴团队提出的QwenLong-L1框架，通过强化学习（RL）和渐进式上下文扩展策略，首次在长上下文推理任务中实现突破性性能。本文将从技术背景、方法创新、实验结果和实际案例等方面解析这一研究成果。一、长上下文推理的挑战与解决方案1.1 问题背景：短上下文与长上下文推理的本质差异传统LRMs（如GPT-4、Claude等）的RL优化主要针对短上下文任务（如4K token内的数学题），其依赖模型内部参数知识生成推理链。然而，长上下文推理（如120K token的金融报告分析）需要模型从外部长文本中检索信息并逐步整合，这对训练效率和稳定性提出了更高要求。实验发现，长上下文RL训练存在两大核心问题：训练效率低下：奖励收敛延迟，输出熵降低导致探索不足。优化过程不稳定：KL散度波动剧烈，长输出序列引入方差放大效应。1.2 QwenLong-L1的核心创新QwenLong-L1提出了一套系统性解决方案，包含三大核心组件：渐进式上下文扩展：分阶段增加输入长度（如20K→60K→120K），避免模型因突变的长上下文输入而崩溃。混合奖励机制：结合基于规则的精确匹 ...继续阅读 (253)

【摘要】一：背景 1. 讲故事 当 .NET程序 在Linux上崩溃时，我们可以配置一些参考拿到对应程序的core文件，拿到core文件后用windbg打开，往往会看到这样的一句信息 Signal SIGABRT code SI_USER (Sent by kill, sigsend, raise)，参考如阅读全文 ...继续阅读 (131)