《AWS IAM 信任链 和 EKS IRSA》最近读了一下AWS IAM的文档，此外，AWS 的 EKS 可以结合 IAM 一起使用，而且是推荐的用法，可以最小权限化，比如创建 NodeGroup 时创建一个 Node Role，默认情况下，EC2 和 里面运行的pod都会使用这个权限来运行，如果想要将权限绑定到 pod，还可以进一步细化权限，创建 pod 的时候绑定 role... ...继续阅读 (36)

文章链接到标题技术链接到标题用 AI 写了一个属于自己的 AI Deep Search。代码仓库地址：GitHub - iamshaynez/deep-research-cli，所有的 Prompt 第一句是定义对方的角色，定义好返回的格式。第一次在 Prompt 见到“温柔”这个词，有趣。原来有 [[Tavily]] 这种专门提供 LLM Search 功能 API 的平台，不过确实不便宜。The Exit Interview: JP Phillips · The Fly BlogGraphQL slows everyone down, and everything.It’s too easy to lose sight of whether your current focus [in what you’re building] is valuable to the company.We struggle a lot with consistent communication. We change direction a little too often. It got to a point where I didn’t see a point in devoting time and effort into projects, because I’d not be able ...继续阅读 (77)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.14 新特性：一种新型解释器② 高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战③ 使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用④ PEP-517 构建系统的流行度分析⑤ 用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中⑥ Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版⑦ Django 在全球政府网站中的使用情况⑧ 再谈 Python 中的继承⑨ 用 10 行代码和生成器实现 async⑩ PEP-772 – Python 打包的治理流程⑪ 如何在 Python 中使用正则表达式？⑫ 计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文🐿️项目&资源① soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器② preswald：开发、部署和管理交互式数据应用③ llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序④ fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测⑤ Neutron： ...继续阅读 (64)

书接上回：关于DeepSeek我是怎么研究的(1)，继续我的DeepSeek研究之旅。这次主要是研究清楚出 DeepSeek 在它的论文中提到的 System 1 Thinking 和 System 2 Thinking，这个概念其实源自于诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahnemann），他最著名的研究是关于人类决策以及影响我们决策过程的各种缺陷/偏见。在他的《思考，快与慢》这本书中有详细研究和说明了这个概念：System 1： 快速、自动、直观且情感化，这是我们的大脑默认运行的系统；System 2： 缓慢、费力、逻辑严谨且深思熟虑，我们必须有意激活这个系统，使用这个系统需要很多努力，所以我们不能将其作为默认选项；System 1 经常会影响 System 2 的分析，例如我们的分析（System 2）经常会根据符合我们最初概念/直觉（System 1）的精选例子构建叙述，这就是为什么 DeepSeek 会研究用 RL、MoE 等方法来优化模型，这是帮助抵消 System 1 Thinking 对模型决策产生的部分潜在影响；P.S.：当我发现诺贝尔经济学奖关于人的研究居然应用到了 AI 领域之后，我有点反应过来大模型已经从表层的模仿人类向深层的学习人类过渡了，或许很快就会找到《超验骇客 Transcendence》中的奇异点 Technological Sin ...继续阅读 (84)

家里有小爱，去年试过mi-gpt (见： https://blog.csdn.net/quqi99/article/details/136807407）， 但那是一个轮循的模式，效果很差，无法实用。哪怕是那些声称支持大模型的小度之类的，它用的也不是全血版的模型，实际上属于智障音箱。再等等的话，估计我用的三星手机的Bixby也马上接入deepseek模型了，直接用我目前已有的SHOKZ OpenFit T910耳机就可以了。deepseek目前这么火，但想要找个支持deepseek大模型的智能音箱却找不到。 ...继续阅读 (56)

GPU 物理设备：学校。队列族：年级。队列：班级。逻辑设备：学校的管理机构。这种比喻有助于理解 GPU 的层次结构，逻辑设备作为管理机构，协调各个年级（队列族）和班级（队列）的工作。接着问：很好。那么逻辑设备组相当于什么在 Vulkan 中，逻辑设备组（Logical Device Group）是一个高级概念，用于管理多个物理 GPU 的协同工作。继续使用学校作为比喻，我们可以将逻辑设备组类比为学校的联合管理机构或学区。逻辑设备组：学区，管理多所学校（多个物理 GPU）。逻辑设备。 ...继续阅读 (39)

【摘要】在前一篇博文中尝试了使用阿里云 GPU 实例 ECS 单机部署了 DeekSeek-R1 7b 模型 。这篇博文记录一下在 k8s 集群上用阿里云 GPU 实例部署 DeekSeek R1 大模型的尝试过程，部署的也是 deepseek-r1:7b 模型。 先准备一台阿里云 GPU 实例，选用了共享型 GPU 实例 sgn7i，8核31G，4G显存。阅读全文 ...继续阅读 (36)

【摘要】Reaction（反应器）是Drasi系统中的一个重要组件，它能够对数据变化做出响应和处理。简单来说，当你的数据发生变化时，Reaction就会被触发，然后执行你定义的操作。扩展Drasi Reactions的文档参见：https://github.com/drasi-project/docs/bl阅读全文 ...继续阅读 (69)

【摘要】家里小朋友养了一只小乌龟，到了冬天就冬眠了，早早地准备了一个冬眠箱，铺上椰土，在室温低于15℃时，就把小乌龟放到冬眠箱里，不一会儿它就自己钻入土中把自己藏了起来。按照惯例，需要每隔一定时间，对冬眠箱进行补水，以保持土壤湿润，防止小乌龟缺水，但有时候也会忘记补水的工作，造成冬眠箱过于干燥，不利于乌龟健阅读全文 ...继续阅读 (48)

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【摘要】五分钟搞定！Linux平台上用Ansible自动化部署SQL Server AlwaysOn集群 前言 以下内容是由红帽官方博客整理而成，使用Ansible在Linux平台上自动化部署SQL Server AlwaysOn集群 不熟悉整个流程的朋友可以先看之前的部署文章，手动部署一遍 从DNS配置到阅读全文 ...继续阅读 (40)

在使用 Neovim 之前，我也花费了大量的时间进行配置自己的 Neovim 体系，无论是插件，快捷键还是 UI，都花费了大量的心思。 但是维护一套自己的配置说实话很费时间，例如插件的更新，版本升级等。LazyVim是一款已经 集成了大量插件的Neovim软件。 基本做到了开箱即用，方便快捷，大量的默认配置减少了上手时间，唯一的缺点可能就是快捷键不是自己熟悉的那套，需要修改或者适应。安装LazyVim 的安装其实很简单，首先打开官方的启动模板LazyVim/starter。 点击右上角Use this template，将模板 fork 成为自己的仓库。 接下来就是备份本地原有的配置，将自己的仓库 clone 下来。简单来说就是一个命令进行备份 另外一个命令进行 clone。 这部分可以直接参考官方网站对于安装的介绍文档。安装完成之后，启动就是一个已经有了大量基础配置的 neovim 了，基本做到了开箱即用。完成 LazyVim 的配置，记得看一下是否系统安装了fzf。配置说明在 LazyVim 的项目中，配置可以分成两大块：基础配置(config) 和 插件(plugins)。config 配置config 配置主要是一些基础的配置，文件夹内区分了四个文件， 分别是基础配置(options.lua)，快捷键配置(keymaps.lua)，自动化命令(autocmds.lua)和 ...继续阅读 (29)

离线私有化环境部署 deepseek 之 ollama 模型缓存在某些特殊的环境下，导致我们使用 ollama 模型存在各种各样的问题。最常见的就是拉取不了或者拉取速度很慢。基于这点，想到了如何去镜像缓存这些。应用场景方便给离线环境下的用户部署私有大模型体验。ollama 与 oci可以跳过这部分记录早期我的探索，得出目前不支持通用 OCI 方式。从上面 ollama 拉取模型来看，是不是很眼熟，和我们经常拉取容器镜像是不是很相似。深入研究后发现，有着容器镜像的模型名称、分层存储结构，其中 manifest 保存 layer 列表，blob 存储二进制文件。那灵机一动是不是，可以存镜像的 registry 是不是也可以存 model。搭建镜像服务services: registry: image: registry:latest container_name: registry restart: always ports: - "5000:5000" environment: TZ: Asia/Shanghai基于官方的 registry 镜像跑了一个镜像仓库来模拟，将上面的文件保存为docker-compose.yaml运行起来docker compose pull docker compose up -d下载 ...继续阅读 (81)

本文由 1link.fun 原创, 转载须注明出处和本文地址.本篇为这个小系列的第一篇, 请期待第二篇.刷抖音看见一个外国人听好汉歌 reaction 的视频, 无意间扫到了片尾的一个网址: http://www.china pages.com/shuihu突然想看看这个网址是不是还可用, 输入到浏览器的时候发现视频里应该是打错网址了, 在 china 和 pages 之间多加了一个空格, 原来的网址应该是 http://www.chinapages.com/shuihu.可见当时, 1998 年, 网址这个东西算是一个高深科技, 而且即使错了也不影响, 毕竟那时候没有多少人能够上网.另外, 你可能会说为啥不用 https?要知道, 就在这部剧播出的 4 年前, https 协议 1994 年才被网景公司开发出来.那么这个 chinapages.com 又是什么网站呢? 我说它的中文你大概知道了 "中国黄页", 如果你还是不知道, 那么我说马云, 你应该知道了吧?马云 1995 年 4 月创办并上线了中国黄页 "chinapages.com", 要把中国的企业介绍给全世界, 靠着中国黄页, 上线 3 年就赚了 500 万人民币, 那个时候还是 1998 年, 那时候的中国黄页长这样:800*600 分辨率访问最佳, Designed by Webworm, 满满的年代感.回到这个网 ...继续阅读 (50)

https://floor796.com/↗https://habr.com/ru/companies/floor796/articles/673318/↗2025/02/14 15:48:50 - 2025/02/14 15:48:50 ...继续阅读 (28)

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好久不写 SQL 了, 看到这个 SQL 查案的网站试了一把, 还挺有意思的.网站设计了几个案件, 每个案件都给出了几个数据库表和对应的表结构, 你需要做的就是根据给出的案情信息和证人的证词, 从这些数据库表中查出嫌疑人的身份并根据询问记录确认是哪个嫌疑人做的案.我试了一下第一个案子, 3 个数据库表, 比较简单, 主要考察 Select 语法,联表查询等.想学习 SQL 语句的可以试一下, 寓教于乐.原文链接:https://www.sqlnoir.com/ ...继续阅读 (55)

去落格博客阅读完整排版的How to upgrade Firefly III on self-managed server最近更新：17th 2 月, 2025Firefly III is a great finance manager, I use Hestia to host it. It’s easy to use for docker but I already got it running for self-hosted mode anyway, so here is some tips in addition of the official doc: https://docs.firefly-iii.org/how-to/firefly-iii/upgrade/self-managed/ So first u download the zip from their github: https://github.com/firefly-iii/firefly-iii/releasesThen suspend ur website and put all old content to a folder.Extract new version, and delete thestoragefolder. So we can bring our oldstoragef ...继续阅读 (43)

在管理企业大规模服务弹性伸缩的场景下，Web应用的负载时序数据分析和预测至关重要。然而，由于应用的周期性特征和负载的复杂性，寻找一种能够适应所有应用的预测模型成为了一项挑战。美团与中国人民大学信息学院柴云鹏教授团队展开了“预测技术在弹性伸缩场景的应用”科研合作，取得了较好的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。 ...继续阅读 (53)

如要阅读全文，点击标题跳转。 学习周刊-总第198期 | domain-helper | handy-ollama | rag-web-ui | video-subtitle-master | AIaW ...继续阅读 (77)

嗨，我们又见面了，这是 2025 年 booop 的第一篇文章。没错，我的博客一切都重新开始了，原先的文章、友链都没有了。服务器迁移与重新部署之前在服务器中一直使用 Docker 单独部署，但是考虑到一个个重新部署太费时间，同时之前也有人建议我使用 Docker Compose 。于是这次我重新将用到的服务写到了 Docker Compose 中。从 Docker 单独部署到 Docker Compose但是当我 WordPress 重新部署好后，准备导入先前的文章内容时，提示我文件内部错误，一直无法成功导入。思考了一下，以前写的内容大部分也都是没有什么营养的内容。有些更是写了一半就再也没有更新，索性就放弃拯救这些没有用的数据了。在部署完 WordPress 后，我一度思考是直接将其放在主域名中还是放在blog的子域名中，大家一般都是怎么做的，你们对此有什么见解么？放弃旧数据，专注于新的博客方向同时，也是因为最近一直很忙，所以这个博客虽然只是搭建成功了，但也只是闲置中，只是写了这一篇文章，有些内容并没有变更。而且友链信息的丢失让我一时也无法找到之前互换的好友们，如果你看到这篇文章可以在下面进行留言，待我有时间会在一个特定的页面中重新加上。主域名还是子域名，如何选择博客的最佳位置重新部署的这个服务器并没有让它闲置，在后台挂了很多的服务，甚至有时候一度觉得服务器的配置快不够用了。如果有 ...继续阅读 (32)

IDEA CE 使用 1. Springboot插件安装 1.springboot 可以安装插件Prenference---Plugins--Marketplace 输入springboot 找到SpringBoot-Gen 繁星-赵老师 我使用的版本为1.0.3 2. 默认maven地址 关闭项目，找到能新建的界面 侧面四个选项 Project,Customize,Plugs,Learn 点击Customize All Settings 这里修改完毕，以后新建项目默认的Maven地址就是自己设置的了 ...继续阅读 (28)

一般来说，视频转音频的方法是这样的：➤ 把视频导入剪辑软件➤ 分离音轨➤ 另存音轨➤ 把保存的音轨转成 .mp3 之类的常见格式mp4 转 mp3 的方法在 Linux 上ffmpeg -i xxzl.mp4 xxzl.mp3在 Windows 下用 GoldWave 打开 .mp4 文件，然后直接另存为 .mp3 就行了。今天，我将介绍一个我们苗族从清朝时期流传下来的方法，用以实现视频转音频。▲ 我用来听歌的录音笔，手机上的录音 APP 也行直接播放视频，然后拿录音笔来录音，这样就实现了视频转音频。▲ 猜猜这是个啥，提示，窗户是亮着灯，而不是亮黄色。原创文章，转载请注明：转载自笛声本文链接地址:申遗古法视频转音频 ...继续阅读 (46)

新的 C++ 标准中不允许给 main 指定 linkage-specification了。当然，考虑到原本 main() 也是 C 运行环境在开始运行程序的时候调用的， 而 C 运行环境自然也预期 C linkage，即不按照 C++ 的习惯对符号根据参数增加名字前缀， 因此大部分编译器在遇到 C++ 程序定义全局 main() 的时候也会按照习惯采取 C linkage 方式去翻译。这一规则首先被 GCC 采纳，随后 LLVM 也跟进了。然而我今天遇到一个奇葩彻底把我雷到了。此君是在一个 C++ namespace 中定义的 main， 故而此君用到了：namespacefoo::bar::baz{// ...extern"C"intmain(){// ...}}「这题我会」，我想，不就是把int main()前面的extern "C"去掉吗？完全没注意到前面说的 namespace。 更为精妙的是，此君在main中调用了该名字空间的方法。写得挺好的，下回别再这么写了。入侵性最小的解法，便是在名字空间外定义一个新的main函数去调用名字空间里面那个。换言之，还是去掉extern "C"， 但是在名字空间外再定一个main()去调用它：intmain(){returnfoo::bar::baz::main();}实在是有些 dirty。 ...继续阅读 (5)

【摘要】关注公众号回复1 获取一线、总监、高管《管理秘籍》 书接上文：DeepSeek怎么突然就比肩GPT了？ 如前所述，应用层AI开发压根不会去刻意关注大模型底层实现，多数时候也关注不了。 但我们一定会关注的是各种技术选型最终的优劣与效果，其中关系最大的一定是模型训练成本到底是多少？ 这个问题搞不清楚，后阅读全文 ...继续阅读 (60)

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1.一致性读：假设从9点时发出一条查询，此查询语句运行了一分钟，那么查询的是9点时表内信息，如果在9时至9：00：30之间修改并提交了数据，查询语句扔查询结果仍是9点时的表内的数据。实验步骤如下：在SESSION1中发出查询语句（增加条件延长查询语句运行时间）在SESSION2中修改并提交。（需要在SESSION1查询语句运行期间进行）SESSION1:9:26:50 SQL> select * from test;A———-123456716181910 rows selected下面这条语句能够执行一分钟左右，在语句执行时，抓紧时间去SESSION2中提交修改的数据。可以看到，查询出的是发出查询时表内的数据：9:27:26 SQL> select * from test where a=7 and (select count(*) from dba_objects,dba_tables)>1 and (select count(*) from dba_objects,dba_tables)>2 ;A———-79:28:05 SQL>SESSION2:9:27:13 SQL> select * from test;A———-123456716181910 rows sele ...继续阅读 (40)

LLM, 本质上还是根据训练数据一个 token 一个 token 的预测下一个字, 说白了早些年的输入法的自动提示类似.为什么只靠预测下一个字就能生成合理的响应?为什么 LLM 应用现在开始爆火?为啥不是早 20 年或者晚 20 年?如果你也有这些问题, 推荐你读一下这个网站, 它其实是个在线课程, 共有 17 节, 图文并茂的为你讲述, 剖析 LLM 到底是现代神迹还是垃圾.很多观点我觉得还是很有意思的, 比如文章认为, 之所有 LLM / AI 应用现在爆发, 大概有以下几点原因:- 2017 年, Transformer 架构被开发出来- 大量的训练数据可以从网上抓取(包括文本和代码), 量级达到 TB 级别, 能够训练足够规模的 LLM- 强化学习, LLM 通过与人类训练师互动学习如何更好的回复- 算力发展, 直到最近才变得足够强大得以训练出适当规模的模型.原文链接:https://thebullshitmachines.com/ ...继续阅读 (60)

【摘要】一分钟搞定！CentOS 7.9上用Ansible自动化部署SQL Server 2019 不熟悉整个流程的朋友可以先看之前的部署文章，手动部署一遍 一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019 前言 这套Ansible脚本属于红帽官方出品，是一套mssql的自动化运维脚本，阅读全文 ...继续阅读 (48)

上一篇文章介绍了，而主从复制的目的，是为了读写分离。读写分离，拿spring boot项目来说，可以有2种方式：1）设置2个数据源，读和写分开使用2）使用中间件，如proxysql。它会根据sql语句自动匹配到主、从库方式一好处是灵活，可控，缺点是需要自己写一点代码，已有的项目修改可能比较大；proxysql的话，还是跟之前一样，只有一个数据源，代码好像也不用改。问题是，我用了一下，感觉有一些坑。也许是还不懂得怎么使用的缘故。 ...继续阅读 (43)