在数字化时代，我们每天都在重复性地处理各种信息，这不仅耗费时间，还容易导致认知疲劳。本文介绍了一种创新的解决方案——Second Me，这是一个能够完全代表你的AI助手。为什么需要一个「第二大脑」？—— 用生活场景理解核心问题想象一下，你每天打开手机，需要在不同 APP 里重复填写地址、电话、爱好等信息；和客户开会时，总要反复解释之前讨论过的合作细节；甚至连登录不同网站都要一次次输入密码…… 这些「记忆重复」的场景，像不像每天都在搬一块同样的石头？这就是现代生活的「认知疲劳」—— 我们的大脑被迫浪费大量精力在重复性的信息交互上。现有技术（如浏览器自动填充）只是「信息仓库」，不会思考也不会变通。比如你在购物 APP 填过地址，按理说租房时修改地址后，其他 APP 应该自动更新，但现实是你必须逐个修改 —— 因为它们只是机械存储，没有「理解」你的生活变化。那就是不是真的有一种可能，未来我们每个人都有一个自己的 AI agent，那当然这个 AI agent 是基于其他的基础大模型，然后再叠加了一些你的个人记忆，还是说原生，它就是一个只属于你的 personalized 的 AI，就是只属于你的一个 AI。Second Me 的核心目标，就是把我们从这种「记忆苦力」中解放出来。它不是简单的数据库，而是一个能「理解你、组织信息、动态响应」的智能助手。它更像一个「懂你的翻译官」—— 不仅记住 ...继续阅读 (4)

在AI技术浪潮下，通用Agent与Agentic Browser成为两大热门方向。Manus作为通用Agent的代表，专注于打造智能代理完成任务；而Fellou则开创了Agentic Browser的新路径，致力于构建智能浏览器新生态。本文将深入探讨这两者的发展差异、技术特点及未来潜力，揭示AI浏览器领域的创新与变革。“没有人相信的事物，才不会有那么多的竞争。”由于 Agent 和 MCP 的爆火，整个四月都处于一种非常繁忙的状态，学习、测评、分享…以至于 Fellou 团队邀请我们前往北京线下发布会，也未能抽出身。我们此前曾深度测试过 Fellou 团队开源的 Eko 框架，也跟 Fellou 创始人谢扬有许多共同好友，不过和他本人交流较少。在我的印象里，谢扬非常符合我认为的投资人眼里的“小天才”形象：13 岁开始编程，长期专注于云计算、身份认证、AI 等领域，入选福布斯亚洲 30 Under 30，早年曾任字节跳动核心技术人员，阿里云 MVP，连续创业者…最近 Fellou 发布后，又从许多朋友那儿，包括王登科的文章中，看到了谢扬和 Fellou 背后更加丰盈的创业故事和理念。五一假期终于得空，深度体验了下 Fellou，下面是我的一些体验和理解。01很多人会拿 Manus 来对比，尽管解决的都是一些通用任务，技术实现方式也很相近，但在我看来 Manus ...继续阅读 (5)

在AI技术浪潮下，通用Agent与Agentic Browser成为两大热门方向。Manus作为通用Agent的代表，专注于打造智能代理完成任务；而Fellou则开创了Agentic Browser的新路径，致力于构建智能浏览器新生态。本文将深入探讨这两者的发展差异、技术特点及未来潜力，揭示AI浏览器领域的创新与变革。“没有人相信的事物，才不会有那么多的竞争。”由于 Agent 和 MCP 的爆火，整个四月都处于一种非常繁忙的状态，学习、测评、分享…以至于 Fellou 团队邀请我们前往北京线下发布会，也未能抽出身。我们此前曾深度测试过 Fellou 团队开源的 Eko 框架，也跟 Fellou 创始人谢扬有许多共同好友，不过和他本人交流较少。在我的印象里，谢扬非常符合我认为的投资人眼里的“小天才”形象：13 岁开始编程，长期专注于云计算、身份认证、AI 等领域，入选福布斯亚洲 30 Under 30，早年曾任字节跳动核心技术人员，阿里云 MVP，连续创业者…最近 Fellou 发布后，又从许多朋友那儿，包括王登科的文章中，看到了谢扬和 Fellou 背后更加丰盈的创业故事和理念。五一假期终于得空，深度体验了下 Fellou，下面是我的一些体验和理解。01很多人会拿 Manus 来对比，尽管解决的都是一些通用任务，技术实现方式也很相近，但在我看来 Manus ...继续阅读 (5)

在私域流量运营中，许多企业或个人陷入了盲目追求用户数量的误区，却忽视了用户质量的重要性。本文将深入剖析这种现象背后的问题，揭示“流量≠留量，好友≠客户”的残酷现实，并提出用户筛选的三大规则：需求密度、支付力和信任度。为什么你每天发10条朋友圈，1000好友却带不来100块收入？我告诉你为什么？四个字流量≠留量，好友≠客户这是私域里最残忍的潜规则，这四个字理解不深建议不要做私域越贪婪追求用户数量的人，越容易陷入流量陷阱那有的朋友会说了：何老师，瑞幸完美日记不都这么做的吗？如果你有他们的内容力和资本，我绝对建议你这么做但是其实大家根本不是一个等级的私域玩家所以踏踏实实记住：对于大多数私域来说，当你试图把每个用户都捧成上帝结局往往是——你跪着，用户走了，钱也没了你以为在养鱼塘，其实养了一池子蝌蚪关注我，私域路上少踩坑~一、为什么筛用户=筛钱？1.人的时间精力是有限的人这辈子最大的幻觉，就是觉得自己能服务所有人算笔账：假设你每天花2小时维护客户300人时人均可以获得4分钟，3000人时只剩24秒24秒能建立信任？还是制造厌恶？所以先接受一个事实：普通人的黄金服务临界点就是300人超出这个数，你输出的不是价值，是垃圾因为私域的本质是“注意力争夺战”当你在低价值用户身上消耗能量就注定无法把顶级资源留给真正值得的人2.流量越多=赚钱越难私域不是装人的池子，是存信任的银行疯狂加人的本质，就相当于往 ...继续阅读 (4)

在第五届 BEYOND 国际科技创新博览会上，阿里云创始人王坚发表了主旨演讲，探讨了人工智能、大模型以及太空计算的未来。他提出了计算的本质是解决问题的逻辑，强调了“计算能力延伸”的重要性，并分享了“三体计算星座”项目，展望了太空计算在深空探测等领域的应用。5 月 21 日，第五届 BEYOND 国际科技创新博览会（BEYOND EXPO）在澳门开幕。作为大会的重磅环节之一，主办方特别邀请浙江实验室主任、阿里云创始人王坚博士发表主旨演讲。他以《计算与无尽的探索》为题，分享了自己在人工智能、太空计算等领域的思考与实践，为现场观众带来了极具前瞻性的洞见。阿里云创始人、中国工程院院士王坚以跨学科视角，串联技术史与未来趋势，提出四大核心命题：计算、人工智能、卫星与太空。系统回顾了技术发展的演进，并分享了自己对空间计算未来的设想与实践。1）计算的本质：从图灵到「人机共生」图灵 1950 年提出「数字计算机」概念时，「计算机」指代人类而非机器，其逻辑是「人 + 纸笔 = 通用计算工具」。从最早的人类计算机，到人工智能的诞生，再到空间科技的兴起，“计算”始终是推动技术前沿的核心力量。他强调：“计算本身就是目的，它是一种解决问题的逻辑。”当下云计算、空间计算的本质并非载体（如服务器或卫星）革新，而是 「计算能力延伸」。浙江实验室的 「三体计算星座」 项目将百亿亿次算力（ 1000PB ）部署于卫星， ...继续阅读 (8)

文章深度剖析了Lovable公司，其在短短6个月内实现了5000万美元的年收入（ARR），团队规模仅18人。通过其AI驱动的应用程序构建平台，Lovable让非技术背景的用户也能创建功能性软件，如电商网站等。文章详细拆解了其增长方法论，包括市场定位、社区运营、技术优势及商业模式。最近几个月来，我一直在关注AI领域的各种创新，尤其是那些改变软件开发方式的工具。但说实话，很少有产品让我像Lovable这样感到既震惊又兴奋。试想一下，一家公司仅用6个月时间就达到5000万美元年收入，团队规模仅18人，这几乎是创业界的神话。创始人Anton Osika在Twitter上低调地说：”Lovable刚刚在6个月内达到了5000万美元ARR，但团队中没有人提起这件事。因为这些数字并不重要。我们专注于真正重要的事情：打造最令人喜爱的产品。”这种增长速度太不可思议了。他们在最初的4周内就达到了400万美元ARR，60天内达到1000万美元ARR，90天内达到1700万美元ARR，120天内达到3000万美元ARR，现在半年内已经5000万美元ARR。每周新增200万美元ARR，每天创建25,000个新应用，已有超过80,000名付费客户。这不仅让我好奇Lovable到底是什么，更让我思考它背后隐藏的增长方法论。这种增长不可能仅仅是巧合或运气，一定有其深层次的原因和可复制的模式 ...继续阅读 (2)

我最近经常容易天马行空，徘徊于虚拟和现实中无法自拔。比如，我会幻想未来人们垮空间的社交是否还需要微信，是否可以通过某一种介质或者量子直接绑定。我和你要想建立好友关系，只需要启动「意念」，我们就加上好友了。再比如，买东西支付这种事情，能否脱离 APP 本身？以前，我觉得，这是遥不可及的未来。但现在，我感觉离这个未来越来越近了。我看到个贼有意思的 MCP，是由支付宝官方推出的支付宝 MCP。你可以理解成支付宝官方开放了一种能给大模型直接调用的支付工具。有了它，像 DeepSeek、GPT 、豆包这样的大模型就能直接帮你下单、查询、退款等操作。这样你可能感觉还不深刻，我画一张图，举一个我脑袋中想象的场景。这是现在的使用情况，去淘宝上搜索，然后一顿找商品，然后支付宝下单，有些小可爱再随手记个账。但现在有了支付宝 MCP，我能想到的场景是：我只需要在智能体中配置几个 MCP，我就能完成以前需要 N 步才能完成的操作，也就是：下单-支付-记账，全链路一条龙全部搞定。我认为这种新的支付方式，太塔喵有意思了。你不用再去费半天时间筛选，比价、支付、记账，你现在只需要一个懂你的大模型，服务你的智能体。但，很多小伙伴也发现了一个问题，把支付交给 AI，多多少少还有些不放心。倒不是怕他帮我乱花余额宝中本就少的可怜的 money，而是那种把支付券交给一个不熟悉的机器人。而且，是个当下还有些不靠谱的机器人。但 ...继续阅读 (10)

文章实测了昆仑万维的「天工超级智能体」，强调其通过更结构化的设计提升Agent实用性。亮点包括意图澄清机制、Deep Research与MCP方案结合，及Office三件套的高效输出。该Agent在文档、PPT、表格生成等办公场景表现亮眼，还支持导出、编辑和溯源，提升交付物可用性。昆仑万维全新升级了原有的 Chatbot，发布了他们通用 Agent 新品「天工超级智能体」。官方产品特性如下：为了提升 Agent 的落地效果，「天工超级智能体」（下文简称天工）扎实地做了不少垂直能力封装与人-AI 交互打磨，值得尝试。我也第一时间进行了实测，特别在输出办公场景的产出物时，效果颇为亮眼。总结产品亮点如下：More Structure, Better Agent可编辑、可溯源的 Office 三件套更自然顺手的意图澄清机制本文将通过 全套完整产品分解，外加额外 3 项测试，带你速通对打工人来说，更务实、能用、易用的「天工超级智能体」新品。More Structure，Better Agent ？虽然“世一Agent” Manus 曾说，Less structure，more intelligence.但「天工」用产品回应：在一个可落地、实用向的 Agent 中，这两者并不冲突。甚至现阶段 Agent 反而应该考虑用 More Structure，换来 Better Performance。 ...继续阅读 (3)

文章实测了昆仑万维的「天工超级智能体」，强调其通过更结构化的设计提升Agent实用性。亮点包括意图澄清机制、Deep Research与MCP方案结合，及Office三件套的高效输出。该Agent在文档、PPT、表格生成等办公场景表现亮眼，还支持导出、编辑和溯源，提升交付物可用性。昆仑万维全新升级了原有的 Chatbot，发布了他们通用 Agent 新品「天工超级智能体」。官方产品特性如下：为了提升 Agent 的落地效果，「天工超级智能体」（下文简称天工）扎实地做了不少垂直能力封装与人-AI 交互打磨，值得尝试。我也第一时间进行了实测，特别在输出办公场景的产出物时，效果颇为亮眼。总结产品亮点如下：More Structure, Better Agent可编辑、可溯源的 Office 三件套更自然顺手的意图澄清机制本文将通过 全套完整产品分解，外加额外 3 项测试，带你速通对打工人来说，更务实、能用、易用的「天工超级智能体」新品。More Structure，Better Agent ？虽然“世一Agent” Manus 曾说，Less structure，more intelligence.但「天工」用产品回应：在一个可落地、实用向的 Agent 中，这两者并不冲突。甚至现阶段 Agent 反而应该考虑用 More Structure，换来 Better Performance。 ...继续阅读 (4)

文章从用户视角出发，详细描述了在拼多多上一支笔坏掉后的退款经历。整个退款过程迅速且便捷，用户只需简单操作，短时间内即可完成退款，体现了拼多多在售后服务上的优势。最近在拼多多买了几支笔，收到货后，发现有一支笔坏了。在整个退款流程中，拼多多售后服务超给力。本文从拼多多售后服务的前、中、后三阶段，分析用户体验以及运营要点。一起往下揭晓拼多多的流量密码～一、售后服务体验旅程图按拼多多的售后服务经历，按操作退款的前、中、后三阶段梳理了旅程体验图。人工客服第一时间对接，响应很迅速。退款过程操作简便，仅需点击一次按钮即可完成退款动作。立即退款处理，是商家对顾客的信任，顾客就是上帝整个退款过程丝滑，不到一分钟就处理好了补偿动作，感受超级好。二、退款过程从体验旅程图，得出结论是用户体验感受极好。一起从过程中感受，看看操作退款前、中、后分别经历了啥吧～1、操作退款前：向客服反馈问题抱着有问题就找客服的心态，按以往找客服的经历，大部分情况的问题都得到了解决。顾客：你好，收到货了机器人客服自动回复：您好亲，请问有什么能帮到您的？顾客：有一支笔坏了，人工客服顾客的呼唤用，人工客服第一时间出现了。人工客服：你好顾客：有一支笔坏了人工客服：亲，麻烦您提供一下①快递外包装整个图，(袋/盒);②快递面单;③收到的所有商品照片客服说要发整个包裹的图，顾客下意识反应觉得很麻烦。顾客心想：还需要发全部的图吗？只拍了坏笔的 ...继续阅读 (4)

文章从用户视角出发，详细描述了在拼多多上一支笔坏掉后的退款经历。整个退款过程迅速且便捷，用户只需简单操作，短时间内即可完成退款，体现了拼多多在售后服务上的优势。最近在拼多多买了几支笔，收到货后，发现有一支笔坏了。在整个退款流程中，拼多多售后服务超给力。本文从拼多多售后服务的前、中、后三阶段，分析用户体验以及运营要点。一起往下揭晓拼多多的流量密码～一、售后服务体验旅程图按拼多多的售后服务经历，按操作退款的前、中、后三阶段梳理了旅程体验图。人工客服第一时间对接，响应很迅速。退款过程操作简便，仅需点击一次按钮即可完成退款动作。立即退款处理，是商家对顾客的信任，顾客就是上帝整个退款过程丝滑，不到一分钟就处理好了补偿动作，感受超级好。二、退款过程从体验旅程图，得出结论是用户体验感受极好。一起从过程中感受，看看操作退款前、中、后分别经历了啥吧～1、操作退款前：向客服反馈问题抱着有问题就找客服的心态，按以往找客服的经历，大部分情况的问题都得到了解决。顾客：你好，收到货了机器人客服自动回复：您好亲，请问有什么能帮到您的？顾客：有一支笔坏了，人工客服顾客的呼唤用，人工客服第一时间出现了。人工客服：你好顾客：有一支笔坏了人工客服：亲，麻烦您提供一下①快递外包装整个图，(袋/盒);②快递面单;③收到的所有商品照片客服说要发整个包裹的图，顾客下意识反应觉得很麻烦。顾客心想：还需要发全部的图吗？只拍了坏笔的 ...继续阅读 (5)

微信视频号凭借社交基因、生态闭环等优势，在短视频领域迅速崛起。文章从社交关系链传播、内容与服务贯通、低门槛创作、全民参与生态及超级APP协同等方面，分析了视频号的成功逻辑。在短视频赛道“群雄割据”的今天，微信视频号以惊人的速度崛起，短短几年内用户突破5亿，日均使用时长占比超28%，成为短视频领域的新巨头。一个依托社交工具微信诞生的产品，为何能颠覆短视频行业格局？其背后的逻辑，远不止背靠微信的流量红利这么简单。下面我们分别从微信的社交基因、生态闭环、使用门槛、内容破圈、超级APP这五个方面说说视频号如何快速崛起？一、“社交基因”赋能：从“算法为王”到“关系链裂变”传统短视频平台依赖算法推荐，而视频号的核心竞争力在于：社交关系链+算法推荐的双重引擎。微信12亿月活用户构建的庞大社交网络，让视频号内容天然具备“病毒式传播”的可能。用户点赞、转发的视频会直接出现在好友的【朋友】页面，形成“熟人背书”效应。这种机制不仅降低了内容冷启动成本，还让优质内容通过朋友圈、微信群等私域场景快速扩散，实现“滚雪球式增长”。案例：一条普通用户发布的亲子互动视频，因被亲友转发而获得百万曝光，这在其他平台几乎难以想象。这种“社交信任”带来的传播效率，正是视频号区别于抖音、快手的最大壁垒。二、生态闭环：从“内容消费”到“商业变现”的无缝衔接视频号并非孤立存在，而是深度嵌入微信生态的“超级连接器”。内容与服务的贯 ...继续阅读 (3)

微信视频号凭借社交基因、生态闭环等优势，在短视频领域迅速崛起。文章从社交关系链传播、内容与服务贯通、低门槛创作、全民参与生态及超级APP协同等方面，分析了视频号的成功逻辑。在短视频赛道“群雄割据”的今天，微信视频号以惊人的速度崛起，短短几年内用户突破5亿，日均使用时长占比超28%，成为短视频领域的新巨头。一个依托社交工具微信诞生的产品，为何能颠覆短视频行业格局？其背后的逻辑，远不止背靠微信的流量红利这么简单。下面我们分别从微信的社交基因、生态闭环、使用门槛、内容破圈、超级APP这五个方面说说视频号如何快速崛起？一、“社交基因”赋能：从“算法为王”到“关系链裂变”传统短视频平台依赖算法推荐，而视频号的核心竞争力在于：社交关系链+算法推荐的双重引擎。微信12亿月活用户构建的庞大社交网络，让视频号内容天然具备“病毒式传播”的可能。用户点赞、转发的视频会直接出现在好友的【朋友】页面，形成“熟人背书”效应。这种机制不仅降低了内容冷启动成本，还让优质内容通过朋友圈、微信群等私域场景快速扩散，实现“滚雪球式增长”。案例：一条普通用户发布的亲子互动视频，因被亲友转发而获得百万曝光，这在其他平台几乎难以想象。这种“社交信任”带来的传播效率，正是视频号区别于抖音、快手的最大壁垒。二、生态闭环：从“内容消费”到“商业变现”的无缝衔接视频号并非孤立存在，而是深度嵌入微信生态的“超级连接器”。内容与服务的贯 ...继续阅读 (2)

本文针对数电阶段的税务合规风控，提出了一系列预警建议，涵盖常见税务风险场景、企业应对策略、合规预警方案及违规后果处理等，旨在帮助企业有效防控税务风险。税务合规性预警旨在协助企业准确执行税收政策，避免因政策理解偏差或操作失误引发风险。数电阶段的税务合规预警体系需兼顾企业风险防控与税务监管要求，既要符合企业精细化管理需求，又要契合税务机关 “以数治税” 的监管导向。以下将从税务合规风险常见场景、企业应对策略、合规预警方案建议、违规后果与应对策略、政策依据等方面阐述数电阶段税务合规风控预警建议。一、税务合规风险常见场景（一）发票开具合规性风险1. 税率 / 征收率适用错误场景：混淆不同税目税率（如将 “建筑服务” 按 “货物销售” 开票）、小规模纳税人错误开具专票或适用一般计税税率。风险：导致少缴或多缴税款，触发税局 “税率异常” 预警（如低税率发票占比突然升高）。2. 发票类型误用场景：免税项目开具专票（如养老服务机构开具带税率的专票）；不征税项目未按规定开具 “不征税发票”（如预付卡销售开具带税率发票）。风险：违反《发票管理办法》，可能被要求补税或罚款。3. 发票内容不合规场景：货物或应税劳务名称笼统（如 “办公用品” 未附清单）；购买方信息缺失（如未填纳税人识别号）或错误（如税号与企业名称不匹配）。风险：受票方无法抵扣或入账，引发上下游企业连锁风险。（二）进项税抵扣违规风险1. 不 ...继续阅读 (4)

本文针对数电阶段的税务合规风控，提出了一系列预警建议，涵盖常见税务风险场景、企业应对策略、合规预警方案及违规后果处理等，旨在帮助企业有效防控税务风险。税务合规性预警旨在协助企业准确执行税收政策，避免因政策理解偏差或操作失误引发风险。数电阶段的税务合规预警体系需兼顾企业风险防控与税务监管要求，既要符合企业精细化管理需求，又要契合税务机关 “以数治税” 的监管导向。以下将从税务合规风险常见场景、企业应对策略、合规预警方案建议、违规后果与应对策略、政策依据等方面阐述数电阶段税务合规风控预警建议。一、税务合规风险常见场景（一）发票开具合规性风险1. 税率 / 征收率适用错误场景：混淆不同税目税率（如将 “建筑服务” 按 “货物销售” 开票）、小规模纳税人错误开具专票或适用一般计税税率。风险：导致少缴或多缴税款，触发税局 “税率异常” 预警（如低税率发票占比突然升高）。2. 发票类型误用场景：免税项目开具专票（如养老服务机构开具带税率的专票）；不征税项目未按规定开具 “不征税发票”（如预付卡销售开具带税率发票）。风险：违反《发票管理办法》，可能被要求补税或罚款。3. 发票内容不合规场景：货物或应税劳务名称笼统（如 “办公用品” 未附清单）；购买方信息缺失（如未填纳税人识别号）或错误（如税号与企业名称不匹配）。风险：受票方无法抵扣或入账，引发上下游企业连锁风险。（二）进项税抵扣违规风险1. 不 ...继续阅读 (5)

本文详细拆解了 AI 像素画短视频的 4 种变现模式，包括流量费、推广费、卖壁纸和卖课程，提供了多种变现路径和实际案例。前两天为大家拆解了，近期在各大自媒体平台爆火的AI像素画短视频的制作方法以及爆火的方向，今天再继续为大家深度解析一下，这种玩法的几种变现模式文章目录1. 前言2. 流量费3. 推广费4. 卖壁纸5. 卖课程0前言如果大家还不知道怎样制作这种像素画短视频的，可以回看我前两天整理的文章：惊呆了！复古「像素画」竟能火爆全网？（附AI创作指南+流量密码解析）根据我这几个月创业的感悟来说，想变现，核心就一个字：“卖”！然后展开来说的话，又可以分为3个方面：1. 产品（卖什么）2. 用户（卖给谁）3. 途径（怎么卖）我们今天就以AI像素画这个项目为例，来给大家详细拆解一下，这个“卖”，到底该怎么搞。1流量费想变现，最最基础的就是挣流量费。1. 案例展示我们拿视频号举例子，你打开评论区的时候，看到过这种广告吧，这种就是挣流量费的方式。2. 模式解析（1）产品（卖什么）：就是卖你的作品；（2）用户（卖给谁）：就是各大平台，比如视频号；各大平台，也需要创作者们，持续输出优质的作品，来反哺他们平台，所以，给我们分一些流量费，鼓励我们创作，也很合理；（3）途径（怎么卖）：就是把你的作品，发布到平台即可。但挣流量费也有前提，比如视频号，你需要参加“视频号创作分成计划”，要求100个以上的 ...继续阅读 (2)

2025年，私域运营的关键在于提供情绪价值而非传统广告推销。文章指出，用户渴望被理解而非被成交，私域需关注孤独感和焦虑感两大情感需求，通过真实情感连接和情绪分层运营建立信任，实现高忠诚度裂变。为什么用户越来越“无情”？这可能是私域人的一个共识总觉得自己掏心掏肺对客户，为什么老被删除和屏蔽一个扎心的现实是“用户屏蔽的不是你的广告，而是你根本不懂TA想要什么”因为传统私域基本都是疯狂推销→用户疲惫→拉黑删除从底层来看死于供需错配但是2025年的今天用户需要“被理解”远远大于“被成交”毕竟产品同质化是无法避免的现实而生死线就是私域的情绪价值供给能力不会提供情感价值的私域，注定被淘汰从人性弱点上出发：现代人是有2大最特殊的情感黑洞孤独感虽然现在互联网很发达，线上社交泛滥但是真实的情感连接却很稀缺大家都渴望被“看见”被“关注”焦虑感职场内卷、育儿压力、健康危机……现代人太多的焦虑来源了用户需要的不仅仅是解决方案更加需要在情感上被共鸣所以用户愿意为“精神获得感”付费【这部分是重点】从商业逻辑上讲情绪价值的经济价值有着一个很独特的“复利效应”第一个阶段，用户可能会为情绪溢价去买单第二个阶段，通过持续的“解决需求+共鸣情感”这时候深度的情感链接就比价格敏感度更难被打破到了第三个阶段，用户会自发分享“治愈感”体验给身边的人也就是所谓的高忠诚度裂变想要与客户建立信任第一个关键词 ...继续阅读 (1)

生成式图片 AI 技术飞速发展，却也导致色情内容泛滥，突破伦理底线。文章探讨了这一现象，分析了不同 AI 对敏感内容的反应及防范措施，强调了平衡技术创新与规范的重要性。周末这两天被一个事件刷了屏，很多小伙伴发现几个生成的AI软件可以破底限了。于是乎，这种黑暗的操作就来了，群里各种提示词满天飞，各种无法发出来的图片在突破下限。因为年初，我尝试过用AI拟人拍摄，侧重于试验了一些边界，导致几个号不能用，所以后面我就没有在做过这方面的试验，现在是边界取消了，还是新的词绕过了风控？可以使用的，的词一张平白无奇的自拍照片，没有明确的构图感，随手一拍。室内打光不均导致的轻微曝光，整体呈现出一种刻意的平庸感，像是从口袋拿出手机随便一张自拍。手机要体现出真实，照片略带运动模糊，略带点快门速度不够导致的运动模糊，构图混乱，整体呈现出一种平庸和日常感。很难理解这样的图算不算擦边，但这些有些人会通过 AI 换脸等技术伪造女性色情露骨图像，并在阴暗的角度传播，引发民众恐慌。特别是一些青少年在毫无负罪感的情况下犯案，反映出相关教育和监管的缺失。图片训练生成图片的技术原理输入与卷积操作流程始于“Input image”，即输入的原始图像。这是整个处理过程的数据起点，原始图像包含了丰富但未经处理的视觉信息。输入图像进入“Conv”（卷积）模块。卷积操作是图像处理中常用的技术，通过一系列卷积核在图像上滑动，提取图像 ...继续阅读 (1)

生成式图片 AI 技术飞速发展，却也导致色情内容泛滥，突破伦理底线。文章探讨了这一现象，分析了不同 AI 对敏感内容的反应及防范措施，强调了平衡技术创新与规范的重要性。周末这两天被一个事件刷了屏，很多小伙伴发现几个生成的AI软件可以破底限了。于是乎，这种黑暗的操作就来了，群里各种提示词满天飞，各种无法发出来的图片在突破下限。因为年初，我尝试过用AI拟人拍摄，侧重于试验了一些边界，导致几个号不能用，所以后面我就没有在做过这方面的试验，现在是边界取消了，还是新的词绕过了风控？可以使用的词：一张平白无奇的自拍照片，没有明确的构图感，随手一拍。室内打光不均导致的轻微曝光，整体呈现出一种刻意的平庸感，像是从口袋拿出手机随便一张自拍。手机要体现出真实，照片略带运动模糊，略带点快门速度不够导致的运动模糊，构图混乱，整体呈现出一种平庸和日常感。很难理解这样的图算不算擦边，但这些有些人会通过 AI 换脸等技术伪造女性色情露骨图像，并在阴暗的角度传播，引发民众恐慌。特别是一些青少年在毫无负罪感的情况下犯案，反映出相关教育和监管的缺失。图片训练生成图片的技术原理输入与卷积操作流程始于“Input image”，即输入的原始图像。这是整个处理过程的数据起点，原始图像包含了丰富但未经处理的视觉信息。输入图像进入“Conv”（卷积）模块。卷积操作是图像处理中常用的技术，通过一系列卷积核在图像上滑动，提取图像的 ...继续阅读 (3)

Google 推出 Material Design 3 更新，采用极繁设计风格，优化颜色、字体、组件等，增强情感化设计与用户体验。Google 的 Material Design 设计语言最新演进版本：Material 3 Expressive （以下简称 M3）于 2025 年 5 月的 The Android Show 活动中正式推出。它是在 Material Design2 的基础上，强化现有设计哲学，重点在于更具表现力的界面和情感连接，目标是让安卓系统更易用、更吸引人。本文将为你介绍其主要特点：Part 1‍‍‍‍‍‍‍设计表达：丰富多样颜色：动态配色方案M3 保留原有的基线色盘和配色方案，在此基础上升级了动态配色方案。动态配色方案会根据不同的颜色输入来改变 UI 界面的颜色，让整个产品的视觉外观就像壁纸一样可以任意变换。而其中一些特定颜色，例如语义色或功能色，可以设置为不做动态变化：应用动态配色方案的产品可以自动生成界面视觉效果，并为 UI 中的每个元素分配颜色。该功能的主要优势在于：– 用户界面可以更加个性化；– 用户可以更随意地调控页面颜色的搭配和对比度；– 整个系统可以自动丝滑地转换暗色主题或多色主题；– 应用产品可以基于 ...继续阅读 (3)

Google 推出 Material Design 3 更新，采用极繁设计风格，优化颜色、字体、组件等，增强情感化设计与用户体验。Google 的 Material Design 设计语言最新演进版本：Material 3 Expressive （以下简称 M3）于 2025 年 5 月的 The Android Show 活动中正式推出。它是在 Material Design2 的基础上，强化现有设计哲学，重点在于更具表现力的界面和情感连接，目标是让安卓系统更易用、更吸引人。本文将为你介绍其主要特点：Part 1‍‍‍‍‍‍‍设计表达：丰富多样颜色：动态配色方案M3 保留原有的基线色盘和配色方案，在此基础上升级了动态配色方案。动态配色方案会根据不同的颜色输入来改变 UI 界面的颜色，让整个产品的视觉外观就像壁纸一样可以任意变换。而其中一些特定颜色，例如语义色或功能色，可以设置为不做动态变化：应用动态配色方案的产品可以自动生成界面视觉效果，并为 UI 中的每个元素分配颜色。该功能的主要优势在于：– 用户界面可以更加个性化；– 用户可以更随意地调控页面颜色的搭配和对比度；– 整个系统可以自动丝滑地转换暗色主题或多色主题；– 应用产品可以基于 ...继续阅读 (7)

人力公司私域建设因短期收益错配常失败，需长期投入。数字化系统应聚焦解决繁琐流程、跨部门协作及沉淀用户数据，以降本增效。“参天大树的萌芽，是从第三年开始。”和业内朋友交流，发现一个规律，大部分人力公司老板高估了私域搭建的短期收益，而低估了私域搭建的长期收益。预期错配，才导致大量人力公司对于私域流量池的建设屡屡无疾而终。分享一家服务业交付龙头人力公司的真实数据：私域链路，目前占了其整个交付总量的25%，并且每年3-4%的比率在增长，在蚕食boss（30%）和58（15%）的比例，可以理解成逐年减少对公域流量的采买成本。这家公司的代价就是，前两年搭建这个私域，是看不到明确成果的，但要能说服老板继续投入，让团队坚持做下去。坚持得住，才能在第三年长成参天大树，有无数人力公司失败的案例，他们都倒在黎明来临的前夜。私域流量池的建设不是一天、两天的小工程，考验的，同样是经营者的耐力与决心，建设私域流量池决定的是公司未来生死，更直接关乎业务的交付能力与利润。很多人力公司经营者也许混淆了“生存”的定义，认为现在还处于生存阶段，谈不上有闲钱、有时间去做，交付是人力公司成立第一天就需要的，不是温饱之后的安逸，实打实是温饱之初救命的粮食。甲方选择人力公司，看的就是交付能力，如果只是奔着扛雷指标，胆大的都能做，也是又卷又需要裙带资源的业务。正好老闫找我约稿，想让我写写关于各家人力公司尝试数字化的差异，我借着这 ...继续阅读 (2)

AI 的出现，让程序员工作效率大幅提升，同时也为有想法的人提供了实现创意的工具。AI 红利究竟属于谁？本文指出，AI 是一个放大器，它能放大程序员的效率、产品经理的表达与落地能力，但真正能抓住 AI 红利的，是有创意、有判断、有执行能力的人。最近一直在用AI编程、数据分析，看看到牛气轰轰的 AI 市场，我自己的感受却不是那般热闹。加班的晚上，不禁自我提问：别人用AI做的产品，真那么厉害？我也天天用AI啊，为啥我感觉好像没那么热烈…是我的问题？所以，问题来了，除了割韭菜，什么样的人，能真的抓住 AI 的红利呢？01 AI 确实让程序员干活更快了曾经我也是名程序员，现在算半个吧，写代码的时候，我时不时会冒出一个问题是：我们这些程序员们，写的代码，最终是服务谁的？价值在哪里？是的，程序员学会用AI之后，确实效率大幅提升了。跟ChatGPT对话，能更加高效地查问题、写脚本、出测试用例。开发工具（IDE）们推出 AI 的Copilot后，写代码就更方便了，不仅实现代码能自动补全，Bug还能自动定位，只需要点击确认，还能自动修复代码前面的问题，答案很明确，企业环境中，代码服务的是产品经理、业务方，或者是最终做决策的老板。不知道你有没有见过这样的案例：一个产品，本身市场需求就不存在，花了几个月全力开发，最后打水漂。程序员很努力，但也很无辜，整个团队的时间和资源都损失了。AI可以帮助程 ...继续阅读 (3)

在AI伴侣市场中，Character AI一直是头部玩家，但如今，Chai凭借其独特的商业模式和技术创新，迅速崛起并实现了惊人的盈利效率。本文将深入剖析Chai如何通过用户主导的剧情、多角色复杂剧情以及开放的NSFW内容，吸引大量用户并实现高用户粘性。同时，探讨其订阅制商业模式和开发者社区策略如何助力Chai在短时间内达到3000万美元的年收入，并展望其未来的发展目标。在AI伴侣赛道，Character AI绝对算是最头部的产品。今年4月，C.AI的流量高居所有AI网站的第四位，访问量超过1.8亿。虽然C.AI的流量很猛，但变现效率始终被人诟病。这不，现在比C.AI更能赚钱的AI伴侣产品出现了。它的名字叫Chai。根据美通社报道，截至今年4月，Chai靠着160万日活，就已经做到了3000万美金ARR。对比之下，去年7月，AI伴侣老大C.AI的日活数据就高达600万，但去年全年的ARR却只有3220万美元。也就是说，Chai只用了C.AI四分之一的用户规模，就赚到了与C.AI几乎一样多的钱，属实夸张。不止如此，这家公司最近还放下狠话：2025年底，日活跃用户提升至450万，达成收入6900万美元的目标。那么，Chai究竟是如何做到的呢？/ 01 /用户主导剧情，甚至还能“开车”打开Chai，有一种“X皮肤版Ins”的感觉。用户可以浏览广场上的AI角色，也可以通过人格设定工具，自由地 ...继续阅读 (1)

在AI伴侣市场中，Character AI一直是头部玩家，但如今，Chai凭借其独特的商业模式和技术创新，迅速崛起并实现了惊人的盈利效率。本文将深入剖析Chai如何通过用户主导的剧情、多角色复杂剧情以及开放的NSFW内容，吸引大量用户并实现高用户粘性。在AI伴侣赛道，Character AI绝对算是最头部的产品。今年4月，C.AI的流量高居所有AI网站的第四位，访问量超过1.8亿。虽然C.AI的流量很猛，但变现效率始终被人诟病。这不，现在比C.AI更能赚钱的AI伴侣产品出现了。它的名字叫Chai。根据美通社报道，截至今年4月，Chai靠着160万日活，就已经做到了3000万美金ARR。对比之下，去年7月，AI伴侣老大C.AI的日活数据就高达600万，但去年全年的ARR却只有3220万美元。也就是说，Chai只用了C.AI四分之一的用户规模，就赚到了与C.AI几乎一样多的钱，属实夸张。不止如此，这家公司最近还放下狠话：2025年底，日活跃用户提升至450万，达成收入6900万美元的目标。那么，Chai究竟是如何做到的呢？01 用户主导剧情，甚至还能“开车”打开Chai，有一种“X皮肤版Ins”的感觉。用户可以浏览广场上的AI角色，也可以通过人格设定工具，自由地创作和体验消费AI角色和AI内容。乌鸦君观察到，Chai用户有不少用户本身就是AI伴侣的重度用户，手上同时在玩C.ai、Spc ...继续阅读 (2)

用户活跃、留存和流失是衡量产品健康度的关键指标，但它们之间的关系和分析方法却常常让人困惑。本文将深入探讨这三个指标的定义、联系与区别，并分析为什么它们的分析如此困难。通过实际案例和专业建议，帮助你更好地理解用户行为，制定有效的业务策略。很多同学都抱怨：用户留存、用户活跃、用户流失三大问题很难搞。一来，这三个问题看似相同，可又不全一样，不太清楚到底是啥。二来，这三个问题常常相互牵扯，相互影响，讲着讲着就晕了。三来，这三个问题都很难给分析建议，往往把数值算出来，就不知道说啥了。每次做分析，不是说：“要搞高！要搞低！”，就是战战兢兢地写上：具体情况得同业务沟通/得去问用户，给不出啥建设性意见。今天我们先正本清源，搞清楚这仨是啥。一、三个各自是啥意思用户留存，用户活跃，用户流失，三者其实是用户活跃行为的三种不同统计方式。用户活跃：首先给出“活跃”行为定义，如登录一次、访问时长超过10分钟、消费1次等等，之后用户每次做出活跃行为，即记录为：活跃一次（如下图）。用户留存：用户从指定时间开始，经历一段时间以后仍然有活跃行为，则记为1次留存。最常见的是新用户留存（如下图）。用户流失：人为定义一个时间点为流失节点，比如用户12个月未登录之类。达到节点的，即为流失用户。注意和用户活跃、用户留存不同，用户流失不是个客观事实，而是个主观认定。理论上只要企业不主动销户，你可以认为用户永远没有流失。当然我们知 ...继续阅读 (1)

本文为你带来了一份超实用的AI文生图提示词框架，即使是零基础的小白也能快速写出专业的提示词。通过详细的使用教程和丰富的AI生图工具推荐，你将能够轻松生成高质量的图像。无论是新手还是进阶用户，这些技巧和工具都能帮助你更好地实现创意，提升AI绘图的效率和效果。嗨大家好！昨天好友一泽（公众号@一泽Eze）发出了一段提示词框架，说可以用于进行提示词优化，实测后发现真的很方便，只要在最开始将他的提示词模板复制到AI对话框中，接下来输入想要生成图片的关键词，AI就可以给到逻辑清晰的带有概述、关键词分析、中英文提示词的文本内容，对于不想要反复输出提示词和没有提示词基础的朋友们真的太友好了，完全纯小白也能写出很不错的文生图提示词。叠甲：有的工具比如即梦AI和Ideogram、Reve等等，有内置了工具进行提示词增强，也有比较好用的。但这些可能会发散比较多内容，而我发现一泽的提示词会更多的在于增强，将原本我们期望的但是自己的语言无法全面描述的特征词等内容注入，最终通过这样的增强版提示词，我们可以获得更优质的输出图片。提示词详细使用方法点击这里↓：堪比模型大突破的万能文生图提示框架，人人都能成为专业 AI 设计师这里我做了多个不同工具的快速测试，顺便将目前我个人认为比较好用的AI生图工具在此罗列一轮，因工具确实很多，提示词又很详细很细节，所以每个工具的测试图大概只1-2张，不算是全面的测评。可能有其他 ...继续阅读 (4)

在竞争激烈和客户需求多变的当下，券商客户增长陷入瓶颈，Leads这一概念逐渐被边缘化。但本文深入分析券商在获取和转化Leads时遭遇的困境，如成本过高、业务模式转变、监管严格等，并提出提升Leads质效的方法，助力券商在数字化转型中开拓新的增长路径。随着市场竞争加剧、券商线上获客成本不断攀升，客户对金融服务需求的日益个性化和多样化，线上标准服务难以满足客户各类个性化需求，叠加网金职能从早期平台建设与互联网获客到如今更注重利用数字化赋能一线和客户经营的转换，Leads这个词汇逐渐暗淡，甚至忽视。被淡化的Leads本质上，各行各业都一样，只要求发展、要获新，Leads就是一个关键开始。但，为何如今的券商网金却很少提Leads呢，笔者尝试做些思考，如有谬误，欢迎指正、交流。通常意义上，行业对Leads的认知或共识是指潜客线索。在此语境下，无论从Leads成本与激活转化，还是业务优化与职能变迁，或是监管与合规限制，在息费白热化竞争的趋势下，券商经常遇到的情形是，拉一个客户进来直到最后离开或休眠，其LTV连期初的获取成本都覆盖不了。自然，Leads也就不似以往那般香了。当然，924行情驱使下的一波主动入市意愿除外。1. 成本与收益获客成本攀升：随着市场竞争加剧，券商通过线上渠道获取客户的成本不断攀升，线上单个有效户成本轻松300-400元，高质量渠道则远超1000元。而在市场不景气时，券商为 ...继续阅读 (5)

许多商家在小红书上投放聚光广告后，发现转化效果并不理想。本文将深入探讨聚光投放背后的逻辑，分析为什么有些商家的投放效果不佳，并提供从需求、产品、创意、投流、转化到改善的六个关键维度的优化建议。通过实际案例和实用技巧，帮助商家更好地理解聚光投放，提升广告效果，实现流量与转化的双重增长。为什么投了聚光，没有转化？这是很多客户心中的疑虑。似乎笔记投放聚光，瞬间能流量爆涨！意向客户源源不断。这种思维显然是错误！我们要明白聚光是工具，每个人情况不同，工具的使用效果也会大打折扣；同样是iPhone手机，有人拿它拍视频做博主，有人只能用它看视频。一个是赚钱，一个是消耗时间；如何客观理解聚光投放效果？我认为可以从需求、产品、创意、投流、转化和改善这6个方面；下图是我们整理原创线索类客户杠铃投放思路。图：线索类客户杠铃投放一、需求用户每一次私信、开口都是真实需求，它决定线索量的多少。人群痛点越痛，需求越直接。在做小红书运营时，我们要研究，关于这个品类，小红书量到底有多少？有些品类在小红书天生就没量，这就特别难做。在判断用户需求，可通过关键词规划工具、小红书下拉词框和近一周高评论笔记；若月度搜索指数小于1000，该品类大概率需求少，此阶段就要想着如何激发用户需求，或者自然流来做。图：如何研究小红书需求二、产品用户有需求，有迫切任务要解决时，商家提供的产品就是解决方案，这个方案是否有竞争力，也决定聚光的 ...继续阅读 (2)

产品经理的核心技能之一就是需求拆解，这项能力直接影响项目的成功率和产品的最终效果。本文将深入探讨需求拆解的重要性，分析月薪3W和8K产品经理在需求拆解上的差异，并提供实用的学习方法和实战技巧。通过案例对比和详细流程解析，帮助产品经理提升需求拆解能力，从而更好地洞察业务本质，平衡多方利益，推动项目落地。产品经理成长，很重要一项技能就是“需求拆解”。无论是面对全新的业务场景还是优化现有产品的功能模块，需求拆解都发挥着关键作用。它不仅能够将复杂的需求转化为具体的可执行任务，更是洞察业务本质、平衡多方利益、推动项目落地的关键。需求拆解的本质是“精于细节，洞察全局”。产品经理需应对模糊的业务目标、分散的用户需求以及技术实现的不确定性。通过需求拆解，可以将抽象的需求（如“提高用户留存率”）具体化为用户行为路径、功能设计和数据指标；识别潜在风险，提前解决技术难点或资源冲突；通过结构化的需求文档（如PRD）建立团队协作共识；并促进深度思考，验证业务逻辑的合理性。 案例对比：拆解前 vs 拆解后01新手产品经理如何学习需求拆解？对于刚入行的产品经理，需求拆解往往是一个既令人兴奋又充满挑战的能力。以下是两条关键路径，帮助你快速掌握这项技能：一、向高手学习对于新手产品经理，观摩优秀同事的需求拆解过程是核心成长路径。在真实业务场景中，前辈们凭借长期经验沉淀，能构建起系统性的需求分析框架。关键学习场景与 ...继续阅读 (4)