在B端产品的设计过程中，二期项目的规划和实施往往面临诸多挑战。本文将分享如何通过复盘一期项目经验、深入了解二期需求、制定详细设计计划以及优化组件复用等方法，高效支撑B端产品的迭代设计。通过实际案例分析，帮助设计师更好地理解需求、熟悉业务，提升设计效率和质量。我们做项目，一般都会有二期规划，那么在二期中需要进行设计支持，在人员资源配比上，相对首次会少了产品经理，甚至是项目经理，直接对接的客户的开发给到需求，另外一点是一期与二期的间隔时间较长了，中间有关系到二期项目的规划到确定的时间消耗。那么接到设计任务需要在脑子里过一遍这几点需要知道的信息，比较好的顺利进行下去。1、一期复盘，二期需求了解小项目就是先对一期项目进行复盘和经验总结，作为二次设计支撑的基础。复盘是为了了解分析先前项目实施设计过程中的几个环节，总结经验和不足。到二期的时候了解项目目前的进展位置（看公司配置是否支持同步项目管理文档之类的），需求是谁提的、目标受众以及业务目标。比如说之前的一个小的临床招募项目，中间过了大半年的时间，启动项目最终验收，在验收阶段又提出新的需求，这个阶段里就是人员配置上是设计对接项目经理，减少耗时。设计也可以快速了解需求和业务目标。比较大的项目就不一样了从项目开始有明确的需求文档（一般在合同里就有需求说明了）到项目交付的全流程进行全回顾，包括需求分析、设计规划、开发实施、测试服务等阶段（文档资料可 ...继续阅读 (2)

前几天的2025年Google I/O开发者大会上，谷歌发布了一系列先进的图像和视频生成工具，好玩的太多了，我还没来得及一一体验，今天先尝试一下最近超级火的Veo 3视频生成。后续再尝试下Imagen 4和Flow平台和大家分享。先简单介绍一下。Veo 3是谷歌最新的视频生成模型，官方表示其具备更强的物理理解能力，生成的动画更加流畅、逼真。原生Veo 3已经直接支持音频生成，包括环境声、音效，甚至角色对白，能够让AI生成视频更具沉浸感和真实感。该模型对AI Pro和AI Ultra订阅用户开放。我使用的平台是Gemini，但是目前是只支持文生图，链接：https://gemini.google.com/以及Flow也可以，可以支持图生图、首尾帧，链接：https://labs.google/fx/tools/flow考虑周末（以及我确实想偷懒！），今天测试的大部分都是文生视频。这期很好玩，希望大家喜欢～！在Gemini平台使用：在Flow平台使用文生视频：点击选择【文生视频】，然后输入提示词。文生视频：通过描述性的文本提示词生成视频。图生视频：支持首帧、尾帧或首尾帧参考，生成动态内容（250525目前已经支持外部图片上传）。元素组合生成视频：可提取多张图片的内容和风格，结合提示词生成视频。注意这个设置： 在Flow中还可以在最后导出的时候，可以导出为GIF格式或720P，1080P ...继续阅读 (3)

AI Agent技术的迅猛发展正开启一个全新的“黄金时代”，但同时也带来了深刻的“模式之困”。创业者们面临着如何将AI技术转化为可持续、高价值的商业成果的挑战。本文深入剖析了AI Agent创业中的三种典型商业模式：传统的“乙方”模式、过渡性的“丙方”模式，以及最终指向价值掌控的“甲方”模式。AI Agent：从“打工人”到“价值掌控者”的进化论生成式人工智能，特别是AI Agent技术的爆炸式发展，正以超越想象的速度席卷全球：从硅谷到中关村，从开发者社区到顶级行业峰会再到行业领军人物如OpenAI首席执行官Sam Altman对AI Agent未来时间表的清晰擘画，无不昭示着一个“黄金时代”的来临。然而，一个深刻的“模式之困”也随之浮现——AI Agent的潜力固然无限，但如何将技术转化为可持续、可衡量、且具备高资本价值的商业成果？我认为，当前AI Agent创业浪潮中出现了三种典型的商业模式——传统的“乙方”路径、过渡性的“丙方”角色，以及最终指向价值掌控的“甲方”模式。我们不妨层层剥茧，看看AI Agent如何跳出“打工人”的路径依赖，进化为“价值掌控者”。传统路径的挣扎与瓶颈：Agent的“乙方”“丙方”模式在AI Agent的浪潮冲击下，传统的商业模式首当其冲，面临着前所未有的审视与挑战。那些试图将AI简单嫁接于旧有框架的“乙方”和“丙方”们，虽然在短期内可能获得一定的效 ...继续阅读 (2)

在AI技术飞速发展的今天，深度研究类产品正逐渐成为人们获取知识和信息的重要工具。2025年上半年，AI搜索和深度研究类产品迎来了蓬勃发展的时期，不仅满足了人们对信息广度、深度和速度的高要求，还通过慢思考推理模型和Agent思考行动框架，让AI深度研究变得更加可行和高效。海外市场已经出现了如OpenAI、Grok、Perplexity等优秀的DeepResearch产品，而国产市场也不甘示弱，问小白带来了其深度研究新功能——问小白研报。2025 年快要过半，今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。一方面，人们对于做搜索研究时的广度、深度、速度都有更高期待，需求强烈契合。另一方面，慢思考推理模型和 Agent 思考行动框架让 AI 深度研究可行落地、提高产出质量。海外市场率先问世了 OpenAI、Grok、Perplexity 各家的 DeepResearch 功能，而国产市场也不甘落后，问小白这次就带来了他们的深度研究新功能。深度研究新功能：问小白研报问小白研报，是用了元石科技的自研大模型，模拟人类面对一个复杂问题时的分析问题、解决问题的思维，让 AI 像真人一样做研究。问小白研报具备多轮思考能力和工具调用能力，能做到写论文、做行研、分析市场趋势等复杂任务，还能呈现为美观的可视化的网页。从问小白首页左侧的“小白研报”入口进入，有一个简洁的“立即使用”按钮，下方则是 ...继续阅读 (7)

在拼多多的电商运营中，链接单量的起伏是每个运营者都必须面对的挑战。单量的下滑不仅影响店铺的收益，还可能打击运营者的信心。然而，很多时候单量下滑并非不可预防。本文将结合实际案例，深入分析拼多多单量下滑的常见原因，包括对老链接的不当修改、直通车调价、日限额调整、SKU修改、新链接的竞争、价格变动等。通过这些真实案例，运营者可以更好地理解单量下滑的机制，从而在日常运营中更加细致和谨慎，避免因误操作而导致的单量损失。只要是做拼多多有段时间的老司机，肯定都经历过链接单量的起飞和下滑吧。链接起飞是咱们做梦都想的，而链接单量下滑则是唯恐避之不及，但又不得不面对的事。我最近做代运营接的一个洗护品，不到7天就日销200+单了，但第二周没几天单量就几乎清零了，为啥呢？产品质量不行，推广受限了。后面重新起链接，一样是先起后落，又投入了很多精力在拉评分那块，真的是头大。产品质量导致的单量下滑咱不讲太多，因为你我作为电商运营很大程度上是解决不了产品质量问题的，咱们不做把梳子卖给和尚的事，咱们要做的是把合适的品推出合适的单量，而不是玩秀技术，专门啃风险很高的品。有了这个宗旨，我们就要想了，在做常规品运营时，是不是也遇到过单量下滑呢？答案是肯定的。本篇以我目前代运营和以前运营过的店铺为例，为大家分享下我踩过的那些会导致单量下滑的坑，大家可要铭记于心，不要犯同样的错误咯。01单量下滑原因一：动了老链接各位电商新人 ...继续阅读 (3)

在数字化时代，本地商家面临着一个残酷的现实：再好的手艺也敌不过有效的营销。许多小商家因为不懂营销而被埋没，而资本雄厚的连锁企业则凭借专业的营销团队收割着本该属于他们的客户。但现在，一家名为 Zoca 的创业公司正试图彻底改变这一现状。Zoca 刚刚完成了 600 万美元的种子轮融资，由知名风投 Accel 领投，他们声称要用 AI agent 技术“强制”本地服务商家实现增长，让那些专心做手艺的老板们即使不懂营销也能客满为患。你有没有想过，为什么楼下那家手艺精湛的美甲店总是门可罗雀，而隔街那家平庸的连锁店却人气爆棚？答案可能不在于技术水平，而在于一个残酷的现实：在数字化时代，再好的手艺也敌不过有效的营销。这种不公平的竞争格局正在各个社区上演，那些真正有才华的小商家因为不懂营销而被埋没，而资本雄厚的连锁企业则凭借专业的营销团队收割着本该属于他们的客户。但现在，一家叫做 Zoca 的创业公司正试图彻底改变这个游戏规则。他们刚刚完成了 600 万美元的种子轮融资，由知名风投 Accel 领投，GTMfund、Elevation Capital 和 Better Capital 参与跟投。更重要的是，他们声称要用 AI agent 技术”强制”本地服务商家实现增长，让那些专心做手艺的老板们即使不懂营销也能客满为患。这听起来像是天方夜谭，但当我深入了解他们的做法后，我 ...继续阅读 (2)

小红书作为当下热门的社交平台，其算法的每一次调整都牵动着无数创作者和商家的心。最近，小红书的算法又发生了变化，引发了广泛的关注和讨论。本文将深入剖析小红书新算法的核心变化，探讨其对用户、创作者和商家的影响。新算法更加注重“贡献力”分发，强调用户互动和数据量化，这虽然对社区商业化有利，但也引发了用户对体验变差的担忧。同时，新算法为商家带来了诸多利好，如更快的投放、更精准的匹配和更低的成本。都在问，为什么小红书流量不如以前了说一千道一万，就一句话，算法变了社区和商业化的算法都在变一、对用户不友好以前小红书出了名的对新笔记友好，新笔记总是会获得一定量的分发，现在更多的是看贡献力分发啥是贡献力？点击、停留、点赞、收藏、评论、转发这些都是贡献力的范围，只不过贡献有高有低，比如一条评论要比一次点击贡献力更大有没有觉得小红书的算法越来越像抖音了？感觉小红书技术团队应该挺喜欢研究抖音的，过分关注数据，抖音算法甚至连打个哈欠都要被量化的程度，小红书好像隐隐也有这种趋势算法迭代，考核升级，对社区商业化只有好处，没有坏处，感觉小红书为了商业化进程，舍弃太多东西了。付费流量占比高了，外链也打通了，也不知道小红书是一直没有想清楚怎么保护社区，还是为了利益主动选择牺牲一些东西，总之不管是创作者还是社区用户，体感一定是更差的算法迭代也好，打通外链也好，这些都没关系，但社区用户的体验感受一定是要充分考虑的，不如让 ...继续阅读

在数字化转型的浪潮中，BI（商业智能）可视化产品作为企业数据分析和决策支持的重要工具，正面临着定制化开发与自助BI工具的激烈竞争。随着技术的不断进步和企业需求的快速变化，定制化BI可视化产品的发展前景引发了广泛讨论。最近做大数据成本降本治理，服役了五年多的定制化开发数据可视化门户要下线了，当时刚到公司做了改版迭代升级，指标层面可以做到组件化复用。替代方案是低频访问的公告后下线，还有热度的迁移到自助BI报表配置的看板中。结合近期数据产品求职辅导部分同学对于BI分析方向的数据产品的岗位理解偏差，总结下定制化可视化报表产品和自助BI产品的爱恨情仇。一、核心区别定制化开发的可视化报表：由IT或专业前后端开发者定制化开发实现，通过编程实现高度定制化的报表需求，通常基于一些可视化的组件进行高度定制化改造（如Echart、AntV等）或自研系统完成，强调数据整合、复杂逻辑处理和稳定性自助BI工具的可视化看板：以业务人员为核心，通过拖拽式操作快速生成动态分析图表，支持灵活探索数据，典型工具包括FineBI、Tableau、观远数据、QuickBI等二、优劣势对比三、适用场景1. 定制化开发适用场景：高合规性需求：如财务报表、法务报告，需严格遵循格式规范复杂数据处理：如供应链管理中的跨系统数据整合长期稳定需求：如企业固定周期报表（如年度审计报告）2. 自助BI工具适用场景：敏捷分析：如市场部门需实时 ...继续阅读 (2)

在产品经理面试中，面试官不仅看重你的专业技能，更关注你的思维方式、解决问题的能力和对行业的理解。但很多人在面试的时候回答不到要点上，不清楚面试官重点要考察什么。比如面试官提问：“你认为什么样的产品，是一款好产品？”如果是你，你会怎么回答？这是在产品面试中经常会碰到的问题，也是很多新人在加入产品经理时有必要花时间思考清楚的一个问题。下面给你几个回答选项，看你更倾向于哪一个？A、界面交互做得好，好玩的产品是成功的产品B、使用的用户人数多的产品是成功的产品C、可以为公司赚到钱的产品是成功的产品D、页面做得好的产品是成功的产品好玩的产品一定成功吗？好玩如何定义？这其实是从用户的角度看问题。用户人数多就成功吗？这仿佛是一个聪明的答案，但也很容易被问死，比如面试官接着问：“多少用户算多？”“用户人数多就一定很成功吗？”“用户多的是成功，逆推回去用户少的就不是好产品了吗？”许多产品人气很旺但是并不要赚钱，只是用来市场卡位的，这样不算好产品吗？……最后分析下来你会发现，上面的答案都是从单点出发，而且也没有从一名产品经理的角度出发来进行分析，用户需求，用户体验，产品商业模式等等都没有涉及。最重要的是对于结论的分析，最终落点是否是从产品经理的角度出发，也就是你的分析是否具备“产品思维”。产品经理貌似是一个人人都可以干的行当，实则如同一座冰山，用户看到的只是产品最终展现出来的形态，而产品经理却需要了解水 ...继续阅读 (5)

DeepSeek-V3/R1 凭借 61 层神经网络、58 层 MoE 架构及 14906 个专家，在高效推理与经济性上实现突破。其 MLA 机制有效压缩键值缓存，降低内存占用，多 Token 预测等技术更是大幅提升数据效率与训练速度，正推动大模型向更高效、智能的未来迈进。61层神经网络，58层MoE,共用14,90个专家；DeepSeek-V3是一款采用混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构的大型语言模型，其设计中每层包含有1个共享专家和256个路由专家。这意味着每一层总共有257个专家（1 + 256）。模型总计有61层，其中前3层为密集层（Dense Layer），而后58层则采用了MoE架构。为了计算整个模型中的专家总数，我们可以将每层的专家数量乘以MoE层数。具体来说，模型的MoE部分包含58层，每层有257个专家，因此总的专家数量为：[ text{总专家数} = 257 times 58 = 14,906 ]这表明DeepSeek-V3在整个模型中部署了14,906个专家。这样的设计允许模型在保持高效推理的同时，通过激活少量专家来处理每个token，从而实现经济高效的训练和推理过程。此外，值得注意的是，在MoE层中，每个token会选择激活8个专家，并确保这些token最多被路由到4个节点上进行处理。这种稀疏激活机制不仅有助于控制计算资源的使用， ...继续阅读 (4)

在人工智能大模型领域，提示词（Prompt）的设计对于模型的表现至关重要，它如同一把钥匙，能够引导模型更好地理解用户的意图并生成准确、有用的回答。而 Anthropic 公司作为大模型领域的佼佼者，一直以其对提示词的深刻理解和精湛设计而备受关注。近期，Anthropic 推出了 Claude 4 模型，并同步更新了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的系统提示词。这篇文章将为你深度剖析 Claude 4 的核心提示词，揭示其中的变化与亮点，带你一窥世界上最懂提示词的 AI 大模型公司如何在提示词设计上不断精进，为大模型的高效应用提供新的思路与范例。经对比，Claude 4 的核心提示词，呈现以下变化：更典型的推理提示，使用统括性的原则引导引导模型在扩展思考中多步推理对特定知识进行强调聚焦核心能力，淡化冗余“人设”时隔 3 个月，Anthropic 上新了 Claude 4 模型。并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。（Opus 是旗舰版、Sonnet 是主力版）那，就来写写本公众号的保留节目：看看 3 个月过去，世界上最懂提示词的 AI 大模型公司，他们在 Claude 4 中的提示词最佳实践，有无值得学习的新变化。经 一泽Eze 校对与整理，本文同时提供：1. Claude 4 万字核心提示词全文（双语对照）2. C ...继续阅读 (3)

在AI技术飞速发展的今天，各大科技公司纷纷推出自己的AI模型，试图在激烈的市场竞争中占据一席之地。最近，Anthropic发布了其最新的AI模型Claude 4，号称专为编码、高级推理和AI Agent任务设计，旨在超越现有的顶尖模型。本文将深入探讨Claude 4的性能特点、应用场景以及它对现有AI市场的潜在影响，同时对比Claude 4与Gemini等其他顶尖模型的优劣，揭示这场AI军备竞赛的最新动态。AI编程军备大赛进入白热化阶段了，前脚Gemini 2.5 pro完成屠榜，后脚Claude4就来了，肯定是瞄准了对手薄弱点来打的，看看是怎么个事？太长不看版，直接划重点：炸裂登场：Anthropic 深夜突袭！Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 正式发布，号称专为编码、高级推理和 AI Agent 任务设计！编码新王：Claude Opus 4 在 SWE-bench (72.5%) 和 Terminal-bench (43.2%) 上干翻其他模型，能连续爆肝数小时，Agent 产品狂喜！Sonnet 4 同样强悍 (SWE-bench 72.7%)，关键是免费用户可用！超级记忆：Claude 4 记忆力飙升！能创建和维护“记忆文件”，长时任务不再失忆，甚至能自己写《宝可梦》攻略！工具大师：两款模型都能并行使用工具，在推理和工具使用间反复横跳，指令遵 ...继续阅读 (7)

文章分享了作者作为产品经理时，面对团队离职、项目压力与领导批评的至暗时刻，强调了产品经理需具备在困境中坚持不懈、将挫折转化为成长动力的能力。最近公司很多产品同事，选择转岗和离职，既有在公司工作多年的老员工，也有毕业不到一年的新人。而且这些人转岗后的新岗位，都不是产品岗，都是业务岗，有转商务的，有转流程管理的，也有转销售的。一 离职的原因为什么会选择离职或转岗？背后一定有原因。通常来讲，一个人选择换工作，包括换岗，要么是工作不开心，要么是没成长，要么是待遇不到位。作为一个工作多年的产品人，深知要做好产品这份工作，并不容易。所以，当看到很多同事转岗和离职时，感慨万千，有所触动。在我的产品职业生涯中，离职的主要原因，主要有以下几种：一是跟研发相处不愉快，在日常的沟通和交流的过程中，分歧、争论、冲突比较多。这是转型做产品的初期阶段。二是不喜欢领导的风格，领导没有担当，工作不开心，对自己带来的嫡系和不是自己的嫡系，区别对待。三是没有成长和发展机会，工作比较闲，没有事情做，对个人的提升和成长比较有限。如果一份工作有挑战，有压力，有成长，往往不会选择离职。选择离职，如果不是工作不开心，就是工作太闲。我认为，对于产品经理来讲，最重要的一项能力，就是当你遇到困难的时候，有迎难而上的决心、信心和勇气，敢于硬着头皮死磕到底，绝不退缩和认输。二 至暗时刻在我的产品职业生涯中，其中有一段经历，不得不提到。 ...继续阅读 (2)

在数据分析领域，撰写一份高质量的分析报告是每个数据分析师的核心技能之一。然而，许多数据分析师在实际操作中常常感到无从下手，报告缺乏清晰的思路和实际的业务价值。本文通过一个具体的案例，展示如何从问题描述、提升建议到预计效果，逐步优化一份分析报告，使其不仅能够直击业务痛点，还能提供切实可行的解决方案。写出漂亮的分析报告，是很多数据小伙伴的需求，可是实操的时候，同学们经常没思路，报告不知道怎么写。之前帮一个星友手把手修改了一份报告，分享一下如何操作。话不多说，直接上干货！问题场景该同学业务是自营电商APP，也会做站外广告投放。现在有一个秋季应季商品系列A上架，但上架4周以来销量并不令人满意，领导要求该同学分析下，如何提升A系列的销量。该同学很认真地做了分析思维导图，出了报告，结果被领导批了“思路不清晰，没啥用……”那么问题出在哪里呢？V1.0版优化首先要注意的是：“用数据分析，提升业务表现”这个需求中，“提升”二字是关键。既然要讲提升，就涉及到这些基本问题：1、谁来做2、做什么3、怎么做4、做多少5、做了管多少用因此最后的报告基本格式，应该至少分这三部分：Part1：问题描述：当前状况 VS 目标的差距是……Part2：提升建议：建议采用的提升措施是A措施Part3：预计效果：采取措施后，预计提升销量XXX这样才能回答业务最关心的问题。而该同学一开始写的，类似“A渠道比B渠道少了5%转化 ...继续阅读 (2)

AI生成的内容常常因为缺乏人类的细腻情感和真实感而显得生硬。但其实，通过巧妙地使用提示词，我们可以大大降低AI生成内容的“AI味”，使其更加自然、生动。本文将为你提供39条实用的提示词，帮助你优化AI生成的内容，无论是文章、对话还是创意写作，都能让你的AI输出更贴近人类的表达。今天换个口味，给大家总结一下AI工具使用方面的技巧：你用AI生成的内容，是不是一眼就能看出，是用AI生成的？那是因为，你不知道怎么向AI表达清楚你的需求啊！今天就给大家总结了这么一堆“提示词”，保证嘎嘎好用，不信你试试！16个核心提示词1. 文章缩写请在不改变原文意思的基础上，对以下文章进行精简。要求如下:1.围绕文章主题，精减与主题不相关的内容。2.确保与原文结构逻辑一致，言简意赅。2. 文章扩写请在不改变原文意思的基础上，对以下文章进行扩写。要求如下：1. 围绕文章主题，提供更丰富的信息和观点。2. 引入相关案例或数据支持文中论点，增强说服力。3. 结构清晰、逻辑连贯，易于读者理解。3. 文章仿写请根据以下要求仿写以下文章。仿写样本:【XXX】仿写主题:【XXX】。要求如下:1.请仔细阅读并分析原文的风格、结构和语言特征并总结，与我达成共识。2.达成共识后，在原文的基础上重新仿写一篇文章，以XX为主题。3.积极运用原文的风格、结构和语言特征。4. 改善用词请仔细阅读文章，改善文章中的用词，以使文字描述更加 ...继续阅读 (6)

本文深入探讨物流产品经理在TMS系统（运输管理）商超零售城配场景下的进阶之路，同时聚焦产研合作的基本原则。通过剖析复杂运输场景和核心业务指标，结合实际案例，为物流产品经理提供宝贵经验和实用指南。完蛋了！我的两任技术搭档炜哥和瑫哥也跑过来关注了我的公众号，这让我压力很大。后续文章我还是自我审核两遍再发吧，严谨点，这二位都是掘地三尺，刨根问底的高手；同时感谢二位多年对我这种产品风格的容忍。要不，我们先讨论一个问题：产品经理和技术团队到底如何搭档才有最佳产出呢？对于这个问题，我们统一认识：最佳产出：这里的产出物到底是什么？最佳的标准是什么产品经理的输出应该包括什么？产品经理最好不要介入哪儿些事情。下面是我个人思考与实践，可能与其他产品的日常工作标准不同，我们不相互抬杠，适配自己团队的就是最好的产品经理的产出物及最佳标准产品经理的工作有很多，从面向研发团队的交付而言，我认为最佳产出物是：讲明白和带回成就感， 什么叫讲明白？怎么带回成就感？讲明白：是产品经理在对业务的深刻理解前提下，将产品方案讲明白，我发现有些产品为了在技术评审时 保证产品方案能通过，开始玩儿小心思；这样除了增加产品和研发/测试人员的间隙，毛帮助没有，后续的技术评审就变得双方相互头疼和火药味十足，要知道产品经理的背靠背是研发和测试人员，他们的输出质量完全决定了产品在面向客户时有多少底气，所以产品经理坦诚一点：讲明白是将业务场 ...继续阅读 (3)

在竞争激烈的电商领域，普通人开网店面临着诸多挑战，如选品困难、设计能力不足、不懂平台规则等。然而，随着AI技术的不断发展，这些难题似乎有了新的解决方案。本文将探讨AI如何帮助普通人克服开网店的重重困难，从选品调研到客服话术，AI如何贯穿电商运营的全流程，为普通人提供“轻量化”的创业机会。现在是普通人做电商最差的时代，但也是最好的时代。说最差，是因为电商进入后时代，产品竞争激烈，同质化严重，按照传统方式做电商，入门门槛比较高，单“选品”这一项就劝退了好多新人。说最好，是因为随着AI应用的成熟，很多店商品平台、第三方平台纷纷接入了AI能力，已经开始在电商运营流程中为各位卖家提供降本增效的服务了。目前市面上的电商平台，内置的AI能力已经能支持电商流程中的某些环节，比如抖店的AI生图、AI生成商品视频、智能客服，亚马逊的通过图片/URL链接生成商品信息。此外，还有很多第三方平台工具，也具备专业生成电商文案、图片、视频等能力。从效率上来看已经比之前全部都要人工、外包的运营方式高效多了。一、普通人做电商到底难在哪？想必很多人都会遇到这些困境。想自己开网店，但不会设计精美的图片；也不会选品，担心选品选得不好导致投资失败；而且电商发展了这么多年，担心不懂平台规则贸然进入反而吃亏。考虑到自己能力有限，想找人一起做，但是没团队，又没预算。因此，很多人还没开始就被劝退。那么问题来了：如果AI能辅助电商运 ...继续阅读 (4)

微信的“扫一扫”功能，我们每天都在使用，但你是否想过它背后隐藏着哪些秘密和故事？从二维码的技术原理到“扫一扫”的交互设计，再到它在商业和社会生活中的广泛应用，这个看似简单的功能其实蕴含着巨大的能量。本文将带你深入了解“扫一扫”背后的奥秘，探讨它是如何提升用户体验、满足商家需求以及推动社会数字化进程的。前面两篇我们聊的【朋友圈】、【视频号】都属于UGC（用户创造内容）给微信平台。接下来我们要谈的就是微信提供给大众用户的功能，今天就从【扫一扫】开始。说到【扫一扫】，微信用户都不会陌生，常见的使用场景包括：添加好友、扫码支付、扫码登录。我们先从【二维码】这个技术说起二维码（Quick Response Code）是一种二维条码，由日本的Denso Wave公司于1994年发明，最初用于汽车制造行业的零部件追踪。它的核心特点是高密度编码、快速读取、容错能力强，即使部分损坏也能被正确识别。二维码的结构组成：定位图形：三个角落的“回”字形图案，帮助扫描设备快速定位二维码的位置和方向。数据和纠错码：存储实际信息（如网址、文本、联系方式等），并附带纠错码以提高容错率。二维码的编码方式：采用Reed-Solomon纠错算法，允许部分数据损坏仍能正确解码。数据以黑白方块（模块）的形式存储，黑色代表“1”，白色代表“0”。扫描设备（如手机摄像头）通过图像处理算法识别二维码，并解码出其中的数据。我们接着说 ...继续阅读 (1)

本文深入剖析A股、港股、美股的证券账户与托管体系差异。从A股的账户全景图与托管演变，到港股、美股的独特模式，逐步展开。清晰展现三大市场在账户与托管上的架构逻辑，助力读者全面把握跨境投资的关键基础。一、A股证券账户体系其实围炉写了3篇有关A股证券账户体系统的文章，方便大家学习围炉特意附上文章链接，喜欢的话烦请戳蓝色文字去学习吧。聊聊：证券、基金账户体系和运作一文梳理：基金账户体系(定义、种类、体系、结构)高浓缩版的“两金”，初识投资交易账户体系1、A股证券账户体系全景图首先让我们通过一张A股证券账户体系全景图（如下图所示），来帮助大家建立初步的感觉，然后再一点一点的切入，一块一块的展开，如果能帮助大家达到拿捏的效果，是围炉最大的心愿。从上面证券账户体系图可清楚了解三大账户体系：中登账户、券商账户和三方存管账户。证券账户体系又分为证券账户和资金账户，证券账户是中国证券登记结算有限公司(简称为：中登)开立的，在开立证券账户过程中证券公司起到了开户代理的作用：代理中国结算为客户开立证券账户。2、中登账户体系中登账户体系：一码通、A股账户、B股账户、封闭式基金账户、信用账户、结算保证金账户、结算备付金账户等，中登账户体系如下图所示小结：中国结算会为每个投资者开立一码通账户，然后在一码通账户下挂证券子账户。一个投资者只能申请开立一个一码通账户。一个投资者在同一市场最多可以申请开立3个A股账户、 ...继续阅读 (5)

在AI时代，PPT制作这一曾经耗时费力的任务，终于迎来了变革。作者云舒通过亲身实践，探索了如何利用AI技术简化PPT的制作流程。从传统的“写大纲—找模板—改模板”模式，到如今借助AI的力量，实现“AI和我写大纲—AI做PPT—修改调优PPT”的高效流程，这一转变不仅节省了时间，还提升了PPT的质量。本文将详细介绍作者如何利用Skywork等AI工具，实现PPT的自动化制作，并分享了具体的提示词和操作流程，帮助读者更好地理解和应用这一新技术。最近在整理资料想做一次写如何好提示词的分享，把大纲写出来了在看用什么样的方式做展现，纠结了一会是用飞书文档还是用PPT，最后想了想还得是PPT。PPT是从上大学到工作这么多年一直陪伴在我身边的一个工具，在AI时代前我做PPT是这样的：写大纲——找模板——改模板。反正总结下来就是耗人。而且一个好的PPT不仅要内容好，还要配色好。但是我自己的设计美感真的约等于没有啊……AI时代来了，我觉得AI应该可以让做PPT变得更省事了，现在我做PPT是这样的：AI和我写大纲——找模板——改模板，确实省事了一丢丢……于是我觉得我可能自己要拿claude搞出来一套解决方案，毕竟我做了那么多可视化的方案，用claude来搞定PPT一定是个很不错的场景。然后我带着好搭子claude3.7开始了尝试，最后我发现还是用稿定改模 ...继续阅读 (4)

在AI技术的浪潮中，Manus等AI工具因其强大的功能而备受关注，但受限于网络和积分问题，许多用户难以充分利用其潜力。本文将介绍如何使用开源的Cherry Studio结合多个MCP（模型控制协议）工具，在本地实现类似Manus的强大功能。通过这一方法，用户可以在本地处理Excel文件，生成可视化报告，而无需依赖复杂的网络环境或高昂的积分成本。本文将详细展示如何安装和配置必要的MCP工具，以及如何通过Cherry Studio实现高效的数据分析和可视化，为用户提供一种更加灵活和自主的AI应用解决方案。Manus在agent领域可谓「炙手可热」，但受限于网络以及少得可怜的积分，很多人还是无法用得上。AI Agent的处理逻辑：无非就是用AI根据用户需求，规划好要做的事后，不断的调用不同的工具来实现。有了这个逻辑，我们就知道想要实现某个场景下的需求，只需要找到不同工具的组合给AI调用就可以了。而工具方面，各种MCP已经成熟了，可以在AI对话中直接调用。那岂不是我们自己在本地就能手搓一个「Manus」？说干就干！还是典型AI数据分析的场景：对一个excel表格做分析，然后自动生成数据分析报告。之前我分享了一个用Dify做的可视化数据分析工作流，但对很多同学来说，工作流还是有难度，所以这次我们尝试用纯对话MCP的最简单方式来实现，看看效果怎么样？在哪里干呢？这里推荐一个开源自由的AI工具— ...继续阅读 (8)

在教育领域，多邻国一直是一个备受关注的存在。作为一款语言学习应用，它不仅在全球范围内拥有庞大的用户群体，更是在AI技术的助力下实现了业绩的飞跃。从长期亏损到扭亏为盈，多邻国的转变堪称奇迹。本文将深入剖析多邻国如何借助生成式AI实现二次腾飞，从课程开发的加速到用户体验的提升，再到未来增长的潜力，揭示AI如何为传统教育应用注入新的活力，成为教育领域变革的推动者。多邻国，全球不同国家的用户都在刷的免费语言类学习APP，近几年爆火了。它并不是新诞生的APP，却因为生成式AI的到来有了突破性的业绩增长。2022年底，ChatGPT惊艳面世。站在投资第一线的人们，嗅觉灵敏地为多邻国贴上「AI+教育」的新标签，助推其股价至今翻了5倍。如今，两年半过去了。多邻国究竟因为ChatGPT的到来，改变了什么？01）多邻国的扭亏为盈多邻国诞生于16年前。2009年，由卡内基梅隆大学-计算机科学副教授Luis von Ahn（路易斯·冯·安）和他的研究生一起创立。公司早期资金来自教授所获得的麦克阿瑟奖金和美国国家科学基金会的赞助。2011年11月发布封测版本；2012年6月向公众开放；2012年11月发布iOS版本；2013年5月发布Android版本；2021年7月纳斯达克上市。多邻国用了12年时间登上了纳斯达克，却始终没有扭转亏损的势头——多邻国一直亏损。从上市之后看，也连续亏损了9个季度。从财报上可以 ...继续阅读 (2)

在AI技术飞速发展的今天，它已经渗透到我们生活的方方面面，甚至在奢侈品领域也展现出了巨大的潜力。本文将带你探索AI如何赋能奢侈品牌，以口红为例，展示AI如何通过创意和设计，为传统奢侈品注入新的活力。从高端的场景设计到独特的视觉效果，AI正在成为设计师的得力助手，甚至有可能改变整个行业。如果你对AI在创意产业中的应用感兴趣，或者想要了解如何利用AI提升品牌形象和产品吸引力，这篇文章绝对值得一读！最近研究了一下，AI与奢侈品牌的结合，发现把AI玩6了以后，这还要啥设计师啊，AI不就是我们的万能工具人么~AI时代，真的是人人都是设计师！1案例展示2提示词分享1. 汤姆・福特（Tom Ford）黑管口红场景：豪华的私人游艇甲板上，夕阳的余晖洒在海面上，波光粼粼。口红放在一个黑色的皮革盒子里，盒子打开着，旁边是一杯冒着气泡的香槟。远处的海平面上，有一艘帆船在缓缓航行。视觉：口红管身的「TF」烫金标志在夕阳下闪闪发光，与香槟的金色泡沫相互呼应。膏体的切面像是一颗深邃的宝石，散发着神秘的气息。游艇的白色栏杆和蓝色的大海形成鲜明的色彩对比。光影：主光来自夕阳，温暖而柔和地照亮整个场景。香槟杯和口红管身反射出金色的光芒，形成高光区域。游艇的阴影部分用暖黄色的甲板灯光作为辅光，营造出舒适而奢华的氛围。风格：奢华海洋度假风格，画面色彩鲜艳而和谐，带有超现实元素，比如口红膏体中隐约能看到海底世界的珊瑚和鱼 ...继续阅读 (7)

在当今数字化时代，流量成为了商家和平台追逐的核心资源。然而，流量的本质是什么？如何在流量生意中实现各方的共赢？本文从用户、平台和商家三个角度出发，深入剖析了流量的定义、不同角色之间的关系以及流量的获取与运营策略。最近想聊一下对“流量”的理解，很多商家和平台都关注“流量”（果然自己写东西就会更关心这个）。如果给流量一个定义，就一个平台上的流量来说，我认为是“用户注意力和需求被满足的次数总和”。在流量生意上出现了三种角色：平台方：提供一个供用户注意力停留的场所，获得用户越多越久的注意力就越好，因此平台方不惜余力地提供好的“供给”，形式有视频、直播、帖子、商品、游戏、好友关系等多种。商家：在平台上想要做生意的人群，就是想找到这样有“人流量”的地方，来售卖自己的商品，要么是即时就能交易，要么是给用户留下点印象有需要的时候再买。用户：在平台上浏览、互动、购买等等。从不同角色的需求满足出发，他们的诉求完全不同，而相互之间的关系又形成了一个有机的生态。用户角度“用户的需求是由浅到深的被满足的”①被动链接的由浅到深：看内容–>有互动（收藏、点赞）–>有购买。中心型的平台用户都是这种路径。用户在平台上的需求是单方面的索取，比如看视频、看帖子、购物，只要平台给提供的内容能够一直吸引用户的注意力，用户就会在平台上停留，链接的深度是由消费用户的注意力，到消费用户的钱包。②主动链接的 ...继续阅读 (6)

在日常生活中，带娃的点滴瞬间往往能给我们带来意想不到的启发。本文作者通过周末陪孩子搭积木、逛儿童乐园等普通场景，意外地发现了产品设计与用户体验的深刻道理。周末陪孩子搭积木时，看着他把正方形积木硬塞进三角形卡槽，突然想起做产品时遇到的类似场景 —— 用户总在 “用自己的方式” 使用产品，而我们以为的 “合理设计” 可能根本不符合真实需求。带娃这件事，其实藏着不少产品思维的底层逻辑，分享几个让我醍醐灌顶的瞬间：一、需求洞察：听孩子说 “我要”，更要看他 “怎么做”场景：孩子吵着要 “会发光的积木”，买回家后却更喜欢玩包装盒里的泡沫板，把它当成 “马路” 推着玩具车跑。产品思维：伪需求陷阱：用户（孩子）表达的需求（发光积木）可能只是表面欲望，真实动机是 “创造场景玩角色扮演”。行为观察法：做产品时不能只听用户说，更要观察使用场景。比如通过用户行为数据分析（如热力图），发现他们真正高频使用的功能可能藏在角落。延伸思考：之前做过一个教育提分产品，用户调研时家长都说 “需要更多知识点”，但上线后发现，孩子使用时长最长的竟是 “错题本贴纸奖励” 功能 —— 就像孩子对泡沫板的执着，用户真正需要的可能是 “被认可的成就感”，而非功能本身。二、功能设计：给孩子留 “瞎玩” 的空间，也是一种产品哲学场景：搭积木时我总想教孩子按图纸搭成城堡，他却把积木拆成 “武器”，和玩偶上演 “拯救公主” 的戏码。产 ...继续阅读 (5)

当1000万存款成为人生的一个重要里程碑时，高净值人群面临着从“财富积累”到“人生意义探索”的重大转变。本文从产品思维的角度出发，深入探讨了如何构建一个全新的财富决策模型，帮助人们在财务自由后重新定义人生目标，实现从“生存需求”到“存在价值”的跃迁。引言：用户需求金字塔与财富自由的价值主张在数字化财富管理浪潮奔涌的当下，“1000 万存款是否应该躺平” 这一议题，犹如投入湖面的巨石，激起了社会各界的广泛讨论与深刻思考。从本质而言，这是一个典型的产品需求决策问题，折射出高净值人群在财富积累到一定阶段后，对于人生路径选择的迷茫与探索。波士顿咨询 2025 年发布的数据犹如一声惊雷，划破了平静的表象：高净值用户中，45% 的千禧世代存在 “职场退出” 需求，且这一比例同比增长 12%。这一数据不仅揭示了一个正在蓬勃爆发的用户需求市场 ——“后财富自由场景”，更预示着财富管理领域即将迎来一场深刻的变革。传统财富管理需从单一资产视角转向 “人 – 时间 – 意义” 的系统设计，帮助用户在财务自由后完成从 “生存需求” 到 “存在价值” 的跃迁。正如领英数据显示，83% 年薪超百万用户将 “行业影响力” 置于薪资之上 —— 真正的财富自由，是成为自己人生的首席产品官，在物质丰 ...继续阅读 (1)

潮玩盲盒，这一曾经的小众文化，如今已风靡全球，成为一种现象级的文化潮流。它不仅改变了玩具行业的格局，更成为年轻人表达自我、追求个性的重要方式。从最初的萌芽到如今的全球化扩张，潮玩盲盒走过了四个鲜明的时代，每个时代都有其独特的代表IP和标志性事件。本文将带你深入探索潮玩盲盒的发展历程，从Sonny Angel的崛起，到Molly的破圈，再到Labubu的全球化征程，见证这一文化现象如何从无到有，从国内走向世界。中国的潮玩盲盒文化出海，掀起了全球级的文化热潮。我想以这篇文章，纪念我观察到的、十年来走过的从0到1、从0到10、再到10至100、1000的过程。我发现自己是这个历程的「最完整观察者」之一：早在2015年，王宁就对我详细讲解了潮玩盲盒的原理；11年来的最重要几个IP，我都见过最早期的样子；十年来最重要的几个里程碑式事件，我都出现在第一时间观察……在2016年以前，是潮玩文化的洪荒时代，代表IP是Sonny Angel。2016至2019年是潮玩文化的牧歌时代，代表IP是Molly。2019至2023年是潮玩文化的耕读时代，代表IP非常丰富。2024年至今往后是潮玩文化的航海时代，代表IP是Labubu。（见下表）1 「洪荒时代」潮玩盲盒文化的洪荒时代（2016年以前）与Sonny Angel的崛起。在2016年之前的潮玩文化“洪荒时代”，全球潮玩行业尚处于萌芽阶段，市场认知度 ...继续阅读 (3)

在技术平权和AI普及的浪潮下，传统证券行业的“信息差”优势正逐渐消失，投资者获取信息的门槛大幅降低。然而，这并没有减轻投资者的焦虑，反而让他们陷入了“策略选择瘫痪”。本文将探讨在“万物平权”的时代背景下，投资者的真实财富需求是什么，以及证券行业如何从“策略供应商”转型为“生活场景解读者”，帮助投资者建立信任并提供真正有价值的服务。2025年，我们证券从业者曾引以为傲的“信息差”正在加速消亡。如今，一个普通投资者借助开源工具完成产业链分析的时间，可能比资深分析师更短；一套由AI生成的量化策略，其回测精度甚至超过某些机构的明星产品。这些现象并非偶然，而是技术平权的必然结果——算法能以近乎零成本拆解上市公司财报，自然语言模型可实时监测数据异动，行业引以为豪的“专业壁垒”已沦为皇帝的新衣。更残酷的现实是：从业者精心包装的“资产配置方案”，在用户眼中可能只是一堆可复制的代码模块。有数据调研显示，超七成投资者认为“所谓专业投顾，不过是信息整合器”。这种认知颠覆迫使行业重新思考：当信息差消失，我们还能提供什么不可替代的价值？为什么提到“精英视角”这个词？最近，网红何同学在社交媒体分享“拒绝网约车司机好评”经历时，其逻辑自洽的“克服讨好型人格”论调，意外触动了公众对资源分配失衡的集体焦虑。这位坐拥千万粉丝的科技博主不会想到，一句轻描淡写的“抱歉我不想打”，在算法构建的平行世界里激起的震荡远超预期— ...继续阅读 (4)

360旗下的纳米AI搜索凭借其强大的功能和创新的用户体验，迅速崛起为一款国民级超级应用。本文将深入探讨纳米AI搜索如何在短时间内跃升为国内AI搜索引擎市场第一，并在全球范围内仅次于微软的New Bing。纳米AI搜索接住了周鸿祎的流量。前两天，周鸿祎发文称，持续93天的送车活动结束，他兑现了抽送100辆国产新能源车的承诺。这个活动的目的，周鸿祎一开始就表达得很坦诚，“当我积累起流量，一方面要做AI宣传，另一方面也会直播带货。”“AI宣传”的一个核心工作，就是给纳米AI搜索打开知名度。从这半年的表现看，纳米AI搜索接住了周鸿祎的流量。纳米AI搜索进入全球竞争根据近日发布的全球AI产品榜4月榜单统计，中国AI应用表现十分亮眼。其中，纳米AI搜索位列AI搜索引擎中国市场第一。在全球范围内，排名榜单第二，仅次于微软的New Bing，高于最新估值140亿美元的海外知名AI搜索产品Perplexity。从月活用户（MAU）上看，在全球前十AI网站（Web）中，中国仅有DeepSeek和纳米AI搜索上榜。图源：AI产品榜如果拉长时间维度，自去年发布以来，纳米AI搜索的访问量持续走高。有第三方数据显示，其发布首日访问量超100万，并快速上升至苹果App Store效率榜前20 位。当月的月访问量就超3亿次，是同时期Perplexity AI的三倍以上，成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎之一。事 ...继续阅读 (1)

2025年至2027年，被看作是中小企业数智化转型的“生死时速”阶段，错过这一窗口期，企业可能面临被市场淘汰的命运。然而，政策红利的集中释放、技术成本的大幅降低以及市场需求的深度变革，也为中小企业带来了转型的黄金机遇。本文将深入分析中小企业在当前形势下的严峻背景，探讨如何抓住政策东风，以数字化营销为突破口，实现300%的效能爆发，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。大浪淘沙，问谁主沉浮当下全球数字经济已然狂飙突进，渗透率冲破 60% 大关，中小企业正置身于悬崖边缘。2025 – 2027 年，这短短三年，是数智化转型的 “生死时速” 阶段，一旦错过，企业将被无情卷入产业革命的漩涡底层，面临客户流失、成本飙升、市场淘汰的灭顶之灾，极有可能永无翻身之日！好风凭借力，送我上青云同时也是在 2025-2027 这三年，中小企业迎来数智化转型的黄金机遇！政策红利如倾盆大雨，中央财政砸下 1200 亿助力技改；技术成本大幅跳水，百万级部署成本降至十万级。这不仅是关乎企业命运的转型之战，更是产业从低端向中高端转型升级的关键一战。此刻入局，抓住的不只是转型，更是未来十年的财富密码。接下来，就为你揭秘如何在这千钧一发之际，绝地反击，实现惊天逆转 。你准备好入场了吗？当下中小企业所处的严峻背景在全球经济格局加速重塑的当下，数字经济已从新兴趋势锐变为核心增长引擎，以汹涌之势席卷各行各业，其影响力之深、渗 ...继续阅读 (3)