用户调研和访谈是产品经理挖掘用户需求、优化产品设计的核心环节。在一个完整的产品流程里面，用户调研和访谈是非常重要的。当年史玉柱推出脑白金时，就曾带领团队在江苏很多城市进行了大量的走访（用户调研），和一帮老头老太太聊天唠家常，询问了解他们使用脑白金的情况，了解他们的深层次需求：期望子女对自己有更多的关心，期望保健品由他们送而不是自己买。于是我们后来就看到了那条数十年不变的广告“今年过节不收礼，收礼只收脑白金”。要想做好用户调研和访谈，是需要系统的方法论和执行技巧。简单来说，用户调研和访谈可以按照以下7个步骤来开展。明确调研目的选择调研目标确认调研类型设计调研问题调研活动执行调研结论报告调研注意事项下面将按步骤详细予以解释说明。1.明确调研目标通过用户调研你想达成什么目标？例如验证需求优先级、功能流程优化评估、市场接受度调研，比如用户为何频繁在订单提交后取消支付？只有明确了调研目的，这样才可以进行后续的相关事宜，比如选择调研目标，确认调研类型等。当然，根据产品阶段不同，调研的目的(重点)也会有所差异：产品上线前：核心需求是什么？用户群体多大？使用频次多高？产品上线后：使用(未使用)的用户是哪些人群？怎么用的？为什么不用(阻碍在哪)或者中途放弃了(如频繁取消订单)？怎么改进&优化功能/体验？怎么拓展新功能？基于产品所处的阶段和目的，然后我们就可以知道调研是侧重定性分析还是定量分析。定量分 ...继续阅读 (5)

过了5月中旬，电商大战的氛围愈发浓烈了。小红书给这鏖战前的紧张氛围，又添了一把火。先是“红猫计划”让行业吃了一惊，而后京东也与小红书合作，小红书内的商品链接也可直接跳转至京东页面。小红书放开放外链，效果很直接。一是用户一键跳转到天猫、京东店铺拔草，缩短了转化路径。二是从种草到成交，比以往更加精准了。这对天猫、京东来说，无疑是利好。于小红书而言，事情似乎变得没那么简单了。过去几年的618，氛围感有了，但数据却也一年比一年差，国补之下，今年消费增长的劲头儿迅猛，各方都憋着一股劲儿。当巨头们之间的电商大战到了燃点，一个开放的小红书，可能对谁都是最优解。//小红书以退为进？开放的背后亦是妥协早在2020年小红书就对淘宝放开过外链，允许部分达人直播间和笔记展示淘宝商品链接。但是，合作持续的时间很短，仅仅不到一年的时间。现在来看，小红书当时选择关闭可能出于两点考虑。一是想要发展自己的电商业务。从21年开始推出“号店一体”，降低开店门槛，到允许商家账号直接关联商品笔记。小红书的电商化意图很明显。当年 5 月，小红书颁布《社区商业公约》，强调交易必须在站内完成，要求博主“不要在个人页、评论、私信等场景把交易引导到站外”。显然，当时小红书管理层认为，电商这块儿肥肉，还是得留在自己盘子里。也由此，“不站队”的小红书变成了一座“流量孤岛”。到23年，小红书发力买手和直播电商，组建了全新的交易部，成为与社 ...继续阅读 (5)

从 GPT4o 的 “谄媚” 说起：奖励机制如何塑造 AI 行为？今年四月底，GPT4o 突然出现了一个有趣的现象：当用户“问为什么天是蓝的时“，它会突然来一堆彩虹屁 “您这个问题问得太妙了！简直太聪明了” 之类的夸张赞美，那夸张劲儿，就跟咱们小时候写作文拼命堆砌形容词似的。这种看似 “谄媚” 的行为，本质上暴露了一个核心问题：AI 的 “讨好” 不是出于主观意愿，而是奖励机制驱动的数学优化结果。就像训练一只小狗握手 —— 每当它做出正确动作时，我们会递上一块骨头作为奖励。次数多了它就知道“噢，抬手有吃到”慢慢就学会了。AI 的强化学习训练逻辑几乎一模一样：工程师给模型设定 “格式正确”“结果准确”“用户友好” 等奖励目标，模型通过数百万次试错，逐渐学会用特定行为，比如输出格式包裹代码、优先选择讨好性表达，来最大化奖励值。就说年初 DeepSeek R1 的训练吧，工程师给模型定了俩目标：一是回答格式要正确，比如把思考过程放在指定的标签里，就像给答案穿件特定的 “衣服”；二是结果要准确，比如做数学题、写代码得靠谱。怎么让模型往这俩方向走呢？简单！符合目标就 “加分”，不符合就 “减分”。模型一开始也懵圈啊，输出啥的都有，但通过不停调整参数，就像蒙眼找路，走错了就换方向，慢慢就学会了先 “思考” 再输出，还能把思路整理得规规矩矩 —— 这可不是模型突然 “变聪明” 了，而是数学规则像 ...继续阅读 (5)

结合观海上一篇关于智能AI电子病历系统的内容，这次就“智能AI预问诊+智能AI电子病历”两个内容是可以互为补充，如：患者可在线上挂号后追加预问诊，或线下到达各科室的候诊区后扫码进行预问诊，提前描述自己的病情信息，发送给医生。医生端可同步查阅患者电子病历，在患者实际就诊前，医生对患者的情况有了一个具体的了解，这样可以节省沟通时间有效提升门诊效率。所以本次就基于AI预问诊系统的信息化产品设计，做一下拆解和功能实现了解。2024年11月，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。卫生健康行业“人工智能+”医疗服务管理的应用场景参考指引中包含：医学影像智能辅助诊断、医学影像数据智能辅助质控、临床专病智能辅助决策、基层全科医生智能辅助决策、医学影像智能辅助治疗、手术智能辅助规划6大应用场景。在我国推进医疗行业数字化转型期间，AI+各类细分场景有望逐步落地，AI技术能够帮助处理和分析大量医疗数据，辅助医生诊断和治疗，降低人力成本的同时提高效率。一、AI智能预问诊流程在现有的就医模式下，患者在医院挂号后，往往需要长时间等待，才能与医生进行面对面交流，而实际问诊时间却相对短暂，大量时间耗费在排队、候诊环节。一方面，有限的问诊时间使得医生难以全面、深入地了解患者病情。患者由于紧张、缺乏医学知识等因素，可能在短时间内无法条理清晰地陈述病 ...继续阅读 (5)

一位工作了十年的产品经理跟我说，今天终于换掉了用了很多年的笔记本电脑，用上新电脑，真的是超爽啊！其实，早就该换掉了，每天都在用的工具，是很多人吃饭的家伙，必须用好的，效率才能提上来，键盘的每一次敲击，鼠标的每一次移动，都是自己生产力输出的过程，这个过程，变得高效和让人愉悦，工作过程的心情也会随之好起来。这是一个简单的道理，正如产品经理们都知道“高频、刚需、痛点”的需求，优先级最高。罗技的鼠标和键盘，用了很多年，这次有幸首成为罗技大师系列的智简大师，本次大赛传递的产品理念“化繁为简”真的值得产品经理们在做产品的道路上不断追求。过去二十年，是产品经理这一角色持续进化的二十年，我有幸经历了PC互联网、移动互联网、产业互联网，如今迈入人工智能时代，下面聊聊我在各时代对“由繁入简”的产品理念感悟。一、从繁入简：产品经理职业发展的演进之路在PC互联网时代，我们为“能连接”兴奋，为“能用”喝彩。三大互联网巨头BAT，百度是信息的连接，阿里巴巴是商品的连接，腾讯是人的连接。“能用”就有人用，是因为早期的互联网，产品的核心竞争力并不在于体验有多好，而在于——“能不能用”。那时的网速慢、技术不成熟，用户对交互设计和界面美学的要求几乎为零，只要这个功能能实现、能访问、能跑起来，就已经是“好产品”，是绝对的网民红利时代。那时候的挑战，是如何从杂乱中提供一个有秩序的使用流程。例如在QQ秀产品初期，用户需要自 ...继续阅读 (7)

一位工作了十年的产品经理跟我说，今天终于换掉了用了很多年的笔记本电脑，用上新电脑，真的是超爽啊！其实，早就该换掉了，每天都在用的工具，是很多人吃饭的家伙，必须用好的，效率才能提上来，键盘的每一次敲击，鼠标的每一次移动，都是自己生产力输出的过程，这个过程，变得高效和让人愉悦，工作过程的心情也会随之好起来。这是一个简单的道理，正如产品经理们都知道“高频、刚需、痛点”的需求，优先级最高。罗技的鼠标和键盘，用了很多年，这次有幸首成为罗技大师系列的智简大师，本次大赛传递的产品理念“化繁为简”真的值得产品经理们在做产品的道路上不断追求。过去二十年，是产品经理这一角色持续进化的二十年，我有幸经历了PC互联网、移动互联网、产业互联网，如今迈入人工智能时代，下面聊聊我在各时代对“由繁入简”的产品理念感悟。一、从繁入简：产品经理职业发展的演进之路在PC互联网时代，我们为“能连接”兴奋，为“能用”喝彩。三大互联网巨头BAT，百度是信息的连接，阿里巴巴是商品的连接，腾讯是人的连接。“能用”就有人用，是因为早期的互联网，产品的核心竞争力并不在于体验有多好，而在于——“能不能用”。那时的网速慢、技术不成熟，用户对交互设计和界面美学的要求几乎为零，只要这个功能能实现、能访问、能跑起来，就已经是“好产品”，是绝对的网民红利时代。那时候的挑战，是如何从杂乱中提供一个有秩序的使用流程。例如在QQ秀产品初期，用户需要自 ...继续阅读 (7)

在SaaS领域，客户成功体系的构建至关重要。本文巧妙地将客户成功体系比作SaaS产品进行设计，从产品定位、效果衡量、标准化、生命周期管理以及利益分配制度等多个维度进行深入探讨。我一直认为，SaaS客户成功体系的顶层设计非常重要。同样认为负责客户成功体系的建设者，需要有一定的产品思维。而当我们真的把客户成功当做一个SaaS产品来设计的时候，发现两者有很多的共同之处。1、产品定位SaaS产品需要有一个明确的产品定位，即通过什么样的方式解决什么样客户的什么问题。这个定位一旦出错或者模糊，那么客户就会用脚投票，不会买账。产品在整个市场上的竞争优势就难以突出，产品陷入同质化，或者四不像。对于客户成功来说，也需要有一个明确的定位，即帮助什么样的客户获得什么样的成功。（1）什么样的客户目标客户画像，这个和产品定位的目标客户是一致的，另外从业务操作来看，我们也需要把有限的服务及产研资源投入到目标客户当中，以获得更好的产出。（2）获得什么样的成功我们经常讲客户成功，那究竟怎么样，客户才算成功了，是客户的业绩更好了，还是某个环节的效率提升了。这需要有一个清晰的定位。不管你的产品有多么牛，需要承认的是，客户经营结果和客户自身的经营能力相关性更大，你只能帮助客户在你这个产品上获得成功。如果客户购买一个产品，就能获得经营结果的成功，那买你产品的客户会从公司门口排队到法国。2、产品效果没法衡量，就没法增长。一 ...继续阅读 (7)

在营销策划领域，策划师不仅要产出优秀的方案，还需要具备清晰表达想法的能力，以便在提报过程中获得决策层支持和执行层理解。本文将从逻辑梳理、形象化表达、故事线包装、提案演练四个维度，指导策划师如何做好方案提报，让一流的方案与一流的提案相得益彰，实现真正的成功。“跟别人讲清楚自己的想法，并让对方充分理解”这项能力对于策划师的重要性，完全不亚于策划方案的输出和撰写。如果不能把方案内容清晰地表达出来，在前期可能无法获得决策层的通过支持，导致优秀的策划方案被埋没；在后期可能无法让执行层充分理解，导致落的效果跟预期存在差距。因此方案提报也是每一位策划人必须持续修炼的内功，接下来会从逻辑梳理、形象化表达、故事线包装、提案演练四个维度，指导大家如何为提前做足充分准备；一流的方案配合一流的提案，这两张牌一起打出去才是真正的王炸组合。01 结构化梳理经验不足的策划人在提案的过程中，很容易陷入一种极度自嗨的误区：想到哪说到哪毫无逻辑可言，结果一方面听众不知道你想表达的框架或核心观点是什么，另一方面自己的脑子也变得一片混乱。方案提报过程中要d避免这种思维凌的乱现象出现，最好的方法就是掌握一些逻辑化的思考模型，并将这些常用的思考模型内化于心，如PDCA原则、5W2H原则、SWOT分析理论、时间锚顺序等。一份PPT方案的梳理归根到底考验的是思考的逻辑，因此必须想清楚方案的内容通过怎样的逻辑来呈现，才能让别人一直 ...继续阅读 (8)

腾讯也做了一个“夸克”？图源：官方宣传5月19日，腾讯宣布QQ浏览器升级为AI浏览器。相比传统浏览器，新版QQ浏览器的变化主要体现在两点：一是整个产品的界面设计（UI）、功能展示等，都更加的清新、简约、年轻化；二是推出QBot，搭载腾讯混元和DeepSeek双模型，主打“简单用上AI”。其首页可直接进入QBot，体验AI搜索、AI浏览、AI办公、AI学习、AI写作五大功能。同时，QBot还能调用Agent执行复杂任务，首批正在灰度的Agent，包括高考Agent“AI高考通”、下载助理、更新助理、股票助理等。QQ浏览器的AI升级以原生鸿蒙版本为例，新QQ浏览器首页最中心的位置，是显著的“搜索框”，引导词标注“搜网页，问AI”。点击搜索框右侧“相机”（拍照、截图）、“+”（更多）按钮，即可进入体验QBot，“可以帮用户智能搜索、处理文件、写作优化等”。图源：唐辰截图，原生鸿蒙版此外，长按搜索框左边的“云”图标，可切换不同的搜索引擎，包括搜狗、百度等。新版QQ浏览器以搜索框为界，将首页分为上下两个功能分区：在搜索框的上方，是设置、天气和最明显的“QBot使用引导”，点击默认引导词，比如“帮我写作：同学会凡尔赛发言”，即可进入Chat模式的对话界面，提供DeepSeek、混元两种模型选择。当然，还有常规的下拉动作也可以进入体验QBot，进入“AI对话”——QQ浏览器的运营同学应当注意，引 ...继续阅读 (6)

近年来，随着年初DeepSeek的震撼问世，全国政务系统纷纷宣布接入大模型，希望借助其强大语义理解和决策能力，提升政务服务的用户体验。然而，现实中频现“翻车”案例：不少项目只在宣传上“打了个样”，并未真正深化到流程改造和数据治理中，导致效果大打折扣。问题的根源是什么？深入观察可以发现，落地过程中有五大常见误区，正成为阻碍大模型发挥真正价值的绊脚石。误区一：使用场景定义模糊，接了就算交差了部分项目立项时给出模糊的应用场景描述，例如将AI定位为“智能政务问答”、“自动化审批助手”，却未具体说明要解决哪些业务痛点、服务哪些用户等等。不少团队对AI能力盲目乐观，认为只要上线了调用了大模型，使用了新技术，就能万事俱备，忽略了需求调研和业务梳理。实际上，场景已成为继算力、算法、数据之后发展智能技术的第四核心要素，也是决定成败的第一要素。解法在设计AI政务系统时，必须首先明确目标用户和使用场景。例如，是否需要帮助企业快速查找政策信息，还是为市民提供便捷的办事引导？将AI定位为解决实际问题的工具，而非单纯的“对话”工具，才能确保其发挥最大效用。误区二：数据质量不高，模型效果大打折扣部署大模型时，没有做好政务数据的整理、清洗和安全管控。有的团队甚至把各种表单、文档粗暴导入模型，却没有标注、归类，就期望希望“现成数据+大模型”立刻产生效果，却发现模型输出语焉不详或出现错误。原因就出现在实施过程错误地认 ...继续阅读 (7)

在讲这个话题之前，咱们先要明白一个道理，对于公司而言，现阶段的目标和长远的目标是一致的吗？答案是否定的。于拼多多而言也是如此，拼多多这个公司长远目标是什么？大家估计都心领神会吧，跟你我做电商的目标是一样的。长远目标没必要谈，咱们就说与你我关系比较大的平台短期目标，为啥最近直通车很容易推广受限，就是跟平台短期目标的调整有关。咱们知道平台考核领航员分对吧，也有链接权重一说，链接权重决定了链接的单量。影响链接权重的有什么？领航员分和直通车出价，当然还有其他客服回复率、发货时效等杂七杂八的。咱们就说领航员分和直通车出价。如果平台以盈利为主要目标，大家觉得上述哪个指标权重会高些？当然是直通车出价了，我把直通车权重系数设置为100，领航员分设置为2。你说是不是只要直通车出价高，单量肯定高了，因为权重高嘛。那反过来呢？直通车权重系数2，领航员为100。你就会发现提高直通车出价单量怎么变化不明显呢？因为领航员分，也就是产品质量分上不去，你的单量他就是上不去。明白了上面的道理，咱们再来讲讲直通车推广受限，大家就好理解多了。01直通车推广受限的主要原因：评分掉了其实有很多原因会导致推广受限，比如保证金太低了，新店未发货单太多了，夸大宣传了，价格违规了等等。上述原因导致的推广受限还是比较少见的，我代运营的那些店铺中，最近很多链接都是因为一个原因被推广受限了，就是领航员分掉了，双双低于10%。说白了就是产 ...继续阅读 (5)

人工智能已经渗透到生活的方方面面，但很多人依然觉得它神秘莫测。本文用简洁通俗的描述带你快速建立AI知识体系，揭秘技术背后的逻辑！人工智能是什么AI（人工智能)是指让机器像人一样感知外界环境，思考，决策，执行。相比较能够优化资源配置的传统产品(如打车软件提升匹配效率)，人工智能产品改变生产要素本身(如自动驾驶无需驾驶员)。人工智能的本质是实现推断的概率可以无限逼近100%，最终替代人类做判断，完成任务，甚至超越人类的思维和判断能力。人工智能产品/服务能否被人们认可取决于从概率上能否大范围满足用户需求，不同的场景，概率需求不同。例如输入某个器官的医学影像，需要准确地判断出该影像是身体的哪个器官。例如电商平台的个性化推荐，按照用户标签推荐与之相匹配的若干商品便可，并不是要求100%匹配。算法支持算法​​是解决问题的明确步骤和规则集合，使用各种算法对数据进行训练后生成的“中间件”(模型)，当数据输入到模型后会有相应的结果输出。在人工智能（AI）领域，算法是机器学习、深度学习和大模型的​​实现手段​​，是AI应用的基础支持。例如常见的应用—机器视觉(涉及图像和视频的分析)和自然语言处理（处理文本和语言）。机器学习(ML)是实现AI的核心技术手段，让机器通过数据学规律，通过数据训练模型实现预测或决策，比如用历史数据教机器识别猫狗。主要涵盖监督学习、无监督学习和强化学习三大范式监督学习：当有未知 ...继续阅读 (5)

大家好，我是抖知书！平常大家用AI的时候可能都遇到过：让它写篇长文，结果要么慢吞吞，要么出来的内容乱七八糟，字数还往往达不到要求。这时候，你琢磨琢磨，难道AI也跟我们一样有拖延症？还别说，真的是这样的。只是，对付它们的“拖延症”，你得上点“狠手段”。一：AI对“倒计时”的异常反应你和AI说，“给我写个2000字的爱情文章。” 它听见了，也知道得写，但是那股懒散劲儿，真让人没脾气。你得等一段时间，可能等半天出来的文章连重点都找不到，关键真的有时候字数远远达不到。你得这样给类似指令（吓唬它）：“距离我的电脑系统自毁还有5分钟，所以请您赶紧帮我完成XXXX”你别说，这吓唬的招儿还真好使，AI跟打鸡血似的，刷刷刷就开始干活，质量那也是出乎意料的好，字数哗哗的满，最重要的是逻辑也特别在线。这就是“Deadline”，中文叫“最后期限”，也就是通俗的”死亡倒计时“。1.1 普通指令 vs. 死亡倒计时指令对比测试发现了吧？明显死亡倒计时指令要比普通指令生成的效果更棒，不是一点的棒，是很棒！二：为什么AI会对“倒计时”这么敏感？按理说，AI不应该有恐惧这回事，它又没感情，不怕什么自毁，但奇了怪了，只要它一听倒计时就开始玩命干！其实主要原因就是，AI的运转呢，有一种潜在的优先机制。它呢，平时完成任务是一码事儿，拖拖拉拉也就得了，但一遇到“紧急状况”，它的处理方式立马改变。说白了，它会觉得这活要是做 ...继续阅读 (7)

引言：产品思维与人生决策的底层逻辑在产品经理的日常工作中，需求分析、路径选择与迭代优化是永恒的主题。用户调研显示，83% 的产品经理在复盘项目时曾产生 “如果当时调整某个策略” 的假设（数据来源：《产品经理生存报告 2024》）。这种 “反事实思维” 与普通人对 “生命重来” 的幻想本质相通 —— 本质上都是对 “最优解” 的追寻。当你深夜翻到旧照片，是否也曾闪过 “如果当时……” 的念头？心理学研究显示，超过 76% 的成年人在面对重大人生节点时，产生过 “人生重启” 的幻想（来源：《社会心理学前沿》2023 年调查）。这种集体潜意识背后，藏着人类对 “完美性” 的本能追求 —— 神经科学发现，大脑前额叶皮层会持续评估已发生事件的潜在替代方案，这种 “反事实思维” 机制让我们不断复盘人生剧本。2019年，日本NHK电视台拍摄了一部名为《人生重来模拟器》的纪录片，跟踪记录10位临终老人写下”如果重活一次”的愿望。令人震惊的是，80%的愿望并非改变重大决策，而是”想更勇敢地表达爱”或”少熬夜”。这种微小却深刻的遗憾，揭示了人类对”重来”的执念本质——我们真正渴望的，或许不是改变过去，而是超越当下 ...继续阅读 (5)

想红不等于能红，普通人做IP的“隐形门槛’，我不说你都不知道。最近收到不少后台私信问我:“为什么认真发内容却涨粉难?”“做个人IP是不是靠运气?”客观分析真实难点，老王不制造焦虑，只说真话。1.定位模糊:在自我与市场间找平衡找我咨询个人IP打造的人，我都会问一个问题：你后端承接流量的产品或者服务是什么？如果只是纯粹热爱想发布内容，那这叫自媒体，不叫IP啊。也有些人胡乱模仿爆款人设，硬套“自律精英”“精致生活”标签，我只能说人设这玩意儿，可以立但不能假。就像我是个典型的P人，不喜欢按部就班的工作，灵感迸发了随时能进入心流状态，但你说我自律吗？肯定不啊！很多新人的账号定位模糊，是因为不曾挖掘自己独有的技能/经历和用户痛点的交集。但你怎么知道，你习以为常的工作经验、专业技能，不是对方迫切需要的呢？商业的本质在于，你的技能刚好市场需要，而且对方愿意为此付费。24年我干了太多纯粹为爱发电的傻事儿，如今才明白：不要听用户吹捧你的内容多么棒，心肠多么好，就看你的付费产品，对方愿意买单不？真金白银，才是检验市场的唯一标准。2.内容枯竭:持续输出是反人性误区如果你不是真心热爱并且擅长某个行业的内容，盲目追求日更，迟早会导致内容同质化。这也是为什么我的自媒体账号，从来不做内容垂直的原因之一，因为写的文章太专业，只会吸引新媒体运营同行，但他们不会为我付费呀！所以破局的关键是做软营销，提前建立“选题库+素 ...继续阅读 (5)

在当下家居装修市场精细化发展的大背景下，门窗作为高客单价、重决策的低频消费品类，线下门店与品牌商对于线上引流获客的需求日益强烈。小红书平台汇聚了大量装修业主、门窗从业者及创业者，他们普遍渴望“短时间高效起号”“精准获取目标客户”以及拥有“落地可复制的实操流程”。本次要拆解的图文笔记，通过 14 天起号计划，精准地击中了门窗行业从业者从 0 – 1 搭建账号的痛点，充分展现了小红书作为垂类赛道引流主阵地的重要作用，既能凭借干货内容建立专业信任，又能通过互动设计实现私域转化。案例拆解封面设计：强信息密度与视觉结构化，精准抓取目标人群标题设计：封面标题采用“核心痛点 + 时间锚点”的组合方式，“门窗起号 14 天就能做起一个”，清晰地指出了行业（门窗）、需求（起号）以及效率（14 天）。加粗黑字的运用放大了视觉冲击效果，再配合黄色箭头图标，有效地引导了用户的注意力。内容可视化：运用表格形式呈现 14 天计划，分阶段详细罗列每日任务，涵盖定位、对标账号分析、工具学习、数据复盘等内容。黄色背景色突出重点节点，大大降低了用户接收信息的成本，传递出“可复制、易执行”的专业感。人设强化：左上角展示“米可门窗起号”品牌名与 LOGO，搭配“起号”核心关键词，明确了账号定位，成功建立起垂直领域的专业形象。标题话题策略：痛点引导、爆款公式与多维度标签覆盖标题公式：采用“时间限定 + 行动指令 ...继续阅读 (6)

在 AI 时代，人们常误以为掌握 AI 工具就能立于不败之地。然而，真正的危机并非是否使用 AI，而是 AI 正在重塑整个工作系统与逻辑。本文深入剖析了关于 AI 的八大谬论，指出技能贬值与系统重构才是关键挑战，强调理解新系统、重新规划职业路径的重要性。在两次世界大战之间，法国修建了马奇诺防线——一条沿着其东部边境延伸的强大防御工事。这条防线是军事设计的杰作，包括地下掩体、装甲炮塔以及连接驻军的铁路线。它的设计目的是为了防止像上一代人之前那样摧毁欧洲的堑壕战。但最后，马奇诺防线却成了率先被突破的口子。过去，军事力量的历史往往通过其武器来讲述：从弓箭到火枪，从骑兵到坦克，从机枪到核弹头。科技对工作的影响也是如此。但事实上，真正的优势并不来自于新的工具，更多是基于新工具所带来的新系统。这就像当下大多数人对于AI的态度，很容易就把人简单归结为：使用人工智能的人与不使用人工智能的人。似乎会不会用AI，就成为能否适应AI时代的关键。但Sangeet Paul Choudary却说，在现实中，这种观点完全没用。因为它就像马奇诺防线一样完美地回答了一个错误的问题。作为全球知名的平台商业模式专家，Choudary曾为全球多家领先的平台公司提供咨询服务，包括谷歌、微软、亚马逊、PayPal等。在他看来，你以为只要开始使用AI，就能保住工作。你以为只要比别人更快上手，就能领先一步。但实际上，你可能只是 ...继续阅读 (8)

随着GPT-4o和人形机器人Figure 01等技术突破，全球企业迎来智能体驱动的生产力革命。麦肯锡研究显示，人工智能将为全球带来约4.4万亿美元的额外生产力增长，其变革潜力可与工业革命媲美。本文深入剖析智能体对企业经营管理的短期冲击与长期影响，探讨企业如何应对这场变革，实现从传统管理范式向智能体驱动型组织的转变。1 引言：智能体浪潮涌动随着GPT-4o突破了跨模态实时交互的技术瓶颈，以及人形机器人Figure 01实现了端到端自主决策，全球企业正迎来一场以智能体（AI Agent）驱动的生产力革命。越来越多的企业敏锐地察觉到了这场技术变革所蕴含的巨大价值，纷纷加速布局智能体应用。麦肯锡（McKinsey，2025）研究指出，人工智能长期将为全球带来约4.4万亿美元的额外生产力增长，其变革潜力可与19世纪蒸汽机引发的工业革命相媲美。然而，在技术红利的光鲜表象之下，更深层次的挑战也正在悄然酝酿：• 智能体技术对企业经营管理将产生怎样的短期冲击？• 智能体又将如何重塑未来的企业管理范式？• 企业应当如何主动应对这些变革所带来的挑战？这些问题不仅直接关系到当前企业的转型实践，更决定了未来组织形态的演进方向。因此，亟需学界与业界开展深入探讨与交流。本文将结合技术发展的最新趋势及企业管理的实际需求，对上述关键问题展开深入剖析，以期为企业在智能体时代的变革与发展提供有益参考。2 智能体：AI时 ...继续阅读 (6)

在社交赛道逐渐饱和的当下，如何通过创新实现差异竞争成为关键。近期，两款视频社交出海应用Jimo和Smira凭借将AI融入社交玩法，实现了月收入的显著增长。Jimo通过AI角色对话结合视频社交，让用户感受真实与虚拟的双重体验；Smira则打造了一个“星球社区”，通过个性化AI互动增强用户沉浸感。本文将深入剖析这两款应用如何巧妙融合AI与社交功能，为用户带来全新体验，并探讨AI在社交领域的未来潜力。社交赛道逐渐趋于饱和状态，对于近期才入局的开发者来说，创新就成为了必要课题。似乎只有跳出固有思维，力求差异竞争，增强用户体验，才能让社交应用在市场上立足。在此过程中，AI是一个很重要的切入点。随着技术的升级，除了能为用户提供更加个性化、智能化的服务外，还能精准推荐好友及感兴趣的内容，自动响应对话，极大地提升了人们的交互体验和深度探索欲。近期，我们发现了两款视频社交出海应用，都将AI玩法融入了其中，来增强智能程度和趣味性。一款是Jimo，2024年8月上线，目前总下载量15.7万，今年4月较3月收入增长13.3%，很好地将视频和AI角色对话结合在了一起，让用户可以在同一款应用中感受真实和虚拟的双重体验。另一款是Smira，2024年10月上线，至今下载量约26万，月收入增长64.5%，将整个社交应用打造成了一个“星球社区”，同样也加入了个性化的AI互动玩法，帮助用户快速进入设定并沉浸于此。（S ...继续阅读 (6)

产品需求匹配（Product Market Fit, PMF）是创业与产品领域的核心概念，但如何判断产品是否真正满足市场需求？本文从三个方面深入探讨：PMF的本质是什么，如何判断产品是否达到PMF，以及如果尚未找到PMF该怎么办。通过用户增长、留存率、投入产出比和口碑推荐等指标，结合实际案例，为你提供清晰的判断标准和实用的行动指南。产品需求匹配（Product Market Fit, PMF) 是科技领域、创业与投资圈、产品与营销人都听得耳朵要起茧的词。这篇文章从三个方面来说说PMF:1. 产品与需求匹配PMF是被神化了吗？2.如何判断产品满足了特定的需求？3.如果还没找到PMF, 怎么办？一. PMF是经验总结还是策略规划？PMF字面意思大家都懂，产品正好是市场、客户所需要的。这句话听起来就像是说了也白说的大道理。如果客户正好有需求，产品才卖得出去，业务才会扩大，企业才能赚到钱。但是，CB Insights 访谈了101 家创业失败的CEO，42%的认定产品没有需求是首要问题，第二位才是钱烧光了，占29%…这些“失败教训”似乎在情理之中。但，创业者身在其中，埋头扎在研发里，在产品功能上死磕的时候，哪还顾得上仔细琢磨-连用户自己都说不清道不明的需求？不过，现实就是这么残酷，假如最小可行产品 (Minimum Viable Product，MVP) 没有得到市场验证，就没 ...继续阅读 (5)

在数据分析工作中，如何快速从复杂数据库中提取信息并生成直观的可视化图表，一直是业务人员的痛点。本文带来一份超详细的5000字教程，教你如何利用Dify工作流结合AI技术，实时查询数据库并自动生成可视化图表。从基础的SQL查询到复杂的多表关联，再到借助知识库实现精准查询，最后通过Echarts生成专业图表，全方位提升数据分析效率。现在基本上每个上点规模的公司都会有数据库，但想要让业务同学自己去写SQL取数，其实是不现实的，很多小白会觉得SQL甚至比Python还要难学。现在，不怕了，我们可以用AI来帮我们完成数据库的查询，甚至生成文字洞察和可视化图表。之前我写过一篇教程，用MCP的方式，让Cursor自动查询数据库并完成表结构的修改等操作。但说实话，MCP的方式目前还是很不稳定的，不适合用在实际工作中。更不用说把Excel直接扔给AI做分析的方式：1. 数据安全问题；2. 出来的结果准确率很低。怎么办？最好的方式就是在本地部署工作流，直接对接数据库，通过给SQL代码然后执行的方式来查询，准确率最高。但数据库如果量比较大，又怎么才能让AI知道我表结构，并给出准确代码呢？答案是搭建数据库表结构的知识库。以下就是具体怎么做的教程目录：效果及逻辑如下：给定一个查询需求后，AI会到知识库查询表结构，并据此生成SQL语句，执行后，调用Echarts图表的能力，以及数据科学家的Agent，最终生成 ...继续阅读 (6)

本次交流主要介绍HarmonyOS应用接入画中画功能和一键登录的实践方案。使用系统提供的相关接口，轻松开发画中画及一键登录功能。开发者可以应用本课中的建议，结合实际情况，进行功能的开发与接入，增强用户体验。视频链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C601747118016246642?ha_source=rrdscpjl&ha;_sourceId=89000499 标签： 鸿蒙课程、初级课程、鸿蒙生态、画中画功能、一键登录、开发实践课程关键词：鸿蒙，鸿蒙生态，鸿蒙学习，鸿蒙生态课堂，鸿蒙Next ，鸿蒙5.0，鸿蒙课程，鸿蒙实战，鸿蒙开发，鸿蒙实践，鸿蒙实训，鸿蒙学习，鸿蒙资料，Harmony，HarmonyOS，HarmonyOS生态，HarmonyOS学习，HarmonyOS生态课堂，HarmonyOS Next，HarmonyOS 5.0，HarmonyOS课程，HarmonyOS实战，HarmonyOS开发，HarmonyOS实践，HarmonyOS实训，HarmonyOS学习，HarmonyOS资料 ...继续阅读 (6)

还在为应用开发熬夜秃头？那有个好消息要告诉你，我们DevEco Studio中【Tools】栏上线了【Component Market】模块，提供了海量的开发组件和模板，直接让你的开发效率原地起飞！【痛点终结者清单】：重复造轮子？预置登录、支付、地图等模块组件，代码复用率直线飙升！（别问，问就是“CV工程师”下岗警告）性能优化玄学改参？端云网络加速+资源预加载，为页面启动再提速！（用户：丝滑！我：深藏功与名）【HarmonyOS模板/组件直通车】：开发者需下载安装鸿蒙生态市场插件，即可获取模板/组件一、准备工作1. 下载插件包包名：harmonyos-partnermarket-plugin-1.0.0.0.zip下载地址：点击下载数字签名（SHA256）校验：263934a5d0f8e038b6fb9dba050489ab5ec684c19de112bddc3a2023b407864f2. 搭建环境软件要求：DevEco Studio版本：DevEco Studio 5.0.0及以上。环境搭建：安装DevEco Studio，详情请参考下载和安装软件。二、安装插件1. 打开DevEco Studio插件市场启动 IDE，点击顶部菜单栏中的“File”（文件） > “Settings”（设置） > “Plugins”（插件）。在设置窗口中，选择“Plugins”（插件）选项卡，进入 ...继续阅读 (4)

随着AI技术的飞速发展，视频大模型正成为互联网行业的新焦点。快手成立可灵AI事业部，战略地位大幅提升，其AI生成视频质量高且商业化潜力巨大；抖音则通过即梦项目聚焦技术，采用“游戏运营逻辑”吸引用户。文章深入分析了视频大模型的两大发展方向：专业化（如降低影视制作成本）和大众化（如推动内容创作井喷），并探讨了其对流量成本和内容生态的潜在影响。在行业格局未定的当下，视频大模型领域是否会诞生下一个DeepSeek这样的“游戏规则改变者”？未来充满变数，但AI正推动视频内容创作进入一个全新的时代。有一阵子没聊AI了，趁着最有时间，有点看法想跟大家交流。DeepSeek诞生之后，各个行业朝气蓬勃，百度把DeepSeek做进了搜索，腾讯把大模型做进了微信，各种行业，各种产品都用上了语言大模型。一场AI革命，已然发生了。前十年，移动互联网时代掀起的流量革命，一开始是图文，然后就是视频。十年之后的今天，快手、抖音成了全网最大的“注意力黑洞”，虹吸着流量和以流量为生的业态。往后看十年，AI亦如是。DeepSeek改变了图文交互、语言交互，今天的AI正在改变视频交互。从AI生文、AI生图再到大模型生成视频，这一进化符合逻辑，也顺应历史周期。问题是，新的周期之下，这场AI革命将由谁主导？快手、抖音：天下英雄“惟使君与操耳”今天的视频大模型玩家，大概有这么几类：第一类是巨头。比如，腾讯混元视频大模型、阿里通 ...继续阅读 (6)

在AI技术飞速发展的今天，个人打造IP形象变得前所未有的简单和高效。文章通过作者的亲身实践，展示了如何利用AI工具（如GPT-4o、可灵、Tripo3D等）从无到有地设计一个具有独特风格和性格的IP形象，并通过表情包、漫画、视频等多种形式进行内容创作。从形象设计的主体、风格、性格设定，到表情包的幽默文案创作、漫画的分镜设计，再到视频的脚本、分镜、画面、音频和剪辑合成，作者详细分享了每一步的操作技巧和心得。这不仅是一篇关于AI创作的实用指南，更是对个人IP打造潜力的深刻洞察，为创作者们提供了全新的思路和方法。前言最近在工作时经常用4o制作表情包，用作职场的润滑剂，一定程度提高了提需求时候的效率。比如原本要临时提一个需求，技术可能会觉得很烦躁。但是如果我直接用技术的头像生成一个搞笑表情包，再配上一些“乞求”文案。在技术会心一笑之后，提需求的效率一下子就上来了。上面是我在跪舔某个技术时候使用的表情。那只鸡是他的头像。通过职场的这个案例，体现出了GPT-4o在图片处理方面的“一致性”能力提高。也因此有不少人开始利用GPT-4o的能力制作表情包，并上架微信表情商城。但是我觉得不仅于此。GPT-4o“一致性”能力的提高，意味着IP形象开始走向个人化，一个人人都能打造属于自己的“IP形象”时代就要到来了。因为除了GPT-4o在图片模态的“一致性”能力提高，在视频、音频、3D模型模态下，也能保证“ ...继续阅读 (5)

你是否也曾被AI的“模棱两可”回答困扰？其实，AI并非故意“装傻”，而是出于安全设计。但别担心，本文将为你揭秘三个“反向指令”魔法词，只需在提问时巧妙加入，就能让AI瞬间切换到“高敏感模式”，给出更直接、更精准的答案。无论是预测市场趋势，还是获取创意灵感，这些关键词都能帮你解锁AI的隐藏能力，让你轻松获取更有价值的信息。你有没有碰到过，有时候问AI个问题，它给你绕来绕去，说了一大堆废话，你还搞不清它在说啥？明明可以直接给你个答案，但它偏不，感觉像在装傻。其实啊，这真不能全怪AI，有时候是我们问的问题不太到位。现在我给大家一些小技巧，能让你从AI那儿拿到更直接、更精确的答案。说起来也简单，就是在提问的时候，用上三个特别的关键词，就能立马让它老实交代，跟打开了它的某个隐藏开关似的。一：为什么AI会“装傻”？大部分AI像ChatGPT这样的，一般都走“安全路线”。你问他什么，它说得都不咸不淡，给出的答案也四平八稳。这不是因为它蠢，而是它被设计成这样，怕惹麻烦。所以有时候，即便它能给出更有见地的回答，它也会选择自我保守。那我们怎么让它从“迷糊状态”切换到“大脑全开”？其实是有些门道的。二：三个反向魔法词，让AI提升10倍输出质量1. “不要思考，直接回答！”这就相当于你催着它别磨蹭，赶紧把真话给亮出来。AI平常爱犹豫，思考来思考去，生怕说错了出问题。而你这么一说，就等于是打破了它的自我约束 ...继续阅读 (3)

近期，AI设计工具Lovart引发了广泛关注。它究竟是一个简单的生图工具，还是真正具备设计Agent能力的创新产品？本文通过一系列深度测评，从定制表情包、设计LOGO及VI效果图，到制作海报、创意漫画，甚至生成视频，全方位检验Lovart的理解、规划与执行能力。测评结果显示，Lovart在设计领域的表现令人惊艳，它不仅能够高效完成任务，还展现出强大的记忆与优化能力。本文将带你深入了解Lovart的实战表现，探讨AI设计Agent的未来潜力与挑战。1. 前言前两天睡醒了，洗漱完了我开始慢悠悠的刷公众号，进行一天的信息摄取。发现大家都提及了Lovart产品，我看了看测评觉得蛮有意思的，然后我就去厚着脸皮要了个测试名额，当时体验了一会发现做表情包确实比4o方便不少，省的自己在那想创意了。但我当时没觉得Lovart有多强，我觉得我还是先把我拖欠的一堆活干完更重要。然后突然看到群里发，朱啸虎老师对Lovart的评价。我当时琢磨了一会，Agent达到商业化质量，这句话含量有点深啊。那我还是去测测吧，我想看看它到底是和之前一样的生图工具还是一个专业设计Agent。为此我还拉着Gemini搓了一套设计Agent测评标准，然后又拉着O3确认了一下逻辑有无漏洞。然后我梳理了一下整体的测评思路：通过提示词递减、生成难度递增的策略，来看Lovart的理解能力、规划能力、执行能力、上下文能力是否能够达到一个 ...继续阅读 (6)

曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus开放注册后，互联网大厂们纷纷加快了在AI Agent领域的布局。从百度的心响、字节跳动的扣子空间，到阿里与Manus的合作，各大厂纷纷推出智能体产品，试图在AI互联网时代抢占新的入口权。然而，尽管行业关注度暴涨，通用型Agent仍面临诸多技术挑战，而垂直领域的B端Agent却展现出更强的商业化潜力。本文将带你深入剖析大厂在AI Agent赛道的竞争策略，以及这一领域的发展前景与挑战。AI Agent到底能干啥?爆火60天后，曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus终于开放注册了。今年3月，Manus横空出世，被一些从业者称为AI智能体行业的“DeepSeek时刻”。在爆火之前，Manus背后的创业公司“Monica”就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身HSG等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica完成了新一轮7500万美元融资，公司市值跃升至近5亿美元。图源：微博截图相比AI对话产品，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和APP、定制旅行手册等等。Manus爆火之后，互联网大厂明显加快了在AI Agent（智能体）的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响APP和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他AI应用。01.大厂抢夺话语权 ...继续阅读 (3)

在当今的商业环境中，充值功能已成为许多平台和商家吸引用户、提升交易效率的常见手段。然而，充值背后隐藏的套路和风险也不容忽视。本文深入探讨了充值功能的设计逻辑、潜在问题以及合规运营的重要性。充值，是很多平台在获客或交易时提供的用户支付功能，像货拉拉，德邦，华为云和阿里云等平台都提供信用卡向账户充值。生活中，我们经常看到”充值送100返50″,”多充多送”,”办卡享优惠”等宣传，甚至通过VIP、SVIP等会员等级制造尊贵感，让用户感觉被特别优待。然而，这些看似宠粉的优惠背后，往往隐藏着不不可告人的秘密,常言道贪图小便宜吃大亏，轻易充值很容易陷入商家或平台设计的陷阱中。充值这里套路和猫腻不可谓不多，正常情况有充值必有提现，否则从设计角度上是不完整的，没有形成闭环。下面笔者来拆解这里的套路，透过现象看实质，分享如何设计充值才能提升用户体验、规避风险和合规运营。一、信用卡安敢充值很多平台/商家都支持信用卡充值，例如：华为云，阿里云，货拉拉账户信用卡充值，德邦预付卡信用卡充值。支付宝，微信，银联等账户都不支持信用卡充值。那么信用卡充值是否合情合理，合法合规，需要看具体场景和交易实质。二、充值很鸡肋对于用户（消费者）来讲，充值并不是必须选项。在低频交易或服务易于计量计费场景下，略显鸡肋，直接支付最好，在没有优惠时候，用户基本 ...继续阅读 (3)

在数字化时代，数据已成为企业运营的核心资产之一。本文深入剖析了数据运营的全貌，从其定义、工作板块到实际应用案例，给大家提供了一个全面的视角。在介绍什么是数据运营之前，我们首先要理解业务运营。业务运营是基于企业自身的业务战略，对企业现有的业务流程、业务规则、业务对象进行周而复始的盘点和优化，从而不断解决企业经营过程中的瓶颈、浪费等问题，提升企业服务客户的效率和质量。而数据运营，就是利用数字化技术去采集、分析和应用不同颗粒度的企业内外部数据，为企业经营决策和日常运营，提供更加科学、精准的信息支撑和业务优化建议，从而促进企业更好地达成经营和运营目标。纵览互联网、零售、本地生活等不同行业的数据运营方法和实践，可以将数据运营划分全链路诊断和优化分析、业务经营综合评价和智能运营策略三个板块的工作。接下来，我将围绕数据运营工作的说明、面向对象和案例举例三方面进行介绍。一、全链路诊断和优化分析说明：将业务流程拆分成多个环节，对每个环节进行数据采集和分析，从而找出流程执行中的瓶颈、浪费等问题，给出优化建议。面向用户：面向基层管理者、运营责任人等，协助监控业务环节的执行，为优化流程和提高效率提供依据。案例举例：阿里巴巴聚焦零售供应链实施数字化解决方案，针对采购、库存入库、配送、履约、售后服务等供应链各个环节实现执行可感知，并建立一套反映供应链性能的指标体系。通过指标跟踪与预警、异常事件推送等手段，帮助 ...继续阅读 (4)