本文全面深入地解析了企业财务管理中收款认领单的关键环节与操作流程，从定义到实际案例，为企业提供了清晰的指引，助力企业实现资金流向的精准管理与财务数据的高效协同。在企业财务管理中，收款认领单是确保资金流向清晰、业务与财务数据精准匹配的核心工具。本文将围绕 “收款认领单中的认领是什么意思”“如何判断是否需要认领”“谁负责判断”“确认认领后如何操作” 及 “系统操作示例” 等关键问题展开解析，帮助读者全面理解这一重要财务流程。一、收款认领单中的 “认领”：定义与核心作用认领是指企业对收到的款项进行归属确认的过程。当资金到账时，若付款方未明确标注用途、客户、项目等信息，收款方需通过核对交易金额、付款方信息、历史应收记录等，将资金与具体业务订单、客户应收款或会计科目进行匹配，确保财务记录的准确性。核心作用包括：匹配业务信息将模糊资金与订单、合同等业务数据关联（如客户转账未备注订单号时，通过历史记录确认归属）。明确资金归属在多客户、多项目场景下避免混淆（如集团公司区分子公司收款）。财务对账与核销完成资金与应收款、发票的核销，保障账实一致，满足审计要求。二、判断是否需要认领的三大维度判断是否启动认领流程，需从以下三方面综合评估：款项信息完整性需认领付款附言模糊（如仅标注 “服务费”）、付款方为个人代公司付款、信息与客户名称不一致等。无需认领附言明确标注订单号、客户名称（如 “支付 2025040 ...继续阅读 (1)

在 AI 技术浪潮下，夸克浏览器凭借其智能化革新，从传统信息窗口成功转型为智能中枢。本文深入剖析夸克浏览器的 AI 进化之路，从界面设计到功能模块，再到用户反馈，全方位展现其如何在激烈的浏览器竞争中脱颖而出，成为用户智能生活的新入口。浏览器是什么样子？我想这个不用在多介绍了吧。那么浏览器的功能是什么？我想，则更也不用在多介绍吧。那么既然是大家都知道，并且熟悉，常用的工具，为什么还要在重新定义说明呢？首先，新的浏览器已经进化了，在现在 AI 的加持下，浏览器从最初的界面承载入口，已经变成了信息能力输出的载体。浏览器的说明当各种应用越来越直接和客户触达，当 AI 功能越来越强大，浏览器如果在跟不上潮流，那么势必会被淘汰掉，所以现在可以看到各种浏览器都给自己做了附加功能的升级。那么，今天就来聊聊阿里的夸克浏览器。如果说现在的浏览器 AI 华、简洁、清爽像个精品专卖店，那么之前的浏览器就是一个摆放着各种商品的小商店，虽然说里面的商品有序排列，但是在是太乱了。对比一下之前的360浏览器，区别是否足够明显了？【这里没贬低360浏览器的意思，之前的浏览器普遍都是这样，大家都类似】夸克浏览器从一开始就在走简洁路线，应该说从他诞生的时候就给自己做了新的定义，要与其他的浏览器有差异化。夸克是阿里巴巴旗下的智能搜索产品，于2016年10月上线，定位于向用户提供高效获取价值信息的解决方案。夸克支持手机、电 ...继续阅读

在 AI 技术浪潮下，夸克浏览器凭借其智能化革新，从传统信息窗口成功转型为智能中枢。本文深入剖析夸克浏览器的 AI 进化之路，从界面设计到功能模块，再到用户反馈，全方位展现其如何在激烈的浏览器竞争中脱颖而出，成为用户智能生活的新入口。浏览器是什么样子？我想这个不用在多介绍了吧。那么浏览器的功能是什么？我想，则更也不用在多介绍吧。那么既然是大家都知道，并且熟悉，常用的工具，为什么还要在重新定义说明呢？首先，新的浏览器已经进化了，在现在 AI 的加持下，浏览器从最初的界面承载入口，已经变成了信息能力输出的载体。浏览器的说明当各种应用越来越直接和客户触达，当 AI 功能越来越强大，浏览器如果在跟不上潮流，那么势必会被淘汰掉，所以现在可以看到各种浏览器都给自己做了附加功能的升级。那么，今天就来聊聊阿里的夸克浏览器。如果说现在的浏览器 AI 华、简洁、清爽像个精品专卖店，那么之前的浏览器就是一个摆放着各种商品的小商店，虽然说里面的商品有序排列，但是在是太乱了。对比一下之前的360浏览器，区别是否足够明显了？【这里没贬低360浏览器的意思，之前的浏览器普遍都是这样，大家都类似】夸克浏览器从一开始就在走简洁路线，应该说从他诞生的时候就给自己做了新的定义，要与其他的浏览器有差异化。夸克是阿里巴巴旗下的智能搜索产品，于2016年10月上线，定位于向用户提供高效获取价值信息的解决方案。夸克支持手机、电 ...继续阅读 (1)

本文深入探讨了SaaS公司在当下数字化浪潮中的机遇，尤其是在组织智能化改造方面所扮演的关键角色，通过多个行业案例阐述了SaaS企业如何借助AI等技术推动组织变革，实现自我升级与发展，为读者呈现了SaaS行业在新时代下的新站位与新机遇。一、行业数字化改造：行业SaaS的机遇最近7年，我接触了大约500家行业SaaS团队，其中部分团队抓住了通过帮助行业企业实现信息化，进而参与整个行业数字化改造的机会。有的是切移动支付交易（有赞）、有的是建立医疗耗材商城（领健），我最近还聊到一家实现了不同客户之间的库存共享，由此直接可以抽佣……所以，这几年我都在推动行业SaaS团队往行业更整体的视角考虑战略。但通用SaaS呢？似乎在行业改造的机会上，与OP部署版软件没有太大区别。所以，通用SaaS不得不先通过PaaS、高可配置方案的高阶产品能力“配置出行业解决方案”，然后再参与到行业数字化改造中。这个过程还有一个难题，就是通用SaaS团队并不是“行业里的人”。从认知到人际圈子都有困难。只能通过挖人和核心团队融入，不断深入行业。二、组织智能化改造：通用SaaS产品的机遇前两周我与高成资本创始合伙人洪婧交流AI话题，她给我了一个重要启发。其实在AI大背景下，几十年没有多少变化的企业的组织架构、以及组织中的每个岗位正在发生变化。举例来说，大家公司里都有HR部门，自从有了“AI面试官”， ...继续阅读 (1)

在数字化时代，工具类应用市场竞争激烈，用户对高效、便捷、智能的体验需求日益增长。夸克作为一款专注于学习和工作的应用，如何在技术洪流中脱颖而出，为用户带来高质量的问答服务？本文将深入讲述夸克与鸿蒙生态合作的历程，从技术突破到用户体验的优化，再到未来合作的展望，展现夸克在探索技术与体验创新征程中的挑战与成就。近年来，人工智能的普及，学生和上班族对于AI工具的依赖开始逐步加深，学习、工作和生活也越来越离不开工具辅助类的应用App。可是，照目前市场的激烈竞争程度，作为工具类的App很难在不创新的前提下扛过这时代的洪流，屹立在使用者的心里。如果一款App想要成为用户心里的“朱砂痣”，在自己学习、工作亦或者是生活时遇到困难时，立马就拿起手机想起它，使用它，更是难上加难。而夸克作为一款学习和工作应用，想要成为在科技洪流中为上班族和学生服务到高质量的问答需求服务，也更加促使夸克选择积极的拓展创新之路。一、携手鸿蒙：开启创新征程随着手机厂商的型号越来越多，不同品牌、类型的设备兼容性也是参差不齐，适配起来费事费力，大家用起来也是特别难受。夸克团队也发现了这一个问题，想要在这个问题上进行一定的技术突破，从而更好的满足服务好大众的这一目标。而正是在这个移动互联网的浪潮中，鸿蒙生态异军突起，为夸克带来了新的机遇。因为在分布式这方面突出的能力和夸克想要给用户提供多场景无缝体验的想法不谋而合。而且“一次开发、多 ...继续阅读 (1)

在数据分析领域，制定清晰合理的目标一直是个难题。OGSM模型作为一种强大的工具，能够有效解决目标设定中的常见问题。本文将详细介绍OGSM模型的构成：Objective（目标）、Goal（目的）、Strategy（策略）和Measurement（衡量指标），并探讨如何通过这一模型来制定年度、季度或项目目标。数据分析的头号难题，就是：如何制定目标，今天来分享一个好用的制定目标，拆解指标的模型：OGSM。不管是年度目标，还是季度、月度、某个项目的目标，都可以使用哦。制定目标的时候，最容易扯皮的三大问题，就是：1、目标数值，到底定多少合理？2、目标怎么拆分到部门才公平？3、目标没达成，到底是定高了还是业务执行不力？OGSM模型就是为了应对这三大问题而产生的。Objective（目的）：管理层想达成的，定性的目标描述Goal（目标）：用于考核业务部门的，定量的目标描述Strategy（策略）：业务为达成目标，制定的执行策略Measurement（测量）：衡量业务执行过程的监控指标那么OGSM是如何解决问题的？一起来看一下。从O到G，解决目标合理性问题在制定总目标的时候，高层和中层领导经常不一致。高管们常喊出响亮的口号，比如：“实现细分赛道第一”。中层不会反对这个大目标，但在具体到指标定多少的时候，开始讨价还价！并且特别喜欢提：外部因素，诸如：“明年大环境肯定不好”“竞争对手增长都变慢了”“下 ...继续阅读 (1)

Builder.ai，这家曾被寄予厚望的AI独角兽，竟然靠印度程序员手写代码冒充AI技术，骗取了微软、亚马逊等巨头超过5亿美元的投资，投资人36亿资金打了水漂。这场长达8年的骗局，是如何一步步被戳穿的？背后又隐藏着怎样的行业乱象？本文将为你揭开这场AI骗局的真相。笑死了！AI创业圈最近爆了个惊天大瓜：主角Builder.ai，一家曾被誉为“AI创业黑马”的公司，前脚还在接受微软、软银、卡塔尔投资局等巨头超过5亿美元的融资，风光无限，后脚就直接宣布破产清盘。让人瞠目结舌的是，这家公司声称能用AI自动生成应用程序的独角兽，其核心“AI技术”被揭露，竟然是靠印度外包工程师加班加点手写代码堆砌出来的！这场瞒天过海的大戏，硬是演了8年之久，直到2025年泡沫才被无情戳破，真是让人感叹人生如戏，全靠演技。Builder.ai，原名Engineer.ai，自2016年成立以来，就高举“用AI自动生成App”、“构建App像点披萨一样简单”的旗帜。其核心卖点——Natasha，被创始人Sachin Dev Duggal吹捧为“全球首位AI产品经理”，宣称能协助客户“设计与创造”应用程序，从UI到代码，从原型到导航逻辑，全程“无需人工干预”。实际上呢？客户在平台选好功能，背后是一群印度外包程序员根据模板手动编码；客服团队24小时在线，伪装成AI自动反馈；客户要是敢提Bug，客服就会用“AI正在优化模 ...继续阅读 (2)

面对学生获取信息的快速化以及AI技术的广泛应用，教师们需要不断更新自己的技能，以适应新的教育环境。本文将介绍一种实用的技能——提示词（prompts），并展示如何通过AI技术在备课、出题、批改作业、教研和与家长沟通等日常教学任务中成倍提升效率。教师这个行业，已经和过去大不一样了。以前一本教案可以用上十年，但现在不是了。学生获取信息的速度比我们还快，加上AI现在能替代很多重复性的工作，如果教师不主动提升自己，可能真的会被淘汰。不过别急，这里要告诉你一个比较实用的技能——提示词（prompts），这技能帮你快速拉开和其他人的差距。简单说，提示词就是你给AI下的具体指令。作为一个教师，学会用提示词，可以在备课、出题、批改作业、教研、和家长沟通这些琐碎的事情上，成倍提升效率。下面咱们详细拆解五个教师常用场景，每个都有具体的操作步骤。01 3分钟生成高质量教案传统备课是很耗时间的，查找资料、制作PPT、设计课堂互动，没个两小时，别想搞定一节课。但现在有了提示词和AI配合，备课的时间可以缩到十分之一。操作步骤：1.明确教学目标你得先想清楚，这节课你想让学生掌握什么。比如你在准备一节初中物理课，主题是《光的折射》，目标是“让学生用生活中的例子解释光的折射现象”。2.给AI精准指令打开你的AI工具，输入类似这样的指令：设计一节45分钟的初中物理《光的折射》课程，需要包含以下部分：1.5分钟趣味导入 ...继续阅读 (2)

在销售领域，面对面销售一直是数据监控的盲区。然而，一家名为Siro的公司通过AI技术成功解决了这一难题，并获得了5000万美元的B轮融资。Siro的平台不仅能够捕捉真实的客户对话并转化为结构化数据，还能提供深度洞察，帮助销售代表提升成交率，管理者提高教练效率，企业降低员工流失率。本文将深入探讨Siro的技术创新、产品逻辑以及其对销售行业的深远影响，揭示AI如何重新定义销售教练这一细分赛道。想象一下，作为销售经理，你每天晚上都会被一个问题困扰：我的销售代表今天在客户家里到底说了什么？这不是什么玄学，而是销售行业一个长期存在的盲区。我们有监控后台操作的工具，有分析线上会议的软件，甚至有追踪每个电话的系统，但对于面对面销售这个最关键的环节，我们却一直处在黑暗中摸索。直到最近，一家名为 Siro 的公司拿下了 5000 万美元 B 轮融资，他们用 AI 技术要彻底解决这个千古难题。这不是一个小众市场的小修小补，而是一场可能改变整个销售行业的革命。从门到门销售、家庭服务到汽车销售，每一个需要面对面接触客户的行业都将被重新定义。Siro 的创始人 Jake Cronin 本人就是从卖刀具起家，深知现场销售的痛点和潜力。如今，他们的平台已经帮助客户实现了 36% 的成交率提升、10 倍的教练效率提升，以及 30% 的员工流失率降低。但更重要的是，这些数字背后是无数个体人生轨迹的改变。有销售代表从 ...继续阅读 (3)

Siro的平台不仅能够捕捉真实的客户对话并转化为结构化数据，还能提供深度洞察，帮助销售代表提升成交率，管理者提高教练效率，企业降低员工流失率。本文将深入探讨Siro的技术创新、产品逻辑以及其对销售行业的深远影响，揭示AI如何重新定义销售教练这一细分赛道。想象一下，作为销售经理，你每天晚上都会被一个问题困扰：我的销售代表今天在客户家里到底说了什么？这不是什么玄学，而是销售行业一个长期存在的盲区。我们有监控后台操作的工具，有分析线上会议的软件，甚至有追踪每个电话的系统，但对于面对面销售这个最关键的环节，我们却一直处在黑暗中摸索。直到最近，一家名为 Siro 的公司拿下了 5000 万美元 B 轮融资，他们用 AI 技术要彻底解决这个千古难题。这不是一个小众市场的小修小补，而是一场可能改变整个销售行业的革命。从门到门销售、家庭服务到汽车销售，每一个需要面对面接触客户的行业都将被重新定义。Siro 的创始人 Jake Cronin 本人就是从卖刀具起家，深知现场销售的痛点和潜力。如今，他们的平台已经帮助客户实现了 36% 的成交率提升、10 倍的教练效率提升，以及 30% 的员工流失率降低。但更重要的是，这些数字背后是无数个体人生轨迹的改变。有销售代表从濒临被炒到成为销冠，有管理者从每年两个月出差变成在家就能有效指导团队。这些故事让我深刻意识到，我们正在见证销售行业的一个历史性转折点。被遗 ...继续阅读 (1)

在AI应用蓬勃发展的浪潮中，Granola以其70%的用户留存率和2.5亿美金的估值脱颖而出，成为硅谷最成功的AI笔记应用之一。它通过赋予用户控制权，让AI成为用户的“第二大脑”，而非简单的替代品。Granola不仅在会议记录中表现出色，还成功转型为团队协作平台，其独特的商业路径和产品理念值得深入探讨。本文将揭秘Granola的成功秘诀，以及其背后的产品开发认知，带你一探究竟。在AI行业，AI笔记应用并不稀奇。在ChatGPT发布之前，就已经有不少产品。但即使这样，仍然有一款AI笔记跑了出来。它就是Granola。这个仅推出一年的产品，已经成功硅谷最成功的AI笔记应用，并获得了一众科技大佬的青睐。官方统计显示，Granola 用户中有一半以上担任领导职务，包括Vercel、Ramp、Roblox等独角兽企业的创始人和高管。从数据上看，这个产品用户每周增长10%，月留存率高达70%。5月14日，Granola 宣布完成4300万美元的B轮融资，估值2.5亿美元。单说这个估值，在AI笔记领域也算是相当能打。那么，Granola AI到底有什么不同呢？/ 01 /赋予用户控制权，AI扮演“第二大脑”在Granola之前的AI笔记产品，一般有两种方式，要么他们会让AI完全接管会议记录，或者AI直接生成相关的会议纪要。与这些AI笔记不同，Granola的核心原则是，人工智能应该增强人类的能力 ...继续阅读

在AI应用蓬勃发展的浪潮中，Granola以其70%的用户留存率和2.5亿美金的估值脱颖而出，成为硅谷最成功的AI笔记应用之一。本文将揭秘Granola的成功秘诀，以及其背后的产品开发认知，带你一探究竟。在AI行业，AI笔记应用并不稀奇。在ChatGPT发布之前，就已经有不少产品。但即使这样，仍然有一款AI笔记跑了出来。它就是Granola。这个仅推出一年的产品，已经成功硅谷最成功的AI笔记应用，并获得了一众科技大佬的青睐。官方统计显示，Granola 用户中有一半以上担任领导职务，包括Vercel、Ramp、Roblox等独角兽企业的创始人和高管。从数据上看，这个产品用户每周增长10%，月留存率高达70%。5月14日，Granola 宣布完成4300万美元的B轮融资，估值2.5亿美元。单说这个估值，在AI笔记领域也算是相当能打。那么，Granola AI到底有什么不同呢？01 赋予用户控制权，AI扮演“第二大脑”在Granola之前的AI笔记产品，一般有两种方式，要么他们会让AI完全接管会议记录，或者AI直接生成相关的会议纪要。与这些AI笔记不同，Granola的核心原则是，人工智能应该增强人类的能力，而不是取代它们。在Granola创始人Chris Pedregal看来，两者的区别在于，前者只是将日常任务外包给人工智能，同时保留人类的判断力和创造力。具体到场景落地上，Grano ...继续阅读

微信电商的未来引发了广泛讨论。腾讯公司作为市值达4.69万亿港元的科技巨头，其一举一动都备受关注。近期，微信事业群组织架构调整，成立电商产品部，由微信创始元老之一曾鸣负责，似乎显示出微信电商的野心。然而，腾讯总裁刘炽平却表示此次调整只是小变动，不必过度解读。那么，微信电商到底值不值得看好？它是否真的具备成为电商巨头的潜力，还是只是又一次“试水”？作为一家市值达4.69万亿港元（约5984亿美元）的科技公司，腾讯公司的一举一动都会被无数人的目光所注视，哪怕一个非常细微的动作，也很容易遭受到外界各种解读。因此，当腾讯公司发布全员信，对微信事业群组织架构进行调整，成立电商产品部，并由微信的创始元老之一曾鸣担任负责人的时候，外界就感受到了微信电商的野心，曾鸣的汇报对象还是张小龙，这就更加让外界看好微信电商的未来，有观点就认为，微信电商终于要动真格了！但是，腾讯总裁刘炽平也提到称，此次组织调整是小变动，不必过度解读。刘炽平的解释并未打消外界对微信电商的幻想。一方面，微信拥有庞大的用户量和流量，财报显示，2025年第一季度微信及WeChat合并月活跃账户数增至14.02亿户，3年左右，微信的月活跃用户数又增长了1亿。另一方面，微信拥有比较成熟的电商工具，比如，微信支付、腾讯金融等，微信要是动真格做电商，还真的气势十足。要知道抖音、快手做电商也是这样哼哧哼哧就干出来了，腾讯的资源也不差，凭什么就 ...继续阅读

传统媒体与新媒体的差异不仅体现在技术层面，更在于其传播模式、受众互动以及内容精准度等方面。本文将深入探讨传统媒体与新媒体的优劣，供大家参考。前面讲流量的时候我们也有谈及到媒体，因为媒体是一个很重要的流量来源之一，是我们打广告的媒介，接下来我们单独的聊聊关于媒体其他的东西。一、媒体分类我们以从技术的形式来区分传统媒体与新媒体，传统媒体基于模拟技术或早期数字技术，如报纸、杂志、广播、电视、户外广告，是依赖物理载体（如纸张、电波）进行传播的。而新媒体是基于互联网和数字技术，网站、社交媒体、博客、播客、短视频平台、流媒体等，依赖数字化载体（如服务器、移动设备）进行传播的。1. 传统媒体我们做互联网的，多多少少对传统媒体有些不把传统当回事，因为它传统，我们深挖一下我们为什么觉得它传统。第一，它是单向传播的，那些媒介播放或者传播什么内容我们就得接受什么内容，我们作为观众是十分被动的，我们大都不喜欢被动；第二，它是线性传播，内容按固定时间表或版面发布的，我们的时间很零散，我们喜欢自由，我们希望什么时候都可以刷到我们想看的内容；第三，它覆盖面广很广但精准度很低，我们是被无差别的传统媒体广告覆盖的，我们还是很被动。基于以上几个点，我们自诩为互联网人，我们总是被被动的接受所以我们不喜欢，我们更喜欢主动。但是我们不能被自己的感觉骗了，因为它有一点很强大，就是前面说的覆盖面很广。就因为这个因素就可以让无数 ...继续阅读 (2)

在人工智能技术飞速发展的当下，AI 产品经理这一新兴职业正逐渐成为市场的热门焦点。随着 ChatGPT 等 AI 应用的火爆，许多人开始担忧 AI 可能带来的就业冲击，然而，DeepLearning.AI 的创始人吴恩达却看到了一个全新的机遇——AI 产品经理将成为未来最具潜力和价值的职业之一。本文将深入探讨 AI 产品经理的就业前景、岗位画像、核心能力以及市场需求，帮助读者全面了解这一新兴职业的现状与未来趋势。大家都知道，ChatGPT 火遍全球之后，第一反应都是：“糟了，我的工作会不会被AI干掉？”但有一个人，站在了不一样的角度——DeepLearning.AI的创始人、Coursera 联合创始人，也是斯坦福大学的吴恩达老师，他却看到了另一个方向：AI 不只是来抢工作的，它也在悄悄打开一条全新的黄金职业赛道。他在最近的一封公开信中明确指出：AI 产品经理将是未来最炙手可热的岗位之一。他说得很直白：软件变得越来越便宜、越来越快，特别是原型开发这块成本已经大幅降低。接下来，市场最需要的，其实不是“怎么做”，而是“做什么”才最有价值——这，正是AI产品经理的核心价值。时代变了，决定“做什么”的人，变得稀缺 放在我们熟悉的语境里，吴恩达还举了一个很形象的例子：当年福特把汽车价格打下来了，结果大家对汽油的需求一下就猛涨了。这个现象其实背后有个经济学原理：当一个“互补品”变便宜，另一个的 ...继续阅读 (1)

在 BEYOND EXPO 2025 “Big Global 峰会” 圆桌上，梅花创投联合创始人吴世春等人展开出海对谈。吴世春指出当下中国软件出海门槛变高，企业需具备财力与本地化能力等，同时阐述了出海的新趋势、动因及企业身份表达等方面的见解，为出海企业提供诸多思考。在上周结束的 BEYOND EXPO 2025 “Big Global 峰会”圆桌上，梅花创投联合创始人吴世春、Google Cloud 创业生态负责人 Warren Li、LinkedIn 中国华南区总监 Esme Liu 以及财新国际副总经理李增新展开了一场出海对谈。出海三极：消费品、工业品与军品吴世春表示，当前中国出海的浪潮，已经远远超越了早年的“价格优势驱动模式”，如今更多企业带着品牌、产品力、供应链能力和组织结构，迈入全球市场。他以梅花创投投资的几家公司为例说明趋势变化：一家公司已经在中国市场击败了戴森，并开启出海进程；另一个案例“参半”，作为中国线上牙膏销量第一的品牌，目前已在日本、韩国、东南亚乃至巴西打开局面，在泰国更是市场第一。与此同时，茶饮品牌如蜜雪冰城、霸王茶姬也在东南亚核心地段开设旗舰店，呈现出强势的文化输出与本地适配能力。在工业品和军工领域，中国企业也在海外逐步建立竞争优势。“我们投的一些军工产品，例如无人机，现在在中东、非洲的表现都非常好。当然我们不能明着宣传，但必须承认，中国的无人机确实是全球 ...继续阅读 (1)

在生鲜零售行业，定价策略是影响用户心智和商业利润的关键因素。本文分析了原价定价的“底层三要素”——成本、竞对价和经验与目标，并详细介绍了如何通过算法实现自动定价，供大家参考。在生鲜零售战场，“定价” 是用户心智和商业利润的交叉火线。前一篇我们聊了「定品 – 定量 – 定价」的自动化方向，这次聚焦自营平台的 “原价体系”作者认为促销价是 “术”（玩法多变），原价才是 “道”（支撑长期竞争力）一、原价定价的 “底层三要素”：成本、竞对价、经验与目标原价不是拍脑袋定的，而是 “成本打底、竞对参考、经验调优” 的三角平衡。1. 成本：生鲜的 “隐形成本” 你算全了吗？生鲜电商的成本，远不止 “进货价” 这么简单，要拆成 「采购成本」+「移动成本」1. 采购成本：不是 “进价 × 数量”，还要算损耗率。比如进 100 斤青菜，损耗 20 斤，那实际能卖的只有 80 斤→每斤的采购成本可能得 “进价 ÷0.8”。2. 移动成本：覆盖 “从产地到用户” 的全链路：冷链运输费（比如海南芒果运到上海的冷链成本）、前置仓分拣打包费（工人挑拣、装袋的人力）、最后一公里配送费（骑手履约成本）。这些 “看不见的成本”，最终都要摊到商品价格里。2. 定价经验：用 “品类角色” 设计差异化策略生鲜商品分 “引流品、利润品、结构品”，不同角色的定价逻辑天差地别引流品（如鸡蛋、白菜）：低毛利 ...继续阅读

这篇文章深入探讨了 AI Agent 行业的现状与本质，指出当下多数 AI Agent 实为智能 SaaS，存在技术鸡肋、商业困局等问题，同时也展望了其未来可能的发展方向，为创业者、投资者和普通用户提供了不同角度的思考与启示。最近和几个 AI 圈的朋友喝酒，有人突然问：“你们说，现在满大街的 AI Agent，到底是真革命还是资本骗局？” 这问题就像在问皇帝的新衣到底啥颜色。直白点说，AI Agent 就是被资本炒起来的伪概念，现在大部分公司在搞的其实应该叫 AI Workflow，或者你理解为智能 SaaS 也成。一、技术鸡肋：被高估的 “智能” 与被忽视的底层先看技术。现在市面上 90% 的 Agent，本质上都是基础模型的 “缝合怪”。比如某知名编程 Agent，号称能自动写代码，实际就是把 GitHub Copilot 的功能重新包装了一遍，加了个 “自主决策” 的噱头。真正的 Agent 需要具备自主性、工具使用、记忆学习等核心能力，但多数产品只是用提示词模板伪装成智能体，连基础模型的幻觉问题都没解决。更讽刺的是，Agent 的能力边界完全取决于基础模型。如果 GPT 没有突破，Agent 最多是个高级版的自动化脚本；可一旦基础模型突破了，比如实现真正的多模态推理，谁还需要这个中间层？就像智能手机普及后，谁还会用功能机上的 Java 小程序？二、商业困局：SaaS 内卷下 ...继续阅读 (5)

这篇文章深入探讨了 AI Agent 行业的现状与本质，指出当下多数 AI Agent 实为智能 SaaS，存在技术鸡肋、商业困局等问题，同时也展望了其未来可能的发展方向，为创业者、投资者和普通用户提供了不同角度的思考与启示。最近和几个 AI 圈的朋友喝酒，有人突然问：“你们说，现在满大街的 AI Agent，到底是真革命还是资本骗局？” 这问题就像在问皇帝的新衣到底啥颜色。直白点说，AI Agent 就是被资本炒起来的伪概念，现在大部分公司在搞的其实应该叫 AI Workflow，或者你理解为智能 SaaS 也成。一、技术鸡肋：被高估的 “智能” 与被忽视的底层先看技术。现在市面上 90% 的 Agent，本质上都是基础模型的 “缝合怪”。比如某知名编程 Agent，号称能自动写代码，实际就是把 GitHub Copilot 的功能重新包装了一遍，加了个 “自主决策” 的噱头。真正的 Agent 需要具备自主性、工具使用、记忆学习等核心能力，但多数产品只是用提示词模板伪装成智能体，连基础模型的幻觉问题都没解决。更讽刺的是，Agent 的能力边界完全取决于基础模型。如果 GPT 没有突破，Agent 最多是个高级版的自动化脚本；可一旦基础模型突破了，比如实现真正的多模态推理，谁还需要这个中间层？就像智能手机普及后，谁还会用功能机上的 Java 小程序？二、商业困局：SaaS 内卷下 ...继续阅读 (5)

挂靠经营作为一种常见的商业模式，虽然在短期内为资质不足的市场主体提供了便利，但也带来了诸多合规隐患，如主体责任不清、财务核算混乱、法律合规缺位等。本文从风险管理的角度出发，深入探讨了挂靠经营的识别方法和管理策略，希望能帮到大家。一、引言：挂靠经营的风险本质与管理必要性挂靠经营作为一种 “借壳生蛋” 的经营模式，虽能为资质不足的市场主体提供短期便利，却给企业带来巨大合规隐患。从建筑工程领域的质量安全事故，到财税领域的虚开发票风险，挂靠经营往往伴随主体责任不清、财务核算混乱、法律合规缺位等问题。对于企业而言，建立一套科学、系统的挂靠经营识别机制，是防范法律风险、维护品牌声誉、保障经营安全的核心环节。本文将从管理框架搭建、核心识别维度、识别方法与工具、落地执行策略四个层面，构建可操作的挂靠经营风险管理体系。二、构建挂靠经营识别的管理框架（一）明确管理目标与责任主体目标导向通过全流程识别，杜绝 “以证养壳”“资质出租” 等违规行为，确保经营主体与资质主体一致、业务实质与法律形式统一。责任矩阵成立跨部门专项小组，由风控合规部牵头，联合财务、人力、业务部门及项目管理团队，明确各环节职责（如财务部门负责资金流审查，人力部门负责劳动关系核验）。（二）建立全周期管理流程事前预防：在业务合作、项目承接阶段，通过资质核验、背景调查等手段过滤风险；事中监控：在项目执行过程中，通过财务数据追踪、现场管理抽查 ...继续阅读 (3)

在数字化转型加速和经济形势变化的背景下，中国B2B营销行业正经历深刻变革。本文综合艾瑞咨询、头部招聘平台及行业匿名问卷等数据，深入分析了2025年中国B2B营销从业者的生存现状，供大家参考。在数字化转型加速、经济形势下行的背景下，中国B2B营销行业正经历深刻变革。2025年，随着人工智能技术普及、企业降本增效需求增强，B2B营销人的职业生态也发生了显著变化。本文综合艾瑞咨询、某头部招聘平台及行业匿名问卷等多个报告数据，围绕失业风险、薪资水平、晋升空间、工作强度等核心维度，深度解析中国B2B营销从业者的生存现状。一、失业焦虑：虽有裁员，也有扩招数据速览– 行业失业率：2024年B2B营销相关岗位失业率约为7.2%，较2023年上升1.5个百分点，但低于全行业平均失业率（8.6%2025年传统广告投放、线下活动策划岗位缩减30%，传统渠道管理岗位缩减18%。社交媒体运营、AI工具应用相关岗位需求同比提升25%。）。– 岗位需求变化：1 技术替代危机：AI工具（如智能内容生成、自动化投放系统）已替代约15%的初级执行岗位，但中高级策略岗需求稳定。2 行业洗牌影响：受房地产、传统制造业低迷拖累，相关领域的B2B营销岗位收缩明显；新能源、智能制造、SaaS服务等赛道岗位需求旺盛。3 灵活就业兴起：约12%的从业者转向自由职业，为企业提供短期项目制服务，有主动也有被动选 ...继续阅读 (2)

在SaaS和AI领域，定价策略是企业实现商业化和盈利的关键环节。本文通过作者所在SaaS企业的实际案例，深入探讨了插件和AI Agent的定价策略，供大家参考。作为一家成立10年+的SaaS企业，我们过去的一年多以来，一直在推进插件化和AI应用的“战略”。同时，作为一家以追求利润为核心的商业机构，商业化是“必经之路”，而增值产品收费是其最基础的方式之一。最近，我们被如何定价困住了：插件是否属于标准化SaaS产品的一部分？是否要收费？如果插件是某家客户付费定制研发，是否要收费？如收费，是按原价，还是边际成本价？如果是AI Agent，应该按每个模块一个Agent进行收费，还是按每个独立的Agent收费？等等。所以，今天就聊聊产品的定价，尤其是SaaS产品。三种常见定价方式：按需、按成本、按价值第一种：按需定价：指根据客户实际使用量（如调用次数、存储容量、计算资源、人员规模等）动态收费，灵活适配用户需求。它的优势是价格透明、使用门槛低，而劣势就是使用越多，成本越高。比如SaaS产品有A、B、C、D、E五大模块，则根据模块+人员规模进行定价(如下图）。第二种：按成本定价：指根据产品或服务的生产成本（开发、运维、人力等）加固定利润率定价。用公式表达为：单位价格=(固定成本/预期销量+单位变动成本)×(1+利润率)。比如研发一套SaaS产品，预估每年研发/销售/营销成本是2000万，每年服务 ...继续阅读

在金融科技浪潮下，证券公司正积极布局智能体建设。本文作为证券公司智能体手搓指南的实操篇，聚焦于智能体建设的优先级、主战场选择以及人员配置等关键问题，为从业者提供清晰指引，助力证券公司在智能体竞赛中抢占先机。书接上回，笔者和大家分享了证券公司智能体“要不要做？”的问题，答案是肯定的。不跟？就下牌桌！但在真正消耗人力物力财力之前，还有几个关键点必须考虑到。一、优先级是什么？功能、人群、生态、差异化或是先解决有无？二、主战场在哪里？元宝、豆包、蚂蚁还是自用？三、人员怎么配置？新建项目组还是干脆外部共创？四、不想沦为内部“玩具”，配套运营策略怎么搭？五、心里没底！我自己能先手搓个Demo吗？今天我们先讨论前三个问题。关于优先级第一个问题先抛给各位产品经理。笔者认为，智能体在目前阶段也可以被归纳进“产品”的范畴中。但谨记，AI产品拿掉AI的部分，依然、必然还是好产品！所以各位产品经理赶紧先翻一翻自家的数字化产品，有哪些受欢迎的？值得更智能的？其实与近十年大家做的公告资讯化、数据产品化等并没有本质区别，这次大家可以先做产品AI化。不过这次的“AI化”不是简单的让产品“更聪明”，而是要让它“更鲜活，更有生命力”。举个例子——“财经资讯智能体”。带大家一起来拆解。对证券研究员而言，需求核心在于信息处理效率与深度。他们需要智能体具备全网资讯的实时抓取能力，并能结合行业知识图谱自动生成事件影响分析链（ ...继续阅读 (1)

在AI技术快速发展的今天，许多企业纷纷尝试将AI应用于各种业务场景。然而，并非所有需求都真正需要AI技术来解决。本文深入探讨了如何辨别真假AI需求，分析了真AI需求与伪AI需求的本质区别，并提供了具体的技术选型判断标准。理解真AI需求与伪AI需求的核心差异，关键在于准确判断特定问题是否必须依赖机器学习/深度学习技术解决。这种技术选型决策直接影响系统开发成本和运行效率，是项目规划中需要优先明确的战略问题。在实际需求分析过程中，应当建立清晰的技术边界评估标准。对于常规业务场景，当传统编程方案出现性能瓶颈难以突破，或长期维护成本已超过AI研发投入时，技术切换才具有经济合理性。需要特别注意的是，即便在端侧AI芯片普及的技术环境下，仍需坚持技术选型的理性评估原则。硬件成本的降低虽拓宽了AI应用场景，但并不意味着所有问题都适合AI解决方案。开发团队应持续关注投入产出比，避免因技术滥用导致系统复杂度失控或资源浪费。理解真AI需求与伪AI需求的核心在于技术必要性与适用性判断，具体从以下角度展开。一、本质区别特征1：模糊规则：需求是否涉及复杂且难以明确定义的规则？特征2：动态演进：需求是否随着环境变化而变化？特征3：海量变量：需求是否需要处理大量变量？特征4：人类经验依赖：需求是否依赖人类的经验和知识？本质区别：真AI需求：依赖数据驱动、模式识别能力的问题1）图像/语音识别（动态变化的输入）2）自然 ...继续阅读 (3)

流量，是当下众多商家与平台瞩目的焦点。本文深入剖析流量的本质，从用户、平台、商家三方视角切入，阐述用户需求的层层递进、平台流量的垂直泛化发展以及商家流量与平台的共生关系，助力读者把握流量核心，洞悉其在不同主体间的流转与价值创造。标签：最近想聊一下对“流量”的理解，很多商家和平台都关注“流量”（果然自己写东西就会更关心这个）。如果给流量一个定义，就一个平台上的流量来说，我认为是“用户注意力和需求被满足的次数总和”。在流量生意上出现了三种角色：平台方：提供一个供用户注意力停留的场所，获得用户越多越久的注意力就越好，因此平台方不惜余力地提供好的“供给”，形式有视频、直播、帖子、商品、游戏、好友关系等多种。商家：在平台上想要做生意的人群，就是想找到这样有“人流量”的地方，来售卖自己的商品，要么是即时就能交易，要么是给用户留下点印象有需要的时候再买。用户：在平台上浏览、互动、购买等等。从不同角色的需求满足出发，他们的诉求完全不同，而相互之间的关系又形成了一个有机的生态。用户角度“用户的需求是由浅到深的被满足的”①被动链接的由浅到深：看内容–>有互动（收藏、点赞）–>有购买。中心型的平台用户都是这种路径。用户在平台上的需求是单方面的索取，比如看视频、看帖子、购物，只要平台给提供的内容能够一直吸引用户的注意力，用户就会在平台上停留，链接的深度是由消费用户的注意力，到消费用 ...继续阅读 (1)

本文分享7个AI提示词技巧，包括学框架、找参考、拆维度、结构化、抽象化、批量化和AI帮写，助你提升AI生成效率和质量。最近老有人和我吐槽，AI 画图和写文案看着挺 NB，怎么自己一上手就抽风，生成的效果太差了。别急，最近我总结了 7 个超好用的提示词方法，跟着一起练，保证你的 AI 生成效果和质量，噌噌往上涨！7 个超好用的提示词方法就像程序员写代码一样，你给的需求越清晰，代码跑起来才越顺。玩 AI 提示词也一个道理，别指望一句话就能让 AI 生成理想结果。这几天我从以往和 AI 对话中，抽象总结出了这 7 个提示词方法：学框架、找参考、拆维度、结构化、抽象化、批量化、AI 帮写。学框架什么叫框架？说白了，就是别人总结好的、证明有效的提问公式。你刚上手，啥也不懂，总不能指望 AI 跟你心有灵犀吧？所以，先学几个常用的 AI 框架，照着填空就行啦。比如这 3 个 AI 常用框架ICIO（任务、背景、输入、输出）BORE（背景、目标、结果、试验）CRISPE（能力、角色、洞察、陈述、个性、实验）看着是不是很高大上？其实用起来也就那么回事，多写就会了。还有我常用的 IIO（指令/输入/输出）模型，效果也不错。IIO 模型I 指令：角色、模型、任务I 输入：背景、受众、示例、素材O 输出：模板、要求、风格、限制找参考自己想不出来咋办？直接抄大神作业啊！多去 AI 社区逛逛，比如 OpenA ...继续阅读

本文分享了如何从公司视角复盘工作和项目经验，以更好地展示个人优势和项目亮点。强调在简历准备和面试中，关注公司需求与岗位价值，挖掘项目中的关键问题和成果，从而提升求职竞争力。建议职场人日常工作中培养公司视角，促进职业成长。各位小伙伴，大家好！最近，给几个小伙伴做面试辅导，指导他们改简历和复盘项目。他们问我，我怎么像你一样把自己的优势总结的这么厉害，我如何像你一样把一个普通的项目讲的那么高级。这里当然有我多年经验积累在保驾护航，毕竟我做过的项目不是仅仅为了通过评审。我还需要向管理层汇报争取资源，向不懂支付的客户介绍产品帮助销售拿单，否则你产品做成花，照样被老板和客户喷。那有没有成功可复制的经验，让没有汇报和管理经验的普通产品、技术也能讲出自己的优势和项目亮点呢？当然有，那就是先切换你看问题的“视角”：01、用公司视角复盘在你写简历和准备面试之前，你首先就是要转换视角，重新用“公司”的视角审视自己岗位和过往的项目。你需要回答以下两类问题：1）我的优势：公司设置你这个岗位目的是什么？需要你承担什么责任？需要你带来什么价值？2）项目亮点：公司做这个项目目标是什么？面向的是哪类客户？需要解决客户什么痛点？你只有转换视角，你才会真正的看清楚自己的优势是什么，你的项目亮点是什么。02、为什么要转换视角大部分产品、技术因为公司业务萎缩人员裁撤，每人手上压着以前好几个人的活，基本都被卷晕了，所以没有太 ...继续阅读

在生鲜零售行业，定价策略是影响用户体验、供应链效率和商业利润的关键因素。本文作者分享了从0到1搭建生鲜零售行业算法自动定价系统的经验，详细探讨了生鲜零售的独特性、定价系统的复杂性以及从人工定价到自动化定价的转变过程。作者在头部生鲜零售公司负责整个定价体系，在职期间从0-1搭建的整套算法自动定价系统，该系统最大的价值有三点：算法代替人工出价，算法价更合理紧跟竞对价，保持市场竞争力全链路价格监控，统一量化管理定价策略今天想把生鲜零售定价的核心逻辑、系统设计经验拆解出来 —— 毕竟生鲜是最 “难搞” 的零售场景之一，希望能给生鲜 / 零售行业的产品同学一些参考和帮助一、先理解生鲜零售的独特性：为什么定价这么难？生鲜零售场景和其他电商场景不太一样，买菜场景有3个核心问题：1、SKU 宽（选品 / 展示难度上升）用户不仅买菜，还买洗衣液、纸巾… 商品覆盖 “吃穿用”2、消费频次高（库存 / 备货的动态平衡更复杂）生鲜有 “新鲜” 强需求，做饭用户可能 “天天买”3、价格敏感（定价失误直接影响用户心智）青菜、鸡蛋贵几块，用户会觉得 “整个平台都贵”这些痛点总结成商品特点：宽品、高频、价敏、上新快。而这四个特点，最终指向零售的核心命题 ——定品（卖什么）、定量（卖多少）、定价（怎么卖）。二、拆解 “定品 – 定量 – 定价”：每个环节的产品逻辑生鲜零售的每一个环节，都对应 ...继续阅读

需求评审会是产品经理职业生涯中的重要环节，也是团队协作中最具挑战性的场景之一。本文通过作者亲身经历，分享了如何将需求评审会从“扯皮现场”转变为“价值共创会”的实用经验。在产品经理的修行路上，需求评审会堪称一场没有硝烟的 “战役”。从初出茅庐时被开发怼到哑口无言，到如今能让技术、设计、运营坐下来高效共识，我踩过无数坑，也悟到了需求评审里的沟通真谛。今天就和大家聊聊，如何把评审会从 “扯皮现场” 变成 “价值共创会”。一、战前准备：比需求文档更重要的是 “人心”刚做产品时，我总以为把 PRD（产品需求文档）写到极致，评审会就能顺利推进。直到有次花了两周打磨的方案，在会上被开发团队集体质疑 “技术实现成本过高”，才明白：评审会的核心不是展示文档，而是达成共识。后来我养成了 “会前沟通” 的习惯。在正式评审前，先找技术负责人过一遍核心逻辑，用 “假设我们要做一个 XX 功能，你觉得技术上最大的挑战会是什么？” 这类开放式问题，让对方感受到被尊重。曾有个复杂的支付功能，我提前和技术主管聊了三次，把他们担忧的并发问题、接口兼容性问题都纳入方案，结果评审时 15 分钟就通过了。二、战时策略：让不同角色都成为 “自己人”需求评审会上，产品经理就像乐队指挥，要协调开发、设计、运营等不同声部。我总结了三个沟通技巧：1. 用 “翻译官” 思维拆解术语面对运营同事，别讲 “接口调用逻辑”，而是说 “用户点 ...继续阅读 (1)

本文探讨了风控算法选择与职场效率问题，分析不同模型在风控中的应用优势，指出应根据业务特点选择合适算法。同时强调职场中聚焦核心业务痛点的重要性，倡导提升工作价值而非沉迷无意义忙碌，为技术实践和职场发展提供启发。做风控模型，很多人都会更愿意去做 xgb 而不是 lr 。因为 lr 有很多要求，xgb 关注效果就好了。甚至，很多人会做 xgb ，不会做 lr 模型。做 lr ，有一系列变量筛选和变量处理的过程，例如空值率、psi、iv、相关性、多重共线性，怎么做，阈值设多少，对结果都会有影响。而且，woe 转化和最终模型变量的选择总要经过一些主观的判断。可以说，两个人做不出同一个 lr 模型。xgb 不用关心这些细节，甚至你去关心反而是错的。lr 要做这一套流程，是因为不做不行，例如 iv 值低了变量不单调，例如相关性或者多重共线性高了，行列式无解或者有无数个解。xgb 不存在这个问题，你不辞辛苦去做这样一套流程，只能表示你懂一些技能，但不深知其然与不然，我不会曰“能”。也就是说，lr 模型更简单，但开发更困难，xgb 模型更复杂，但开发更容易。这是必然的。因为复杂可以自动解决很多问题，当然复杂本身引入了新的问题。非线形自然比线形难理解，这其实不算什么问题，xgb 的可解释性已经很强了。变量多是一个问题，实时加工更多的变量，监控更多的变量，这是最主要的麻烦。神经网络也是如此。许多在小模型 ...继续阅读 (1)