Twitter的开发团队公布消息称这个月6日将停止stream.twitter.com的APIs将停止支持xml格式，仅仅支持json格式；REST，Search APIs不会受到影响。由于现在使用xml来开发twitter api的人较少，所以波及的范围很小，大家估计都感受不到。具体消息点击这里相对json而言，xml格式占用的流量的确大了很多，由于各种开发语言对json的支持逐步完善，json在http传输层取代xml是一种趋势。数据通过后台通过json返回个前台，直接通过模板渲染成页面。通过xml来处理相关的返回就要复杂的多，当然你可以用xslt来把你的xml转化为希望得到的页面结果。目前流行的web service一般支持返回xml和json两种格式，twitter这种潮流网站宣布停止支持xml格式必定会让xml的牛人们有点不爽，James Clark就是其中之一，在他的博文《XML vs the Web》中分析xml的一些方便的地方：文本类型（非二进制）的数据格式化，开放的标注数据格式化，数据持久性，数据重用性，内容和表现分离。列举了xml在结构化数据方面的优势，json无法替代html，而xml可以完成这部分工作。最后指出：html5将更像xml，后面xml将会更好的为HTML,JOSN,JAVASCRIPT提供服务。通过分析数据，twitter做出相关的决定提供ope ...继续阅读 (18)

Twitter的开发团队公布消息称这个月6日将停止stream.twitter.com的APIs将停止支持xml格式，仅仅支持json格式；REST，Search APIs不会受到影响。由于现在使用xml来开发twitter api的人较少，所以波及的范围很小，大家估计都感受不到。具体消息点击这里 相对json而言，xml格式占用的流量的确大了很多，由于各种开发语言对json的支持逐步完善，json在http传输层取代xml是一种趋势。数据通过后台通过json返回个前台，直接通过模板渲染成页面。通过xml来处理相关的返回就要复杂的多，当然你可以用xslt来把你的xml转化为希望得到的页面结果。 目前流行的web service一般支持返回xml和json两种格式，twitter这种潮流网站宣布停止支持xml格式必定会让xml的牛人们有点不爽，James Clark就是其中之一，在他的博文《XML vs the Web》中分析xml的一些方便的地方：文本类型（非二进制）的数据格式化，开放的标注数据格式化，数据持久性，数据重用性，内容和表现分离。列举了xml在结构化数据方面的优势，json无法替代html，而xml可以完成这部分工作。最后指出：html5将更像xml，后面xml将会更好的为HTML,JOSN,JAVASCRIPT提供服务。 通过分析数据，twitter ...继续阅读 (14)

Ibatis框架的架构在不断的演进，稳定的业务系统在不断完善业务的过程中，多数程序员们希望代码风格能够保持一致，导致系统中到ibatis配置写法仍然停留在多年前的水平。一般情况下，程序员更注重业务层的重构，抽象服务的接口，归并重复的方法，封装公用的逻辑等。由于Dao层的配置并不是显得那么刺眼，所以关注度也显得明显不够。在复杂的业务系统中，DAO层一般都是自动生成的，然而需求不断增加的后，一个文件中一堆的ibatis配置，您或许第一想法是业务好复杂，然后就只能望着配置兴叹了。本文通过讨论ibatis的配置重构优化，来提高DAO层的易用性，简洁性，达到更好封装DAO层的目的。参数传递对象，不要用Map使用map传递参数的好处是，无论多少，都可以put进去，然后在配置中获取到。这样做到坏处是：每次加入了新的参数，都需要修改dao层，严重违反了开闭原则（OCP）。传递对象的好处就是更好到封装了参数的变化，添加参数dao层不用修改；建议是所有的对象都继承一个父类，这个类中封装了分页参数，里面有一个map来传递变量。Mapparams;public Object getParam(String key){return params.get(key);}public void setParam(String key,Object value){if(params == null){params ...继续阅读 (22)

Ibatis框架的架构在不断的演进，稳定的业务系统在不断完善业务的过程中，多数程序员们希望代码风格能够保持一致，导致系统中到ibatis配置写法仍然停留在多年前的水平。一般情况下，程序员更注重业务层的重构，抽象服务的接口，归并重复的方法，封装公用的逻辑等。由于Dao层的配置并不是显得那么刺眼，所以关注度也显得明显不够。在复杂的业务系统中，DAO层一般都是自动生成的，然而需求不断增加的后，一个文件中一堆的ibatis配置，您或许第一想法是业务好复杂，然后就只能望着配置兴叹了。 本文通过讨论ibatis的配置重构优化，来提高DAO层的易用性，简洁性，达到更好封装DAO层的目的。 参数传递对象，不要用Map 使用map传递参数的好处是，无论多少，都可以put进去，然后在配置中获取到。这样做到坏处是：每次加入了新的参数，都需要修改dao层，严重违反了开闭原则（OCP）。传递对象的好处就是更好到封装了参数的变化，添加参数dao层不用修改；建议是所有的对象都继承一个父类，这个类中封装了分页参数，里面有一个map来传递变量。Mapparams; public Object getParam(String key){ return params.get(key); } public void setParam(String key,Object ...继续阅读 (21)

由于公司的前端开发人员都集中火力在弄传说中的项目，所以部门没能找到合适的人做前端设计，一帮程序员做出来的页面只能用社会主义初级阶段来形容，我这个号称曾经做过的美工的人就只能凑合给大家讲讲相关的知识。碰到的难题是大家都不懂前端，所以讲述的内容都是看起来简单的，容易搞定的常识性内容。望高手多多拍砖。无Ued产品的易用性讨论View morepresentationsfromlonghao. ...继续阅读 (22)

由于公司的前端开发人员都集中火力在弄传说中的项目，所以部门没能找到合适的人做前端设计，一帮程序员做出来的页面只能用社会主义初级阶段来形容，我这个号称曾经做过的美工的人就只能凑合给大家讲讲相关的知识。 碰到的难题是大家都不懂前端，所以讲述的内容都是看起来简单的，容易搞定的常识性内容。望高手多多拍砖。无Ued产品的易用性讨论View morepresentationsfromlonghao. ...继续阅读 (17)

工作中不能期待每个同事的电脑中都装的有linux的客户端软件（例如：putty），有时候在同事的电脑上操作一些东西，你需要查看自己机器（我的机器是ubuntu的）的文件内容，跑来跑去的不好玩。找到了一个web版的terminal工具shellinabox来解决这个问题。shellinabox是一个远程terminal的一个ajax模拟器，安装这个软件后能够不启动ssh而直接使用web浏览你的ubuntu系统中的资源。该项目目前托管在google code上，直接到项目上下载deb文件就可以安装在自己的ubuntu上，安装后默认访问地址是：http://localhost:4200启动方式为：/etc/init.d/shellinabox start访问效果图如下（via网络）： ...继续阅读 (12)

工作中不能期待每个同事的电脑中都装的有linux的客户端软件（例如：putty），有时候在同事的电脑上操作一些东西，你需要查看自己机器（我的机器是ubuntu的）的文件内容，跑来跑去的不好玩。找到了一个web版的terminal工具shellinabox来解决这个问题。 shellinabox是一个远程terminal的一个ajax模拟器，安装这个软件后能够不启动ssh而直接使用web浏览你的ubuntu系统中的资源。该项目目前托管在google code上，直接到项目上下载deb文件就可以安装在自己的ubuntu上，安装后默认访问地址是：http://localhost:4200 启动方式为：/etc/init.d/shellinabox start 访问效果图如下（via网络）： ...继续阅读 (13)

Tony Hoare爵士有这样一个观点："在测试时使用断言，而在产品发布时将断言关闭的程序员，就像是在岸上操练时穿着救生衣，而下海时将救生衣脱掉的水手。" 在java生产系统中，很少看到断言的存在，即使在用Junit测试，多数情况下也是System.out.println来获取结果，断言被束之高阁。存在即合理，jdk（1.4以后的版本）既然把assert作为他的关键字，肯定是系统应用中有相关的场景。java中的assert的语法：assert booleanvalue : error info。如果是返回false，则抛出java.lang.AssertionError，这个类继承了Error类（Error 是 Throwable 的子类，用于指示合理的应用程序不应该试图捕获的严重问题），所以系统抛出这类异常的时候，你可以不处理（这不代表你不能catch）。生产系统的多数异常都是需要处理并返回给用户，所以我们可以在系统设计的核心业务调用的位置catch AssertionError错误。public void assertor(){int x =1;assert x==1?true:false;System.out.println("print yes");assert x==2?true:false : "有错误！";System.out.println("no print"); ...继续阅读 (21)

Tony Hoare爵士有这样一个观点："在测试时使用断言，而在产品发布时将断言关闭的程序员，就像是在岸上操练时穿着救生衣，而下海时将救生衣脱掉的水手。" 在java生产系统中，很少看到断言的存在，即使在用Junit测试，多数情况下也是System.out.println来获取结果，断言被束之高阁。存在即合理，jdk（1.4以后的版本）既然把assert作为他的关键字，肯定是系统应用中有相关的场景。 java中的assert的语法：assert booleanvalue : error info。如果是返回false，则抛出java.lang.AssertionError，这个类继承了Error类（Error 是 Throwable 的子类，用于指示合理的应用程序不应该试图捕获的严重问题），所以系统抛出这类异常的时候，你可以不处理（这不代表你不能catch）。生产系统的多数异常都是需要处理并返回给用户，所以我们可以在系统设计的核心业务调用的位置catch AssertionError错误。public void assertor(){ int x =1; assert x==1?true:false; System.out.println("print yes"); assert x==2?true:false : ...继续阅读 (27)

升级系统的时候，我看到同事用vi编辑器做相关的操作，有大概20行的配置需要注释掉，这个同事就一个一个的“#”号操作，注释的过程中，我有些不耐烦，在10行以内这样操作当日也算是靠谱的了，但是多行的时候，这样做的效率的确太低。还有的时候，我们会在vi中不断的“dd”来删除多行，或者多次的ctrl + c然后ctrl + v，这样最简单，但是量大的时候，效率何在？VI操作1：注释。命令模式：set nu 找到需要注释的行，然后，：起始行,结束行s/^/#/g。示例：15,27s/^/#/g2：删除多行。其实行-结束行=行数，行数dd。示例：删除光标以下23行，23dd3：删除多个字符。很多人都是直接光标删除，需要习惯性的 9x，转到某个字符，你懂得……4：替换。配置中的多个IP替换的时候,不要粘贴复制。示例：%s/10.1.1.1/10.1.1.2/g5：基本操作，表说你用到的时候查看，这些都是应该记住的。简单的列出几条谈谈效率问题，当然，你可以BS我，如果你有更高效的。追求效率，所以欢迎，也乐意接受BS。eclipse的那几个快捷键1：alt + / 。每次看到有多年工作经验的人System.out.println(),或者public static void main(String[] args){}的时候， ...继续阅读 (12)

升级系统的时候，我看到同事用vi编辑器做相关的操作，有大概20行的配置需要注释掉，这个同事就一个一个的“#”号操作，注释的过程中，我有些不耐烦，在10行以内这样操作当日也算是靠谱的了，但是多行的时候，这样做的效率的确太低。还有的时候，我们会在vi中不断的“dd”来删除多行，或者多次的ctrl + c然后ctrl + v，这样最简单，但是量大的时候，效率何在？ VI操作1：注释。命令模式：set nu 找到需要注释的行，然后，：起始行,结束行s/^/#/g。示例：15,27s/^/#/g2：删除多行。其实行-结束行=行数，行数dd。示例：删除光标以下23行，23dd3：删除多个字符。很多人都是直接光标删除，需要习惯性的 9x，转到某个字符，你懂得……4：替换。配置中的多个IP替换的时候,不要粘贴复制。示例：%s/10.1.1.1/10.1.1.2/g5：基本操作，表说你用到的时候查看，这些都是应该记住的。简单的列出几条谈谈效率问题，当然，你可以BS我，如果你有更高效的。追求效率，所以欢迎，也乐意接受BS。 eclipse的那几个快捷键1：alt + / 。每次看到有多年工作经验的人System.out.println(),或者public static void main(String[] arg ...继续阅读 (10)

觉得国外的yum库下载太慢，就搞一个mirror玩玩。需求较为简单：给定一个url，把url显示出来的rpm为后缀的文件全部下载到本地。写脚本解决问题当日最简单了，所以我就出了个菜鸟的思路：下载页面文件到本地分析文件中的href中带有rpm后缀的字符串A拼上url和A，然后wget实现到代码如下：#!/usr/bin/env pythonimport osurl = 'http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5Server/x86_64/'os.system('wget '+ url)for line in open('index.html','r').readlines():start = line.find('if start != -1:str = line[start:line.find('')]if str.endswith('rpm'):os.system('wget '+url + str.split('\"')[1]);代码看起来总是觉得很别扭。由于对字符串的操作没有深入思考如何弄，仅仅看了相关规则实现了需求，所以不能不找鱼哥 @nnfish 求助优化一下。使用正则表达式优化后的操作代码如下：import urllib,re,osurl = 'http://download.fedora.redhat.com/pub/e ...继续阅读 (24)

觉得国外的yum库下载太慢，就搞一个mirror玩玩。需求较为简单：给定一个url，把url显示出来的rpm为后缀的文件全部下载到本地。写脚本解决问题当日最简单了，所以我就出了个菜鸟的思路：下载页面文件到本地分析文件中的href中带有rpm后缀的字符串A拼上url和A，然后wget 实现到代码如下：#!/usr/bin/env pythonimport osurl = 'http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5Server/x86_64/'os.system('wget '+ url)for line in open('index.html','r').readlines(): start = line.find('')] if str.endswith('rpm'): os.system('wget '+url + str.split('\"')[1]); 代码看起来总是觉得很别扭。由于对字符串的操作没有深入思考如何弄，仅仅看了相关规则实现了需求，所以不能不找鱼哥 @nnfish 求助优化一下。使用正则表达式优化后的操作代码如下：import urllib,re,osurl = 'http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5Serve ...继续阅读 (24)

江湖中又现阿里的算法面试题目：找出数组中重复次数最多的元素并打印。我碰巧在《编程珠玑》中看到了，javaeye上的帖子的各种实现效率或多或少的有性能问题，更是有人好高骛远的讨论到mapreduce了，明显的把裝B的难度从“芙蓉姐姐”直接转到“小月月”。涉及到重复元素的问题，在线性时间排序算法（Linear-Time Sorting）中到计数排序（Counting Sorting）或许是解决这个问题的。简单介绍下计数排序：输入数组A[n]，需要确认元素是1...k之间的数值，如果不知道K的值，则需要遍历求出最大值。建立数组B[k]，初始化的数值为0遍历数组A[n]，如果A[i]=j，则B[j] + 1遍历数组B[k]，根据B[j]的值决定j打印多少次。计数排序算法的时间复杂度是O(k) + O(n) + O(k) + O(n) = O(k + n)，在数组中的元素重复较少的时候，和快速排序比起来效率较低。 这个题目只是求出B[j]的最大值，最后一步遍历B[k]都可以省去，在遍历A[n]的时候可以直接记录就可以了。具体算法的java实现如下：package com.longtask.algorithms;import java.util.Arrays;import java.util.Random;public class Countin ...继续阅读 (22)

江湖中又现阿里的算法面试题目：找出数组中重复次数最多的元素并打印。我碰巧在《编程珠玑》中看到了，javaeye上的帖子的各种实现效率或多或少的有性能问题，更是有人好高骛远的讨论到mapreduce了，明显的把裝B的难度从“芙蓉姐姐”直接转到“小月月”。 涉及到重复元素的问题，在线性时间排序算法（Linear-Time Sorting）中到计数排序（Counting Sorting）或许是解决这个问题的。简单介绍下计数排序：输入数组A[n]，需要确认元素是1...k之间的数值，如果不知道K的值，则需要遍历求出最大值。建立数组B[k]，初始化的数值为0遍历数组A[n]，如果A[i]=j，则B[j] + 1遍历数组B[k]，根据B[j]的值决定j打印多少次。 计数排序算法的时间复杂度是O(k) + O(n) + O(k) + O(n) = O(k + n)，在数组中的元素重复较少的时候，和快速排序比起来效率较低。 这个题目只是求出B[j]的最大值，最后一步遍历B[k]都可以省去，在遍历A[n]的时候可以直接记录就可以了。 具体算法的java实现如下：package com.longtask.algorithms;import java.util.Arrays;import java.util.Random;public cl ...继续阅读 (22)

REST简介REST（Representational State Transfer）中文解释为“表述性状态转移”，是2000年由Roy Fielding 在他的博士论文 《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中提出的架构风格。REST是基于HTTP，URI，XML，JSON等协议或者标准，它促使了http协议的更加正确使用。相对于SOAP和WSDL提供的web service方案，REST显得更加简单。基于REST的web service应该遵守一些基本的原则：1：资源的识别：系统中的每一个对象或是资源都可以通过一个唯一的 URI 来进行寻址，URI 的结构应该简单、可预测且易于理解，比如定义目录结构式的 URI。2：协议：以遵循HTTP/1.1 RFC2616所定义的协议的方式显式地使用 HTTP 方法，建立创建、检索、更新和删除（CRUD：Create, Retrieve, Update and Delete）操作与 HTTP 方法之间的一对一映射：POST： 在服务器上创建资源；GET： 检索某个资源；PUT： 更改资源状态或对其进行更新；DELETE： 删除某个资源。3：自描述的消息：URI 所访问的每个资源都可以使用不同的形 ...继续阅读 (16)

REST简介 REST（Representational State Transfer）中文解释为“表述性状态转移”，是2000年由Roy Fielding 在他的博士论文 《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中提出的架构风格。REST是基于HTTP，URI，XML，JSON等协议或者标准，它促使了http协议的更加正确使用。相对于SOAP和WSDL提供的web service方案，REST显得更加简单。 基于REST的web service应该遵守一些基本的原则： 1：资源的识别：系统中的每一个对象或是资源都可以通过一个唯一的 URI 来进行寻址，URI 的结构应该简单、可预测且易于理解，比如定义目录结构式的 URI。 2：协议：以遵循HTTP/1.1 RFC2616所定义的协议的方式显式地使用 HTTP 方法，建立创建、检索、更新和删除（CRUD：Create, Retrieve, Update and Delete）操作与 HTTP 方法之间的一对一映射：POST： 在服务器上创建资源；GET： 检索某个资源；PUT： 更改资源状态或对其进行更新；DELETE： 删除某个资源。 3：自描述的消息：U ...继续阅读 (15)

通过分析业务日志，发现web service系统中大部分的问题日志都是因为鉴权不通过。包括3个方面的内容：用户校验直接不通过，用户没有相关权限，请求相关参数校验错误。当通过鉴权，请求到业务系统的内部，基本没有什么问题出现。如果有问题主要是系统的bug了。所以，到达一定的规模，需要对系统的鉴权模块做一个分离，让鉴权通过的请求能够跳转到系统中。如果系统规模较小，可以考虑继续把鉴权和业务系统放在一起，规模稍大一点，就需要在apache反向代理这层完成鉴权的大部分功能。解决鉴权问题，需要更少的访问到数据库，考虑使用cache。在jdk中有oscache，ehcache等框架可以选用，如果你用spring的话，建议使用ehcache，因为spring集成了ehcache，而且ehcache支持分布式。如果相关数据不存在，则向数据库中查询，如果存在，则直接在cache中查找，当然更新数据库相关信息的时候不要忘记update cache。具体ehcache使用请参考官方文档请求量再次增大的时候，考虑使用memcached来分布cache系统中读较多的信息。用户请求先到鉴权系统去处理，然后再rewrite到业务系统中去。如何使用memcached的话题内容有点多，暂时先不讨论。后续用户需求一些restful的API，然后我们根据需求来讨论如何实现restful的web service。当然，简单的 ...继续阅读 (25)

通过分析业务日志，发现web service系统中大部分的问题日志都是因为鉴权不通过。包括3个方面的内容：用户校验直接不通过，用户没有相关权限，请求相关参数校验错误。 当通过鉴权，请求到业务系统的内部，基本没有什么问题出现。如果有问题主要是系统的bug了。所以，到达一定的规模，需要对系统的鉴权模块做一个分离，让鉴权通过的请求能够跳转到系统中。如果系统规模较小，可以考虑继续把鉴权和业务系统放在一起，规模稍大一点，就需要在apache反向代理这层完成鉴权的大部分功能。 解决鉴权问题，需要更少的访问到数据库，考虑使用cache。在jdk中有oscache，ehcache等框架可以选用，如果你用spring的话，建议使用ehcache，因为spring集成了ehcache，而且ehcache支持分布式。如果相关数据不存在，则向数据库中查询，如果存在，则直接在cache中查找，当然更新数据库相关信息的时候不要忘记update cache。具体ehcache使用请参考官方文档 请求量再次增大的时候，考虑使用memcached来分布cache系统中读较多的信息。用户请求先到鉴权系统去处理，然后再rewrite到业务系统中去。如何使用memcached的话题内容有点多，暂时先不讨论。 后续用户需求一些restful的API，然后我们根据需求来讨论如何实现restful的we ...继续阅读 (19)

看完Christopher Nolan的《盗梦空间》，我还以为这哥们是Java程序员出身的。能够把电影搞的像java架构一样的分层，的确有做业务系统架构的天赋，建议联合国网银系统的架构就交给他搞定算了。在每层的梦中都为下一层的梦做铺垫，也和程序中每层中的功能点的划分较为相似，这不是电影，这是业务系统架构的生活版。分层到梦空间中把梦分为6个级别：现实世界，第一层梦，第二层梦，第三层梦，第四层梦，迷失域。现实世界对应的是展现层，就是用户看到的那个界面；中间梦境是业务系统的分层实现；迷失域可以看做各种各样难以搞定的系统问题，例如：内心泄露的查找，高并发导致的系统宕机，bug导致的数据不一致。在《盗梦空间》中，每层梦都为后面的做铺垫，代码也是一层层的访问，最后达到能够完成业务目的的要求。每一层的问题，或许都是最开始你可能想不到的，例如：第一层梦的生活碰到了火车，业务系统中也较为类似，你或许会发现自己选择的tokyo cabinet仅仅单机较强，分布式方面很弱，或许你的一个ThreadLocal半年前没有remove还能支撑，到了现在3天都需要重启一下系统。系统中突入起来的“火车”或许你是想不到的，“兵来将挡水来土掩”的适应能力才是我们需要追求的。梦主是架构师每层梦都有一个梦主，他和其他人分享这个梦境。系统的实现关键不在于代码多么的牛B，而是架 ...继续阅读 (26)

看完Christopher Nolan的《盗梦空间》，我还以为这哥们是Java程序员出身的。能够把电影搞的像java架构一样的分层，的确有做业务系统架构的天赋，建议联合国网银系统的架构就交给他搞定算了。在每层的梦中都为下一层的梦做铺垫，也和程序中每层中的功能点的划分较为相似，这不是电影，这是业务系统架构的生活版。 分层 到梦空间中把梦分为6个级别：现实世界，第一层梦，第二层梦，第三层梦，第四层梦，迷失域。现实世界对应的是展现层，就是用户看到的那个界面；中间梦境是业务系统的分层实现；迷失域可以看做各种各样难以搞定的系统问题，例如：内心泄露的查找，高并发导致的系统宕机，bug导致的数据不一致。 在《盗梦空间》中，每层梦都为后面的做铺垫，代码也是一层层的访问，最后达到能够完成业务目的的要求。每一层的问题，或许都是最开始你可能想不到的，例如：第一层梦的生活碰到了火车，业务系统中也较为类似，你或许会发现自己选择的tokyo cabinet仅仅单机较强，分布式方面很弱，或许你的一个ThreadLocal半年前没有remove还能支撑，到了现在3天都需要重启一下系统。系统中突入起来的“火车”或许你是想不到的，“兵来将挡水来土掩”的适应能力才是我们需要追求的。 梦主是架构师 每层梦都有一个梦主，他和其他人分享这 ...继续阅读 (30)

这里讨论的web service是供其他应用程序调用的API。这一部分只是谈到用最原始，最简单的方式来实现相关的需求，返回的结果提供xml和json两种格式。如果你是web service高手，请绕行。我们从最简单的方式着手讨论web service，后续的文章才会讨论SOAP,WSDL,RESTFUL相关的内容。为什么需要web service？互联网高速发达的今天，企业开发的应用和工具无法满足所有用户的需求，通过开放web service的方式开放API后，用户可以通过相关的服务制作满足特定需求的网站或者工具来满足不同用户的需求。成功的案例很多，flickr，twitter，facebook等厂商从中广泛受益。为什么使用servlet？因为它够用了；为什么使用jetty，因为他轻量，和spring结合起来用非常方便启动服务和调试；为什么使用spring？我只能说：狗日的Spring，你的功能太棒了！整体架构通过实现servlet规范中的Filter接口来提供用户鉴权，有效的时间戳，系统参数校验等功能。所有的请求都走到请求代理的servlet，在通过相关的参数校验后，通过实现spring的ApplicationContextAware接口来找到具体的业务bean。例如：参数中的action=aaa，对应的返回相关的结果的时候，需要把对象转换为具体的格式，例如xml或者json。具 ...继续阅读 (31)

这里讨论的web service是供其他应用程序调用的API。这一部分只是谈到用最原始，最简单的方式来实现相关的需求，返回的结果提供xml和json两种格式。如果你是web service高手，请绕行。我们从最简单的方式着手讨论web service，后续的文章才会讨论SOAP,WSDL,RESTFUL相关的内容。 为什么需要web service？ 互联网高速发达的今天，企业开发的应用和工具无法满足所有用户的需求，通过开放web service的方式开放API后，用户可以通过相关的服务制作满足特定需求的网站或者工具来满足不同用户的需求。成功的案例很多，flickr，twitter，facebook等厂商从中广泛受益。 为什么使用servlet？因为它够用了；为什么使用jetty，因为他轻量，和spring结合起来用非常方便启动服务和调试；为什么使用spring？我只能说：狗日的Spring，你的功能太棒了！ 整体架构通过实现servlet规范中的Filter接口来提供用户鉴权，有效的时间戳，系统参数校验等功能。所有的请求都走到请求代理的servlet，在通过相关的参数校验后，通过实现spring的ApplicationContextAware接口来找到具体的业务bean。例如：参数中的action=aaa，对应的返回相关的结果的时候，需要把对象转换为具 ...继续阅读 (21)

编程珠玑的习题上谈到电话的排序和电话是否占线到问题，当然，我们可以把问题分开，简单到讨论用户是否在线的功能实现，问题是：如果用户超过1亿，这就不是一个简单到问题了。需求：1.5亿用户，传入ID，给出是否在线。分布式系统；每台计算机尽量多的支持用户；第一时间想到的：memcached，用这个就可以了，问题是，我只需要存储bit，memcached存储的是对象。如果采用它，肯定造成资源浪费，而且浪费是巨大的。代码还是要自己写的。思路：（就不分析需求了）按照需求应该通过计算硬件的带宽，内存，cpu来给出一个合理的配置，开发应该在配置到基础上开发产品。状态数据不需要保存，数据肯定放在内存中，这样，带宽就是性能瓶颈了。每个key对应一个bit位，通过服务暴露出去的可以直接是true或者false。开发语言用C较为合适。如何分布可以参考memcached的实现原理，这方面的实现方法应该是一样的…… ...继续阅读 (13)

编程珠玑的习题上谈到电话的排序和电话是否占线到问题，当然，我们可以把问题分开，简单到讨论用户是否在线的功能实现，问题是：如果用户超过1亿，这就不是一个简单到问题了。 需求：1.5亿用户，传入ID，给出是否在线。分布式系统；每台计算机尽量多的支持用户； 第一时间想到的： memcached，用这个就可以了，问题是，我只需要存储bit，memcached存储的是对象。如果采用它，肯定造成资源浪费，而且浪费是巨大的。代码还是要自己写的。 思路：（就不分析需求了） 按照需求应该通过计算硬件的带宽，内存，cpu来给出一个合理的配置，开发应该在配置到基础上开发产品。状态数据不需要保存，数据肯定放在内存中，这样，带宽就是性能瓶颈了。 每个key对应一个bit位，通过服务暴露出去的可以直接是true或者false。开发语言用C较为合适。 如何分布可以参考memcached的实现原理，这方面的实现方法应该是一样的…… ...继续阅读 (14)

总是感觉自己的elipse启动比别人的慢，开始以为是装的插件太多（pydev，GAE，scala……）或者是导入的项目有点大。后来把-Xloggc:gc.log这个配置加上去看看启动的日志，吓了一跳，一次启动做了9次fullgc。和jboss服务器一样，肯定可以优化一下配置来更少的full gc来节约启动时间。第一次优化：把-Xms（初始化堆大小） -Xmx（JVM最大堆大小）设置为一样大小512m，避免GC后JVM重新分配内存。但是重启eclipse的时候full gc的次数并没有减少，而且启动的时候GC全部变成了full gc，日志如下：3.308: [Full GC 3.308: [Tenured: 0K->19530K(262144K), 0.1515426 secs] 172215K->19530K(498112K), [Perm : 16383K->16383K(16384K)], 0.1516281 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.15 secs]8.472: [Full GC 8.472: [Tenured: 19530K->34170K(262144K), 0.2060534 secs] 145021K->34170K(498112K), [Perm : 20479K->20479K(2 ...继续阅读 (30)

总是感觉自己的elipse启动比别人的慢，开始以为是装的插件太多（pydev，GAE，scala……）或者是导入的项目有点大。后来把-Xloggc:gc.log这个配置加上去看看启动的日志，吓了一跳，一次启动做了9次fullgc。和jboss服务器一样，肯定可以优化一下配置来更少的full gc来节约启动时间。 第一次优化：把-Xms（初始化堆大小） -Xmx（JVM最大堆大小）设置为一样大小512m，避免GC后JVM重新分配内存。但是重启eclipse的时候full gc的次数并没有减少，而且启动的时候GC全部变成了full gc，日志如下：3.308: [Full GC 3.308: [Tenured: 0K->19530K(262144K), 0.1515426 secs] 172215K->19530K(498112K), [Perm : 16383K->16383K(16384K)], 0.1516281 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.15 secs] 8.472: [Full GC 8.472: [Tenured: 19530K->34170K(262144K), 0.2060534 secs] 145021K->34170K(498112K), [Perm : 20479K->20479 ...继续阅读 (25)

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它比纯noSQL数据库查询功能强悍，比关系数据库更面向集合。测试的硬件：酷睿双核3.0G，2G内存，7200转普通硬盘，Ubuntu10.04 32bit，MongoDB1.61安装&启动longhao@aliyun:~$ sudo apt-get install mongodb#添加一个so，否则启动不了mongodblonghao@aliyun:~$ sudo ln -s /usr/lib/xulrunner-devel-1.9.2.8/lib/libmozjs.so /usr/lib/libmozjs.so#启动longhao@aliyun:~$ sudo service mongodb start安装python库到github上去下载mongodb到python driver或者 git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongolonghao@aliyun:~$ tar zxvf pymongo.*.tar.gzlonghao@aliyun:~$ cd pymongolonghao@aliyun:~$ python setup.py install编写测试代码#! ...继续阅读 (16)

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它比纯noSQL数据库查询功能强悍，比关系数据库更面向集合。测试的硬件：酷睿双核3.0G，2G内存，7200转普通硬盘，Ubuntu10.04 32bit，MongoDB1.61 安装&启动longhao@aliyun:~$ sudo apt-get install mongodb#添加一个so，否则启动不了mongodblonghao@aliyun:~$ sudo ln -s /usr/lib/xulrunner-devel-1.9.2.8/lib/libmozjs.so /usr/lib/libmozjs.so#启动longhao@aliyun:~$ sudo service mongodb start 安装python库 到github上去下载mongodb到python driver或者 git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongolonghao@aliyun:~$ tar zxvf pymongo.*.tar.gzlonghao@aliyun:~$ cd pymongolonghao@aliyun:~$ python setup.py i ...继续阅读 (14)