产品部的小朋友告诉我，他写1G的随机数到硬盘，竟然回full gc，那肯定是代码中产生的对象没有回收。该小朋友写1G内容到硬盘需要的市场是95秒左右，很明显效率很低。还是整理一下需求吧！目标：最快的速度向硬盘写1G的随机数。注意事项：1：申请的空间不要大于新生代的大小(jdk通过-Xmn来设置)；2：每次对象写到硬盘后，注意清理对象；我写的一个版本：（我测试的最快速度在15.396秒）public class WriteFile {public static void main(String[] args) throws Exception{long start = System.currentTimeMillis();WriteFile.generateFile(1024 * 1024 * 1024);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println(end - start);}public static void generateFile(int size) throws Exception{RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile("d:/random","rw");FileChannel channel = raf.getChannel();int count = ...继续阅读 (26)

产品部的小朋友告诉我，他写1G的随机数到硬盘，竟然回full gc，那肯定是代码中产生的对象没有回收。该小朋友写1G内容到硬盘需要的市场是95秒左右，很明显效率很低。还是整理一下需求吧！ 目标：最快的速度向硬盘写1G的随机数。 注意事项： 1：申请的空间不要大于新生代的大小(jdk通过-Xmn来设置)； 2：每次对象写到硬盘后，注意清理对象； 我写的一个版本：（我测试的最快速度在15.396秒）public class WriteFile { public static void main(String[] args) throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); WriteFile.generateFile(1024 * 1024 * 1024); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start); } public static void generateFile(int size) throws Exception{ RandomAccessFile raf = new RandomAccessFi ...继续阅读 (15)

公司的大Boss发了个邮件，说了下某员工转岗的事情。然后，几个哥们群回了，看了下名字，都不认识（也就是说是集团内的无名小辈）。哥还以为是几个大佬，假装看了一下，5封邮件，30秒浪费了。假设集团20000人，一个人7天啥事都没看，看“顶”去了。真爱生命，谨慎折腾邮件，也谨慎群发邮件。足球进攻和防守都是艺术，邮件的操作也是。看图说话吧！1：密送：你不知道我都给了谁勾选 选项 》显示密件抄送 ，然后假装收件人是自己，密送到邮件组。网页邮箱（例如gmail,你也可以密送滴）2：邮件签名：你可以这样找我3：创建规则：喜欢群回邮件的人不会只简单群回一次，让他们有事电话你。4：习惯：快捷键+效率意识Ctrl + R 真的会比 Ctrl + Shift + R 要简单，绝大多数情况下，你会喜欢Ctrl + R的！公司大了什么鸟人都有，自己保持良好的没事不群回邮件的习惯即可。在此：严重BS没事群回邮件的女人man，真爱生命，远离企业垃圾邮件。 ...继续阅读 (13)

公司的大Boss发了个邮件，说了下某员工转岗的事情。然后，几个哥们群回了，看了下名字，都不认识（也就是说是集团内的无名小辈）。哥还以为是几个大佬，假装看了一下，5封邮件，30秒浪费了。假设集团20000人，一个人7天啥事都没看，看“顶”去了。 真爱生命，谨慎折腾邮件，也谨慎群发邮件。足球进攻和防守都是艺术，邮件的操作也是。看图说话吧！ 1：密送：你不知道我都给了谁 勾选 选项 》显示密件抄送 ，然后假装收件人是自己，密送到邮件组。 网页邮箱（例如gmail,你也可以密送滴） 2：邮件签名：你可以这样找我 3：创建规则：喜欢群回邮件的人不会只简单群回一次，让他们有事电话你。 4：习惯：快捷键+效率意识 Ctrl + R 真的会比 Ctrl + Shift + R 要简单，绝大多数情况下，你会喜欢Ctrl + R的！ 公司大了什么鸟人都有，自己保持良好的没事不群回邮件的习惯即可。 在此：严重BS没事群回邮件的女人man，真爱生命，远离企业垃圾邮件。 ...继续阅读 (12)

服务分离的方式有时候显得很高深，总是觉得API的方式不那么靠谱，所以，玩玩远程调用来让系统显得性感一点。性感的装扮有多种，总得找个适合自己的玩 法，虽然本人不善打扮，对打扮系统的方法还是知道那么几个滴。Spring做了远程调用的封装，为了假装自己不是一个轮子的重复制造者，还是让系统在 Sping框架上实现了。Spring的远程调用大概有以下几种：RMI，HttpInvoker，Hessian，Burlap，JAX RPC，JAX-WS，JMS，Jetty+Servlet 。偶只玩过RMI，HttpInvoker，JMS。其他几种也是听说了下。当然，同集群内的的服务，用 RMI，HttpInvoker，Jetty+Servlet都是较好选择（限本人了解的情况）。Spring RMI：推荐你去看文档了解具体的配置细节，这种玩法的优点是：在远程启动服务后，你可以像调用本地bean一样调用远程的bean，如果考虑下安全问题加一个 taken或密钥，简单，实用，满足同集群的多数需求。Spring HttpInvoker：继续去看文档吧！这个需要依赖HttpClient包，有个依赖，总是觉得不爽，而且在web.xml中也需要配置相关的servlet的信息，所以总是 感觉有点麻烦，然后还需要在远程调用的时候返回做相关的bean，能用，不够简洁。Spring + Jetty：Ya！这个不是我想出来 ...继续阅读 (20)

服务分离的方式有时候显得很高深，总是觉得API的方式不那么靠谱，所以，玩玩远程调用来让系统显得性感一点。性感的装扮有多种，总得找个适合自己的玩 法，虽然本人不善打扮，对打扮系统的方法还是知道那么几个滴。Spring做了远程调用的封装，为了假装自己不是一个轮子的重复制造者，还是让系统在 Sping框架上实现了。 Spring的远程调用大概有以下几种：RMI，HttpInvoker，Hessian，Burlap，JAX RPC，JAX-WS，JMS，Jetty+Servlet 。偶只玩过RMI，HttpInvoker，JMS。其他几种也是听说了下。当然，同集群内的的服务，用 RMI，HttpInvoker，Jetty+Servlet都是较好选择（限本人了解的情况）。 Spring RMI： 推荐你去看文档了解具体的配置细节，这种玩法的优点是：在远程启动服务后，你可以像调用本地bean一样调用远程的bean，如果考虑下安全问题加一个 taken或密钥，简单，实用，满足同集群的多数需求。 Spring HttpInvoker： 继续去看文档吧！这个需要依赖HttpClient包，有个依赖，总是觉得不爽，而且在web.xml中也需要配置相关的servlet的信息，所以总是 感觉有点麻烦，然后还需要在远程调用的时候返回做相关的bean，能用，不够简洁。 ...继续阅读 (15)

在制作网页的过程中，总是会有些信息放在页面上感觉有些冗余，所以当用户点击或者把鼠标放到上面的时候才显示。Tips经常用在网页上，网上的tips有些很强大，这个tips只是为了把产品部的前端从函数化到组件化的一个实验性的东东。当然，你可以在我的blog首页的顶端上看到tips的效果。当鼠标放上去的时候，给出一个提示，包含链接的url信息。demo下载 ...继续阅读 (33)

在制作网页的过程中，总是会有些信息放在页面上感觉有些冗余，所以当用户点击或者把鼠标放到上面的时候才显示。Tips经常用在网页上，网上的tips有些很强大，这个tips只是为了把产品部的前端从函数化到组件化的一个实验性的东东。 当然，你可以在我的blog首页的顶端上看到tips的效果。当鼠标放上去的时候，给出一个提示，包含链接的url信息。 demo下载 ...继续阅读 (23)

编译参数：--with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use.MPM={beos|worker|prefork|mpmt_os2|perchild|leader|threadpool|win_nt}linux和unix下面默认为profork模式，常用的有worker模式和profork模式，windows下面是win_nt模式。1：profork工作原理：一个单独的控制进程(父进程)负责产生子进程，这些子进程用于监听请求并作出应答。Apache总是试图保持一些备用的(spare)或者是空 闲的子进程用于迎接即将到来的请求。这样客户端就不需要在得到服务前等候子进程的产生。将MaxClients设置为一个足够大的数值以处理潜在的请求高 峰，同时又不能太大，以致需要使用的内存超出物理内存的大小。优点：具有很强的自我调节能力，只需要很少的配置指令调整。默认值说明MaxSpareServers10设置空闲子进程的最大数量。如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程，那么父进程将杀死多余的子进程。只有非常繁忙的机器才用设置这个值，不要设置的太大。MinSpareServers5空闲子进程的最小数量StartServers5设置了服务器启动时建立的子进程数量。因为子进程数量动态的取决于负载的轻重，所有一般没有必要 ...继续阅读 (14)

编译参数： --with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use. MPM={beos|worker|prefork|mpmt_os2|perchild|leader|threadpool|win_nt}linux和unix下面默认为profork模式，常用的有worker模式和profork模式，windows下面是win_nt模式。 1：profork工作原理：一个单独的控制进程(父进程)负责产生子进程，这些子进程用于监听请求并作出应答。Apache总是试图保持一些备用的(spare)或者是空 闲的子进程用于迎接即将到来的请求。这样客户端就不需要在得到服务前等候子进程的产生。将MaxClients设置为一个足够大的数值以处理潜在的请求高 峰，同时又不能太大，以致需要使用的内存超出物理内存的大小。优点：具有很强的自我调节能力，只需要很少的配置指令调整。默认值说明MaxSpareServers10设置空闲子进程的最大数量。如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程，那么父进程将杀死多余的子进程。只有非常繁忙的机器才用设置这个值，不要设置的太大。MinSpareServers5空闲子进程的最小数量StartServers5设置了服务器启动时建立的子进程数量。因为子进程数量动态的取决于负 ...继续阅读 (19)

云计算才开始出来的时候，Oracle CEO 埃里森并不看好，或许他估计这个概念会和网格计算一个，成为历史的灰尘。2008年，埃里森在一次分析会上做过这样一段评价：“我们已经重新定义了云计算，它将囊括我们所做的一切。最近发布的一切新产品新服务都是云计算。事实上，如果有哪个行业比女人们的时尚业更赶潮流和时尚，那非计算机业莫属了。” （点击这里看看oracle的云计算很酷的展示）。后来，我们只能说：大公司的老板们更像赶时髦的女人。其实：赶时髦的何止一些老板，程序员们也在被时髦。如今，你的简历上没有WebService，SOA，SCA，ESB，IaaS，PaaS，SaaS……你都不好意思出来找工作，或者别人会以为你很菜。总是在没有海量用户的情况下追求master-slaver，搞个分表，号称以后会怎么样，假装模拟未来的所谓的海量，这真的会出现吗？在java代码中，请先用3种方式实现singleton吧。SOA是个啥？SOA（Service-Oriented Architecture）这个概念最早由Gartner公司在玩，后来发现孤掌难鸣，就先暂时放弃了下。随着互联网的发展，大规模的web服务（例如： 电子商务）开始兴起，技术也慢慢的在不断演化，所以到了04，05年的时候，大厂商们逐渐发现自己的组件类商品这么多了，需要打包销售一下，就S ...继续阅读 (20)

云计算才开始出来的时候，Oracle CEO 埃里森并不看好，或许他估计这个概念会和网格计算一个，成为历史的灰尘。2008年，埃里森在一次分析会上做过这样一段评价：“我们已经重新定义了云计算，它将囊括我们所做的一切。最近发布的一切新产品新服务都是云计算。事实上，如果有哪个行业比女人们的时尚业更赶潮流和时尚，那非计算机业莫属了。” （点击这里看看oracle的云计算很酷的展示）。后来，我们只能说：大公司的老板们更像赶时髦的女人。 其实：赶时髦的何止一些老板，程序员们也在被时髦。如今，你的简历上没有WebService，SOA，SCA，ESB，IaaS，PaaS，SaaS……你都不好意思出来找工作，或者别人会以为你很菜。总是在没有海量用户的情况下追求master-slaver，搞个分表，号称以后会怎么样，假装模拟未来的所谓的海量，这真的会出现吗？在java代码中，请先用3种方式实现singleton吧。 SOA是个啥？ SOA（Service-Oriented Architecture）这个概念最早由Gartner公司在玩，后来发现孤掌难鸣，就先暂时放弃了下。随着互联网的发展，大规模的web服务（例如： 电子商务）开始兴起，技术也慢慢的在不断演化，所以到了04，05年的时候，大厂商们逐渐发现自己的组件类商品这么多 ...继续阅读 (18)

面试的时候，如果求职者用的是gmail，我是会加些分的。从表面上看，这个人找到了一些好用的资源，而且这个资源的产品设计是值得我们学习的。作为一个拥有多个邮箱的人，其实在互联网上我的很多账号的注册邮件都是126.com的，例如：淘宝，支付宝，豆瓣，twitter等，主要是这个邮箱地址我用的时间太久了，无法割舍，很多老朋友都用这个账号联系我。用gmail更多的是为了使用google的服务，尽管我也号称想研究一下这个mail产品为什么做的好用。既然建议别人使用gmail，那么还是要给点使用它的理由吧！俗话说“货比货要扔”，还是和163的邮箱，QQmail对比一下。服务和gmail相关的最常用的google服务：日历，文档，Picasa，Analytics，Google Groups，Google Code ，GAE等，作为想成为互联网企业的员工的人，了解这些基础服务对我们开发产品的细节有一定的指导意义。尤其是阿里云这样的公司，没玩过GAE，投简历需要谨慎出手，除非你是技术高人。说句比较空的话：站在巨人的肩上玩技术。相对google的服务，你可以想一下，你拥有qqmail和163的邮箱除了邮件功能还可以做什么？网盘？百宝箱？快用公司的邮箱转发一个测试邮件，Google收到邮件的速度最快，163邮箱速度次之，qqmail最慢。回去深圳，原来的室友感叹gmail速度怎么 ...继续阅读 (22)

面试的时候，如果求职者用的是gmail，我是会加些分的。从表面上看，这个人找到了一些好用的资源，而且这个资源的产品设计是值得我们学习的。作为一个拥有多个邮箱的人，其实在互联网上我的很多账号的注册邮件都是126.com的，例如：淘宝，支付宝，豆瓣，twitter等，主要是这个邮箱地址我用的时间太久了，无法割舍，很多老朋友都用这个账号联系我。用gmail更多的是为了使用google的服务，尽管我也号称想研究一下这个mail产品为什么做的好用。 既然建议别人使用gmail，那么还是要给点使用它的理由吧！俗话说“货比货要扔”，还是和163的邮箱，QQmail对比一下。 服务 和gmail相关的最常用的google服务：日历，文档，Picasa，Analytics，Google Groups，Google Code ，GAE等，作为想成为互联网企业的员工的人，了解这些基础服务对我们开发产品的细节有一定的指导意义。尤其是阿里云这样的公司，没玩过GAE，投简历需要谨慎出手，除非你是技术高人。说句比较空的话：站在巨人的肩上玩技术。 相对google的服务，你可以想一下，你拥有qqmail和163的邮箱除了邮件功能还可以做什么？网盘？百宝箱？ 快 用公司的邮箱转发一个测试邮件，Google收到邮件的速度最快，163邮箱速度次之，qqmai ...继续阅读 (12)

分布式应用系统中，系统之间的通讯的质量决定了系统的可用性，当然很多可以选择的技术：XML-RPC，RMI，SOAP，CORBA，JMS，EJB，NIO等。在传输数据的过程中，数据包越小，占用的带宽就越少，同等条件下资源利用就会越小。目前基于SOA的ESB系统中，很多采用NIO来传输数据，就涉及到对象的序列化的问题。本文主要讨论jdk自带序列化，hessian，Google的protobuf之间的性能比较，主要指标有以下三个：（执行序列化测试1次;1个数据对象，100个，1000个）序列化文件大小序列化的读取读取性能序列化的平均写入性能性能指标结果（纵坐标为耗时）文件大小：hessian最小，传输带宽方面占有优势。写操作：写操作在大批量的时候，protobuf比hessian和jdk有优势。读操作：读取方面protobuf仍然占有优势，但是总体上来书，hessian和protobuf差距不大。性能外的问题：1：易用性：hessian比protobuf使用起来要简单的多，google需要预先生成一个*.proto文件，使用的时候需要依赖它的build接口，和GAE中的web.py的模板文件一样，预处理真是方便的框架，并没有让用户觉得爽。这方面hessian占优势。2：学习成本：老牌hessian在java平台上广结良缘，文档和FAQ相当齐全，学习成本相对较低。google搜索proto ...继续阅读 (37)

分布式应用系统中，系统之间的通讯的质量决定了系统的可用性，当然很多可以选择的技术：XML-RPC，RMI，SOAP，CORBA，JMS，EJB，NIO等。在传输数据的过程中，数据包越小，占用的带宽就越少，同等条件下资源利用就会越小。目前基于SOA的ESB系统中，很多采用NIO来传输数据，就涉及到对象的序列化的问题。 本文主要讨论jdk自带序列化，hessian，Google的protobuf之间的性能比较，主要指标有以下三个：（执行序列化测试1次;1个数据对象，100个，1000个）序列化文件大小序列化的读取读取性能序列化的平均写入性能 性能指标结果（纵坐标为耗时） 文件大小：hessian最小，传输带宽方面占有优势。 写操作：写操作在大批量的时候，protobuf比hessian和jdk有优势。 读操作：读取方面protobuf仍然占有优势，但是总体上来书，hessian和protobuf差距不大。 性能外的问题：1：易用性：hessian比protobuf使用起来要简单的多，google需要预先生成一个*.proto文件，使用的时候需要依赖它的build接口，和GAE中的web.py的模板文件一样，预处理真是方便的框架，并没有让用户觉得爽。这方面hessian占优势。2：学习成本：老牌hessian在java平台上广结良缘，文档和FAQ相当齐 ...继续阅读 (20)

Ken Thompson（C语言和Unix的发明者之一，目前在google搞go语言）在获得图灵奖的演说中提到：读大学的时候他曾经写出一个输出自身代码的程序（没有游戏的时代就只能玩YY了，自己出题自己做）。那个时候还没有C，python，java，实现这个问题的难度在于引用和字符串，当然也有多种经典的解法。C语言经典的例子 (应该以一行表示的, 虽然第一次执行后它后自我 修复):char*s="char*s=%c%s%c;main(){printf(s,34,s,34);}";main(){printf(s,34,s,34);}这段程序有一些依赖, 忽略了 #include, 还假设了双引号 " 的值为 34, 和 ASCII 中的值一样。还有一个由 James Hu 发布的改进版：#define q(k)main(){return!puts(#k"\nq("#k")");}q(#define q(k)main(){return!puts(#k"\nq("#k")");})Python版本解法一：a = "print 'a = ', repr(a), '\n', repr(a)[1:-5]', a"print 'a = ', repr(a), '\n', repr(a)[1:-5]解法二：a = ["print 'a = ', a, '\\n', ''.join(a)"]print ...继续阅读 (23)

Ken Thompson（C语言和Unix的发明者之一，目前在google搞go语言）在获得图灵奖的演说中提到：读大学的时候他曾经写出一个输出自身代码的程序（没有游戏的时代就只能玩YY了，自己出题自己做）。那个时候还没有C，python，java，实现这个问题的难度在于引用和字符串，当然也有多种经典的解法。 C语言经典的例子 (应该以一行表示的, 虽然第一次执行后它后自我 修复):char*s="char*s=%c%s%c;main(){printf(s,34,s,34);}";main(){printf(s,34,s,34);}这段程序有一些依赖, 忽略了 #include, 还假设了双引号 " 的值为 34, 和 ASCII 中的值一样。还有一个由 James Hu 发布的改进版：#define q(k)main(){return!puts(#k"\nq("#k")");}q(#define q(k)main(){return!puts(#k"\nq("#k")");}) Python版本解法一：a = "print 'a = ', repr(a), '\n', repr(a)[1:-5]', a"print 'a = ', repr(a), '\n', repr(a)[1:-5]解法二：a = ["print 'a = ', a, '\\n', ''.join(a ...继续阅读 (19)

ibatis3的设计相对ibatis2来说改动较大，可以说是在功能和配置继承的基础上翻天覆地的修改，所以：你别指望2个版本是自动兼容的。暴露了更多底层的接口和添加Dynamic SQL的功能提升了其拓展性，但是添加Annotation的功能却是鸡肋。相关的功能点我们还是看看这张图先。新功能点1：Dynamic SQL：动态SQL对熟悉JSTL或基于xml的文本处理的程序员来说是很好理解的，采用了基于OGNL的表达式后更是让XML mapper的配置减少到原来的一半。示例代码如下：SELECT * FROM BLOGWHERE state = ‘ACTIVE’AND title like #{title}2：Maper Annotations：这个功能比较鸡肋，至少偶是这样认为。程序员在代码中写sql，这个给人的感觉是回到了jdbc的环境中，而且 Annotaciton和java代码高度耦合了，并非配置优先。3：SelectBuilder：用java代码来写sql，它使用static import和ThreadLocal变量的方式来保证语法的简介，很容易的去处理交织的条件和SQL格式化。public String selectBlogsSql() {BEGIN(); // Clears ThreadLocal variableSELECT("*");FROM( ...继续阅读 (172)

ibatis3的设计相对ibatis2来说改动较大，可以说是在功能和配置继承的基础上翻天覆地的修改，所以：你别指望2个版本是自动兼容的。暴露了更多底层的接口和添加Dynamic SQL的功能提升了其拓展性，但是添加Annotation的功能却是鸡肋。相关的功能点我们还是看看这张图先。 新功能点1：Dynamic SQL：动态SQL对熟悉JSTL或基于xml的文本处理的程序员来说是很好理解的，采用了基于OGNL的表达式后更是让XML mapper的配置减少到原来的一半。示例代码如下：SELECT * FROM BLOG WHERE state = ‘ACTIVE’AND title like #{title}2：Maper Annotations：这个功能比较鸡肋，至少偶是这样认为。程序员在代码中写sql，这个给人的感觉是回到了jdbc的环境中，而且 Annotaciton和java代码高度耦合了，并非配置优先。3：SelectBuilder：用java代码来写sql，它使用static import和ThreadLocal变量的方式来保证语法的简介，很容易的去处理交织的条件和SQL格式化。public String selectBlogsSql() { BEGIN(); // Clears ThreadLocal variable S ...继续阅读 (22)

系统中存在配置文件几乎是没有悬念的事情，每次系统升级，手动修改配置文件是一件让人非常头痛的事情，既然计算机能够自动搞定这些事情，为什么人工还要干预呢？所以写个脚本来批量处理这个事情。需求分析新添加的配置能够自动添加到生成环境中去，删除的配置能够自动从生成环境删除；对新添加的配置能够展示给用户，当用户输入某行行号后，能够修改配置到生产环境。用shell脚本写出第一版的程序，发现对空的判断（行内多个空格，空行）无法解决，所以还是用python来实现需求。实现的过程1：把*.properties文件内容转化为Dictionary，供后续校对2个文件使用def readFile(name): propFile= file(name, "rb") propDict= dict() for propLine in propFile: propDef= propLine.strip() if len(propDef) == 0: continue if propDef[0] in ( '!', '#' ): continue punctuation= [ propDef.find(c) for c in ':= ' ] + [ len(propDef) ] ...继续阅读 (18)

系统中存在配置文件几乎是没有悬念的事情，每次系统升级，手动修改配置文件是一件让人非常头痛的事情，既然计算机能够自动搞定这些事情，为什么人工还要干预呢？所以写个脚本来批量处理这个事情。 需求分析新添加的配置能够自动添加到生成环境中去，删除的配置能够自动从生成环境删除；对新添加的配置能够展示给用户，当用户输入某行行号后，能够修改配置到生产环境。 用shell脚本写出第一版的程序，发现对空的判断（行内多个空格，空行）无法解决，所以还是用python来实现需求。 实现的过程1：把*.properties文件内容转化为Dictionary，供后续校对2个文件使用def readFile(name): propFile= file(name, "rb") propDict= dict() for propLine in propFile: propDef= propLine.strip() if len(propDef) == 0: continue if propDef[0] in ( '!', '#' ): continue punctuation= [ propDef.find(c) for c in ':= ' ] + [ len(p ...继续阅读 (16)

这次活动的组织是需求驱动的，同时借鉴了广州的杨老师，赖总组织的珠三角活动的经验，林昊和我把活动讨论的话题范围做了限制，同时要求参加者需要相关经验，所以这个活动是一次讨论，不是一次培训。由于所有的讨论的PPT我没有收集完全，导致我对这次活动质量比较担心，从结果来看，这完全没有必要，因为大家分享的都很精彩。聚会话题的范围随着多核CPU的普及，并发编程是一种趋势，按照温少PPT上的总结，2009-2012年将是并发编程飞入寻常百姓家的时间，不懂多线程，并发编程，2012年后想找个好工作都是一件困难的事情（2012人类还能编程么？）。我们讨论这个话题，一是和工作相关，二是还算够时髦。仅仅限制在并发这个话题上，当大家讨论进入状态后发现这个地方原来也是一片新大陆，等待我们去实践总结的东西仍然很多。协程(Coroutine)和无锁编程其实仍然可以作为一个单独的聚会话题来讨论。分享的内容 点击这里下载全部PPTJava多线程常见陷阱@killme2008Java Concurrent Programming 邹廷明SEDA与Java并行编程点滴 @tanbamboo并发编程交流@bluedavyJava并发编程实践@hoorace线程飞扬 杨海波并发程序设计温少点击这里看@bluedavy的精彩点评。活动的内容未录音，录像不是缺少设备，而是我的不自信。在这里还是总结一下我的分享 ...继续阅读 (11)

这次活动的组织是需求驱动的，同时借鉴了广州的杨老师，赖总组织的珠三角活动的经验，林昊和我把活动讨论的话题范围做了限制，同时要求参加者需要相关经验，所以这个活动是一次讨论，不是一次培训。由于所有的讨论的PPT我没有收集完全，导致我对这次活动质量比较担心，从结果来看，这完全没有必要，因为大家分享的都很精彩。 聚会话题的范围 随着多核CPU的普及，并发编程是一种趋势，按照温少PPT上的总结，2009-2012年将是并发编程飞入寻常百姓家的时间，不懂多线程，并发编程，2012年后想找个好工作都是一件困难的事情（2012人类还能编程么？）。我们讨论这个话题，一是和工作相关，二是还算够时髦。 仅仅限制在并发这个话题上，当大家讨论进入状态后发现这个地方原来也是一片新大陆，等待我们去实践总结的东西仍然很多。协程(Coroutine)和无锁编程其实仍然可以作为一个单独的聚会话题来讨论。 分享的内容 点击这里下载全部PPTJava多线程常见陷阱 @killme2008Java Concurrent Programming 邹廷明SEDA与Java并行编程点滴 @tanbamboo并发编程交流 @bluedavyJava并发编程实践 @hoorace线程飞扬 杨海波并发程序设计 温少 点击这里看@bluedavy的精彩点评。活动的内容未录音，录像不 ...继续阅读 (11)

本来想好好讲一下我的ppt中的同步器的，可惜前面的几位大牛都谈到了，所以几分钟就说完了我几个案例。PPT做的不好，供大家吐口水。并发编程实践View morepresentationsfromlonghao.后面等大家都共享了PPT，我做个合集！ ...继续阅读 (15)

本来想好好讲一下我的ppt中的同步器的，可惜前面的几位大牛都谈到了，所以几分钟就说完了我几个案例。PPT做的不好，供大家吐口水。并发编程实践View morepresentationsfromlonghao.后面等大家都共享了PPT，我做个合集！ ...继续阅读 (12)

在java多线程程序运行时，多数情况下我们不知道到底发生了什么，只有出了错误的日志的时候，我们才知道原来代码中有死锁。撇开代码检查工具，我们先讨论一下利用VisualVM监控，分析我们的多线程的运行情况。（注：实践本文内容的JDK的版本需要1.6.07以上）什么是VisualVMVisualVM是JDK的一个集成的分析工具，自从JDK 6 Update 7以后已经作为Sun的JDK的一部分。VisualVM可以做的：监控应用程序的性能和内存占用情况、监控应用程序的线程、进行线程转储(Thread Dump)或堆转储(Heap Dump)、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和CPU分析，保存快照以便脱机分析应用程序；同时它还支持在MBeans上进行浏览和操作。尽管 VisualVM自身要在JDK6以上的运行，但是JDK1.4以上版本的程序它都能被它监控。在JDK1.6.07以上的版本中：到$JAVA_HOME/bin,点击jvisualvm.exe图标就可以启动VisualVM；当然也可以点击这里获取官方的最新版本,支持：英文，中文，日文。VisualVM功能集成较多，我们这里只讨论它对象线程的监控分析。VisualVM监控线程当我们运行VisualVM的时候，可以在应用程序》本地中看到VisualVM和eclipse的运行程序，然后我们启动eclipse中的一个线程：com.l ...继续阅读 (26)

在java多线程程序运行时，多数情况下我们不知道到底发生了什么，只有出了错误的日志的时候，我们才知道原来代码中有死锁。撇开代码检查工具，我们先讨论一下利用VisualVM监控，分析我们的多线程的运行情况。（注：实践本文内容的JDK的版本需要1.6.07以上） 什么是VisualVM VisualVM是JDK的一个集成的分析工具，自从JDK 6 Update 7以后已经作为Sun的JDK的一部分。 VisualVM可以做的：监控应用程序的性能和内存占用情况、监控应用程序的线程、进行线程转储(Thread Dump)或堆转储(Heap Dump)、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和CPU分析，保存快照以便脱机分析应用程序；同时它还支持在MBeans上进行浏览和操作。尽管 VisualVM自身要在JDK6以上的运行，但是JDK1.4以上版本的程序它都能被它监控。 在JDK1.6.07以上的版本中：到$JAVA_HOME/bin,点击jvisualvm.exe图标就可以启动VisualVM；当然也可以点击这里获取官方的最新版本,支持：英文，中文，日文。 VisualVM功能集成较多，我们这里只讨论它对象线程的监控分析。 VisualVM监控线程 当我们运行VisualVM的时候，可以在应用程序》本地中看到VisualVM和eclipse的运行 ...继续阅读 (18)

在多核时代，为了提高CPU的使用率同时提高程序的运行效率，并发编程成为一种趋势。JDK1.5（2004-10发布）加入并发包已经过去了5个年头了，很多java程序员对并发编程仍然一无所知；尤其是在简历上写着精通JAVA的同学们，当我问juc包的使用情况的时候，他们否定使用过，我对他们的看法也就直接减分了。以前在看《Java 并发编程实践》这边书的时候做过相关API的总结，拿出来扫盲了。JAVA并发框架API一览执行框程序(Executor)：最常见的用法就是用Executors来构造相关的线程池；用CompletionService来分离生产任务和已经完成的任务，生产者submit执行的任务。使用者take已完成的任务，并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果；Callable和Future接口到处都需要用到。队列(Queue)：在使用生产者消费者模式的时候需要构建出满足自己自身系统需要的队列。同步器(Synchronizer)常见的有5种：信号量(Semaphore)用于限制可以访问某些资源（物理的或逻辑的）的线程数目；闭锁(CountDownLatch)是一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。用于在保持给定数目的 信号、事件或条件前阻塞执行。把信号量设置为1的时候就是一个闭锁的实现。关卡(CyclicBarrier)允许一个给定数量 ...继续阅读 (15)

在多核时代，为了提高CPU的使用率同时提高程序的运行效率，并发编程成为一种趋势。JDK1.5（2004-10发布）加入并发包已经过去了5个年头了，很多java程序员对并发编程仍然一无所知；尤其是在简历上写着精通JAVA的同学们，当我问juc包的使用情况的时候，他们否定使用过，我对他们的看法也就直接减分了。以前在看《Java 并发编程实践》这边书的时候做过相关API的总结，拿出来扫盲了。 JAVA并发框架API一览 执行框程序(Executor)：最常见的用法就是用Executors来构造相关的线程池；用CompletionService来分离生产任务和已经完成的任务，生产者submit执行的任务。使用者take已完成的任务，并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果；Callable和Future接口到处都需要用到。 队列(Queue)：在使用生产者消费者模式的时候需要构建出满足自己自身系统需要的队列。 同步器(Synchronizer)常见的有5种：信号量(Semaphore)用于限制可以访问某些资源（物理的或逻辑的）的线程数目；闭锁(CountDownLatch)是一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。用于在保持给定数目的 信号、事件或条件前阻塞执行。把信号量设置为1的时候就是一个闭锁的实现。关卡(CyclicBa ...继续阅读 (18)