自从Excel打败了Lotus成为世界上最受欢迎的电子表格解决方案，它从未曾停下脚步。没有Excel的世界对搜索营销人员来说是无法想象的。我告诉这个行业的新手将他们的小床放到A1单元格中，因为，在他们的接下来的职业生涯中实际上将活在Excel中。说实在的，能够熟练掌握这个“看起来很简单，实际上很困难的”工具，将使他们高人一等。 我希望你们中的大多数接触过下面的Excel技巧，因此，这个列表主要是针对你们团队中那些更初级的成员。但是，我希望其中一些对于最有经验的搜索营销人员来说也能是宝藏。 注：大多数技巧来自Excel2007，但是，这些功能中的大多数也适用于早期的版本。条件格式。Excel定义：当特定条件为真时，Excel自动应用于单元格的底纹或字体颜色。 条件格式是你对抗分析太多数据产生的瘫痪效果的最有力武器。最基本的，你可以根据自己设定的原则突出个别单元格。我们使用Excel最主要的方式是为了优化而查看关键词绩效报告。如果一个关键词，比如说，超过我们的CPA目标150%，那么这个关键词的单元格将自动填充红色，提醒我们这个问题。反过来，如果一个关键词表现很好，可能是我们所期望的CPA目标的75%，将会以绿色突出它，以便让我们知道有一个机会在那里。 正如你在右面的截图中所看到的，不仅仅限于在单元格中填充颜色。数据条、色阶和图标可能帮助你瞬间从视觉上判断特定的指标的表现如何。基本上， ...继续阅读 (12)

自从Excel打败了Lotus成为世界上最受欢迎的电子表格解决方案，它从未曾停下脚步。没有Excel的世界对搜索营销人员来说是无法想象的。我告诉这个行业的新手将他们的小床放到A1单元格中，因为，在他们的接下来的职业生涯中实际上将活在Excel中。说实在的，能够熟练掌握这个“看起来很简单，实际上很困难的”工具，将使他们高人一等。 我希望你们中的大多数接触过下面的Excel技巧，因此，这个列表主要是针对你们团队中那些更初级的成员。但是，我希望其中一些对于最有经验的搜索营销人员来说也能是宝藏。 注：大多数技巧来自Excel2007，但是，这些功能中的大多数也适用于早期的版本。条件格式。Excel定义：当特定条件为真时，Excel自动应用于单元格的底纹或字体颜色。 条件格式是你对抗分析太多数据产生的瘫痪效果的最有力武器。最基本的，你可以根据自己设定的原则突出个别单元格。我们使用Excel最主要的方式是为了优化而查看关键词绩效报告。如果一个关键词，比如说，超过我们的CPA目标150%，那么这个关键词的单元格将自动填充红色，提醒我们这个问题。反过来，如果一个关键词表现很好，可能是我们所期望的CPA目标的75%，将会以绿色突出它，以便让我们知道有一个机会在那里。 正如你在右面的截图中所看到的，不仅仅限于在单元格中填充颜色。数据条、色阶和图标可能帮助你瞬间从视觉上判断特定的指标的表现如何。基本上， ...继续阅读

书的进度很慢，先放出一个残本，因为仅包含英文版的前三部分，缺少第四部分“用访问者数据驱动网站改进”。新浪文档下载声明：Cloga翻译的《使用Google Analytics的高级网站分析》为非官方的译本，非商业用途，仅为兴趣。如果您喜欢请支持官方版本。 ...继续阅读 (23)

书的进度很慢，先放出一个残本，因为仅包含英文版的前三部分，缺少第四部分“用访问者数据驱动网站改进”。新浪文档下载声明：Cloga翻译的《使用Google Analytics的高级网站分析》为非官方的译本，非商业用途，仅为兴趣。如果您喜欢请支持官方版本。 ...继续阅读

高级细分菜单允许你在报告中细分你的数据。与配置文件过滤器不同，你不需要为高级细分创建单独的配置文件，因为，它保持你的原始数据原样。配置文件过滤器修改页面浏览级别的数据，而高级细分在访问级别改变报告的数据视图、注：再次重申一下，高级细分作用于整个访问。例如，如果你创建一个等于“页标题匹配X”的高级细分，结果将显示所有查看了X的访问，包括在这些访问中发生的其他页面浏览。 *创建高级细分 *大多数Google Analytics报告在界面的右上角包含一个高级细分下拉菜单（参见图4.4）。默认情况下，选择的是“所有访问次数”。如果你点击这个选项，它下面的区域将展开，如图8.23所示。这是你选择、创建和管理高级细分的地方。图8.23  高级细分管理区more正如你在图8.23中所看到的，有两个可用的选项：默认群体是预置的并且可以立即使用，自定义群体允许你根据具体的需求创建自己的高级细分。如果你之前没有创建任何自定义群体，那么自定义群体的区域将是空白的。默认高级细分 *正如名称所表达的，Google包含了一些预置的高级细分供你使用。 *所有访问次数未应用任何细分新访问者之前未来过你的网站的访问者，假设他们在上一次访问没有删除Google Analytics cookie，或者使用不同电脑或浏览器的回访者。回访者之前没有用同一台设备及浏览器查看你的网站的访问者。付费搜索流量引介媒介的值设置为cp ...继续阅读 (10)

高级细分菜单允许你在报告中细分你的数据。与配置文件过滤器不同，你不需要为高级细分创建单独的配置文件，因为，它保持你的原始数据原样。配置文件过滤器修改页面浏览级别的数据，而高级细分在访问级别改变报告的数据视图、注：再次重申一下，高级细分作用于整个访问。例如，如果你创建一个等于“页标题匹配X”的高级细分，结果将显示所有查看了X的访问，包括在这些访问中发生的其他页面浏览。 *创建高级细分 *大多数Google Analytics报告在界面的右上角包含一个高级细分下拉菜单（参见图4.4）。默认情况下，选择的是“所有访问次数”。如果你点击这个选项，它下面的区域将展开，如图8.23所示。这是你选择、创建和管理高级细分的地方。图8.23  高级细分管理区more正如你在图8.23中所看到的，有两个可用的选项：默认群体是预置的并且可以立即使用，自定义群体允许你根据具体的需求创建自己的高级细分。如果你之前没有创建任何自定义群体，那么自定义群体的区域将是空白的。默认高级细分 *正如名称所表达的，Google包含了一些预置的高级细分供你使用。 *所有访问次数未应用任何细分新访问者之前未来过你的网站的访问者，假设他们在上一次访问没有删除Google Analytics cookie，或者使用不同电脑或浏览器的回访者。回访者之前没有用同一台设备及浏览器查看你的网站的访问者。付费搜索流量引介媒介的值设置为cp ...继续阅读

通常在一个网站中，你可能想要满足不同访问者的需求——例如，产品购买VS支持或者公司信息VS客户信息。这些不同需求的测量需要每个部分设置非常不同的目标——因此，有必要使用过滤器创建不同的配置文件。图8.21是根据内容细分的过滤器的例子——在这种情况下，博客读者。图8.21  仅包括blog访问者的过滤器当然这个过滤器的成功依赖于你有一个秩序井然的网站目录结构。如果你的网站目录结果比较混乱，那么你可以用虚拟页面浏览量构建虚拟结果，如第7章“trackPageview()：Google Analytics主力”所述。more*指定过滤器顺序 *默认情况下，配置文件的过滤器以添加的顺序应用于进入的数据。但是，你能在你的配置文件设置页面方便的修改这个顺序，从你的账户的配置文件中的指定过滤器顺序链接（见图8.22）。如果这两个过滤器结合使用，那么过滤器顺序对图8.18和图8.19所描述的过滤器非常重要。图8.22  指定过滤器顺序（Cloga：订单！囧~） ...继续阅读 (6)

通常在一个网站中，你可能想要满足不同访问者的需求——例如，产品购买VS支持或者公司信息VS客户信息。这些不同需求的测量需要每个部分设置非常不同的目标——因此，有必要使用过滤器创建不同的配置文件。图8.21是根据内容细分的过滤器的例子——在这种情况下，博客读者。图8.21  仅包括blog访问者的过滤器当然这个过滤器的成功依赖于你有一个秩序井然的网站目录结构。如果你的网站目录结果比较混乱，那么你可以用虚拟页面浏览量构建虚拟结果，如第7章“trackPageview()：Google Analytics主力”所述。<!-- more --> *指定过滤器顺序 *默认情况下，配置文件的过滤器以添加的顺序应用于进入的数据。但是，你能在你的配置文件设置页面方便的修改这个顺序，从你的账户的配置文件中的指定过滤器顺序链接（见图8.22）。如果这两个过滤器结合使用，那么过滤器顺序对图8.18和图8.19所描述的过滤器非常重要。图8.22  指定过滤器顺序（Cloga：订单！囧~） ...继续阅读 (1)

正如这一部分所讨论的其他过滤器一样，Google Analytics已经在显示不同的广告系列、媒介和推荐来源上做到很好了。但是，在一些情况下，对这些有一个配置文件，有专门的报告是非常有用的，这可以帮助你更好的优化这些。例如，如果有一个搜索营销代理正在管理你的付费搜索，那么你可能希望仅分离你的付费搜索给他们查看。同样的，如果你雇佣了一个email营销代理，那么你也能仅分离email引入。有一个单独的配置文件为你提供了对报告访问的控制，允许你过滤出噪音并且保护其他潜在的机密数据。如何构建这个过滤器取决于你如何标记着陆页URL（见第7章“广告系列跟踪”）。你为utm_source、utm_medium和utm_campaign分配的值必须与下列的过滤器字段相匹配： •广告系列名称 •广告系列来源 •广告系列媒介 为了将仅来自Google的访问者，既包括付费与非付费，过滤到一个配置文件中，这个过滤器的应用如图8.18所示。图8.18  仅包含Google访问者more如果你想要仅跟踪AdWords的访问者，并且这是你正在使用的惟一的付费搜索网络；应用图8.19所示的过滤器。（我假设你在AdWords账户中开启了自动标记。） 如果你进行了其他的付费搜索网络（百度凤巢、Microsoft adCenter、Yahoo Search Marketing等等。），并且这些用utm_medium=c ...继续阅读 (12)

正如这一部分所讨论的其他过滤器一样，Google Analytics已经在显示不同的广告系列、媒介和推荐来源上做到很好了。但是，在一些情况下，对这些有一个配置文件，有专门的报告是非常有用的，这可以帮助你更好的优化这些。例如，如果有一个搜索营销代理正在管理你的付费搜索，那么你可能希望仅分离你的付费搜索给他们查看。同样的，如果你雇佣了一个email营销代理，那么你也能仅分离email引入。有一个单独的配置文件为你提供了对报告访问的控制，允许你过滤出噪音并且保护其他潜在的机密数据。如何构建这个过滤器取决于你如何标记着陆页URL（见第7章“广告系列跟踪”）。你为utm_source、utm_medium和utm_campaign分配的值必须与下列的过滤器字段相匹配： •广告系列名称 •广告系列来源 •广告系列媒介 为了将仅来自Google的访问者，既包括付费与非付费，过滤到一个配置文件中，这个过滤器的应用如图8.18所示。图8.18  仅包含Google访问者more如果你想要仅跟踪AdWords的访问者，并且这是你正在使用的惟一的付费搜索网络；应用图8.19所示的过滤器。（我假设你在AdWords账户中开启了自动标记。） 如果你进行了其他的付费搜索网络（百度凤巢、Microsoft adCenter、Yahoo Search Marketing等等。），并且这些用utm_medium=c ...继续阅读

Google Analytics显示进入你的网站的访问者的国家做的很好。它甚至分成了不同区域（大陆：美洲、欧洲、亚洲、大洋洲、非洲）以及次大陆（北欧、中欧、东欧、南欧），如图4.15和图5.4所示。但是，如果你的企业在具体的市场上运行，那么你可能想要创建仅关注来自于这些国家的访问者报告的配置文件。例如，北美（加拿大和美国）或者金砖四国（巴西、俄罗斯、印度、中国，缩写为BRIC）能被包含在单独的配置文件中，如图8.17的配置文件所示。 *过滤模式小技巧 *当决定放置在过滤字段的值时，通常需要参考你的报告。例如，当用国家正交细分页面时，将显示可用的值。请注意，这些值都是英文的。例如，他们显示的Spain、Netherlands、Germany等等，而不是西班牙语、荷兰语和德语。仅在过滤模式中输入报告中的值。也允许部分匹配。图8.17  根据国家细分访问者more通过这种方法，国家经理能够更好的关注于指标而不需要排除不相关的访问。 ...继续阅读 (7)

Google Analytics显示进入你的网站的访问者的国家做的很好。它甚至分成了不同区域（大陆：美洲、欧洲、亚洲、大洋洲、非洲）以及次大陆（北欧、中欧、东欧、南欧），如图4.15和图5.4所示。但是，如果你的企业在具体的市场上运行，那么你可能想要创建仅关注来自于这些国家的访问者报告的配置文件。例如，北美（加拿大和美国）或者金砖四国（巴西、俄罗斯、印度、中国，缩写为BRIC）能被包含在单独的配置文件中，如图8.17的配置文件所示。 *过滤模式小技巧 *当决定放置在过滤字段的值时，通常需要参考你的报告。例如，当用国家正交细分页面时，将显示可用的值。请注意，这些值都是英文的。例如，他们显示的Spain、Netherlands、Germany等等，而不是西班牙语、荷兰语和德语。仅在过滤模式中输入报告中的值。也允许部分匹配。图8.17  根据国家细分访问者more通过这种方法，国家经理能够更好的关注于指标而不需要排除不相关的访问。 ...继续阅读 (1)

下面列出了绝大多数Google Analytics用户都在应用的五类最常用的过滤器，没有特定的顺序。大部分是自定义过滤器：仅包含你的网站的流量最起码，你应该应用这个过滤器到你的所有配置文件。排除特定已知访问者例如，排除你的员工、你的网站代理商等等。根据地理位置细分为你的国家经理创建仅包含与他们相关的访问者的配置文件。根据访问者的广告系列、媒介或推荐来源细分来自不同推荐网站的访问者可能有不同的目标。根据内容细分查看网站特定部分的访问者可能表现出不同的行为，例如，购买VS支持部分。 这些过滤器将在接下来的部分详细讨论。在学习这些之前，你应该熟悉一下正则表达式——见附录A的“正则表达式概述”。 *仅包含你的网站的流量 *这个自定义过滤器保证你的数据，仅是你的数据，被收集到你的Google Analytics配置文件中。例如，可能其他的人劫持（抄袭）的你的GATC，将相同的代码放到他们自己的页面上。这可能会有意或无意发生，并且这样做相当简单——简单到只需查看你的HTML源码，复制你的GATC。结果是第三方的流量会污染你的结果。用图8.14的包含过滤器仅报告到cloga.info的流量。请注意，反斜杠（）用来转义通配符（.）。这个例子使用了正则表达式语法。你只需将cloga.info替换为你的域名，为每个“.”使用转义符。more图8.14  仅包含你的网站流量的过滤器当然，你也可能想要将你 ...继续阅读 (13)

下面列出了绝大多数Google Analytics用户都在应用的五类最常用的过滤器，没有特定的顺序。大部分是自定义过滤器：仅包含你的网站的流量最起码，你应该应用这个过滤器到你的所有配置文件。排除特定已知访问者例如，排除你的员工、你的网站代理商等等。根据地理位置细分为你的国家经理创建仅包含与他们相关的访问者的配置文件。根据访问者的广告系列、媒介或推荐来源细分来自不同推荐网站的访问者可能有不同的目标。根据内容细分查看网站特定部分的访问者可能表现出不同的行为，例如，购买VS支持部分。 这些过滤器将在接下来的部分详细讨论。在学习这些之前，你应该熟悉一下正则表达式——见附录A的“正则表达式概述”。 *仅包含你的网站的流量 *这个自定义过滤器保证你的数据，仅是你的数据，被收集到你的Google Analytics配置文件中。例如，可能其他的人劫持（抄袭）的你的GATC，将相同的代码放到他们自己的页面上。这可能会有意或无意发生，并且这样做相当简单——简单到只需查看你的HTML源码，复制你的GATC。结果是第三方的流量会污染你的结果。用图8.14的包含过滤器仅报告到cloga.info的流量。请注意，反斜杠（）用来转义通配符（.）。这个例子使用了正则表达式语法。你只需将cloga.info替换为你的域名，为每个“.”使用转义符。<!-- more -->图8.14  仅包含你的网站流量 ...继续阅读 (1)

如果应用排除过滤器，并且数据记录与过滤模式相匹配，那么Google Analytics将扔掉这条页面浏览，并且继续处理下一条数据记录。如果过滤模式不匹配，那么下一个过滤器（如果有的话）将应用于这一个数据行。这意味着，你既可以创建包含用竖线（|）隔开的多个过滤模式的单个排除过滤器，也可以创建每一个仅包含一个过滤模式的多个排除过滤器。下面是几个例子：单个排除过滤器排除来自217.158.66.33|21.7.158.67.1的流量 这个正则式的意思是排除来自一个IP地址和另一个IP地址的流量。用两个分开的、一个接一个处理的过滤器也能达到这个目的。过滤器1/2排除来自217.158.66.33的流量过滤器2/2排除来自21.7.158.67.1的流量注：过滤器的过滤模式不能大于255个字符。附录A给出了构建正则表达式的概述。应用包含过滤器的逻辑正相反。应用一个包含过滤器时，如果数据与过滤模式不相符时，这个数据条目将被扔掉。如果你应用多个包含过滤器，那么这是一个重要的区别，因为，这样的话，数据条目必须与每一个包含过滤器相匹配，以便数据条目被存储。例如，如果你为使用你们网络IP地址的内部（员工）访问者使用了一个包含过滤器，那么，再添加一个过滤器，比如，Google搜索访问者，是没有意义的。这种组合不会产生一个内部访问者加Google访问者的报告。这个报告将仅是内部访问者，假设这个过滤器先应用 ...继续阅读 (9)

如果应用排除过滤器，并且数据记录与过滤模式相匹配，那么Google Analytics将扔掉这条页面浏览，并且继续处理下一条数据记录。如果过滤模式不匹配，那么下一个过滤器（如果有的话）将应用于这一个数据行。这意味着，你既可以创建包含用竖线（|）隔开的多个过滤模式的单个排除过滤器，也可以创建每一个仅包含一个过滤模式的多个排除过滤器。下面是几个例子：单个排除过滤器排除来自217.158.66.33|21.7.158.67.1的流量 这个正则式的意思是排除来自一个IP地址和另一个IP地址的流量。用两个分开的、一个接一个处理的过滤器也能达到这个目的。过滤器1/2排除来自217.158.66.33的流量过滤器2/2排除来自21.7.158.67.1的流量注：过滤器的过滤模式不能大于255个字符。附录A给出了构建正则表达式的概述。应用包含过滤器的逻辑正相反。应用一个包含过滤器时，如果数据与过滤模式不相符时，这个数据条目将被扔掉。如果你应用多个包含过滤器，那么这是一个重要的区别，因为，这样的话，数据条目必须与每一个包含过滤器相匹配，以便数据条目被存储。例如，如果你为使用你们网络IP地址的内部（员工）访问者使用了一个包含过滤器，那么，再添加一个过滤器，比如，Google搜索访问者，是没有意义的。这种组合不会产生一个内部访问者加Google访问者的报告。这个报告将仅是内部访问者，假设这个过滤器先应用 ...继续阅读 (1)

为了创建配置文件过滤器，与管理员身份登录你的Google Analytics，点击你想要添加新过滤器的配置文件名旁的修改，然后向下滚动，点击添加过滤器链接。创建新过滤器对话框如图8.13所示。注意一旦你创建过滤器，你能将它应用到账户中的其他配置文件。图8.13  添加一个新的过滤器Google Analytics为你提供了预定义过滤器及自定义过滤器：• 预定义过滤器是完成最常用的过滤任务的方便、快捷的方式，如表8.3所示。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55496介绍了“如何创建预定义过滤器”。• 自定义过滤器允许对数据的更高级操作，表8.4列出这些过滤器。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55492介绍了“如何创建自定义过滤器”。下面大部分的过滤器例子是使用自定义过滤器。more表8.3  预定义过滤器表8.4  自定义过滤器 ...继续阅读 (15)

为了创建配置文件过滤器，与管理员身份登录你的Google Analytics，点击你想要添加新过滤器的配置文件名旁的修改，然后向下滚动，点击添加过滤器链接。创建新过滤器对话框如图8.13所示。注意一旦你创建过滤器，你能将它应用到账户中的其他配置文件。图8.13  添加一个新的过滤器Google Analytics为你提供了预定义过滤器及自定义过滤器：• 预定义过滤器是完成最常用的过滤任务的方便、快捷的方式，如表8.3所示。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55496介绍了“如何创建预定义过滤器”。• 自定义过滤器允许对数据的更高级操作，表8.4列出这些过滤器。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55492介绍了“如何创建自定义过滤器”。下面大部分的过滤器例子是使用自定义过滤器。 <!-- more -->表8.3  预定义过滤器表8.4  自定义过滤器 ...继续阅读 (1)

说实话，我以前和Cross-segmenting（或者Cross-segmentation）也不熟，如果没有Brian大神的书，估计我还不认识他，或者给他起个和阿姆斯特朗（Armstrong）一样酷的名字，叫他克罗斯西格门庭。又或者每天看到他的Google官方中文代号：跨群体细分，而不知道这是指他。让我们来仔细认识一下Cross-segmenting，cross：交叉、十字；segment：分割。让我们组合一下，得到如下的信息：交叉分割、十字分割。叫他什么好呢？看一下Brian大神的解释：Cross-segmenting是用于一组数据与另一组数据的交叉参照或相关的术语。相关~恩，我想到了因素分析中正交变换，因素之间不相关称为正交，Cross-segmenting的维度之间本来就不相关，OK，就叫他正交细分吧，也许交叉参照，交叉细分的名字更适合他。尽管我查到正交的英文应该是Orthogonal（正交实验法为Orthogonal experimental design），但我还是使用了这个名字，这也许就和Google官方将Advanced segments译为高级群体一样，难以解释吧。再来看一下Drill down，我和drill down比和cross-segmenting熟，之前看过一些关于数据挖掘东西，了解一些数据立方体的基本概念。其实GA就属于数据挖掘、数据仓库理论的应用，比如 ...继续阅读 (16)

说实话，我以前和Cross-segmenting（或者Cross-segmentation）也不熟，如果没有Brian大神的书，估计我还不认识他，或者给他起个和阿姆斯特朗（Armstrong）一样酷的名字，叫他克罗斯西格门庭。又或者每天看到他的Google官方中文代号：跨群体细分，而不知道这是指他。让我们来仔细认识一下Cross-segmenting，cross：交叉、十字；segment：分割。让我们组合一下，得到如下的信息：交叉分割、十字分割。叫他什么好呢？看一下Brian大神的解释：Cross-segmenting是用于一组数据与另一组数据的交叉参照或相关的术语。相关~恩，我想到了因素分析中正交变换，因素之间不相关称为正交，Cross-segmenting的维度之间本来就不相关，OK，就叫他正交细分吧，也许交叉参照，交叉细分的名字更适合他。尽管我查到正交的英文应该是Orthogonal（正交实验法为Orthogonal experimental design），但我还是使用了这个名字，这也许就和Google官方将Advanced segments译为高级群体一样，难以解释吧。再来看一下Drill down，我和drill down比和cross-segmenting熟，之前看过一些关于数据挖掘东西，了解一些数据立方体的基本概念。其实GA就属于数据挖掘、数据仓库理论的应用，比如 ...继续阅读 (1)

来自其他网站分析工具的使用者普遍抱怨工具产生数据的庞大数量是惊人的，很难找到。结果导致报告使用者的迷失和产生挫折感（无法解释信息），甚至网站测量项目由于这一点而搁置。这些反馈使Google建立了相对于数据，专注于用户（通常是营销人员）的直观的Goole Analytics报告界面。这个改进的用户界面设计（负责这个项目的团队来自Google在2006年收购的MeasureMap）已被证明在用户体验方面非常成功，这种样式已被整个Google所采用，例如，看一下你现在能在AdWords、AdSense、FeedBurner以及Google搜索解析的地图概览所能看到的相同样式的图片。 除了数据变得更加易于获得以外，用户界面也增强了发现性。在这里我是指你可以轻松的确定你所看到的报告对企业来说是好消息、坏消息还是不关紧要。换句话说，Google Analytics简化了将原始数据转化为有用的信息的过程，这样你就能采取适当的行动，比如，奖励你的团队、补救一些东西或改变你的标准。 Google Analytics的下钻界面与采用菜单驱动式导航的其他网站分析工具不同。如果你喜欢的话，你可以选择菜单导航，但是，Google Analytics的界面使在上下文中探索数据更加容易——即，在数据中，因此，你不必为了回答你的疑问，而在报告之间来回导航浪费时间。另外，在报告间推荐相关信息的链接以及快速交互的细分 ...继续阅读 (10)

来自其他网站分析工具的使用者普遍抱怨工具产生数据的庞大数量是惊人的，很难找到。结果导致报告使用者的迷失和产生挫折感（无法解释信息），甚至网站测量项目由于这一点而搁置。这些反馈使Google建立了相对于数据，专注于用户（通常是营销人员）的直观的Goole Analytics报告界面。这个改进的用户界面设计（负责这个项目的团队来自Google在2006年收购的MeasureMap）已被证明在用户体验方面非常成功，这种样式已被整个Google所采用，例如，看一下你现在能在AdWords、AdSense、FeedBurner以及Google搜索解析的地图概览所能看到的相同样式的图片。 除了数据变得更加易于获得以外，用户界面也增强了发现性。在这里我是指你可以轻松的确定你所看到的报告对企业来说是好消息、坏消息还是不关紧要。换句话说，Google Analytics简化了将原始数据转化为有用的信息的过程，这样你就能采取适当的行动，比如，奖励你的团队、补救一些东西或改变你的标准。 Google Analytics的下钻界面与采用菜单驱动式导航的其他网站分析工具不同。如果你喜欢的话，你可以选择菜单导航，但是，Google Analytics的界面使在上下文中探索数据更加容易——即，在数据中，因此，你不必为了回答你的疑问，而在报告之间来回导航浪费时间。另外，在报告间推荐相关信息的链接以及快速交互的细分 ...继续阅读 (1)

正如在第2章“为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符”的部分所讨论的，第三方广告跟踪系统能无意中损坏或去除Google Analytics跟踪AdWords所需要的gclid参数。例如，Adform、Atlas Search、Bluestreak、DoubleClick以及Efficient Frontier等跟踪系统，使用重定向URLs来在企业之外收集访问者统计数据。这些跟踪系统可能无意中破坏了AdWords的glicd。因此，在启用自动跟踪之后通常需要通过点击一个Google搜索结果页的一个广告样本来进行检查。如果测试失败，那么请联系你的第三方广告跟踪提供商，因为这可能很好解决。例如，你的AdWords自动标记的着陆页URL可能看起来是这样的：http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA如果第三方跟踪系统使用了重定向，那最终着陆页将是这样：http://www.redirect.com?url=http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA注意两个“？”——这是无效的，因为你不能在一个URL中有两个问号。一些第三方跟踪系统可能需要你用#代替第二个？，这样URL就能被正确处理。这应该是第三方广告跟踪系统的事，而不是AdWords的。另一种解决方 ...继续阅读 (14)

正如在第2章“为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符”的部分所讨论的，第三方广告跟踪系统能无意中损坏或去除Google Analytics跟踪AdWords所需要的gclid参数。例如，Adform、Atlas Search、Bluestreak、DoubleClick以及Efficient Frontier等跟踪系统，使用重定向URLs来在企业之外收集访问者统计数据。这些跟踪系统可能无意中破坏了AdWords的glicd。因此，在启用自动跟踪之后通常需要通过点击一个Google搜索结果页的一个广告样本来进行检查。如果测试失败，那么请联系你的第三方广告跟踪提供商，因为这可能很好解决。例如，你的AdWords自动标记的着陆页URL可能看起来是这样的：http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA如果第三方跟踪系统使用了重定向，那最终着陆页将是这样：http://www.redirect.com?url=http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA注意两个“？”——这是无效的，因为你不能在一个URL中有两个问号。一些第三方跟踪系统可能需要你用#代替第二个？，这样URL就能被正确处理。这应该是第三方广告跟踪系统的事，而不是AdWords的。另一种解决方 ...继续阅读

下表详细列出了，当选择Google的网站分析工具时，应考虑一些关键问题。一般来说，除了内网以外，大多数Urchin被网络托管服务提供商所使用，对他们来说对大量网站实施的可扩展性是重要的。除了作为免费服务以外，Google Analytics被那些希望更好的控制他们的个性化网站分析实施的网站所使用。什么时候Google Analytics最适合•如果你正在测量网站是否成功，它的转化能力以及网络营销效果，请选择Google Analytics。因为它实施更简单，更好的集成的AdWords，相对来说是免维护的。什么时候Urchin最适合如果你面对一些情况，请选择Urchin： •你有一个在防火墙内的、与互联网隔绝的内网。Google Analytics是一种托管解决方案，需要访问互联网来工作。 •你无法标记你的页面。 •你是一个托管服务提供商，希望为几千个客户提供访问者报告。Urchin有命令行界面，能通过脚本一次穿件和修改多个网站报告。即，Urchin对大规模的多用户实施有更大的灵活性。什么时候你需要二者结合如果你需要访问者数据维护的灵活性，例如，目的是第三方的审查，那么你需要二者结合。Google Analytics与Urchin软件的结合可以两全其美——Google Analytics的先进特点（免费）和Urchin的灵活性（数据控制）。第6章讨论了如何配置你的页面标签，使数据同时 ...继续阅读 (12)

下表详细列出了，当选择Google的网站分析工具时，应考虑一些关键问题。一般来说，除了内网以外，大多数Urchin被网络托管服务提供商所使用，对他们来说对大量网站实施的可扩展性是重要的。除了作为免费服务以外，Google Analytics被那些希望更好的控制他们的个性化网站分析实施的网站所使用。什么时候Google Analytics最适合•如果你正在测量网站是否成功，它的转化能力以及网络营销效果，请选择Google Analytics。因为它实施更简单，更好的集成的AdWords，相对来说是免维护的。什么时候Urchin最适合如果你面对一些情况，请选择Urchin： •你有一个在防火墙内的、与互联网隔绝的内网。Google Analytics是一种托管解决方案，需要访问互联网来工作。 •你无法标记你的页面。 •你是一个托管服务提供商，希望为几千个客户提供访问者报告。Urchin有命令行界面，能通过脚本一次穿件和修改多个网站报告。即，Urchin对大规模的多用户实施有更大的灵活性。什么时候你需要二者结合如果你需要访问者数据维护的灵活性，例如，目的是第三方的审查，那么你需要二者结合。Google Analytics与Urchin软件的结合可以两全其美——Google Analytics的先进特点（免费）和Urchin的灵活性（数据控制）。第6章讨论了如何配置你的页面标签，使数据同时 ...继续阅读

有两个来自Google的分析产品可以选择，如何才能决定哪一个适合你的企业？也许从本书的书名中你能猜出，Google Analytics对大多数企业来说都是完美的，有两个非常简单理由： •Google Analytics是一项免费的服务。对分析预算紧张的中小企业来说，这通常被认为是最大的优点。而Urchin软件是一个授权产品，因此必须付费（目前是每次安装2995美元）。 •Google Analytics免除大部分IT费用。即，Google为你完成数据收集、存储、程序维护、升级。对于那些网站分析对市场营销部门很重要，而对IT部门则可有可无的大企业来说，这通常被认为是最大的优点。如果你的企业正在使用Urchin软件，则需要承担IT费用。因此，需要良好的跨部门沟通（IT部门与营销部门）。 第二点并不是无足重轻的。事实上，以我的经验，实施工具的IT费用是为什么尽管网站分析的领域如此巨大，而仍是小众市场的主要原因。维护你的日志文件是一笔支出，主要因为网站服务器日志文件会很快变得很大。例如，每1000次访问产生大约4M的日志信息。因此，每个月10000次访问，每年大约是500M。如果你每个月有100000次访问，每年5G，以此类推。这仅仅是估计——对于你的网站，这些很可能翻倍。每天管理大量的日志文件对于IT部门来说不是什么好玩的事。 Urchin处理过的数据（存储在专利数据库）也需要硬盘空间。 ...继续阅读 (13)

有两个来自Google的分析产品可以选择，如何才能决定哪一个适合你的企业？也许从本书的书名中你能猜出，Google Analytics对大多数企业来说都是完美的，有两个非常简单理由： •Google Analytics是一项免费的服务。对分析预算紧张的中小企业来说，这通常被认为是最大的优点。而Urchin软件是一个授权产品，因此必须付费（目前是每次安装2995美元）。 •Google Analytics免除大部分IT费用。即，Google为你完成数据收集、存储、程序维护、升级。对于那些网站分析对市场营销部门很重要，而对IT部门则可有可无的大企业来说，这通常被认为是最大的优点。如果你的企业正在使用Urchin软件，则需要承担IT费用。因此，需要良好的跨部门沟通（IT部门与营销部门）。 第二点并不是无足重轻的。事实上，以我的经验，实施工具的IT费用是为什么尽管网站分析的领域如此巨大，而仍是小众市场的主要原因。维护你的日志文件是一笔支出，主要因为网站服务器日志文件会很快变得很大。例如，每1000次访问产生大约4M的日志信息。因此，每个月10000次访问，每年大约是500M。如果你每个月有100000次访问，每年5G，以此类推。这仅仅是估计——对于你的网站，这些很可能翻倍。每天管理大量的日志文件对于IT部门来说不是什么好玩的事。 Urchin处理过的数据（存储在专利数据库）也需要硬盘空间。 ...继续阅读

尽管本书重点关注Google Analytics，但是仍有必要提一下，Google有两个网站分析产品：Google Analytics和Urchin软件。 Urchin软件公司是Google在2005年4月收购一个的软件公司，同时也是一种技术，后来变成了Google Analytics——一种使用Google资源的免费网站分析服务。Urchin软件是一种可下载的、在本地服务器（Unix or Windows）运行的网站分析工具。通常，本地服务器这与网络服务器一样。Urchin软件通过处理网站服务器日志文件（包括混合型的）生成报告，这通常被称为是服务器端网站分析。第二章曾讨论这种方法。图3.5和图3.6是Urchin软件（V6）的截图。图3.5 Urchin 6的管理员配置界面图3.6 Urchin 6的访问者报告A是个体（匿名）访问者信息，B是按日期排列的访问，C是路径及特定访问所产生的交易信息 Urchin的技术本质上与Google Analytics相同——所不同的是使用Urchin时，日志存储和数据处理的资源是由您的企业提供的。如表2.1所示，日志文件法能报告仅使用页面标签法所不能提供的信息。因此，Urchin软件提供Google Analytic目前所没有的（或者由于其方法所不能的）补充报告。让我们来看一些例子：访问者历史报告跟踪个体访问者不仅能让你看到访问者来到你网站的路 ...继续阅读 (8)

尽管本书重点关注Google Analytics，但是仍有必要提一下，Google有两个网站分析产品：Google Analytics和Urchin软件。 Urchin软件公司是Google在2005年4月收购一个的软件公司，同时也是一种技术，后来变成了Google Analytics——一种使用Google资源的免费网站分析服务。Urchin软件是一种可下载的、在本地服务器（Unix or Windows）运行的网站分析工具。通常，本地服务器这与网络服务器一样。Urchin软件通过处理网站服务器日志文件（包括混合型的）生成报告，这通常被称为是服务器端网站分析。第二章曾讨论这种方法。图3.5和图3.6是Urchin软件（V6）的截图。图3.5 Urchin 6的管理员配置界面图3.6 Urchin 6的访问者报告A是个体（匿名）访问者信息，B是按日期排列的访问，C是路径及特定访问所产生的交易信息 Urchin的技术本质上与Google Analytics相同——所不同的是使用Urchin时，日志存储和数据处理的资源是由您的企业提供的。如表2.1所示，日志文件法能报告仅使用页面标签法所不能提供的信息。因此，Urchin软件提供Google Analytic目前所没有的（或者由于其方法所不能的）补充报告。让我们来看一些例子：访问者历史报告跟踪个体访问者不仅能让你看到访问者来到你网站的路 ...继续阅读