在 NVIDIA GTC 2023 大会上,黄仁勋官宣了和 Milvus 项目合作,Zilliz 被三次邀请上台演讲;大会三天之后,OpenAI 官宣和 Zilliz 合作,在发布的 chatgpt-retrieval-plugin 产品中接入 Milvus 和 Zilliz Cloud。这是属于向量数据库公司 Zilliz 的高光时刻之一。那一年,随着大模型爆火,层出不穷的幻觉以及专业领域知识的匮乏,成了影响大模型落地的重要桎梏。而向量数据库作为大模型的的“外部记忆外挂”,承担了起了通过对本地知识进行语义检索,补全大模型落地最后一块短板的角色。也是在这一过程中,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成 )作为大模型结合向量数据库的经典搭配范式,成为了继电商推荐、自动驾驶之后,向量数据库爆发的又一超级场景。然而,到了 2025 年,在与雷峰网交流时,Zilliz 的 CEO 星爵却直言:传统 RAG 已死。在他看来,随着推理模型的进步,人们对大模型的知识搜寻不再满足于“一次性”的检索,而希望能对问题进行拆解,然后多次根据反馈来做精细化地搜寻,形成完整解答。基于这一判断,Zilliz 今年二月发布的基于 DeepResearch 理念的开源项目 DeepSearcher,一个月左右,就在 GitHub 上收到差不多 5000个 star,其火
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