12月8日,复旦大学浩清教授漆远受邀参加第28届联合国气候变化大会(以下简称:COP28), 代表上海科学智能研究院、复旦大学和中国国家气候中心在中国馆《气候变化风险应对:技术创新与金融支持》论坛上介绍了行业内首个次季节气候大模型——伏羲次季节大模型。上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授 漆远全球当前主流的AI气象预测模型主要集中于中短期天气预测(一般0-15天)。针对中短期天气预测,此前上海科学智能研究院联合复旦大学已打造出了“伏羲中短期大模型”,预报精度超过了欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF)确定性预报结果,并达到了集合预报的水平,而预报速度由小时级提升到10秒内,实现了千倍加速。此次迪拜联合国第28次缔约方气候变化大会,伏羲中短期大模型将其在气候变化领域的工作推向新的高度——行业内首个气候大模型正式亮相。据雷峰网了解,次季节大模型预测时间范围比典型的中短期天气预测大模型更长,达到了45天的预测周期,由于次季节尺度初值和外强迫信号不足,存在明显的预报间隙等,一直是气候变化领域更及时、更精准感知气候风险的技术难题。而次季节尺度气候异常是造成高影响气候事件的重要原因,提升次季节(S2S,sub-seasonal to seasonal))预测能力,既是气候科学迫切的发展需求,
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