即日起博客使用新的系统，基于Jekyll Bootstrap。切换的主要目的是为了今后更方便地进行版本管理、代码排版，在节省服务器成本的同时，网站的访问速度也会有一定的提升。感谢GitHub、感谢Jekyll、感谢BootStrap。告别WordPress的臃肿，开启新的旅程。开启新的旅程:-) ...继续阅读 (9)

Google Analytics官方博客和Justin Cutroni的博客于美国时间4月2日发布博客公告Universal Analytics（以下简称UA）已经走出测试阶段，即正式发布了。UA自去年十月份推出以来，各项升级功能让人眼前一亮，不过在此前由于对GA老版本功能的支持不太全面（比如再营销、人群报告、内容实验等），因此我们不得不同时运行2个跟踪代码。不过现在，我们可以只用一个了，UA是未来的方向，虽然GA版本并不会马上淘汰，但是后续的功能升级将只针对UA版本了。从今天开始，Universal Analytics就是Google Analytics，反之亦然！尽早切换到UA版本吧。另外，我们发现analytics.js代码也于4月2日进行了更新，增加了对User ID参数的支持。如果你对部署uid感兴趣，并且使用GTM的话，可以看这里。简单来说，就是新增一个宏uid，获取用户ID（一般是会员ID之类的，如有必要可以进行（哈希值加密）处理，不要传递可识别身份的信息，这是违反GA政策的），然后通过自定义字段将&uid;=附加到UA的请求URL参数中去。而获取用户ID的方法比较多，通常来说有3种：通过第一方Cookie的宏：console中输入document.cookie找到用户ID的字段，在GTM的cookie名称中填写该字段值，即=前的，如一号店的为：yihaodian_u ...继续阅读 (28)

如何获取clientId并存入自定义维度，这个问题之前困扰了我很久，主要看了这几个地方：1、2、3，都未能成功。以下这种方法通过配合事件跟踪成功过，如我的这个淘宝关键词排名查询网站中运用的就是这个方法（直接使用貌似不凑效）：function(){ var client = ga.getAll()[0].get('clientId'); return client; }今天刚好有空再研究了下Google Tag Manager，看到宏已经支持了第一方cookie，这下简单很多了。因为客户ID是存储在名为_ga的第一方cookie中的，形如：_ga=GA1.2.1232495606.1396280517（你可以在console中输入：document.cookie查看），其中GA1应该是Universal Analytics的版本号，而2则是域名的层级，比如二级子域名的话则为3，1232495606.1396280517这个一般统称为clientId，也即上面方法的出来的client。不过，再行拆分的话，其中1232495606这个是唯一身份标识，而1396280517这个则是首次访问的时间戳。（详细介绍）了解了这个cookie的意思之后，我们便可以对这个数据进行拆分和存储了。我们存储这个信息的主要作用在于唯一身份识别与辨识，同时配合首次访问时间我们可以了解访客的忠诚度和推广效 ...继续阅读 (246)

Final AssessmentWhat are the four main components of theGoogle Analyticsplatform? (select all that apply)CollectionConfigurationContinuationProcessingProgressingRecollectionReportingThe tracking code in Google Analytics: (select all that apply)connects data to your specific Google Analytics accountsends data back to your Google Analytics account for reportingtracks changes in your AdWords accountidentifies new and returning usersWhich Analytics tracking technology would you use to collect how users interact with a web-connected ticket kiosk?Software Development KitJavaScript Tracking CodeThe M ...继续阅读 (24)

Google AnalyticsPlatform Principles is the latest Web Analytics learning course presented by Google Analytics team, below is the exercises excerpted from theofficial website. It’s just for note-taking, and it’s strongly suggested that you watch all the videos first and if there is anything unclear, check the help center or google it. If you would like to check the answers, the full documents with answers and videos is available viathis link.Unit 1Course overviewThe platform componentsThe data modelUnit 2Data collection overviewWebsite data collectionMobile app data collectionMeasur ...继续阅读 (26)

Magento是外贸B2C网站使用率最高的免费开源程序，本文讲述如何快速在Magento电子商务平台上部署Google Analytics跟踪代码，其中主要涉及到的有基础的流量跟踪、电子商务跟踪、自定义维度指标跟踪、页面和商品浏览量跟踪等，由于全文比较长，大概分三个部分来写。另外，从现在开始我们的代码部署都将使用Google Tag Manager+Universal Analytics来完成，如果你还在用Google Analytics的旧版本的话，建议升级或新增一个UA版本的并行使用。本文先说下其中的基础流量跟踪和电子商务跟踪。为了简化操作，并且尽可能地减少代码修改（否则后续升级维护的成本也很高，并且不利于批量生产），因此我们主要使用插件的形式安装GTM，再在GTM中配置相应的跟踪代码、规则和宏。推荐使用这个Google Tag Manager插件，点击进入官方网站查看如何安装，安装好了之后在下面这个地方设置，填写你的GTMID，其他的建议全部勾选开启，后面我们通过自定义维度的方式来存储这些数据。开启Data layer: Visitors之后，我们可以看到系统会自动生成一些参数，如：该行代码位于GTM的代码之前，因此也不需要我们额外配置gtm.dom那个规则。对于上述生成的这些数据，我们通过自定义维度来存储，其中visitorLoginState这个建议使用”访问“范围，其他 ...继续阅读 (348)

如果你的再营销用户列表非常庞大，尝试过AdWords后台的各种细分方式，但还是抱怨效果并不太理想，那么本文提供再营销的另外一种细分思路：用户细分，主要通过Google Analytics的再营销功能来实现。注：由于Universal Analytics暂时无法支持GA的再营销，因为请暂时不要升级GA的版本，或者采取GA+UA并行的方式，从而充分利用两者的各种优势，并且保证后续全面升级的时候可以很快地切换，UA版本是大势所趋，但限于有些功能在新的版本暂时还未实现，暂时只能这样了。请更新您的 Google Analytics（分析）跟踪代码以支持展示广告，具体方法参照帮助中心。我们知道，在AdWords后台中，目前主要有如下几种细分方式，其中组合方式和成员资格有效期又可以延伸出无限种细分。而在Google Analytics中，我们则有以下的细分选项，其中最后一项：利用细分功能自行创建再营销类型，相当于AdWords中的自定义组合，但是更强大。我们看到，AdWords的筛选规则，除了cookie机制，主要是基于URL。因此事件跟踪之类的，它是没有办法的。可以说AdWords后台能够实现的 再营销，Google Analytics也都可以，至少我是没有发现无法实现的，如有，欢迎留言。首先，毫无疑问的是这些细分方式已经非常强大，能够满足大多数的营销需求。然而，还是存在一些不足，如果你意识到 ...继续阅读 (69)

本文讲述如何通过Google Analytics来监测HTML 5视频，并提供UA、GA、GTM的三种现成代码，如果不想听我啰嗦，或者对技术不感兴趣，请直接点击这里，查看跟踪代码。这里是demo，可以点击查看效果演示。HTML 5支持直接播放视频，无需安装插件，是目前非常流行的一项技术，特别是在视频网站和移动网站中被广泛使用。随着网络技术的不断发展、浏览器的版本功能升级，HTML 5的市场占有率在一路攀升，报告显示，目前已经大概有80%的浏览器支持HTML 5，而在2012年1月份才只有66%。我们看到越来越多的网站都会使用视频来宣传产品、品牌或者服务，视频的鼓动力还是非常大的！如果没有尝试过，是时候了。下面来解释下这个代码的原理和使用方法： 基本手段就是使用事件跟踪。加上代码之后，我们可以通过以下方法来查看是否正确运行了。或者查看实时报告中的事件报告。我们可以看到其中，事件类别统一为：video；事件操作为播放、暂停、播放进度（0%、25%、50%、75%、100%）、播放完成。这里一个完整的正常播放会产生八次请求，即播放完成后也会产生一次暂停操作；事件标签则是当前视频的URL；事件价值和是否为非互动都没有设置，即使用的默认值（无价值、非互动）。如果对HTML 5技术有了解或者希望做一些调整优化的话，可以参考这个文档：HTML 5 视频/音频参考手册。 这个代码默认使用的Univ ...继续阅读 (171)

从事过游戏行业的朋友应该都会对一个指标非常熟悉，那就是：留存率。纵观游戏行业的数据报表，都会经常看到这个名词，同时各个APP的监测工具也都会有类似的标准报告（比如腾讯移动统计、百度移动统计、友盟等等）。但是，我们在大多数的网站分析工具中，几乎看不到留存率的踪影。（截图来自腾讯移动分析）其实，即便对于Web Analytics（网站分析）来说，它也应该是一个非常重要的指标，相对于访问次数或者独立访客来说，留存率对于网站的运营更具指导意义，尤其在有会员机制的网站（比如电商网站）或者用户回访率比较高的网站（比如门户网站）。在目前的GA标准报告中，我们也能看到一些留存的相关的身影，比如新老访客占比、频率和新近度、互动度等报告。然而，它们并不是真正意义上的基于用户，基本是基于访问或者访客（访客还存在复杂的去重机制，各个工具处理方式略有差异）。访客与用户之间会存在很大的差距，在这个多屏多设备多浏览器的时代，这已是不争的事实，想象一下你的上网经历。当然，对于APP来说，这种差距会很小，因为跟踪机制是基于设备ID这种基本不会变更的信息。在这里，我们提供一个基本的跟踪思路，可以很轻松地生成所需要的留存率报告，如果公司拥有一定的技术能力，也可以做一个简易的数据报告后台（对GA的API有一定了解），从而很方便地随时查看相关数据。这里，我们主要运用到自定义变量跟踪，详细的代码片段可以点击这个链接查看，其中 ...继续阅读 (8)

初次接触Google Tag Manager（GTM）的人可能会对这个工具的强大而感叹，感叹之余，也不免担忧安全问题：这个工具这么强大，我网站上面的任何信息都可以获取并存储在GA或者其他工具里面（这个猜测是确实成立的，请相信js/jquery的强大，以后我们再慢慢说），那多不安全啊？！我的网站里面可是有很多的商业机密信息，比如客户信息，订单信息等。其实，这种担忧未免有些过了。下面我们看看GTM是如何为你的安全护航的。用户和权限：在GTM中，有两个层级的权限管理，分别是账户层级和容器层级，默认都是最低的权限。其中账户级别分为两种权限：仅限查看（只读权限）；查看、修改和管理（管理员权限）。而容器层级则有以下四种权限：无访问权限：用户将无法看到帐户中列出的容器。仅限查看：用户可以看到列出的容器，而且可以浏览容器中的代码、规则和宏。查看和修改：用户可在容器中添加和修改代码、规则和宏。查看、修改、删除和发布：用户可以在容器中添加、修改和删除代码、规则和宏，还可以在实际网站上发布更改。在实际工作中，我们可以给不同的人赋予不同的权限，其中“查看、修改和管理”用户的“查看、修改、删除和发布”权限是最高级别的，一般是给予代码部署人员，他对代码的部署最终负责，如果分析人员自己有能力可自己操作，如果不能自己独立完成，可以给相关人员（比如IT、代码部署工程师、技术人员）添加这个权限或者不放心的话可以设置上 ...继续阅读 (200)

SEM中的命名不是一个技术（人人都可以做到），我更喜欢称之为艺术。良好的命名方式是一个账户走向成熟的标志之一。本文说说自己的一些命名风格，虽然每个人的习惯并不太一样，但是基本思路是类似的，希望对你有所帮助。一个良好的命名规范是专业的账户管理必须慎重考虑的，特别是如果牵涉到多人的协作，账户结构比较复杂的情况下，清晰易懂的命名方式也能省下不少的麻烦，给日后的工作带来不少便利。命名的主要基本原则是：清晰易懂、层次分明、能够满足业务需求和报告需求、兼具简洁性和扩展性。命名主要涉及到的有：广告系列、广告组、转化目标、共享库（含再营销、否定词、排除的展示位置）、自动化规则等，其中最主要和常用的便是广告系列和广告组的命名。一般来说，我们进行账户搭建的初期，都会进行一个账户结构的规划，思维导图是最好的工具，层次感最强。账户结构的搭建，主要会根据网站的KPI目标、目录（产品）结构、区域及语言定位、设备定位等方式进行划分，当然，如果一个网站涉及到多个品牌，也会根据品牌进行划分，而关键词的复杂繁复程度也会影响你的结构划分。这一系列的因素，都会让你想到去建立多个的广告系列、广告组。这没有任何问题，在条件允许的情况下，这是一个最佳实践。但是，如果你每个系列都按照不同的标准进行命名，那么一段时间之后，这个账户恐怕连你自己也不熟悉了，要找的东西找不到，想做的报告做不了，要优化的重点系列找不到，找不到思绪，陷入茫 ...继续阅读 (14)

在线预订是很多网站的运营模式，这其中主要包括旅游类网站、机票预订、酒店预订、医院预约等网站，当然铁道部的那个12306也算，这类网站的一个显著特性是：表单填写。表单是这类网站的最重要转化元素。本文将以新版的火车票预订网站（https://kyfw.12306.cn/otn/）为例讲述如何使用Google Tag Manager和Google Analytics（UA）对这类网站的表单进行跟踪和代码部署配置。要进行表单跟踪，首先我们必须了解一些基本的jquery知识，主要是其中的元素取值相关函数，这里推荐去W3C这个网站学习jQuery 教程。当然，如果你并不熟悉的话，也不要紧，下面的代码基本都是通用的，你可能只需要根据具体情况修改几个命名而已。如下图所示，我们先来体验下如何通过jquery取数据：代码片段：$(‘form’).find(‘input[id=fromStationText]‘).val();$(‘form’).find(‘input[id=toStationText]‘).val();$(‘form’).find(‘input[id=train_date]‘).val();$(‘form’).find( ...继续阅读 (46)

跨域跟踪是数据分析中比较常见的一个问题，在如今很多公司都会有很多个网站并行运营，一方面可能是出于对SEO的考虑，另外一方面也可能是希望在搜索引擎推广中进行站群式广告推广。但是，这个问题也一直困扰着很多人，Google Analytics（包括升级版的Universal Analytics）中我们往往需要对每个需要进行跨域设置的链接或表单提交添加跟踪代码（当然更好的方式是通过jquery去寻找a标签或者form标签自动将参数附加进去），会比较麻烦，而且容易遗漏，维护起来也不太方便。不过，如果你正在（或者准备）使用Google Tag Manager的话，这个设置将变得简单多了，首先来说的话是链接跨域只需要勾选一个true的选项（具体下文会提到）即可，而表单的话则通过一些宏和触发条件进行设置，而且最主要的是无需手动去修改网站内部的代码，不怕会有遗漏。首先，我们需要设置需要跨域跟踪的所有域名，用逗号和空格隔开，有多少个加多少个。再次，我们将UA的ID设置为一个字符串，如果你每个网站用一个ID也可以添加多个（添加UA代码的时候需要再多设置一个触发条件触发相应的UAID代码执行），这里为了简化操作仅使用了一个ID。第三步，设置表单提交的规则，第一个表示这个事件为事件提交，这个是GTM的默认方式，具体需要了解可以查看帮助中心。URL即当前的网站URL，设置条件是不包括target.com；而e ...继续阅读 (203)

把博客的主题和标题描述都改了下，以新的姿态迎接2014。搜索引擎优化（SEO）并不是我的研究领域，但是尝试一下也未尝不可，而且数据分析没有数据怎么行呢，纸上谈兵终觉浅。于是前些天抽空写了个抓取程序，仅仅14.3KB，完全是SEO，最多的一天有三千多个UV（其中Google占比最大但存活期很短，其他搜索引擎不温不火），收录量也达到了几百万，当然最终肯定是被K了，毫无疑问的，可能也正好赶在Google打击垃圾内容的特殊时期因此存活时间有点短。仅仅是做了一个测试，获取了大量的数据，算是搞了个测试样本，也顺便了解下蜘蛛爬行的习惯和SEO的基本原理。总结一下心得：遵守搜索引擎优化基本原则，参考官方文档即可，尽可能使用富文本摘要，制作网站地图并在站长工具中提交。慢慢来，当你的收录突然从一个量级爬升到另外一个量级的时候，搜索引擎会特别谨慎，可能会进入人工审核。分析蜘蛛爬行数据，了解蜘蛛的IP和抓取频率，并不断参考数据进行调整。分析访问数据，加强优质内容建设。垃圾内容太多，国内几大搜索引擎基本是弱爆了，看看百度影音和淘宝客等站点就知道，Cookie、盗版、弹窗。获取到的一些数据：各个搜索引擎蜘蛛的最新的IP地址列表，通过这么大量数据的几周时间观察基本都覆盖到了。Google有342个IP（其中Google-Feedfetcher和Google-AdsBot会共用IP，Google完全匹配的有138 ...继续阅读 (35)

你在各种标准报告中看到的默认停留时间或者任何与时间相关的维度，在很多时候基本是没有任何价值的，不管你信不信。停留2分钟或者3分钟，在实质上是差异并不大的，而且我们也往往无从下手，并且很可能会受到各种因素的限制造成统计不准确，误导你对数据的判断。这里，我们介绍一个更准确的计算停留时间的方法：使用user timing。它可以更准确地分析用户的转化耗时，停留时间，任意节点的停留时间，任意用户在任意节点的停留时间，任意用户在任意节点任意路径的停留时间，发挥你的想象！使用Google Analytics跟踪转化耗时，一般都是去看这几个标准报告：电子商务分析报告中的转化前所耗天数，多渠道转化路径中的转化耗时，归因分析中的模型对比工具。但是，它们提供的只是一个约数，并且针对的都是访客层级的汇总数据。我们无法知晓用户在单次访问中究竟要花多长时间来完成我们的期望转化目标。而使用Google Analytics跟踪网页停留时间，我们则是去看标准报告中的平均停留时间之类的指标。这个时间的准确性，我想大家都懂的。我们来想象一些场景，用户从进入网站开始，到最终完成转化的时间间隔；或者用户进入购物车页面，再到完成订单的时间间隔，当然使用下面的方法，你还能定义任意区间的时间范围。这些，对于营销人员的意义，绝对比上面那些平均数或者不那么真实的数据更有价值，对于我们优化网站流程，进而提高转化率，也是非常有帮助的。 ...继续阅读 (32)

Google Analytics的内容分组出来已经有一段时间了（其实去年已经内测了，大概本月中旬公测并在GA的官方博客发布更新），这个内容分组到底有什么用，能给网站分析带来什么好处和便利呢，本文将做一个概况性总结。首先，内容分组其实本身来说并没有什么太大的功能升级，在一定程度上可以说完全没有必要，因为自定义维度就可以实现类似的效果，并且自定义维度目前来说是可以作为次级维度来查看的。不过，自定义维度有数量限制（最多20个），而且用它来进行内容分组有点大材小用的味道。在此前，我们一般使用虚拟页面跟踪对网址进行改写的方式生成规则的URL，从而在网页内容报告中形成层次清晰的数据结构，比如按照页面类型、域名、目录进行一个结构化处理，有点类似于SEO中的树形结构。当然，也有人使用事件跟踪，在这个应用场景下，这两种方式并不会有太多的差异，所不同的是事件跟踪方式不会影响原有的数据结构，当你希望对单个URL进行细分查看时，使用事件跟踪可以更方便地进行问题定位，因为虚拟页面跟踪往往会对一些重复的页面进行整合，常见的就是将带有不同查询字符串的页面进行整合。如果你需要进行这个层次的细分，并且数据量不是很大的话（额外的事件跟踪会消耗hits），最好使用事件跟踪。以上说的，都是通过其他方式实现内容分组的效果，都是需要添加代码的，这些方式与新推出的内容分组中按跟踪代码分组，在实现方式上来说，其实并无太大差异，只 ...继续阅读 (145)

虽然Google Analytics是一款免费的数据分析工具，但它却有着非常强大的功能和比较复杂的配置方式，大多数人可能认为所谓的代码部署和账户设置，不就是把流量跟踪代码添加到网站模板就完事了么。事实上，大多数公司也是这么做的！然而，这样就已经够了么？如果你只关注流量的变化趋势，那么或许没有什么问题。但是，一旦你们有更深层次的需求，这是远远不够的。本文将对GA的网站分析代码部署和基本设置进行一个简单的概括性总结和指引，希望对大家有所帮助，同时也充分利用这个工具的强大功能，获取更深层次的数据透视。一般来说，网站的代码部署会大致按照以下流程进行：目标确立。是的，我们进行网站分析的第一步也是最关键的步骤就是要了解网站的目标，网站分析的目标，从而才能对症下药，制作针对性的数据分析策略。网站的目标确认往往并不是一件简单的事情，可能需要与多个部门或团队成员进行深度沟通，才能形成比较完整的视角。对于很多公司来说，目标可能也并不只有一个，宏观目标和微观目标是基本的划分维度，这个可以体现在我们的目标设置中。目标设置中不光可以设置普通的网页转化目标，对于事件、停留时间、访问页数等也都可以设置为目标。主要差异是，目前来说，GA的渠道可视化仅支持网页目标。（当然，其他目标可以去查看目标流）除了上述比较明显的目标之外，我们还会有部门的目标，这个目标主要体现在我们的报表中，在GA里面的话主要就是自定义报表了， ...继续阅读 (48)

软件下载站恐怕是这个网络世界除了视频和音乐之外最占资源的网站，软件站在很大意义上来说，甚至相当于一个搜索引擎，因此有人会去刷榜单。本文将就软件下载站的跟踪方法和数据分析部署做个简要探索，仅供资源下载的网站做个参考，从而更方便地指引网站运营。本文将以天空下载站为示例（仅作为例子，本人与之无任何关联），主要使用Google Analytics（使用其UA版本，GA版本同理，不再累赘）和Google Tag Manager（GTM）这2个免费的工具。首先，我们确定网站分析的主要目标：了解各个软件的下载情况，页面浏览情况，软件下载的转化率。了解软件下载的具体位置（这里特指站内的位置，具体指各个按钮、链接、快捷入口）。了解不同分类下的软件下载榜单（其中最好能识别一些基本的刷榜作弊行为）。了解一个用户在生命周期内下载的软件数量、具体下载的软件是哪些。站内搜索、翻页等行为。站内广告展示点击监测。来源监测、其他基础性数据指标监测。这里，我们分步来实现具体的数据跟踪：1.第一个使用事件跟踪，应该是没有人会觉得不妥吧。不过，这里为了简化代码添加，并且方便后期维护，我们使用GTM的内置宏来完成。Justin在他的这篇博客文章中，对这个方式进行了具体的阐述。简单来说，GTM目前可以实现对点击事件的智能化识别。大家切换到“宏”这个菜单中，可以看到（其中括号内为对应的具体参数值，这里用”XXX&# ...继续阅读 (6)

数据分析的最终意义在于指导相关业务部门进行改进，大多数公司都会花费较多的人力物力在SEO（搜索引擎优化/自然搜索排名）方面。而作为一个SEOer，要做科学的SEO，最起码的就是需要了解各个搜索引擎（一般就只是看目标市场主流的几个）的蜘蛛爬行情况。蜘蛛爬行虽然并不代表收录肯定会好、多、快，或者排名高。但是，从蜘蛛的爬行数据中，我们确实是可以及时发现问题，调整一些优化手法。网络上有人收集了百度的一些蜘蛛IP段的意义，比如某些IP段爬行是说明快照要更新了，某些IP段可能就会面临被K的风险，由于被转载次数太多，也不清楚哪个是原创就不提供链接了，具体相关文章大家可以Google一下，Google好像也有类似的总结文章。下面，就说下这个如何具体来操作，这里是最终的实时报告效果预览，不出意外的话，安装好相关代码并进行配置后，可以马上看到：疯狂的蜘蛛。如下图。是的，对于大多数大型网站来说，蜘蛛爬行占用的服务器宽带可能比正常流量还多，因此有些公司会将部分无关的蜘蛛给屏蔽掉，或者给蜘蛛爬行设置延时，限制爬行频次和频率。，本文的核心代码来自这里，这位牛人之前在Cardinal Path干了4年，之前那个GA版本的代码就是它写的（我2011年翻译的文章在这里）。首先，我们下载这个文件包，将文件解压到网站的某个目录。其次，建立一个新的媒体资源（账号也可以，不能用之前的配置文件/视图，跟踪代码必须不同，避免数 ...继续阅读 (11)

今天不经意间发现国内GAIQ认证通过人数最多的公司是某分类网站（总共112其占了19个），感到很惊讶。早上看资讯时候也刚好看到国外一家Google AnalyticsPartner一篇关于他们帮助黄页网站（Yellow Pages NZ）提供数据分析服务的简单说明，Yellow Pages NZ（以下简称YP）之前用的是Adobe SiteCatalyst Analytics，经过专家的迁移和部署，虽然用的是Google Analytics，但他们却能够获得更多的有价值数据（详情点击）。下面，就这个案例简单编译一下。我们看到YP使用了Google Tag Manager并且采用GA和UA版本并行的方案。这是一个值得推荐的方式，因为UA在目前来说还无法进行再营销投放，内容实验等，而UA的自定义维度和指标，简短的cookie值和后端的数据控制，也非常强大而便利。同时使用GA和UA版本并不会产生冲突。以下是一个搜索页面的跟踪代码，前半部分是通用的，定义的跟踪ID，域名，会员ID。var dataLayer = new Object();dataLayer.gaID = ‘UA-5159414-1′;dataLayer.UAgaID = ‘UA-35952421-1′;dataLayer.hostname = ‘.yellow.c ...继续阅读 (18)

对于一个数据分析工具而已，有开放的API接口是非常重要的，用户不可能把所有数据都导入到数据分析系统中去，或者出于某种安全或隐私考虑，或者是他们主要的报告分析平台可能还是要依赖于CRM系统或者自身的订单系统，那里有着丰富而详尽的数据。在某种程度上来说，数据导出功能甚至比数据导入功能更实用。这也是我对GA目前升级数据导入功能不太看好它的主要原因。本文以一个简单的实例来说下Google Analytics的数据对接方法。当然，出于技术难度的考虑，本文也只是抛砖引玉，你可能需要掌握一些基本的PHP代码编程技术，或者找到你们的程序员进行配合来完成，这里主要说下思路。首先，请收藏这3个网页，这是进行API对接的必备技术文档：API核心代码：https://code.google.com/p/gapi-google-analytics-php-interface/维度指标名称大全（10月份统计下来维度143个、指标123个）：https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets开发文档：https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/reference?hl=zh-CN如果对SEO有些了解的童鞋应该知道，站内搜索词很 ...继续阅读 (29)

细分是一种常见的数据分析方法，如果有了解过CRM系统，那么你应该知道RFM这种模型，在数据分析来说算是一种细分方式。不管你有没有听说过这个名词，你可能都在不经意地使用这种方法，比如你会关注客单价、客户总购买金额、用户忠诚度、用户购买频次等数据。在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。（引用自智库百科）在GA现有的高级细分中，我们基本上是可以按照这种模型来进行细分的，如下图：不过，尽管GA升级后是按访客层级进行统计的，但它还是基于cookie来的，基本还是不能解决如下所述的比较复杂的问题。并且出来的数据也只是概览数据，无法再深入进行挖掘。另外，购买时间这个记录也是没有的（我们只能分日去查看，但是没有这个具体指标），需要我们再通过标记去记录。这是一个非常纠结的数字营销时代。从刚刚过去的双十一，回想一下你的抢购体验，体会就更加深刻了。大部分人（特别是女性）可能会这样：提前一周在家里的笔记本电脑随便逛逛，看中相中的先收藏或者加入购物车，静候五折；第二天上班，地铁或公交上再瞧瞧；上班了午休前可能再逛逛，上班时候可能也偷偷逛逛（一般使用多个浏览器）；双十一前夕收到邮 ...继续阅读 (20)

将广告引流到第三方平台，是很多第三方平台卖家会做的一件事情。其中以知名的或品牌建立初期的旗舰店或集市卖家为主。平台内的广告虽然转化率很高，但竞争激烈，点击成本很高。如果稍微有些外部广告投放经验的团队，可能也会同时再考虑下外部广告，比如搜索引擎广告。它们能带来新鲜的血液，点击成本会低很多，虽然转化率可能也低很多，但如果做的好的话，可能最终的效果会更好。当然，投放这种广告，很难避免的一个情况就是给其他同行做了嫁衣，当然最终受益者是平台本身了。事实有时就是这么无奈。不过一旦决定投放，设计一个极富吸引力并能让用户买单的页面；或者使用历史转化效果最高的页面是非常有必要的。尽量避免流失，优惠券、满减送、包邮、五折、收藏送礼啥的，都可以尝试下。将广告投放到第三方平台，最让人头疼的就是数据的不开放。大多数第三方平台是不支持添加自己的JS代码的。要获取到相关数据，很难。关系好并且有钱的话，可能会给你建立一个频道，让你添加自己的代码，但跟踪到的数据也仅限于页面点击，最终成单数据与来源的对接也很难。另外的一个途径是通过联盟平台，可以获取到一些基本的订单数据，不过同样的是，关键词或者展示网址这种层级数据的对接，你还是没办法。再高级一点的方法是，通过API对接，这个技术门槛很高并且平台的数据开放程度不同，很多所谓的开放平台其实非常闭合的。而且，如果要细致跟踪的话，还得给每个关键词添加不同的代码，麻烦程度可想 ...继续阅读 (17)

Analytics Academy是一个由Justin Cutroni主导的关于数字分析的基础课程，主要基于Google Analytics讲述数据分析的基本理念和思路，前几天分享了第一部分前4个单元的测试内容，本文分享后半部分，以及终极测试部分，通过该测试即可拿到一个证书（免费的，与GAIQ不同，该证书有点像是结业证书），Analytics Academy考试通过的证书如下图所示：第五单元主要讲述报告的使用及其内部的一些常用工具、功能和操作。Which of the following reporting tools would you use to show the dimension “city” next to the dimension “source” in a report?Date comparisonTable filterTable sortPlot rowsPrimary dimensionSecondary dimensionPie chartPivot table在来源报告中查看城市维度的数据，在这里是使用次级维度。最常用的功能之一，再结合高级筛选功能，可以发现和解决一些基本问题。Which of the following reporting tools would you use to show two ...继续阅读 (332)

Google Analytics在近期新增了2个报告：年龄、性别的受众特征报告以及兴趣报告（含概览、倾向类别、其他类别），这给数据分析师提供了一个全新角度的分析维度，让我们更了解用户，并了解营销活动是否reach到了正确的目标受众。这个数据基本只能通过具有一定规模的平台去获取，单个网站要获取这种信息十分困难，虽然我们可以通过对接会员系统来了解到我们的会员特征，但是获取到的数据也只是九牛一毛。目前来说，拥有这种数据的公司一般是：广告发布商，比如百度和淘宝都会有这种数据（为保护隐私等考虑，一般会通过聚合形式发布）。Google Analytics的这个数据来源主要正是其庞大的内容广告网络（当然也包括其自身的用户资料、合作网站的用户资料等，如上所述，也都是以聚合形式展示）。其实，即便Google来说，它能获取到的数据也是有限的，因此你会看到：“总访问次数的48.41%（不同网站可能数字不尽相同，时间久点可能比例也会增加）”这种提示，不过只要占比不是太小，对我们数据分析影响还不是很大，毕竟我们主要看趋势罢了。就目前来说，如果需要获取这种数据，就必须更新GA中的一行代码，即支持再营销广告的那行，具体就是：ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : R ...继续阅读 (12)

请注意，是安全套接口层，不是安全套哈，最直观的表现就是你在浏览器地址栏左侧会看到多了一个绿色安全标识。说明你访问这个页面是信息传输被加密的，任何第三方都无法窃听。这种证书，一般应用在电子商务网站、银行网站或者对安全要求很高的网站。SSL证书，最便宜的就是我买的这个了，5年22.5美金，这是单域名的域名验证证书。SSL证书，从域名使用限制来说，主要分为单域名证书和泛域名的证书，泛域名的比单域名贵，贵很多，可能十倍左右；从验证范围来说，主要分为域名验证（5分钟左右就能发证，基本是系统自动审核的）、组织机构验证（一般需要寄送相关证明文件，如公司注册资料等，比较耗时，可能需要1-3个工作日，视发证单位而定）；从品牌来分，就比较多了，为了避免广告嫌疑，大家可以自己去搜索下。就知名度来说，可能VeriSign、GeoTrust、Godaddy用的人也比较多，像Google的证书是自己颁发的。Google的SSL安全登录，也是众多SEO和数据分析人员比较纠结的，(not provided)基本就是因为这个东西造成的。细心的话，你会发现，从https://出去的流量，都是归属于直接流量的。大家去我的友情链接点击几个看下utmz_的值就知道了。大概会是这样：248129937.1382111666.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none)，意 ...继续阅读 (16)

Google Tag Manager是一个非常强大的代码管理工具，对于刚刚接触并使用它的人来说，可能会认为它充其量就只是一个代码容器，把很多段代码扔进去然后前端显示很漂亮，就觉得这个工具很赞了。不过，它的作用绝不仅仅停留在这么简单，它在帮助你高效便捷管理代码的同时，还能够实现更多的扩展功能，帮助提供更深入的数据透视。不同客户ID的ABC（获取-行为-转化）数据示例就“Google Tag Manager在电子商务网站中的高级应用”这个话题思考和探索了几天，本想直接丢一大堆的代码在这里，不过本博客的受众应该大多数还是跟我一样的技术菜鸟，怕大家反感或者看不懂，反而偏离了我的初衷，让大家反而觉得太高深不敢用了。这里就实例来说主要针对外贸电商，因为Google Shopping在国内貌似不能使用，因此无法使用动态再营销，其实也可以扩展到国内（看到京东、中粮、凡客那些都有动态再营销广告，不过好像是通过DSP来实现的），电子商务网站分析的数据维度一般更多，但并不排除其他类型的网站有类似的需求，因此也可以扩展到各个行业领域。最初使用GTM的时候，主要是由于代码太多了，然后技术大哥也太忙了影响效率。于是最初的实际使用就是：将十几段再营销代码和转化代码扔进去了（游戏运营公司，主要是为了充分利用自身不同游戏类似的用户群进行交叉营销，这种思路大家也可以借鉴下）。这种最简单的使用方式，相信大家都已经了解了 ...继续阅读 (268)

Analytics Academy是一个由Justin Cutroni主导的关于数字分析的基础课程，主要基于Google Analytics讲述数据分析的基本理念和思路，视频讲解并且带有配套的在线考试（完全免费，完成之后能拿到一个证书，与GAIQ不同），同时如果有问题还能通过论坛、Google+等形式与网友或导师进行互动。这是一个不错的学习资源，推荐大家去学习下。以下，我将对其中部分关键的信息进行翻译，英文不太好的童鞋也可以参考下。“Digital analytics” is the analysis of qualitative and quantitative data from your business and the competition to drive a continual improvement, of the online experience that your customers and potential customers have which translates to your desired outcomes.数字分析是对业务和竞争数据的定量和定性分析，从而持续改进客户和潜在客户的线上经历，并将其经历转化为期望目标。Which of the following platforms isGoogle Analyticscap ...继续阅读 (250)

目前各种云玲琅满目，Google Drive、百度云、360云、阿里云，等等。Google Drive是普通用户免费完全够用，企业用户按照容量收费的，百度云和360云等是免费的，并且在不断较量数量级的无限，阿里云是收费的。不过，如果你不想将数据寄存在第三方平台，own Cloud是个人认为最好的选择。这是一个免费开源的系统，运行于Linux环境，安装也很简单，虚拟主机也可以安装，当然有条件的公司也可以安装在自己的服务器上了。它可以通过API对接Google Drive等第三方的平台。比如，你有一些对安全性和稳定性要求很高的文件，可以完全存储在自己的服务器上，而另外一些不那么紧要的数据则可以存储在Google Drive。另外支持对接的平台或方式有：DropBox, Swift, FTPs, GoogleDocs, S3 and external WebDAV。以上是后台的一个截图，这里是演示，主要会用到的功能基本都有了，支持网页在线、移动移动、桌面软件访问、同步及编辑管理，可以用户间共享数据，带有回收站功能，版本自动保存、联系人、日历、任务、文件浏览、相册查看等基本功能应有尽有，而且支持用户对接、API对接。点击了解更多功能特色。own Cloud，我的云，我做主！ ...继续阅读 (13)

不经意间看到这篇文章，首先让我想起大概2年前鱼励（Adiemusy）的这篇文章：百度竞价链接bdclkid全解密（百度后来取消了该标记），方法类似，前者是对引荐网址进行处理，后者则是对目标网址进行处理。Google安全搜索越来越多，于是出现了越来越多的(not provided)，这主要是由于在这种搜索模式下q=参数被去掉了，因此无法从引荐网址中进行解码。不过，cd=和ved=还是有的，前者大多数人应该知道它是识别排名的参数（注：附加链接也算排名的），ved参数则是本文要讨论的。如果你比较细心，会发现ved参数实际上对应的关系如上，当然还有更多的对应关系，比如面包屑的对应关系如下：AD = 第一层AT = 第二层Aj = 第三层活动：ved = xxxBE0MGM；音乐：ved = xxxQ6hEw。那么，我们如何获得这些数据，验证这些数据，并且得出有价值的信息呢？这里主要通过GA的高级过滤器和高级细分功能来实现。高级过滤器简单来说就是读取引荐URL中的ved参数，拿出来，并且附加到来源的前面；而高级细分则主要用来对这些特定的ved参数进行归类分组，然后用作筛选和对比。过滤器的建立方法如下：按照顺序建立2个高级过滤器设置第一个过滤器：从引荐URL中提取ved参数Field A  (\?|&)(ved)=([^&]*)Field B (\?|&)(cd)=([^&]*)设置第二个过滤 ...继续阅读 (132)