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2024-01-07 20:24:23

程序员关于学习的10件事

【引子】新年伊始，每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章，其中阐述了一些对学习本身的认知，而且是站在程序员的视角上，https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning/fulltext，读后颇有感触，遂编译成文，分... ...继续阅读 (93)

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2024-01-01 20:39:30

梦里河山：自在正定，跨年寄语

‍‍雏鹰高飞，我们也渐渐失去了新年第一天去香炉峰顶祈福的动力。向往着梦里河山，于是启动了这次的跨年之旅。雾途放假的第一天，早早起床，7点钟开车驱往赵子龙的故乡——正定。万万没有想到，出了五环，晨雾越来越浓，能见度渐渐小于10米了。安全第一，我们驶入了固安服务区。停下车，居然看不到卫生间和加油站。求助于打扫卫生的大爷，才辨别了方向，寻到了永和豆浆，驻足休息。一个小时之后，窗外浓雾稍淡，出门寻找加油站... ...继续阅读 (73)

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2023-12-28 09:10:12

2023年，不缀的脚步

匆匆，时光从指尖溜走，匆匆，时光染白了发梢，匆匆，时光在倾听着我们匆匆的脚步。2023年，平凡而又非常不同以往，一个50多岁的IT人再一次换了工作，对那些贩卖焦虑的人来说往往被称为特例，或者被当成幸存者偏差，浮躁和无奈会蒙蔽人们的视听，让人们看不到他们不能轻易得到的东西。事实上可能并不复杂，可以扪心自问，我们真的喜欢技术么？能够从工作中获得乐趣么？工作乐趣工作的乐趣大体有三个。第一个是赚钱养家，赡... ...继续阅读 (108)

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2023-12-24 20:23:25

机器学习模型性能的10个指标

尽管大模型非常强大，但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言，也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。那么在使用ML解决相对简单问题的时候，如何评估一个机器学习模型的性能呢？这里给出了10个相对常用的评价指标，希望对产研同学有所帮助。1. 准确率准确率是机... ...继续阅读 (113)

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2023-12-17 20:23:54

解读LoRA

大模型调优（finetuning）不仅仅是参数的优化，同样会受到非功能性约束的挑战，例如：计算效率约束：训练过程应该快速而廉价。内存计算高效：不应该需要大量的GPU来微调LLM。易于部署：不应该为每个要解决的任务部署LLM的多个副本。在一定程度上，LoRA（Low-Rank Adaptation）可以较好地面对这些挑战。使用LoRA，可以降低微调专用LLM的门槛，同时实现与端到端微调相当的性能，能... ...继续阅读 (101)

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2023-12-13 20:23:11

《一书读懂物联网》前言

我们对知识的认知是有规律可循的，大都是从问题开始，对问题的界定、归纳等都是为解决知识增长或进化而服务的，正如波普尔知识进化图（见图 i-1）所示的那样。科学始于问题，发现问题是科学知识增长的起点，任何新的科学知识的产生都来源于问题。一个问题（P1）的技术解决方案（TS）往往不止一个，而是有很多个，各种技术解决方案形成一个集合，在对其进行严格的实际检验、明确场景、排除错误（EE）后，才能筛选出较好的... ...继续阅读 (97)

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2023-12-12 09:33:38

《一书读懂物联网》作者序

“光阴荏苒，日月如梭”，这句话在物联网时代尤为贴切。随着信息技术的快速发展，物联网已成为当今世界上最热门的话题之一，将无数种设备、传感器、网络和应用程序联系在一起，形成一个庞大的网络，给我们的生活带来了前所未有的便利。虽然物联网已经进入了我们的日常生活，但对于大多数人来说，物联网可能仍然是一个相对陌生的概念，因为它牵扯的技术和概念比较庞杂。物联网作为一个超系统，它是什么、它如何运作、它的应用范围有... ...继续阅读 (108)

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2023-12-10 20:24:00

全栈必备之SQL简明手册

【引子】曾经的少年问我SQL是什么，我一时似乎有千言万语，但又不知从哪说起。作为一名码农工匠，基础的东西也可能需要温故知新，系统梳理，常用常新。从编程语言的视角来看，SQL是一种强大而灵活的语言，具有嵌套特性，允许用户以高效且简洁的方式与数据库进行交互。通过SQL，用户可以轻松地对数据库中的数据进行CRUD等操作，从而满足各种数据处理需求。1. SQL 的基本原理作为一种高级的非过程化编程语言，S... ...继续阅读 (104)

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2023-12-03 20:23:33

大模型应用设计的10个思考

技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型，我们是在解决具体的生产和生活中的问题，产品和技术上的设计仍然不可或缺。那么，如果大模型正在重新构建软件工程的未来，我们是否应该遵循一些基本原则呢？1. 模... ...继续阅读 (107)

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2023-11-26 20:23:16

解读向量数据库

不论是RAG，还是Agent，几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么，向量数据库是什么？与传统数据库有何不同？又如何选择向量数据库呢？本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。1. 什么是向量数据库？首先，我们需要理解什么是向量？向量是基于不同特征或属性来描述对象的数据表示。每个向量代表一个单独的数据点，例如一个词或一张图片，由描述其许多特性的值的集合组成。这些变量有时被称为“... ...继续阅读 (99)

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2023-11-19 20:23:39

大模型应用框架之Semantic Kernel

随着大模型应用开发的兴起，各种应用开发框架也蓬勃兴起。对应于大模型的应用方向RAG和Agent，微软分别推出了Semantic Kernel 和 Autogen 两个框架。本文是Semantic Kernel 的一些学习笔记，或许，Semantic Kernel 的成功应用应该算是微软的office copliot 全家桶了。什么是Semantic Kernel？Semantic Kernel是... ...继续阅读 (115)

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2023-11-12 20:23:22

从隐私悖论到隐私工程

【引子】隐私和安全是计算机领域永恒的主题之一。大模型本身是一种先进的生产力，它在很大程度上能够推进技术的进步和应用范围的拓展。然而，与此同时，大模型的应用也可能带来隐私和安全的挑战。例如，联邦学习与大模型的结合目前还面临着许多挑战，包括安全威胁及防御、隐私威胁与增强、效率问题以及处理非独立同分布（Non-IID）数据等问题。这些问题可能会对用户的隐私造成潜在的威胁。重要的一点是如何利用大模型来“对... ...继续阅读 (112)

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2023-11-05 20:23:33

大模型应用于数字人

大模型会改变整个软件行业，其中具有代表性的产品之一是数字人，那么，什么是数字人呢？数字人涉及了哪些关键技术呢？大模型对数字人的发展带来哪些影响呢？1. 什么数字人？数字人目前还缺乏一个相对统一的定义，有人把人类的数字孪生体定义为数字人，有人把虚拟世界中具有人类行为的实体定义为数字人，有人将3D人体模型称为数字人，例如，韩国学界对数字人的定义是：用数字化技术，打造具有逼真人类长相、语言、动作姿... ...继续阅读 (116)

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2023-10-29 20:23:05

Agent 应用于提示工程

如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢？从LLM到Prompt Engineering大型语言模型(LLM)是一种基于Transformer的模型，已经在一个巨大的语料库或文本数据集上进行了训练，包括了互联网上的大多数网页。在训练期间，需要花费大量的时间(和/或图形处理器)、能量和水(用于冷却) ，梯度下降法被用来优化模... ...继续阅读 (128)

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2023-10-22 20:23:09

《语音优先》智能语音技术驱动的交互界面设计与语音机器人设计（译者序）...

“言为心声,语为心境”，语言与对话是我们沟通与协作的重要方式。而智能语音技术是一种基于人工智能和自然语言处理技术的语音交互技术。它可以通过语音识别技术将用户的语音指令转换为文本，然后通过自然语言处理技术对文本进行分析和理解，最终生成相应的响应或执行相应的操作。虽然智能语音技术由来已久，但直到亚马逊Echo智能音箱的诞生才再一次引发了业界对智能语音技术的广泛关注，因为这样的智能音箱带给了人们一种叫作... ...继续阅读 (105)

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2023-10-22 20:23:09

《语音优先》智能语音技术驱动的交互界面设计与语音机器人设计（译者序）...

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2023-10-22 20:23:09

《语音优先》智能语音技术驱动的交互界面设计与语音机器人设计（译者序）...

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2023-10-22 20:23:09

《语音优先》智能语音技术驱动的交互界面设计与语音机器人设计（译者序）...

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2023-10-15 20:24:01

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Age... ...继续阅读 (96)

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2023-10-11 22:22:35

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程（Prompt Engineering），也称为上下文提示，是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。为了理解提示工程，先要澄清什么是Prompt。1.什么是PromptPrompt提示是什么呢？Prompt提示是模型... ...继续阅读 (98)

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2023-10-06 20:23:53

解读大模型（LLM）的token

当人们谈论大型语言模型的大小时，参数会让我们了解神经网络的结构有多复杂，而token的大小会让我们知道有多少数据用于训练参数。正像陆奇博士所说的那样，大型语言模型为从文本生成到问题回答的各种任务提供了令人印象深刻的能力，不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域，而且作为基础模型会改变整个软件生态。这些模型的一个经常被忽视的关键点是“token”的作用，即模型处理的各个信息单元。大型语言模型(LLM... ...继续阅读 (115)

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2023-09-28 08:36:29

解读LangChain

随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3，我们见证了LLM的普及度稳步攀升，如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为自然语言处理应用带来了新的可能性，使开发人员能够创建更为复杂、类似于人类交互的聊天机器人、问答系统、摘要工具等产品。LangChain作为一个多功能框架应运而生，旨在帮助开发人员充分发挥LLMs在各种应用中的潜力。基于“链式”不同组件的核心概念，LangChain简... ...继续阅读 (111)

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2023-09-24 20:23:06

如何构建基于大模型的App

ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点，然而，并不是每个组织都要去训练及生成大模型的，而且各个组织的技术积累和计算资源也不太允许这样去做。更多的时候，我们还是基于大模型开发业务应用。所谓智能原生（AI Native），往往是指那些没有大模型就无法成立的应用，那是一些新的业务机会和挑战。很多时候，我们还只是Applied AI，即通过AI 尤其是大模型为应用赋能。不论是AI 原... ...继续阅读 (119)

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2023-09-17 20:23:39

可信而可靠，关于Rust 的学习

最早接触到Rust是在几年前的一次技术大会上，黄东旭说TiKV 是用Rust 语言编写的，引起了我的一些兴趣，但只是保持关注而已。我一直认为每一种编程语言都有着各自的典型应用领域，也有着各自的编程范式，没有最好的编程语言（参见《PHP是最好的编程语言吗？》），但存在最适合当前的问题领域的编程语言。个人认为，所谓全栈工程师，至少要掌握4种编程语言——C/C++，Java， JavaScrip... ...继续阅读 (127)

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2023-09-10 20:23:09

支持事务的分布式NoSQL——FoundationDB

【引子】周末阅读时光，一篇好的论文（https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext），开阔了眼界，支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。FoundationDB是一个开源的事务性键值存储系统，是最早将NoSQL架构的灵活性和可扩展性与... ...继续阅读 (98)

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2023-09-04 21:36:23

Qcon2023: 大模型时代的技术人成长（简）

我目前致力于操作系统相关的研发，公司的目标是打造物联网时代的智能原生操作系统。如何实现操作系统的AI Native 呢？带着这样的疑问我参加了Qcon2023 北京站的大会。与Qcon 2022 北京站不同的是，身份变了，上次是分享者，这次是出品人，出品的专题是——大模型时代的技术人成长。在大模型时代，技术人如何成长呢？划分为3个话题：大模型时代的特点是什么？对个人提出了哪些新的要求... ...继续阅读 (101)

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2023-08-27 20:23:43

一文读懂互联网的架构本质

【引子】谈到互联网，很多人脑海中会出现各种各样的术语和服务，但是互联网是如何设计并构建的呢？作为一个网络，互联网的架构本质是什么？石头兄弟和我曾经一起译过一本《计算机网络问题与解决方案》的巨著，但真正仔细阅读并从中有所收获的朋友并不多。最近，石头兄弟推荐了另一篇文章https://cacm.acm.org/magazines/2023/2/268956-extracting-the-essent... ...继续阅读 (112)

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2023-08-20 20:23:14

老码农的运行时漫谈

写程序离不开运行时，但是有很多伙伴却并没有搞清楚运行时到底是什么。运行时的概念之所以容易被混淆，是因为运行时有两层不同的含义：run time 和 runtime，先贤们在翻译的时候可能忽略了中间的空格，导致运行时一词代表了两种含义：运行时期和运行环境/系统。运行时期（Run time）在计算机科学中代表一个程序从开始执行到终止执行的运作时期，与之相对的其他时期包括：设计时期（design tim... ...继续阅读 (122)

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2023-08-13 20:23:17

穿上App外衣，保持Web灵魂——PWA温故

穿上App的外衣，保持Web的灵魂——PWA早在2015年，设计师弗朗西斯·贝里曼和Google Chrome的工程师亚历克斯·罗素提出“PWA（渐进式网络应用程序）”概念，将网络之长与应用之长相结合，其核心目标就是提升 Web App 的性能，改善 Web App以媲美Native的流畅体验。1. 什么是PWAPWA 不是一个框架或工具集，而是一个概念，是开发人员需要在应用程序中实现的一组功能... ...继续阅读 (121)

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2023-08-10 12:12:59

与持续架构之父Murat Erder 有约！ | SECon

8月11-12日SECon全球软件工程创新峰会即将在上海龙之梦大酒店盛大开幕，届时将有来自国内外60+一线技术专家、行业精英在SECon全球软件工程创新峰会上，分享他们的最新研究技术，展示他们的优秀成果。无论你是热爱编程的开发者，还是关心软件开发流程的管理者，这个峰会都将为你带来启发和思考。最受人瞩目的开幕式将于8月11日北京时间上午8:50准时开始，届时线上线下同步直播，无法来现场的小伙伴抓紧点... ...继续阅读 (112)