从人机交互到用户界面，从GUI到窗口系统，进而到X 系统。从X 系统的设计思想，到Xserver和Xclient以及X11协议，一直到窗口管理器乃至wayland。温故知新，那就从用户界面开始吧！1. 从用户界面开始用户界面（User Interface）是进行人机交互活动的系统部件，是人与计算机通讯与对话的接口。早期的计算机是通过面板上的指示灯来显示二进制数据和指令，人们则通过面板上的开关、扳键... ...继续阅读 (59)

在Linux 系统中， 客观来说，缺乏相对开发者比较友好的进程间通信框架。谈到Linux上进程间通信，一般都会想起管道（匿名、有名）、信号/信号灯、共享内存、消息队列和socket。这些都是偏低层的技术，有没有方便开发者使用的技术或者框架呢？软件总线以及分布式软总线或许是一种不错的候选。Linux 中的进程间通信一瞥Linux环境下通信机制众多，各种通信方式都有其适用的场合。管道是Linux支持的... ...继续阅读 (59)

如果说对象是70年代以来软件界最激动人心的革新之一，那么，Agent的相关理论和技术，为分布式开放系统的设计与实现提供了新的途径，可以称之为软件开发的又一重大突破。讨论问题的前提是概念的澄清，什么是对象？什么是Agent ？二者又有哪些区别和联系呢？对象与OOP对象是具有明确边界和意义的事物．也是某些问题的概念抽象，是一个封装了数据和方法的实体，一个对象的实质是一组数据和与它相关的方法及操作。它的... ...继续阅读 (55)

隐私计算是使数据“可用不可见”的技术，实践中仍存在着一些问题，例如，多方安全计算受到网络带宽或者延迟的影响，联邦学习对参与方和服务器之间的通信稳定性和带宽要求较高，可信执行环境依靠的是硬件，硬件的升级改造成本较高而且存在侧信道攻击的问题。区块链是能够解决多方信任和协作的有利工具，可以记录从数据发布到使用的全过程，通过智能合约制定策略，实现权限控制、记录、回溯等功能，还能够实现点对点的高效传输网络。... ...继续阅读 (62)

隐私计算是使数据“可用不可见”的技术，它包括了密码学、人工智能、安全硬件等众多领域交叉的学科体系。对于隐私计算而言，业界通常分为三大路径技术：以安全多方计算为代表的密码学路径、以可信任执行环境为代表的硬件路径和以联邦学习为代表的人工智能路径。老码农在了解了《从隐私到隐私计算》之后，对《隐私计算之全同态加密》和《隐私计算中的联邦学习》学习之后，如果不再了解一下可信执行环境，总觉得有点怅然若失。尽管“... ...继续阅读 (61)

将一个系统置于恒定的约束之下可能会导致脆弱性的进化。-- C.S. Holling, ecologist成为一个数据驱动的组织是许多公司的战略目标之一，因为数据驱动的好处显而易见: 基于数据和个性化提供最好的客户体验; 通过数据驱动的优化降低运营成本和时间; 给予员工具有趋势分析和商业智能的力量。然而，尽管在构建数据平台方面付出了越来越多的努力和投资，仍然会发现结果并不理想。当前的技术进步解决了数... ...继续阅读 (62)

【引】走近任何一个领域，都会发现自己的渺小和微不足道，会越发地敬畏技术和未知，隐私计算也不例外。读了一点儿文章和paper，觉得还是ACM 上的这篇综述（https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3561800）可以对全同态加密有一个概貌，从而了解其脉络方向，进而对隐私计算增加一点点认知。隐私计算中的完同态加密为加密数据提供量子安全级的计算，保证明文数据及其衍生计算结... ...继续阅读 (57)

服务计算，也称为面向服务的计算，可以定义为寻求开发计算抽象、体系结构、技术和工具以广泛支持服务。服务导向将物理、硬件和软件资产转变为一种范式，在这种范式中，用户和资产建立按需交互、绑定资源和运营，提供一种抽象层，将重点从基础设施和运营转移到服务。但是，服务计算还没有充分发挥其潜力。技术进步为服务计算提供了越来越多的机会。为了避免过去的问题，这里首先评估了服务计算的当前状态，然后制定了一个利用新兴概... ...继续阅读 (53)

在几乎每一个软件设计的基础上都有一种感知、抽象和分解的方法论。这种理念采用特定的抽象和分解技术将导致更好的设计。在处理变更的场景中，主要有软件开发的组件方法和服务方法，本文分析了它们在处理变更方面的差异。1 核心的问题: 需求的改变对企业而言，应对变化是日常生活中必须加以利用和实现的一个事实。合并、收购和新技术的引入是业务环境变化的驱动因素。业务敏捷性是指企业在不断变化和不可预测的环境中蓬勃发展的... ...继续阅读 (57)

【引言】《架构软件工程的未来》一文共有近5万字，很多朋友反映阅读耗费的时间较多，导致很多人没有耐心读完，特推出4000字精要版。1. 软件工程作为一种战略优势我们生活在一个由软件驱动的变革时代。软件以及所有软件工程的过程、实践、技术和支持它的科学领域，使我们的医疗、国防、商业、通信、教育和能源系统成为可能。它也是几乎所有研究领域的关键赋能组件，如智能基础设施（纳米技术）、人类增强（生物技术）和自主... ...继续阅读 (56)

软件对国家的全球竞争力、创新和国家安全至关重要。它还确保了我们的现代生活水平，并使国防、基础设施、医疗保健、商业、教育和娱乐不断进步。卡内基梅隆大学软件工程研究所领导社区创建了这样一个多年研发愿景和路线图，用于设计下一代软件系统。基于软件的性质，它在能力、复杂性和互连方面在持续无限制的增长。软件的发展似乎没有停滞不前。为了使未来的软件系统安全、可预测和可进化，软件工程界必须共同努力，从战略上推进软... ...继续阅读 (61)

深度学习中已经成为了人工智能领域的必备工具，源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。寻找隐藏层的权重参数和偏置的过程，就是常说的“学习”过程，其遵循的基本原则就是使得网络最终的输出误差最小化。在神经⽹络中，激活函数是必须选择的众多参数之⼀，从而使神经⽹络获得最优的结果和性能。经常用到的激活函数有哪些呢？如何进行选择呢？关于激活函数激活函数（Activation Fun... ...继续阅读 (50)

作为一个老码农，从上世纪80年代接触计算机以来，流行的计算方式都是通过现代 WIMP (窗口、图标、鼠标、指针)界面实现的，这种界面使得普通人可以使用计算机。随着计算机的发展，人机交互的作用一直在增加。大多数软件是交互式的，与界面相关的代码大约会占所有代码的一半以上。人机交互在应用程序设计中也扮演着重要的角色。在消费者市场，产品的成功取决于每个用户的使用体验。不幸的是，在后端的伟大工程可能会被一个... ...继续阅读 (53)

数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具，但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险，进而使组织面临法律风险。从2016年开始，人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源，这使得联邦学习和联邦分析成为关注的热点。随着研究范围的不断扩大，联邦学习已经开始应用到物联网等更广泛的领域。那么，什么是联邦学习呢？联邦学习是在中心服务器或服务提供商的协调下，多个实体协作解决机器学习问题的一种机器学习... ...继续阅读 (49)

对于个人电子产品而言，例如手机，平板电脑，便携式电脑等等，或多或少，都会涉及到隐私计算，那么什么是隐私计算呢？理解隐私计算，先要澄清“隐私”的概念，那么，什么是隐私呢？进而，明确隐私计算分别与隐私和计算之间的关系，即隐私计算是为了实现个人隐私保护而进行的计算还是在实现了隐私保护的前提下进行的计算？最后，才是隐私计算涉及的技术和方法。1. 什么是隐私？“隐私”一词在中国最早出现于周朝初年，但在当时，... ...继续阅读 (46)

讨论问题的前提是概念的澄清，概念的混淆是研发沟通中的一大障碍，极大地影响了沟通的效率。在人工智能尤其是机器学习领域，算法和模型是两个相关而又有区别的两个概念，弄清二者的含义和联系可以使我们讨论的问题更加明确。什么是算法？在计算机领域，算法有着明确的定义。为了通俗起见，这里引用百度百科对算法的描述：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统... ...继续阅读 (59)

最近，在和同事们讨论产品经理职责的时候，聊到了关于产品的定义，如果不能准确定义“产品”的时候，可以考虑其必要条件，即可没有用户的产品肯定是没有意义的。产品有了用户， 必然存在用户与产品的交互——UI。令我有些意外的是，得到的反馈是产品都要有web 页面。显然，这里存在着认知偏差。那么，软件开发中的认知偏差有哪些？又如何面对和解决呢？认知偏差是影响产研人员的固有行为，可以会把软件产品的开发置于不正确... ...继续阅读 (58)

Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性，而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述，Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用，对于安全性、应用的性能以及开发效率而言，业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术，本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。虚拟化技术一瞥无论是哪一种虚拟化技术... ...继续阅读 (58)

再一次感谢石头兄弟的推荐，这是今年7月李航老师在 ACM上发表的一篇综述性论文——“语言模型的过去、现在和未来”（https://cacm.acm.org/magazines/2022/7/262080-language-models/fulltext），对于了解自然语言处理会有较大帮助，于是老码农擅自起了个略带互联网色彩的名字——“一文读懂语言模型”，编译分享如下。【摘... ...继续阅读 (50)

大约是在2000年的时候，老码农还很年轻，当时希望将Linux 作为手机的操作系统，于是才有了进行内核裁剪的想法并辅助实践，效果尚好，已经能在PDA上执行手机的功能了。一晃20多年过去了，Linux 已经有了太大的变化，内核裁剪的技术和方式也有了较大的不同。Linux 的内核裁剪是为了减少目标应用中不需要的内核代码，在安全性和高性能(快速启动时间和减少内存占用)方面有着... ...继续阅读 (51)

如今，恐怕没有比IT更爱创造新概念的行业了。一方面，源自于信息技术的高速发展，创新层出不穷；另一方面，可能是源自销售的需要，客户总有些猎奇的心理，先不论产品是否充分满足客户的需求，至少新的概念先从心理层面拨弄客户的心扉。那么，低代码开发是真正的技术创新还是炒冷饭呢？1. 什么是低代码开发？实际上， 低代码开发并不是什么新鲜事。20多年前的VisualBasic 在上世纪9... ...继续阅读 (54)

很多软件系统由于性能问题导致了失败，在开发生命周期和性能测试生命周期的每个阶段都存在导致性能失败的原因。有时候，性能问题是无法控制的，它不在项目经理、技术架构师或性能工程师的控制范围之内。从业务和个人层面来看，大多数的系统性能失败仅仅是因为性能工程师、开发人员、 DBA、业务团队和利益相关者之间从一开始就缺乏沟通，这导致了许多其他问题，这些问题将直接影响应用程序的性能和 ... ...继续阅读 (47)

概述喔家ArchiSelfCRM 是企业“以客户为中心”价值观的核心体现之一， 各种2B的应用都无可避免，而企业应用具有一定的复杂性，理解CRM系统也不是轻而易举的事情。在老码农的眼中，CRM 系统可能是这样的： 业务组成业务单元的组成是第一位， 业务单元是企业的实在需求，也是采用CRM系统的主要因素。如上所示，业务单元大约可以概括成9个方面。客户管理客户是第一位的， 先贤德鲁克的话不用赘述。客户管理包括什么呢？ 人在业务中的重要性不言而喻。客户联系人管理包括建立联系人概况的能力，定位特定的联系人并查看详细信息，联系人对公司或销售计划的影响级别的标识。 同时，一个客户对应多个联系人，基于联系人可以查看历史活动记录，建立并访问企业的组织管理／部门层级，个性化的联系人展现和感觉的灵活性。还有，就是与其他联系人的关联关系，以及与其他部分的关联能力，比如日程安排。客户管理包括建立客户／公司概况，呈现客户信息和字段的质量，用内置的字段或结构图表示客户的业务关系，标明客户的目标、目的和成功因素。同时，为用户配置并自动分派和计划活动和任务，提高针对客户定制的行动步骤（如对一个机会，每一步可以定义，并能附加文件、视频等）。最好有对预定以客户界面的修改（字段标签或是增加个性化字段、界面），查看联系人信息以及联系人在企业内的关系，查看和过滤客户活动历史记录（如，活动类型，联系人，日期范围或销售代表）。 ...继续阅读 (69)

不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？还是那句名言，life is short， just use python。基础操作在python 中，文件的操作分为面向目录和面向文件的，本质都是一样的。面向目录的常见操作见下表：方法作用方法作用os.getcwd()得到当前目录os.listdir()列出所有文件和目录os.removedirs（ xxx）删除多个目录os.chdir("xxx") 切换路径os.path.isdir（）是否是目录os.path.isabs() 是否是绝对路径os.path.exists（）路径是否存在os.path.sep 路径分隔符shutil.copytree（）复制目录os.rmdir（）删除目录os.mkdir（“xxx”）创建目录os.mkdir是（）创建多级目录os.path.split() 返回路径的目录名和文件名os.path.splitext()分离扩展名os.path.dirname()获取路径名os.path.basename()获取文件名os.getenv() 获取环境变量os.putenv()设 ...继续阅读 (71)

在CSDN的博客开始支持Markdown编辑器后，自己完全转向了markdown编辑器。Markdown的语法简洁明了、学习容易，而且功能比纯文本更强，因此用它写博客非常方便，还可以轻松的导出PDF或者HTML的文件。github上的wiki，各个project 中的readme，以及国内的“简书”都是Markdown 的用武之地。更重要的是，很多开发工具也都支持Markdown的插件，例如RStudio，Sublime Text等等。Markdown 有很多现成的工具，例如Markdownpad，mou等，CSDN 的 Markdown 编辑器提供了示例模版，可以分分钟上手使用。网络上的资料更多：github的书写方式：https://help.github.com/categories/writing-on-github/markdown 语法规范：http://daringfireball.net/projects/markdown/syntaxmarkdown 写作指南：https://www.binarization.com/archive/2016/markdown-guide/#help老码农出于对开源工具的热爱，推荐在mac平台使用 MacDown 这一工具，可以到作者的blog上直接下载：http://macdown.uranusjr.com/blog/也可以到g ...继续阅读 (65)

线程是编程中常用而且强大的手段，在使用过程中，我们经常面对的就是线程安全问题了。对于Java中常见的数据结构而言，一般的，ArrayList是非线程安全的，Vector是线程安全的；HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的；StringBuilder是非线程安全的，StringBuffer是线程安全的。然而，判断代码是否线程安全，不能够想当然，例如Java 中的构造函数是否是线程安全的呢？ 自己从第一感觉来看，构造函数应该是线程安全的，如果一个对象没有初始化完成，怎么可能存在竞争呢？ 甚至在Java 的语言规范中也谈到，没有必要将constructor 置为synchronized，因为它在构建过程中是锁定的，其他线程是不可能调用还没有实例化好的对象的。但是，当我读过了Bruce Eckel 的博客文章，原来构造函数也并不是线程安全的，本文中的示例代码和解释全部来自Bruce Eckel 的那篇文章。演示的过程从 定义一个接口开始：// HasID.java public interface HasID { int getID(); }有各种方法可以实现这个接口，先看看静态变量方式的实现：// StaticIDField.java public class StaticIDField implements HasID { private static ...继续阅读 (62)

喔家ArchiSelf前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件囧事，居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。 例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python 代码如下：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.) plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$') plt.plot(X, Y, c = 'g') plt.show()通过numpy的linspace方法来确定横坐标x的取值范围，列出方程，然后调用matplotlib的pyplot画出函数曲线即可。numpy 是一个用python实现的科学计算包，包括一个强大的N维数组对象Array和成熟的函数库，有用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，提供了实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等工具，可以理解成Matlab。记得中学的时候，我问老师三角函数到底有啥用？（无知者无畏）老师反问我，“如果给了 ...继续阅读 (82)

JavaScript 来了喔家ArchiSelf1995年，诞生了JavaScript语言，那一年，我刚刚从大学毕业。在今年RedMonk 推出的2017 年第一季度编程语言排行榜中，JavaScript 排第一，Java 第二，Python 反超 PHP 排第三，PHP 第四，C# 和 C++ 并列第五。RedMonk 排名的主要依旧是各种编程语言在 Stack Overflow 和 GitHub 上的表现，比如编程语言在 Stack Overflow 上的讨论数量，在 GitHub 上的代码量等。尽管有一定的片面性，还是说明了JavaScript 应用的广泛性。从全栈的角度看，Javascript 是必备的一种编程语言。 ECMAScript 和 JavaScript 的关系JavaScript 诞生于Netscape，但是在1996年，微软发布了与JavaScript 兼容的JScript，面对兼容和发展的需要，网景公司的先贤们努力加入了 ECMA International 标准化组织，致力于JavaScript 的标准化，命名为ECMAScript。后来，由于历史的原因， JavaScript标准的开发主体变成了Mozila基金会。关于ECMAScript 的最新版本可以参阅 https://tc39.github.io/ecma262/。简单地，ECMAScript 是 ...继续阅读 (53)

3月25日周六，在中生代和飞马网的技术嘉年华上，斗胆披上吹牛的嫌疑，分享了面向全栈的技术管理，现赘述如下。研发管理有着广义和狭义的定义，总的来说，研发管理就是在研发体系基础之上，借助信息平台进行的团队建设、流程设计、绩效管理、风险管理、成本管理、项目管理和知识管理等活动。 简单来讲，研发管理是面向结果，过程敏捷的一种实践。作为一名技术管理者，既需要培养团队的ABC，又需要管理你的老板，保持团队的新陈代谢，因为一切都是人的竞争。我曾在GitChat上做过一次分享，具体可以参考《老曹眼中的研发管理二三事》一文。全栈，不是全能，和所选择的技术栈甚至业务栈相关。例如以LNMP（Linux＋ Nignx ＋MySQL＋PHP），那么掌握了这四种技能，算不算一个全栈工程师呢？个人觉得可以的。全栈工程师就是技能涵盖了系统中所采用的技术栈。但是随着技术栈的变化，例如引入了缓存Memcache乃至其他分布式缓存，那原来的全栈工程师还是全栈么？全栈是否要随之变化呢？这是一种动态性演进，从而衍生出了所谓全栈架构师的概念，具体的阐述参见《再谈<全栈架构师>》一文。面向全栈的技术管理试图从采用系统思维的方式来探讨研发管理尤其是技术管理的可行性和方法。从系统的角度看，包括时间，空间 和人三个维度。对于研发而言，人是核心竞争力，可以把技术栈划分为面向空间的技术和面向时间的技术，然而时空又是密不可分的。这是个人设 ...继续阅读 (60)

随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。import cv2 face_patterns = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') sample_image = cv2.imread('/Users/abel/201612.jpg') faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(100, 100)) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(sample_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite('/Users/abel/201612_detected.png', sampl ...继续阅读 (64)