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作者：王汉生(北京大学光华管理学院)今天要跟大家分享的主题叫做：数据江湖，回归5式！如今啊，大数据时代，群雄割据，天下大乱。各位童鞋，闯荡江湖，凶险难测。没一些必备的看家的本领，就想从数据出发，直达价值的彼岸，恐怕很难。为此呢，熊大教大家几招防身绝技，叫做：回归5式！简单的说，就是5种最常见的回归模型。这5个招式，看似简单，却是熊大行走江湖的看家本领。回归5式，就如同少林长拳，看似平淡无奇，但是如果辅以深厚的内力，就能威力无比。所以呀，今天除了要教给大家这回归5式以外，熊大还要跟大家说道说道这内力的修为。没有深厚的内力修为，任何绝妙的功夫，都是花拳绣腿。好了，闲话少说，先从回归5式开始。回归分析第1式：线性回归，或者更严格地说，是普通线性回归。前面我们说了，什么是回归分析？回归分析就是关于XY相关性的分析。那么具体到线性回归，它的主要特征是什么呢？普通线性回归的主要特征就是：它的因变量必须是连续型数据。什么是连续型数据呀？简单通俗的讲，就是得是连续的。例如：身高、体重、价格、温度都是典型的连续型数据。但是，在实际工作中，由于所有的计算机，实际上都只能存储有限位有效数字，因此，在真实的数据江湖里，不存在严格的连续数据，只有近似的。接下来，我们讨论一下，普通线性回归在数据江湖中，有哪些重要应用？太多了！随便说几个。先说一个简单刺激的：股票投资。这里的因变量Y是某只股票或者资产组合的未来 ...继续阅读 (53)

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呐，统计之都已经创建十周年。作为所谓的创始人，自然也是时候卷起袖子跟大家一起干一大碗鸡汤，毕竟十年这个时间长度听起来好像还蛮厉害的。不巧最近这些天挺忙，加上我其实并不太喜欢专门写文字给乌泱乌泱的客官们看，年龄越大，就越不愿意去安利别人。这篇十周年感言如何写，每天晚上苦苦思考三分钟之后就睡得特别香。想全面概括这十年的发展是不可能的，只能用我最擅长的意识流方式想到哪儿说到哪儿了，这篇文章基本上是纯个人视角，无意借机强行输出价值观。想当初创建统计之都那会儿，朕是天不怕地不怕，心高气傲，不懂就放狗搜了若无其事地回来装懂，在满论坛的点赞声中深藏功与名。有时候在论坛回帖回到半夜一两点，就是那种“扶朕起来朕还能回”的感觉。时间长了，偶尔会有不知情的热心网友称谢教授，嗨别介，我就一逗比本科生而已，然而心里自然窃喜不已，三条腿的蛤蟆好找，二十二岁的教授不常见啊。现在想想人不轻狂枉少年，虚荣心也不是什么坏事，我的 R 语言技能，大致就是在三天两头帮人看函数文档中学出来的。话说那时候 R 帮助文档还是 CHM 格式的，现在的娃估计都不知道咩是 CHM 了。这话题切换到 R 也忒快了。十年之后我们回头来看看统计之都的成败。现在我的世界观越来越倾向于世界被偶然性主要操纵，听起来有点消极，但我并非悲观主义者。俗话说七分天注定，三分靠打拼，还剩下九十分都靠脸。我最不喜欢听那种把成功归结于努力、把失败归咎于运气的 ...继续阅读 (59)

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