发表于
2016-05-01 05:59:25
COS每周精选：机器学习
本期投稿：冯凌秉王威廉王小宁 视觉机器人 编辑：王小宁机器学习非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一，困扰着不少童鞋。这篇博文提供在R中解决该问题的实用指南。Github上比较受欢迎的深度学习项目（Top Deep Learning Projects），按照获得星星个数的排名，包括一些教程项目等。 学习完这个，基本上就可以闯荡天涯啦！机器学习顶级会议ICML2016论文赏析：deep reinforcement learning benchmarking 论文，代码下载。最近深度学习吸引了很多人的眼球，是不是所有的深度学习算法比我们常见的算法要好？传统的算法的优势在哪？什么时候我们的深度学习算法比支持向量机和随机森林好呢？R包元分析（meta-analysis）的新包weightr，同时该包添加了启动Shiny app的功能。testthat 是一个可以让你将现有的非正式的检验转化为正式自动检验的R包，这样让你运行起来更容易和更快速，更多详细信息请参见。wbstats 提供了世界银行数据库的数据接口，更多信息请参见。您可能也喜欢：COS每周精选：深度学习COS每周精选：名家名言COS访谈系列：郁彬教授COS每周精选：再谈R学习COS每周精选：再谈knitr无觅
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发表于
2016-04-17 13:03:44
COS每周精选：名家名言
本期投稿：朱雪宁王威廉王小宁 编辑：王小宁名家名言王汉生：传统制造业才是大数据的金矿R 包突破数据框读写瓶颈，又一个造轮子的工作，Feather包值得一试。行业应用Airbnb使用Ｒ做数据分析。学习材料剑桥大学信息论大神David MacKay在网上公开了他所讲授的16课时的《信息论、模式识别与神经网络》入门课程。看了一下，个人感觉David的入门课讲得算是出神入化，有很多很形象的例子，没有满屏幕的数学公式，可以让没有任何机器学习和信息论背景的人都能看懂。视频链接。特征学习和深度学习热门会议( International Conference on Learning Representations (ICLR2016) 的两篇最佳论文。Neural Programmer-Interpreters和Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding。您可能也喜欢：COS每周精选：听过来人说COS每周精选：再谈knitrCOS每周精选：统计界de诺贝尔？COS每周精选:如何偷走我这本书COS每周精选：深度学习无觅
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