1 题目描述 假设我们有一个记录用户登录的日志文件，该文件有多行记录，每一行记录包含用户 ID、登录日期（格式为：yyyy-MM-dd）和登录时间（格式为：HH:mm:ss）三个以空格分割的条目。记录并不是以时间先后排序的，而是乱序的（如：样例输入中的记录 1002 2023-02-06 12:10:01 在 1002 2023-02-05 11:10:01 之前）。请计算每个用户的最长连续登录天数，输出格式为：用户 ID: 最长连续登录天数（如：样例输出中的 1002: 5）。 ...继续阅读 (48)

文 | 田哲编辑 | 李勤7月17日，大众安徽在合肥发布了全新车型ID.UNYX，中文名“与众”。该车定位为电动轿跑SUV，分为Pro长续航、Ultra长续航、Max高性能三种版本，售价20.99万元起。ID.与众大众安徽成立于2017年，是大众汽车集团在中国首家专注于新能源汽车的合资企业，ID.与众是其推出的首款电动轿跑SUV。产品设计方面，ID.与众的长宽高分别为4663mm*1860mm*1610mm，轴距达到2766mm，使其作为一款紧凑型SUV，后排乘客依然有足够的腿部空间。动力方面，ID.与众全系搭载宁德时代三元锂电池，分为后驱版和四驱版两种动力版本，续航里程分别为621km、565km。目前，大众已集成全国超70万个充电设施，覆盖350多个城市，为ID.与众补能。智能化方面，ID.与众与科大讯飞合作了新一代认知智能大语言模型，赋予车机自我学习能力；其配备的12颗超声波雷达和360°全景摄像，可支持智能泊车、遥控泊车、记忆泊车和手机在线寻车功能，提升泊车的便利性。为了保证产品安全，ID.与众经过179次实车碰撞测试验证，其中22类远超国标。其中在电池安全方面，ID. 与众做了436项各类安全测试，并获得了中汽研NESTA整车电池安全认证。大众集团布局电动化已久，并尝试通过多种方式，加速汽车智能化、电动化转型。2023年，大众汽车集团收购小鹏汽车4.99%股份，并签订平台 ...继续阅读 (31)

你可以为每个 Git 服务器（如 GitHub、GitLab 等）创建一个 SSH 配置块，并为每个配置块指定一个 SSH 密钥。以下是如何设置的步骤：打开终端。输入 cd ~/.ssh 并按回车，进入 SSH 目录。输入 touch config 并按回车，创建一个名为 config 的文件。如果 config 文件已经存在，这个命令不会有任何效果。输入 open -e config 并按回车，用文本编辑器打开 config 文件。在 config 文件中，你可以添加如下的配置块：# GitHub account Host github.com HostName github.com User git IdentityFile ~/.ssh/id_rsa_github # GitLab account Host gitlab.com HostName gitlab.com User git IdentityFile ~/.ssh/id_rsa_gitlab在这个例子中，我们为 GitHub 和 GitLab 分别创建了一个配置块，并指定了每个服务器对应的 SSH 密钥。你需要将 ~/.ssh/id_rsa_github 和 ~/.ssh/id_rsa_gitlab 替换为你的实际 SSH 密钥文件路径。保存并关闭 config 文件。现在，当你使用 Gi ...继续阅读 (65)

大众计划将电动汽车ID.Golf的上市时间推迟15个月至2029年。而T-Sport SUV将推迟近三年至2031年推出，原因是软件架构的推出时间需要延期。（界面） ...继续阅读 (38)

在面向对象编程中，当我们需要创建一个构造参数众多的类时，不仅使得代码难以阅读，而且在参数较多时，调用者需要记住每个参数的顺序和类型，这无疑增加了使用的复杂性，代码往往变得难以管理。Go 语言虽然不支持传统意义上的类，但我们也可以使用结构体和函数来模拟面向对象的构造函数。今天，我们将讨论一种优雅的解决方案——Option 模式。传统的构造函数方法先来看一个常见的例子，在 Go 语言中定义了一个Foo类，它有四个字段：name、id、age和db：package newdemo import "fmt" type Foo struct { name string id int age int db interface{} } func NewFoo(name string, id int, age int, db interface{}) *Foo { return &Foo;{ name: name, id: id, age: age, db: db, } } func main(){ foo := NewFoo("jianfengye", 1, 0, nil) // 需要记住每个参数的顺序和类型 fmt.Println(foo) }这种方法在参数较少时工作得很好，但 ...继续阅读 (56)

有一个表，定义了几个属性，该表对应的实体类是 MyUser。/*** @date 2024年7月9日 下午9:42:54*//*** @date 2024年7月9日*/@Entity@Idreturn id;基于该表，创建了一个View的类MyUserV。/*** @date 2024年7月9日 下午9:43:42*//*** @date 2024年7月9日*/@Idreturn id; ...继续阅读 (46)

1、怎样给每行数据，添加该分组的平均值 例如，对于员工的数据，包括员工ID、部门名称、薪资，怎么给每行数据，添 ...Read morePandas的groupby分组统计两个技巧 ...继续阅读 (57)

前言本文旨在通过使用 Atomic Red Team 模拟 Akira 勒索软件攻击，并结合 ATT&CK; 框架中的详细 ID，深入分析 Akira 勒索软件的技术细节，攻击流程。在每一项过程中，我们将详细介绍每个 ATT&CK; ID 的目的和威胁性，例如 T1069.001 行为及其在攻击中的作用。通过这些模拟和分析，我们希望为网络安全 ...继续阅读 (35)

在 PostgreSQL 中，子事务（也称为 “savepoints”）是事务管理中的一个高级特性，它允许用户在一个大的事务内部定义一个或多个savepoints点。这些savepoints允许在发生错误时回滚到某个savepoint，而不是整个事务。子事务是非常有用的，尤其是在事务内处理一系列复杂的操作时，需要在发生错误后从中间的某个操作开始恢复，而不是完全从头开始。子事务的作用典型的子事务的用法包括错误恢复：如果一个事务中的语句失败，可以回滚到最近的 savepoint，而不是回滚整个事务。BEGIN; -- 开始一个新的事务 INSERT INTO orders (product_id, quantity, cost) VALUES (1, 10, 99.99); SAVEPOINT before_next_operation; -- 尝试另一个操作，可能会失败，例如违反约束 INSERT INTO orders (product_id, quantity, cost) VALUES (2, 20, 199.99); -- 假设上面的插入失败了，可以回滚到savepoint ROLLBACK TO SAVEPOINT before_next_operation; COMMIT;-- 完成事务，插入成功一行存储过程中EXCEPTION块，也会隐式的开启子事务，以便于在异常出现时 ...继续阅读 (17)

上汽大众ID.家族在2024年上半年的销量表现令人瞩目，6月份单月交付新车10,572辆，同比增长170%，成为合资品牌中的销售冠军。据悉，上半年累计销量达到61,051辆，同比增长148%，持续领跑合资品牌销量榜。为了缓解消费者对电动车保值率的顾虑，上汽大众推出了ID.Care保值包。该保值包承诺三年内以60%的车价回购ID.家族全系车型，有效缩小了新车购买与最终出售的价格差距，保持了车辆的高残值。这一政策的推出，加上ID.3订单量同比增长300%的强劲表现，证明了ID.家族在市场上的吸引力和增长潜力。截至6月初，ID.3自2021年底上市以来的累计销量已超过15万辆。在营销创新方面，ID.家族通过多样化的活动为品牌注入了新的活力，包括ID.3的高校校园巡展、与健身品牌SuperMonkey的跨界合作，以及ID.3透明车改装在B站热搜上的亮相。这些活动不仅提升了大众品牌在年轻消费者中的知名度，也展示了品牌的创新精神和年轻化趋势。自 快科技更多阅读：中国汽车流通协会：2020年4月中国进口汽车市场月报中国汽车流通协会：2020年第一季度豪华品牌新增授权4s店57家 退网4s店41家中国汽车工业协会：2023年1-2月我国汽车商品出口金额前十国情况简析2020年1月份京城汽车市场分析中国汽车流通协会：2022年4月中国汽车保值率报告中国汽车工业协会：2022年3月前十位轿车品牌销量排 ...继续阅读 (35)

过去，PolarDB在处理归档的冷数据时，遇到的主要挑战之一是对数据定义语言（DDL）操作的兼容性和效率问题，尤其是在执行诸如增加列、调整列宽等操作时。由于这些操作通常要求数据重写，通过COPY机制来实现，导致了极高的资源消耗和执行成本。这一局限性在持续归档至OSS外表的场景中尤为突出，给数据管理和运维工作带来了不便。 为应对这一挑战，我们引入了OSS META功能。该功能通过增强对冷数据的元数据管理能力，使得特定的DDL操作能够以即时（INSTANT）模式执行，从根本上优化了冷数据处理的灵活性和效率。这意味着，在OSS META功能启用状态下，系统能够智能识别并应用DDL变更，而无需经历传统意义上的全量数据重写流程。下面举一个例子详细介绍：分区归档至外表例如：客户有一张订单分区表，以订单创建时间作为分区键，每年一个分区。假设超过5年后，我们认为该订单被查询的几率不大，可以归档至OSS冷数据。其订单表结构如下：MySQL>showcreatetableOrders;+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------+|Table|CreateTable|+--------+--------------------------- ...继续阅读 (19)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：awr创建snapshot等待library cache: mutex X作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户一个11.2.0.4的库,在准备收集awr的时候发现没有snap id人工创建snapshot发现hang住了查询该会话等待事件为:library cache: mutex X,查看以前mmon的子进程m000/1的trace信息Trace file /u01/app/oracle/diag/rdbms/xff/xff/trace/xff_m000_6241.trc Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1 System name: Linux Node name: HIS Release: 5.4.17-2102.201.3.el7ue ...继续阅读 (52)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：awr创建snapshot等待library cache: mutex X作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户一个11.2.0.4的库,在准备收集awr的时候发现没有snap id人工创建snapshot发现hang住了查询该会话等待事件为:library cache: mutex X,查看以前mmon的子进程m000/1的trace信息Trace file /u01/app/oracle/diag/rdbms/xff/xff/trace/xff_m000_6241.trc Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1 System name: Linux Node name: HIS Release: 5.4.17-2102.201.3.el7ue ...继续阅读 (61)

很多文章都是讲解RFM模型的理论知识或者是流程，但在实际操作上涉及不多。本文分享啦一个临时计算，通过excel工具计算RFM模型的相关数据，分享给大家。注意，此方法仅仅是一次性的临时计算，比较笨但是能快速实现。背景：我想知道一年之内，所有会员的RFM情况，按照下面图中的方法进行分类，并计算数量。一、会员的关键数据计算第一步，获取一年内所有订单明细，此明细可以通过某参数（如会员ID）区分具体会员，用于之后计算总和。第二步，计算R：最近一次消费的时间，今天-订单日期，则为时间间隔，该表格个值可调整为“数值”。公式：=TODAY()-A2因为同一个会员ID可能有多个订单，所以咱们要找到最近一次消费的时间间隔，才是真正的R：公式：=MINIFS(F:F,C:C,C2)第三步，计算F：一年内消费次数，这个比较好算，直接计算当前会员ID出现过几次则是下了几次单。公式：=COUNTIF(C:C,C2)第四步，计算M：一年内消费金额，直接计算当前会员ID每次订单的金额总和。公式：=SUMIF(C:C,C2,E:E)第五步，以上几个公式，把鼠标移动到表格右下角，等光标变成黑色十字，双击，整列就都自动计算出来了。第六步，去重，同一个会员现在只需要保留一行就可以了，因为这几个关键值是一样的。全选-数据-删除重复项-只选择能代表会员身份的唯一值（我这里就是ID了）-确定。（你要是怕数据会乱，可以复制到新的 ...继续阅读 (36)

背景随着大模型时代的到来，许多领域都能够借助大模型提高生产效率，安全领域也不例外。本文通过实践探索了如何借助大模型提升甲方安全运营中的漏洞发现效率和漏洞修复推荐效率。甲方安全运营过程中，不仅需要能够发现漏洞，还需要将漏洞推进给业务线修复，本文实践主要围绕，通过GPT来提高漏洞审核效率，以及漏洞推进效率而进行。本文使用AWVS、DongTai IAST、CodeQl等工具，并整合到安全工具集成平台QingScan中，以便实践和测试。项目地址：https://github.com/78778443/QingScan一、提升白盒漏洞发现效率现状：白盒扫描结果中漏洞数量众多，人工审核效率低。1.1 审核辅助提示目前的漏洞审计仅包括数据流转和漏洞类型描述，缺乏详细的漏洞数据流转描述，导致人工审核效率低下。需要AI对具体的漏洞数据流进行描述，弥补工具仅提供漏洞类型及描述的不足。1.2 自动判定漏洞有效性（待验证）现有代码审计会检测出大量漏洞，人工难以完全及时审核。需要AI自动判定漏洞有效性，但面临以下挑战：大模型的"幻觉"问题。大模型的token长度限制问题。漏洞链路相关代码提取准确度问题。二、提升推进漏洞修复的效率现状：在推进业务线修复黑盒、灰盒和白盒漏洞之前，需要人工描述漏洞，耗时费力。以AWVS为例，每天人工仅能处理约20个漏洞。生成的描述信息直接给业务线查看，存在修复建议模糊、专业词汇 ...继续阅读 (75)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onR - datawookie, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.The ability to specify a message ID in emails sent from the{emayili}package makes it possible to create email threads.Create a ServerFirst set up the SMTP server details. Credentials are stored in environment variables.library(emayili) GMAIL_USERNAME = Sys.getenv("GMAIL_USERNAME") GMAIL_PASSWORD = Sys.getenv("GMAIL_PA ...继续阅读 (49)

在做产品的用户管理时，肯定不能将所有的用户一并考虑。如何对这些用户群进行区分，RFM模型是一个好办法。这篇文章，作者从一个案例出发，给大家分享了如何用excel进行RFM模型分层的操作，供各位参考。案例分析：公司在原有的产品中积累了部分老用户，因为产品生态，导致用户粘性，使用时长根据市场热度波动，时高时低，为了弥补用户生态短板，同时开拓新业务线，开发了一款互补型产品，新产品需要做前期推广，例如前期封测，数据回收，用户意见，BUG反馈等。在这里问一个问题：“在前期投放及推广预算有限的情况下，如何从几千万上百万的用户中筛选出高价值的那部分用户？”给大家3秒的时间思考，你可以把你的回答，打在评论区。3,2,1。好了。不过我要说的是，其实答案并不重要，至于为什么，在后面的内容中我会分享一个模型。RFM模型便可以实现。那么什么是RFM模型？RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段。常⽤于⽤户价值研究和⽤户精细化运营，能够精准定位⽤户需求，实现策略效果的最⼤化。可以应用于多个行业和场景，如互联网、零售、电商、银行、通信等上都适用。RFM模型定义Recently：最近一次消费指的是用户上一次消费的时间，理论上最近一次消费时间越近的用户更有可能对即时的商品或服务做出反应，有助于吸引用户持续购买并赢得他们的忠诚度。Frequency：消费频率指用户在特定期间内购买的次数，关键在于推动消 ...继续阅读 (39)

The ebook discuss things of the index , more specific , the b-tree index for developersAnatomy of an IndexAn index is a distance structure in the database that is build using theCREATE INDEXstatement ; itrequires its own disk space, hold a copy of the indexed table data and is pure redundancy-> it doesn't change the original table data and creates a new data structure that refers to the table.Searching in a database index is like searing a telephone ->the entries are ordered-> so it's fast.We cannot update the index each time the table there is a write (update/ insert) -> too slow for the quer ...继续阅读 (13)

QuestionDesign a max stack data structure that supports the stack operations and supports finding the stack's maximum element.Implement theMaxStackclass:MaxStack()Initializes the stack object.void push(int x)Pushes elementxonto the stack.int pop()Removes the element on top of the stack and returns it.int top()Gets the element on the top of the stack without removing it.int peekMax()Retrieves the maximum element in the stack without removing it.int popMax()Retrieves the maximum element in the stack and removes it. If there is more than one maximum element, only remove thetop-mostone.You must co ...继续阅读 (18)

举例来说， User 的类有三个属性， id,name和age, 现在要从一个User的List集合中获取age=20的所有 User。触类旁通， Java Stream还可以实现除了过滤之外的其他功能。利用 Java 8 引入的 Streams 来简化代码。 ...继续阅读 (52)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onNumbers around us - Medium, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Joins Are No Mystery Anymore: Hands-On Tutorial — Part 3Welcome back to the final installment of our series, “Joins Are No Mystery Anymore: Hands-On Tutorial.” In the previous weeks, we covered the foundational and advanced join techniques, including Inner Join, Left Join, Right Join, Full Join, Semi Join, ...继续阅读 (36)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：O/S-Error: (OS 23) 数据错误(循环冗余检查)—故障处理作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]有客户由于磁盘坏道导致数据文件访问报ORA-27070 OSD-04016 O/S-Error等相关错误rman 尝试读取88号文件RMAN> backup datafile 88 format 'e:\rman\%d_%T_%I.%s%p'; 启动 backup 于 05-6月 -24 使用目标数据库控制文件替代恢复目录 分配的通道: ORA_DISK_1 通道 ORA_DISK_1: SID=2246 设备类型=DISK 通道 ORA_DISK_1: 正在启动全部数据文件备份集 通道 ORA_DISK_1: 正在指定备份集内的数据文件 输入数据文件: 文件号=00088 名称=E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\XFF\XIFENFEI.ORA 通道 ORA_DISK_1: 正在启动段 1 于 05-6月 -24 RMAN-00571: =========================================================== RMAN-00569: ======== ...继续阅读 (52)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：O/S-Error: (OS 23) 数据错误(循环冗余检查)—故障处理作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]有客户由于磁盘坏道导致数据文件访问报ORA-27070 OSD-04016 O/S-Error等相关错误rman 尝试读取88号文件RMAN> backup datafile 88 format 'e:\rman\%d_%T_%I.%s%p'; 启动 backup 于 05-6月 -24 使用目标数据库控制文件替代恢复目录 分配的通道: ORA_DISK_1 通道 ORA_DISK_1: SID=2246 设备类型=DISK 通道 ORA_DISK_1: 正在启动全部数据文件备份集 通道 ORA_DISK_1: 正在指定备份集内的数据文件 输入数据文件: 文件号=00088 名称=E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\XFF\XIFENFEI.ORA 通道 ORA_DISK_1: 正在启动段 1 于 05-6月 -24 RMAN-00571: =========================================================== RMAN-00569: ======== ...继续阅读 (83)

MacRumors消息，知情人士透露，iOS 18将提供一项新的安全功能，允许用户锁定单个应用程序。该功能将为用户提供锁定内置iPhone应用程序（如邮件、信息、备忘录、电话、照片、Safari浏览器、设置等）的选项，从而提供额外的隐私和安全保护。解锁应用程序需要Face ID身份验证，该功能也可能与Touch ID或iPhone密码一起使用。尚未确认该功能是否适用于App Store的第三方应用程序。（界面） ...继续阅读 (55)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onNumbers around us - Medium, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Joins Are No Mystery Anymore: Hands-On Tutorial — Part 2Welcome back to the second part of our series, “Joins Are No Mystery Anymore: Hands-On Tutorial.” In the first part, we explored the foundational types of joins, including Inner Join, Left Join, Right Join, Full Join, and Semi Join. Through practical, ...继续阅读 (42)

uniapp 整体来说生态也算是非常完善了，存储空间， 云函数，集成的各种一体化 uniadmin 功能。不过这些功能并非免费的，为了快速的进行继承最简单的方法就是使用 uni 提供的服务。本文不是完整的 unipush 开发指南，有很多基础的功能，建议还是阅读官方的文档。照着操作之后，基本大多数的功能就算集成完了。对于在线推送来说相对比较简单，因为 app 在运行这，所以推送也比较容易实现。接入方式参考下面的链接：https://uniapp.dcloud.net.cn/unipush-v2.html而上面的基础在于uni push admin：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=uni-push-admin在集成之后，最主要的功能就是对接 push 接口，而 unipush 的服务端接口必须部署在云空间内，是通过云函数实现的。在 cloudfunctions 下新建 babyUniPush 模块：index.js 代码：'use strict'; const uniPush = uniCloud.getPushManager({ appId: "__UNI__GUIMIQUAN" //换成自己的 }) exports.main = async (event, context) => { //返回数据给客户端 // ...继续阅读 (52)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onouR data generation, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.One of my goals for thesimstudypackage is to make it as easy as possible to generate data from a wide range of data distributions. The recentupdatecreated the possibility of generating data from a customized distribution specified in a user-defined function. Last week, I added two functions,genDataDistandaddDataDi ...继续阅读 (43)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onNumbers around us - Medium, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Puzzles no. 464–468PuzzlesAuthor:ExcelBIAll files (xlsx with puzzle and R with solution) for each and every puzzle are available on myGithub. Enjoy.Puzzle #464As you already now well,Vijay A. Vermaaka ExcelBI love finding some unique sequences of numbers and then combine them, and this time is something lik ...继续阅读 (46)

在这个函数，先设置m_flag标志，这个标志是用来表示是否画四边形，如果为false表示还没有画四边形，这时候点击界面就不会改变颜色。这段代码就可以通过X组件的指针来获取X组件的ID字符串，把它保存在变量idStr，这样后面就可以通过ID串来找到对应的渲染对象。这段代码从环境变量里获取X组件的指针，保存在exportInstance里，后面会通过X组件指针来操作X组件。要显示四边形，先要构造一个四边形的顶点数组。在上面这段代码里，先进行日志输出，然后进行参数判断，如果参数不正确就返回出错。 ...继续阅读 (61)