自然语言处理（NLP）是人工智能中的一个重要领域，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。在各种NLP工具和库中，spaCy凭借其高效、简洁的API和丰富的功能成为Python开发者的首选。本文详细介绍如何使用spaCy进行文本分析，包括分词、词性标注、命名实体识别等任务。通过实际的代码示例，读者将学会如何处理自然语言数据，并掌握spaCy在文本处理中的强大功能。本篇文章不仅适合NLP初学者，也为有经验的开发者提供了深入探索spaCy的机会。 ...继续阅读 (20)

神经网络是深度学习的核心工具，它们模仿大脑的神经结构，通过训练从数据中学习复杂的模式。本文详细介绍如何使用Python和TensorFlow从头构建一个简单的神经网络，并通过训练和评估来测试其性能。我们将深入探讨构建神经网络的基本原理，包括前向传播、反向传播、激活函数以及损失函数的选择。同时，我们将演示如何使用TensorFlow框架构建、训练和评估模型，为开发者提供实用的步骤来创建自己的神经网络模型。无论你是神经网络的初学者还是希望更深入理解TensorFlow的开发者，这篇文章都将为你提供深入的指导。 ...继续阅读 (20)

Python的列表推导式和生成器表达式是两个强大的工具，用于编写简洁、优雅且高效的代码。列表推导式提供了一种紧凑的方式创建列表，而生成器表达式则是一种惰性求值的方式，可在需要时生成数据，从而节省内存。本文将详细探讨两者的区别，分析它们的内部工作原理，并通过具体的示例展示它们在不同场景下的应用，帮助读者在性能和代码简洁性之间找到最佳的平衡点。通过理解这两种表达式的特性，程序员可以更好地编写高效的Python代码。 ...继续阅读 (22)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 2300 字。好消息：即日起至万圣节（10.31），周刊限时 99 元/年，欢迎订阅！！以下是本期摘要：🦄文章&教程① 创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课② 2024 年 Python 和 JavaScript 开源生态分析③ Python：range 不是迭代器④ 2024 年 EuroPython 关于安全的演讲⑤ Python 异常调用链追踪之谜⑥ Python 3.12 vs Python 3.13：性能测试⑦ JAX：为什么所有人都对这个框架如此兴奋？⑧ 如何给 Python 打补丁，让它支持这个 Ruby 功能？⑨ 我的 NumPy 年：为下一代科学计算创建 DType⑩ Python 开发出的 7 个数据库⑪ 重新架构：从 Redis 迁移到 SQLite🐿️项目&资源① sudoku-in-python-packaging：通过 Python 打包来解数独问题② manim：用于创建数学动画的 Python 框架③ ryp：在 Python 中执行 R 代码④ CSnakes：将 P ...继续阅读 (8)

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz报错：The certificate of ‘www.python.org’ is not trusted.结尾加上--no-check-certificate小王2024-10-25 01:52发表评论 ...继续阅读 (21)

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前几天看了 @李继刚 用lisp伪代码生成卡片的提示词，非常有意思，不过lisp代码我不熟悉，对我来说（可能对大多数来说也成立）可读性不好。它的本质应该是利用LLM编程能力比较强的特性，用LLM能够天生就理解的一种语言，来精确、简洁描述复杂流程的提示词。所以我试了一下，将 @李继刚 最新的方法论大师的代码用Python来写了一遍，发现效果也是OK的。下面是我修改后的代码，用Python表达后，提示词比之前可读性强了，不过也变长了。这是一个非常有意思的事情，意味着在我们写复杂流程提示词的时候，可以。 ...继续阅读 (31)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2000 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 让我们对 PyPI 温柔一点，好吗？② 是否应该在生产中使用 uv 托管的 Python？③ 我在开发 YouTube 字幕优化器时学到了什么？④ Starlette 应用的并发问题（以 FastAPI/FastHTML 为例）⑤ 成为 Python 核心开发者的好处⑥ 如何将 Eventlet 项目迁移到 Asyncio？⑦ OpenTelemetry 示例：用 Python 开发特斯拉监控器⑧ 用 Django、GraphQL 和 Vue 开发博客⑨ PEP-762：Python REPL 的重新实现⑩ Slack 如何解决棘手的数据库连接 TCP 错误？⑪ 局部变量就像无意中掉落的面包屑⑫ 对 Python 项目架构的思考🐿️项目&资源① austin：Python 帧堆栈采样器② srgn：类似 grep 的源码搜索/操作工具③ swarm：OpenAI 推出的研究多智能体编排的框架④ makedown：在可执行的 Markdown 文件中管理 Shel ...继续阅读 (9)

编程语言与最新的技术进步保持同步。 尽管数百万人仍在继续使用老式编程语言，但现代编程语言正在以更高效的方式管理和处理数据，尤其是在人工智能日益发展的今天。TIOBE 指数的最新更新揭示了软件开发领域的显著变化。 虽然传统编程语言依然流行，但许多开发人员正在寻求能够处理大量现代数字数据的技术。 C、COBOL、Fortran 和汇编等传统语言仍然占有一席之地，但它们已不再占据中心位置。TIOBE 指数是由荷兰公司 TIOBE Software BV 维护的衡量编程语言受欢迎程度的月度指标，其”受欢迎程度”数据来自 20 多个网站的搜索结果，包括Google、亚马逊、维基百科和必应。2024 年 10 月，Python 继续蝉联最受欢迎编程语言的宝座，在过去一个月中增长了 +7.08%，占据了 21.90% 的市场份额。 C++ 以 11.60% 的市场份额位居第二，Java 以 10.51% 的市场份额紧随其后。 然而，经典的 C 语言正在失去市场，目前以 8.38% 的市场份额排名第四，下降了 3.70%。TIOBE Software 首席执行官 Paul Jansen 表示，当今科技世界的数字数据量正以前所未有的速度增长，这促使人们对能够高效处理和操作这些数据的工具的需求不断增加。 程序员现在需要的是能够出色处理大量比特和字节、执行复杂计算并提供高性能的语 ...继续阅读 (10)

本文详细介绍了如何利用AIGC（AI生成内容）技术，构建一个基于AI的动态代码生成工具，用户只需输入需求描述，AI便能自动生成符合要求的Python代码。首先，文章介绍了代码生成的工作原理，包括自然语言处理和模型推理，并展示了如何通过OpenAI Codex API或Hugging Face的预训练模型来实现代码生成。接着，文章通过示例展示了如何生成不同需求的Python应用程序代码，如任务管理系统。此外，还讨论了动态代码生成中的挑战，如处理复杂需求和优化生成代码的方式，如引入自动测试和代码格式化工具。文章 ...继续阅读 (24)

本文介绍了如何使用Python构建一个AI写作助手，能够根据用户输入的关键词自动生成技术文章或博客内容。通过集成OpenAI API，利用生成式AI模型（如GPT-3）生成与关键词相关的高质量技术文章。文章还详细展示了如何对生成的内容进行结构化处理，添加标题、副标题和代码示例，使文章更加可读。此外，本文还介绍了使用自然语言处理工具（如NLTK）对生成的文章进行优化，提升语法和句子结构的流畅性。AI写作助手还提供个性化定制选项，支持不同的写作风格、文章长度和多语言翻译。最终，它可以通过Web应用和CI/CD集 ...继续阅读 (19)

OpenSfM 是一个用 Python 编写的结构从运动库。该库作为一个处理流水线，用于从多幅图像重建摄像机姿态和3D 场景。本文简介仓库内容，使用方法、数据格式等信息。 ...继续阅读 (29)

本文详细介绍了如何使用AI和Python生成电子音乐，探索了Magenta和Jukedeck等强大的AI工具，并展示了如何通过代码生成创意音乐片段。首先介绍了Magenta的核心功能，如旋律生成、和声编配等，结合示例代码生成MIDI音乐片段。然后探讨了如何通过Python编写简单的音乐生成算法，并进一步扩展至使用深度学习模型（如LSTM）进行复杂音乐片段生成。文章还比较了不同音乐生成工具的特点与适用场景，展望了AI在实时互动音乐创作中的潜力，助力读者掌握AI音乐创作的技巧与应用。 ...继续阅读 (20)

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本文详细介绍了如何使用Python结合AI模型DALL-E和DeepArt生成创意图片与艺术作品。DALL-E能够根据自然语言描述生成抽象艺术、插画等视觉内容，帮助设计师快速构思出富有创意的作品；DeepArt则通过风格转移技术，将普通照片转化为艺术家风格的作品，如梵高或毕加索的风格。文章不仅介绍了如何设置和调用这些模型的API，还展示了通过代码定制输出效果的具体步骤。结合两个模型，用户可以实现更复杂的艺术创作流程，自动化生成和风格化处理，极大提升了视觉内容创作的效率。 ...继续阅读 (12)

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【摘要】在现今国产化浪潮的驱动下，跨平台或者缩小范围说基于国产化Linux或者基于国产鸿蒙系统的开发才是未来的趋势了，风口浪尖上，我们开发人员也只能顺势而为，本篇随笔介绍在Python开发中，使用使用Python+nicegui实现系统布局界面的开发。阅读全文 ...继续阅读 (36)

本文介绍了如何使用Python编写一个基础的端口扫描器，并详细解释了端口扫描的工作原理。通过使用Python的`socket`库和`threading`库，我们实现了一个高效的多线程端口扫描器，能够检测目标主机的开放端口。文章不仅提供了详细的代码示例，还讨论了网络安全中端口扫描的应用场景。除此之外，本文还探讨了如何防御端口扫描攻击，提出了使用防火墙、禁用不必要端口、入侵检测系统等有效防御措施，帮助读者增强网络安全意识。 ...继续阅读 (28)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。周刊开源在Github上，喜欢请给颗小星星支持下~分享了 14 篇文章，12 个开源项目，4 则音视频，全文 2300 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.13.0 最终版已发布！② 关于 Python 3.13，了解这些信息就够了③ Python 3.13 最好用的新特性④ Python 是如何变得越来越健壮和快速的？⑤ 20 多个有意思的 Django 项目创意⑥ Python 错误处理的终极指南⑦ PEP-758：允许不带括号的 except 和 except* 表达式⑧ 自由线程 Python 使用 Asyncio⑨ 使用 Streamlit 开发内部 AI 工具⑩ 用 Postgres 和 CLIP 开发一个图像搜索引擎⑪ 不要让字典破坏你的 Python 代码⑫ TypedDict 比你想象的更好用⑬ 从 virtualenvwrapper 切换到 direnv、Starship 和 uv⑭ Python NZ 的财务主管挪用资金，导致协会债务危机🐿️项目&资源① PyUIBuilder：适用于 Tkinter、CustomTkinter、 ...继续阅读 (9)

本文详细介绍了如何使用Python编写一个基础的虚拟现实（VR）场景。通过使用Vizard和Pygame等工具，读者可以学习如何构建VR场景、加载3D模型、控制虚拟摄像机并实现用户交互。文章展示了如何在Vizard中快速创建VR环境，并通过Pygame结合OpenGL渲染3D效果。此外，文章探讨了如何优化VR体验，提升帧率和交互的自然性，为开发者提供了构建沉浸式虚拟世界的基础知识与扩展思路。 ...继续阅读 (19)

本文详细介绍了AIGC（AI生成内容）在游戏开发中的应用，特别是如何使用AI生成游戏角色、场景和故事情节。通过结合OpenAI的GPT、DALL·E等AI工具，开发者可以自动生成游戏中的角色形象、场景图像，甚至3D模型。文章展示了如何利用Python脚本调用API生成角色、动态地形和任务故事，并演示了如何将这些生成的内容集成到Unity或Unreal Engine等游戏引擎中。AIGC技术的应用能够显著提高游戏开发效率，增强游戏的多样性和动态性。然而，AI生成内容在质量控制和版权方面仍存在一定的挑战。本文为 ...继续阅读 (25)

本文详细介绍了如何使用Python的Turtle和Pillow库创建自动化的抽象艺术作品。通过使用Turtle绘制几何图形，并引入随机性，生成具有独特美感的艺术作品。接着，使用Pillow库进行更加复杂的图形和颜色组合生成，实现高分辨率的静态图像。文章涵盖了从基本图形绘制、颜色随机化、图像生成到保存的完整过程，并提供了代码示例，帮助读者轻松掌握生成艺术的基本技巧。最后，探讨了如何进一步扩展项目，如添加更多图形类型、纹理效果和动画生成。 ...继续阅读 (22)

本文介绍了如何使用Python和OpenAI的GPT API构建一个智能聊天助手。通过引入OpenAI的API密钥配置，读者可以快速搭建一个基本的对话系统。文章详细讲解了如何扩展聊天助手的功能，使其不仅能回答问题，还能生成创意文本，甚至为用户提供编程帮助。此外，文章还展示了如何实现持续对话，保持上下文，以及设定个性化助手以增强用户体验。最后，文章讨论了如何将聊天助手部署到Web应用或聊天平台。本文为构建多功能智能助手提供了详细的代码示例和深入指导，适用于开发者和技术爱好者。 ...继续阅读 (38)

本文详细介绍了如何使用Python将图片转换为ASCII字符艺术，展示了图像处理与字符显示的巧妙结合。通过Pillow库加载图像，调整图片尺寸并转为灰度图，然后将像素的灰度值映射为ASCII字符。最后，通过格式化输出生成完整的ASCII艺术图。文章提供了完整的代码示例，并介绍了如何保存ASCII艺术到文件以及进行优化和扩展。适合对图像处理和ASCII艺术感兴趣的读者。 ...继续阅读 (22)

本文介绍了如何使用Python与Arduino进行串口通信，通过pySerial库实现对物理设备的控制。文章详细讲解了如何配置开发环境、发送和接收串口数据，并通过三个实战项目展示了控制LED灯、读取温度传感器数据以及控制电机的过程。Python的灵活性与Arduino的硬件控制能力相结合，使得我们能够轻松实现从简单项目到复杂物联网系统的开发，提供了强大的扩展潜力。 ...继续阅读 (39)

【摘要】在我们一般开发系统的时候，往往会根据实际需要做出各种不同的系统终端界面，如基于BS的，CS、APP、小程序等等，一般都是基于一个统一接入的Web API后端，本篇系统探寻对基于Python后端构建多种不同的系统终端界面研究，介绍一些基于Python后端开发的不同终端界面。阅读全文 ...继续阅读 (39)

本文介绍了如何使用Python和Pandas库分析公开的电影数据集，主要内容包括数据清洗、数据格式化、处理多值列、数据可视化以及简单的统计分析。通过一系列代码示例，读者可以学会加载电影数据、处理缺失值、绘制条形图和饼图，并计算电影的平均类型数量等。这篇教程旨在帮助数据科学入门者掌握基本的数据处理与分析技能。 ...继续阅读 (25)

本文介绍了如何使用Python编写一个简单的Web爬虫，通过requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML，从新闻网站抓取感兴趣的新闻信息。文章详细讲解了爬虫的编写步骤，包括定期抓取新闻、保存数据到CSV文件，并讨论了应对反爬虫机制的优化方法，如设置请求头、使用代理等。通过本文，读者可以掌握基础爬虫技术并实现自动获取新闻的功能。 ...继续阅读 (29)

本文详细介绍了如何使用Python的Pygame库从零开始编写一个简单的2D游戏——贪吃蛇。通过环境配置、创建游戏窗口、绘制蛇和食物、处理键盘输入、实现移动逻辑等步骤，帮助读者理解Pygame的核心概念。本文还展示了如何控制帧率和检测游戏结束条件，为初学者提供了一个完整的游戏开发流程，适合入门学习和进一步扩展。 ...继续阅读 (24)

本文详细介绍了如何使用Python实现AI生成音乐，通过Magenta和MIDIUtil库生成简单的音乐旋律。Magenta使用深度学习模型生成音乐片段，而MIDIUtil则允许手动创建MIDI文件。文章展示了如何下载和使用预训练模型生成旋律，并深入探讨了AI音乐生成的潜力与挑战。AI音乐生成具有自动作曲和创意辅助等应用场景，但也面临创造性、版权和风格一致性等问题，是未来音乐创作的重要方向之一。 ...继续阅读 (22)