本文详细介绍了如何使用Python编写一个基础的虚拟现实（VR）场景。通过使用Vizard和Pygame等工具，读者可以学习如何构建VR场景、加载3D模型、控制虚拟摄像机并实现用户交互。文章展示了如何在Vizard中快速创建VR环境，并通过Pygame结合OpenGL渲染3D效果。此外，文章探讨了如何优化VR体验，提升帧率和交互的自然性，为开发者提供了构建沉浸式虚拟世界的基础知识与扩展思路。 ...继续阅读 (19)

本文详细介绍了Python中的元编程技术，重点讲解了装饰器和元类的概念和应用。通过装饰器，可以动态增强函数或类的行为，而元类则控制类的创建方式，提供了更深层次的定制能力。文章结合代码示例，展示了如何利用元编程简化代码、自动处理重复任务、增强类和函数的功能，为读者揭示了Python灵活强大的底层机制。 ...继续阅读 (27)

本文介绍了如何使用Python构建一个自动化股票分析工具，利用yfinance抓取股票市场数据，并结合pandas、matplotlib等库进行数据处理和技术分析。文中实现了常见的技术指标，如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等，并基于这些指标生成买卖信号。通过详细的代码示例，读者可以学习如何构建一个自动化的股票分析系统，并实现数据的可视化与策略分析。 ...继续阅读 (20)

地址：https://hub.docker.com/_/python?tab=tags 例如： # 使用官方的 ...Read moreDocker的官方Python镜像源 ...继续阅读 (36)

本文详细介绍了如何使用Python的Dash和Plotly库构建交互式数据可视化仪表盘，适用于实时数据展示和动态图表生成。首先，介绍了Dash的基本布局和使用Plotly生成图表的基础知识。随后，通过具体示例展示了如何构建复杂的仪表盘，集成折线图、柱状图和饼图等多种图表类型，并且结合yfinance库实现股票市场的历史数据可视化。最后，本文演示了如何使用 dcc.Interval 实现数据的实时自动更新，构建具有动态交互的仪表盘应用。 ...继续阅读 (23)

本文详细介绍了如何从零开始使用Python实现一个简单的神经网络。通过构建一个包含输入层、隐藏层和输出层的前馈神经网络，文章介绍了前向传播、损失函数、反向传播和梯度下降的核心概念，并逐步实现了这些过程。使用NumPy进行矩阵运算，最终训练并测试了模型的性能。本文为初学者提供了理解深度学习基础概念的实用指南，并为构建更复杂的深度学习模型奠定了基础。 ...继续阅读 (20)

本文详细介绍了如何使用Python的Flask框架从零构建一个简单的Web应用，案例为个人博客。内容涵盖了Flask的基本功能，包括路由、模板渲染、表单处理、数据库集成等。同时，文章展示了如何添加用户登录认证功能，以及如何将应用部署到Heroku等平台。通过该教程，读者可以掌握Flask的核心用法，构建功能齐全的Web应用，并为未来扩展复杂功能打下基础。 ...继续阅读 (22)

本文详细介绍了如何使用Python中的pyttsx3和gTTS库实现文本到语音转换（TTS）。我们讨论了两个库的安装、使用方法及各自的优缺点，展示了如何生成和播放语音，并通过代码示例构建了一个支持多语言的TTS应用。文章还包括了调整语速、语音类型及保存语音为文件等进阶功能，为读者提供了全面的TTS实现方案，适用于离线和在线场景。 ...继续阅读 (32)

本文详细介绍了如何使用Python的nltk和TextBlob库进行情感分析，帮助读者构建一个简单的情感分析模型。通过文本预处理、词汇特征提取、训练和测试模型，文章演示了如何利用nltk的VADER情感分析器以及TextBlob快速判断文本的情感倾向（正面、负面或中立）。此外，本文还探讨了情感分析模型的优化，包括深度学习模型、词嵌入技术等，适用于社交媒体分析、产品评价和舆情监控等应用场景。 ...继续阅读 (24)

本文详细介绍了 Python 字典遍历的几种常用方法，包括遍历键、值、键值对、排序遍历、条件过滤遍历，以及字典推导式。每种遍历方式都配有代码示例和应用场景，帮助读者理解如何在不同需求下选择合适的遍历方法。此外，还讨论了字典遍历的性能分析，助力优化大规模数据处理。通过本文，读者将能够熟练掌握字典遍历技巧，提高代码效率与可读性。 ...继续阅读 (19)

本文详细介绍了如何使用Python和ChatterBot库创建一个简单的聊天机器人。通过环境配置、机器人初始化、训练数据导入以及对话逻辑优化，读者能够学习如何制作一个能够进行基础对话的机器人。文中还展示了如何将机器人集成到Web应用中，让用户通过网页与机器人互动。 ...继续阅读 (19)

本文介绍了如何使用Python和OpenCV实现人脸检测与识别，涵盖了从基础的人脸检测到LBPH人脸识别模型的训练与应用。通过详细的代码示例，读者可以学习如何加载Haar级联分类器检测人脸，并使用LBPH算法识别个人。本文还展示了如何在实时视频流中实现人脸识别，适合对计算机视觉和人工智能感兴趣的读者。 ...继续阅读 (20)

本文详细介绍了如何使用Python实现从Excel数据处理到生成PDF报表的自动化办公流程。通过openpyxl读取Excel文件，结合pandas进行数据分析与处理，最后使用reportlab生成PDF报表，展示了自动化处理考勤数据的完整步骤。本文不仅包含详细的代码示例，还演示了如何通过图表和表格呈现数据。此流程能够大幅提升办公效率，减少手动操作，适用于各种数据报表的自动化生成。 ...继续阅读 (21)

本文深入探讨了Python中的三个高级特性：迭代器、生成器和装饰器。通过详细的代码示例，读者可以学习如何自定义迭代器、利用生成器优化内存使用，以及通过装饰器增强函数功能。迭代器和生成器帮助我们处理大规模数据集，而装饰器则能增加函数的可复用性。文章通过实际应用场景展示了这些特性的强大之处，是深入理解Python核心机制的重要指南。 ...继续阅读 (24)

本文详细介绍了如何使用Python和`requests`库从OpenWeatherMap API获取实时天气信息。通过API密钥注册、发送API请求、解析JSON响应数据，读者可以学习构建一个基本的天气预报应用。本文还介绍了如何对数据进行格式化输出、添加错误处理，以及如何扩展应用的功能，如获取未来天气预报和显示天气图标。 ...继续阅读 (21)

本文详细介绍了Python中的并发编程，涵盖多线程、多进程和异步编程（asyncio）的基本原理和应用场景。文章分析了各技术的优势和局限，并通过代码示例展示了如何使用threading、multiprocessing和asyncio模块实现并发操作。结合表格对比了这些技术在I/O密集型和CPU密集型任务中的适用场景，帮助读者理解如何在不同需求下选择合适的并发编程方法，以提升程序的性能和效率。 ...继续阅读 (21)

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项目介绍 该项目是基于 Selenium 的 Python 自动化测试框架，集成了爬虫、自动化测试和生成报告等多种功能。它提供了丰富的示例，并且独特的 UC 模式，可以帮助开发者在进行浏览器自动化操作时避免被检测出来。 项目截图 项目特性 ...继续阅读 (67)

推荐语: 推荐一个小工具 jsonlines. python 中 json 包已经可以覆盖大部分场景，但是如果文件很大/读写多个同文件不同 json 可以尝试 jsonlines 推荐人: 任焱 链接: https://jsonlines.readthedocs.io/en/latest/ 推荐语: 看到一个 ...继续阅读 (12)

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本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频，全文 2000 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖② 创建不分大小写的 Python 字符串类③ 用 Tree-sitter & Jedi 重构 Python 代码④ Psycopg 3 如何实现异步到同步代码自动转换？⑤ Python 用代码契约来数绵羊⑥ 2024 年对 Oil 项目的回顾⑦ 驯服 Django ORM 这只野兽⑧ 用 Python 解决墨尔本大学的 Cat Walk 谜题⑨ 禁用计划性的依赖项更新⑩ 用 ipyopenlayers 制作交互式地图⑪ 用 Python 查找 π 中最长的重复序列⑫ 在 50 多岁学习编程，我学到了什么？🐿️项目&资源① SurfSense：万维网冲浪者的个人 AI 助手② peepdb：用于快速检查数据库的工具③ dante：用 SQLite 实现的 Python NoSQL 数据库④ skrub：为机器学习准备表格⑤ scientific-visualization-book：用 matplotlib 作可视化的开源电子书⑥ m ...继续阅读 (8)

所以会在目录\micropython\ports\windows里找到工程文件micropython.vcxproj。然后就可以在Windows目录下面找到对应的编译文件，这里主要是Windows上对代码进行研究学习使用。反正我也是没有找到这个原因，后来只能把它的一个用不到的模块给拿掉，就可以编译成功了。这时候去进行编译，就会发现需要安装python 3的版本。在工程文件里，把红色这个模块删除，就可以编译成功了。 ...继续阅读 (31)

【摘要】在前面随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架 》中介绍了框架总体的内容，其中主要的理念就是通过抽象接口的方式，实现代码的重用，提高开发效率。本篇随笔深入介绍一下FastApi的路由处理部分的内容，通过基类继承的方式，我们可以简化路由器（或者叫Web API 控制器）的基础接口函数的编写，直接重用基类即可。对于子类的一些特殊的重写操作，或者增加自定义的路由接口，也分别介绍如何处理。阅读全文 ...继续阅读 (72)

但使用起来感觉有点麻烦，编程接口上不是特别直观，我就没有尝试。不过它识别率和性能都比较差，而基于神经网络模型的。有比较多的 Python 库可以做这件事情，先给一些例子，可以直观看出要做什么事，有很容易理解的编程接口，所以有人基于。列了七八个，当前还比较流行的，是。，易于编程，性能和准确性都很好。的效果和性能都更好。，在性能和准确性上都比。 ...继续阅读 (68)

【摘要】随着大环境的跨平台需求越来越多，对与开发环境和实际运行环境都有跨平台的需求，Python开发和部署上都是跨平台的，本篇随笔介绍基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架的技术细节，以及一些技术总结。阅读全文 ...继续阅读 (67)

这几天查看统计的时候发现统计页面的小图标不显示了。图标变成了一个白色方框，这个umami 一直无法加载 favicon，之前换成了：https://favicon.cccyun.cc/h4ck.org.cn现在这个服务貌似证书过期了，也没人维护，看来也没多少人用啊：本着能动手尽量别 bb 的理念，既然不能用了那就自建服务吧。个人觉得最简单的代码还是通过 python 实现，依赖于 flask + favicon 库，只需要一百行代码就 ok 了。实现方式，通过 favicon 库获取图标，将图标数据缓存到 redis，再次请求直接返回 redis 缓存数据。完整代码如下：import json from flask import Flask, request, redirect, jsonify import favicon import redis import json from urllib.parse import urlparse app = Flask(__name__) rds = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=1) def get_domain_from_url(url): parsed_uri = urlparse(url) return 'https://{uri.netloc} ...继续阅读 (27)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 2000 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 微软 Excel 中的 Python 正式发布② UV 汇总：五篇好文章和一个 pre-commit 技巧③ Spiderweb：一个微型的 Web 框架④ 使用 PyCharm 也能玩转 Jupyter Notebook⑤ 为什么要学习 Python 并发？⑥ 为 Python 开发和优化 Rust 扩展⑦ 随机性提取器：从有偏差硬币中制造公平硬币⑧ 我在 PSF 董事会任职时学到的东西⑨ 对网上所有的 PDF 进行分类⑩ 用 Python 开发简单的模糊测试程序⑪ Sans I/O 将理论付诸于实践⑫ 为什么编程语言的文档还如此糟糕？🐿️项目&资源① sherlock： 按名称查找社交网络上的账号② WindowsDowndate：接管 Windows 更新，可自定义降级漏洞③ pyedifice：Python 和 Qt 的声明式 GUI 框架④ uvtrick：从一个 venv 中运行其它 venv 代码⑤ smartcut：无需写代码，剪切视频文件⑥ pyr ...继续阅读 (8)

在上一篇文章ftfy：修正小段乱码（Mojibake）为正常文本的Python库中，我介绍了这个库。但随着持续的开发，我发现它仍然有一些解决不了的转换。如下： 可以看到后面的结果并没有转换成功，而且 也返回 ，非常爽快地承认了这一点。而当使用 chatGPT 来解决时，简单的提示语足以解决问题： 输出： 这就很妥贴。接下来只要优化一下提示词，让 LLM 返回 JSON 对象，就可以很方便地进行下一步处理了。 ...继续阅读 (31)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2100 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 是时候停止使用 Python 3.8 了② 多版本 Python 库的思考③ 为什么我要从 Pandas 切换用 Polars？④ 我们如何将 Jupyter Notebook 的加载速度提高 10 倍？⑤ 异步 IO：下一个 10 亿美元的错误？⑥ 使用各种 Web 框架开发相同的程序⑦ 用 Weaviate 和 Streamlit 开发一个电影推荐应用⑧ 用于 Docker 构建的 PyPI 代理⑨ 被 Unicode 咬伤了⑩ Rust 用于小型任务？那么 Python 呢？⑪ Go 与 Python 无服务器应用：性能、成本和易用性⑫ Google Trends API 替代方案：维基百科网页浏览统计🐿️项目&资源① polar：开源的 Lemon Squeezy 替代品② gigi：用于实时渲染的原型设计和开发框架③ nestedtext：一种用户友好的数据格式④ maestro-cli：在命令行中播放音乐或任意音频⑤ repo2file： 选定代码仓多文件，转储成单个 ...继续阅读 (9)