36氪获悉，光迅科技公告，公司2025年度向特定对象发行股票申请获深交所受理。此次向特定对象发行股票事项尚需深交所审核通过，并获得中国证监会同意注册后方可实施。 ...继续阅读 (2)

“近期市场有所调整，但我们没怎么动股票仓位。如果回调幅度过大，我们可能还会继续增加仓位。”11月24日，一家险资机构权益投资相关负责人表示，长期来看，股票市场依旧有投资机会。从多家险资机构获悉，虽然市场有所回调，但他们对后市依然乐观。有机构认为，股票市场“春季躁动”行情有望提前演绎，市场或将进入下一轮上涨阶段。（上证报） ...继续阅读 (3)

荷兰车辆管理局（RDW）近日明确否认已承诺批准特斯拉全自动驾驶（FSD）系统，这一表态为特斯拉在欧洲市场的技术推广再添阻力。尽管特斯拉此前多次释放FSD即将登陆欧洲的信号，但监管机构的谨慎态度表明，全自动驾驶技术仍需跨越严格的法律与安全评估门槛。（新浪财经） ...继续阅读 (2)

在医疗服务竞争日益激烈的今天，患者推荐已成为口腔门诊最具分量的信任凭证。它不仅是增长的关键引擎，更是诊所长期品牌力与口碑的核心资产。在口腔门诊的运营中，复购（定期洁牙、后续治疗）是生命线。但若将复购比作“患者满意”，那么患者推荐便是“患者感动到愿用个人信誉为你背书”。这背后是信任的跃迁。患者可能对一次补牙服务感到满意而复购，但只有当他对门诊的技术、服务、价值观产生深度认同时，才可能冒着可能影响朋友关系的风险，主动推荐。这种“社交背书”，是任何广告都无法企及的信任高度。对口腔门诊而言，在获客成本高企的当下，来自熟人的推荐能极大降低新患者的决策门槛与门诊的沟通成本，是实现高质量增长的王牌渠道。一、为何患者“满意”却不愿“推荐”？理解推荐的难点，是构建推荐体系的第一步。许多门诊管理者困惑：“我们的患者满意度调查分数不低，为何主动推荐者寥寥无几？”这背后是复杂的用户心理与机制缺失：满意是底线，推荐是情分患者满意，意味着服务达到了他的心理预期。而推荐是一种“超预期”的主动行为。患者会觉得：“我花钱获得了应有的服务，为何要额外花精力为你做宣传？”缺乏“恰到好处”的触发场景推荐需要契机。例如，当一位朋友抱怨看牙恐惧时，或同事羡慕某人牙齿变美时，才是推荐的绝佳时机。门诊若无法在这些“关键时刻”出现，便会错失良机。激励不对等，动力不足许多门诊的推荐奖励设计粗糙，如“推荐成功送一支牙膏”。这与患者需要 ...继续阅读 (2)

微软是不是被带跑偏了？此前Windows 11 记事本正式支持 Markdown，现在正式支持在记事本中使用 Markdown 表格了。但是，我们需要在记事本中启用表格么？Windows 11 记事本 11.2510.6.0来自小熊猫的推荐：在最新的 Windows 11 记事本 11.2510.6.0 版本中，已经可以直接添加 Markdown 表格了。使用简单，无需单独新建 Markdown 文档，直接在菜单栏按下插入表按钮，就自动转换为「已编排格式」了。是的，微软管 Markdown 叫已编排格式。然后在保存的时候会提示保存为 .md 或者 .txt，但只有 .md 才能把格式保存下来。获取如果你的笔记本没有更新，可以按照小熊猫的建议自行下载：通过 rg-adguard网站，输入https://apps.microsoft.com/detail/9MSMLRH6LZF3选择 Fast，在最底下就能下载到安装包了。想偷懒的同学可以直接从青小蛙的搬运下载（SHA-1:be53e8b894748f055688297883929b63c9b48128）：夸克｜百度｜城通但是，我们真的需要在记事本中启用表格么？青小蛙有一个感觉，就是…记事本被带跑偏了。几十年来，作为最基础的文本编辑工具，记事本一直是极轻量级、随开随用的纯文本编辑器。用户可以随时记一段话、贴一段代码、写一个配 ...继续阅读 (2)

在AI竞速的时代，Gemini 3 Pro不仅突破了语言理解的边界，更将“能说”与“会干”融为一体，打通了智能应用的任督二脉。它的出现，意味着人工智能正在从单一的对话工具，走向真正的生产力伙伴。《天龙八部》里有很多经典场景，不过有个场景，这么多年我一直印象深刻：小和尚虚竹在少林寺学了十几年武功，始终是资质平平的“学渣”。结果他误打误撞破了珍珑棋局，被无崖子灌了七十年功力。这一灌不要紧，之前学得磕磕绊绊的罗汉拳、韦陀掌突然全通了。不仅通了，还能随手组合、见招拆招。更夸张的是，后来他又学了天山折梅手、天山六阳掌，这些本来需要几十年才能练成的绝学，他几天就融会贯通了。为什么？因为内力足够了，任督二脉打通了，剩下的自然“一通百通”。你可能会问，这和AI有什么关系？01 Gemini的“内力突破”这两天，你肯定在海量自媒体账号上看到了谷歌Gemini 3 Pro的评测，评价都很炸裂。所以不少同学也给我留言，问我为啥不追热点写一篇Gemini 3 Pro的内容。其实，我这几天一直在测试Gemini 3 Pro的各类场景案例，在测试的时候，我的脑子里总浮现出虚竹成为顶级高手后的画面。至于这个模型的具体跑分结果，我就不和你报菜名了，你随便找几篇评测文章，都能清楚知道。简单来说，这次Gemini 3 Pro的能力确实远超预期，非常能打。我先来和你分享下我做的两个小测试。测试1：产品需求交互方案第一个 ...继续阅读 (2)

今日热点导览美国政府效率部确认已提前解散2026年全国硕士研究生招生考试报名人数为343万《疯狂动物城2》刷新中国影史进口动画电影预售票房纪录雷军个人超1亿港元增持小米股票极越汽车回应“再现App离线、远程控制功能异常现象”TOP3大新闻屈臣氏CEO在香港跳海救人，全程只花了48秒11月19日晚，中国香港红磡海旁有人坠海，一名外籍人士毫不犹豫地跳海施救，成功将遇溺女士救回岸边，引发关注。据了解，救人男子是屈臣氏集团欧洲健康与美容行政总裁艾德。他近日从荷兰赴香港参加会议，在下榻酒店附近的红磡海旁经过时，发现有一名女子在海里挣扎并大声呼救。虽然现场已有市民向落海女子抛出救生圈，但女子未能抓住。艾德见状毫不犹豫地跳入海中将其救起，全程只花了48秒。艾德事后表示，当时只是本能反应︰“我只是刚好在场，看到有人需要帮助，任何人都会这样做。生命无价，能够帮忙是我的荣幸。”（上游新闻）员工入职要改成“鼠”姓？三只松鼠：并非强制日前，有网友在社交平台发帖称，在入职三只松鼠后会失去本名，因为员工会将自己的名字改为“鼠某某”。据该网友发布的照片显示，在一会议现场上，每个座位都摆放着以“鼠”字开头的名牌，如“松鼠老爹”“松鼠老母”等。据介绍，“松鼠老爹”即公司创始人章燎原。11月24日，三只松鼠股份有限公司工作人员表示，公司确实有以“鼠”字作为名字前缀的文化。“大家都用‘鼠’字起名，感觉更亲切、可爱一些， ...继续阅读 (2)

制定年度经营计划与预算，往往是一场跨部门的拉锯战。销售目标、现金预算、利润表与资产负债表层层相扣，既是企业战略的起点，也是管理者最头疼的难题。经营分析里最重要，也最让人头大的部分，莫过于制定经营计划。制定经营计划→为业务设定目标→制定财务预算，经常是一体化工作，需要前前后后忙活一两个月，期间充满了瞎拍脑袋、相互扯皮、改来改去，让人充满挫败感。到底合理的经营计划该怎么定？又该如何破解难题呢？今天系统跟大家分享一下。工作逻辑经营计划制定，有标准流程：1、制定年度销售目标与销售预算2、基于销售目标，推算采购、供应、研发任务3、基于销售目标+支持部门的任务，制定现金预算4、综合销售预算与现金预算，制定预计利润表&预计资产负债表整个流程如下图所示，不同行业略有差异，商贸类/服务类行业，在销售部分会花更多精力，制造业在生产预算会花更多精力。工作看起来很多，哪一块是最关键的部分呢？关键工作最关键的当然是销售目标。因为各个部门工作都和销售部门有关系，且很多指标，可以用销售目标*固定参数推算出来：1、销售目标*商品结构 → 商品需求计划 → 采购/生产预算2、商品需求计划 → 物流/供应/仓储计划 → 供应预算3、销售目标中新品比例 → 新品研发计划 → 研发/设计预算4、销售目标中新老渠道比例 → 渠道开发计划 → 推广预算5、销售目标中活动部分比例 → 促销/品牌计划 → 营销预算所以，进一步把 ...继续阅读 (1)

从Kuku TV到DashReels，印度短剧应用在短短几个月内迅速崛起，既借鉴中国模式，又融入本土文化。低成本、高需求与AI技术的结合，正在塑造一个潜力十亿美元的新蓝海。短剧在印度真的火了，火的一骑绝尘。从2025年7月开始，印度就成为了全球短剧APP下载量最高的国家，四个月过去，它依然是第一。据海外最新报告显示，短剧行业有潜力将在未来五年内发展到十亿美元规模，而在短剧的持续带动下，印度的游戏和互动媒体行业产值预计到2030年将增长至78亿美元。从宏观角度来看，印度成为短剧应用下载大国的原因是多方面的：首先，印度有庞大的人口基数和年轻的人口结构，当地人对娱乐内容有着非常强烈的需求；其次，印度网民的网络活动已经从PC端转向了移动端，并且印度已经是全球第二大智能手机市场，用户使用手机时间长，而短剧短、快、爽的特点非常适合碎片化体验；第三，短剧兴起后，印度本土企业和资本快速跟进，借鉴中国短剧的模式快速打开了市场，再推出融入印度本土文化元素的精品短剧，双管齐下，快速占领了用户心智。第四，印度本土短剧成本投入低、人才多、需求强，这些特点令印度短剧市场得以快速成型。除此之外，还有一个重要因素，那就是受印度当地政府影响，中国部分内容应用在当地遭到封禁，而短剧作为内容的新载体有庞大用户群，利好本土经济，同时吸引了资本的关注，资源、技术的投入也进一步推动了印度短剧市场的快速发展。而在这样的背景之下 ...继续阅读 (1)

BuhoLaunchpad 让你在 Mac 上重新找回经典、直觉的 App 启动方式。通过清爽、直觉的方格界面浏览所有应用，随时搜索瞬间找到想要的程序，拖拽整理轻松打造你的工作空间。限免获取地址：https://www.drbuho.com/zh-tw/buholaunchpad?promo=nap&cl;=twmmd限免截止时间：2025年11月25日16时 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

AweClone是一款磁盘克隆工具，支持机械硬盘和固态硬盘，支持全盘克隆和部分克隆，对于数据备份和还原来说是十分有用的。限免获取地址：Windows 版：https://www.magoshare.com/trial/AweClone.exemacOS 版：https://www.magoshare.com/trial/AweClone.dmg限免激活码：Windows 版：NZ6Z7-PD46M-EWSUF-SH4PN-2XU2EmacOS 版：KP66W-KJNUL-QFS8D-5TVWR-6AYIS 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

人工智能无法取代商业中真正的情感连接。新研究表明，73%的消费者会主动避开那些缺乏同理心的企业，这一信任的丧失会进而影响企业的盈利能力。虽然AI可以提高效率，但71%的消费者认为它无法建立真正的、人与人之间的情感连接。未来不仅要追求AI发展的速度，还需要重视真正的人际互动、培养同理心。这一技能值得学习，并能带来明确的投资回报。在人工智能和自动化日益主导的时代，企业面临着一项至关重要的战略决策：如何将真正的人际互动融入到运营中？数字革命虽然前所未有地提高了效率，也无意间暴露了商业世界中根深蒂固的“同理心缺失”。同理心常被视为一种“软技能”，但实际上，它才是下一个竞争优势——一个推动商业成功的可衡量因素。这是一项战略要务，拥有令人信服的数据支持，理应在每个董事会的关键绩效指标中占据一席之地。这代表着商业理念的根本性转变。为什么现在这件事如此重要？苏黎世保险集团与斯坦福大学教授Jamil Zaki和YouGov合作，在11个国家开展了一项新的全球研究，揭示了一个明显的脱节：消费者渴望获得真正的关怀，但往往感觉企业未能满足他们的需求。这对客户忠诚度构成了实际威胁，也错失了良机。企业不能忽视客户；因为如果客户不满意，他们就会转向其他企业。调查结果毋庸置疑。60%的消费者表示，他们只会与那些真正关心消费者的公司互动，而72%的消费者表示，一旦交易完成，公司就会变得缺乏同理心。这种合同后消费者与 ...继续阅读 (1)

晚上下班之后，沿着那条跑过无数次的公路奔跑路边的树上依然没了绿意一阵北风吹来树上的黄叶控制不住的在空中飞舞身不由己的在空中划出一条不规则的曲线落在地面上一阵更猛烈的风吹来地上的树叶又被裹挟着飞到了空中耳机里伴随着风声传来的是张韶涵的《阿刁》想大口呼吸却不禁让狂风灌满了整个胸腔虽然已经解开了薄羽绒服的扣子微微出汗的身体依然想要抛弃这沉重的枷锁只是啊或许这被嫌弃的枷锁是多少孩子的爱而不得或许我们生不逢时或许我们一路荆棘但是孩子啊，我们还是要努力的绽放 ...继续阅读 (1)

你有没有过这种体验，想买个东西，先去小红书找了二三十篇笔记，B 站看了十几个测评，然后上什么值得买看了下优惠的渠道，最后，人已经麻到不想买了。今天，OpenAI 给了一个新的统一入口，让 ChatGPT 直接替我们做「购物研究」。在 ChatGPT 的聊天页面，点击菜单（+）选择 Shopping reseach 购物研究，告诉它要买什么，它会去全网查资料、比较参数、问我们预算偏好，然后给出一份量身定制的购买指南。这听起来很简单，实际上是个非常深的产品变化，也是 ChatGPT 一直以来想要引入广告，又一次的小试牛刀。和我们现在所熟悉的电商推荐、搜索引擎、比价工具都不太一样。传统工具的逻辑是，我们搜什么，它就给我们看什么。而 ChatGPT 购物研究的逻辑是，我们告诉它需求，它会利用我们在 ChatGPT 内的聊天记录，帮我们找到最适合的那个。为了迎接黑五、感恩节等假期，ChatGPT 购物研究功能，已经向 Free, Plus, Team 和 Pro 等所有登录用户开放。而 Pro 用户的 Pulse 功能，也会个性化地使用购物研究，来推荐一些相关的产品。不只是搜索，更是在做功课国内的多个电商平台，淘宝天猫和京东，都上线了 AI 购物的功能，对话框里输入「我想买」，淘宝就能根据我们过往的购物历史，生成一份详细的购物清单。▲淘宝 AI 购物功能截图但是在通用聊天助手里，ChatGP ...继续阅读 (1)

在教育行业面临多重挑战的当下，AI 产品正以前所未有的态势渗透教学全场景。其核心并非取代老师，而是在效率与温度间重构教育价值。本文将深度剖析 AI 教育产品的价值破局点与落地注意事项。当教育行业撞上“双重压力墙”——一边是公立校资源不均、K12个性化需求难满足、职业教育实训成本高的现实卡点，另一边是联合国教科文组织预警的“2030年全球教师缺口6900万”的未来焦虑，AI不再是实验室里的技术概念，正以产品化形态渗透到教学全场景。这场变革的核心不是“用AI换掉老师”，而是重新定义教育产品的价值：在效率与温度之间，如何让技术真正服务于“人的成长”？一、AI教育产品的5大价值破局点AI对教育的改造，从来不是“工具叠加”，而是通过产品逻辑激活教育本质。从学习科学落地到资源普惠，这些价值点正在被头部产品验证：1. 让学习科学从理论走进“可感知体验”传统教育的痛点在于“标准化流程”难以匹配个体认知规律，而AI产品能把认知科学理论转化为可交互的功能。比如自适应学习平台如Knewton，会基于用户答题速度、错误类型动态调整知识点推送频率，把“间隔重复”理论藏在产品逻辑里；还有PhET物理仿真平台，用AI模拟不同气压下的实验误差，让抽象的“误差分析”变成可调节参数的互动游戏——用户在操作中自然理解概念，这正是教育产品的核心价值。2. 个性化：从“千人一课”到“精准滴灌”教育的终极需求是“因材施教”， ...继续阅读 (2)

小公司的营销困境如何破局？从俗手、本手到妙手，本文深度解析不同层次的营销策略，带你领略营销的精髓与实战技巧。每次接孩子放学，在校门口都能见到一堆招生的，有兴趣班也有学习班，招生方式大同小异，不是送个东西，就是发个传单，最多给个体验课，也就到头了。这就是很多小公司的写照，弄个差不多的产品，再选个中规中矩的营销方式，就这样做下去了，暂时死不了，但活得也没多好。市面上产品都大差不差，有时候输，不是输在产品上，而是输在营销上。判断自己营销做的好不好，不能以卖得好不好来判断，因为业绩是个滞后指标，只看结果就晚了，要看过程，看平时。围棋有妙手本手俗手一说，营销也有。俗手还活着，但没活好思维方式俗手的思维方式，是应付式思维，对营销没有规划，也没有体系，通常是看别人做什么，自己就做什么，或者想到什么就做什么。他们对自己的定位是流水线工人，只做动作，不问目的，没有设计，缺乏思考，按部就班地做些低技术含量的事，比如生产个物料，策划个活动，产出个文案，制作个广告。销售和渠道在销售管理上，靠着几个主力明星出业绩，主力一走，业绩全完，连假都不敢批。在渠道上，广告一开就有客户，广告一停销售就停，像乞丐一样，一天不讨饭，就没饭吃。想要业绩增长，只能想出“加大投放”这种方法，除了“喊得更大声”，不知道还能做些什么。面对竞争在面对同行竞争时，常处于被动状态，比如对手降价了，自己也只能跟风降价，自己没有节奏，只能被迫 ...继续阅读 (1)

作为一名 AI 开发者，我在小红书上发现了众多未被满足的非标需求。通过 Claude Code 和 MiniMax M2 的组合，我迅速开发出一款拼豆图纸生成器。本文将复盘从需求洞察到低成本落地的完整 AI 开发全过程。最近，我越来越沉迷刷小红书了。倒不是为了看猫狗视频，而是作为 AI 开发者，看到了一个未被充分挖掘的“非标需求许愿池”。在这个推荐流里，你会发现人类的需求是如此细碎且具体：有人想把喜欢的 IP 图案做成拼豆，但苦于无法将照片匹配为对应的像素图案与豆子颜色。也有上万人在求助各种可视化图表的制作方法。每一个火热的评论区背后，可能都藏着一个还没被满足的小工具机会。在淘宝上，甚至有人专门做拼豆图纸定制的生意，单价 5-10 元，也有不少人买单。这些单点、零散的需求，可谓是给 AI Coding 量身定做的场景。不用庞大的后端，现在的 Coding Agent，甚至只需要十几分钟，就能搓出解决需求的工具，验证一下灵感。刚好MiniMax 也推出了自己的 Coding Plan，首月 9.9 元，就能用上前段时间 OpenRouter 调用量位居前三的 M2 模型。我以 Claude Code + MiniMax M2 的方案，为这个爆火的圈子，开发了一个好用的拼豆工具。接下来，我将通过本文，复盘这个从「需求洞察」到「低成本落地」的 AI 开发全过程。先梳理一下需求在着手做之前 ...继续阅读 (2)

BuhoLaunchpad 目前正在黑五限免，但时间有点短，看运气吧限免地址可以点的，没有 Mac 也能领（只需要邮箱）发现有点晚，但还能领。macOS Tahoe 26 取消了启动台为何取消就不要问了，我也不知道。macOS 的启动台，可以理解为一个快捷方式桌面，打开之后满屏幕都是 Mac 中安装的应用程序。不过 Mac 中启动程序的方式和 Windows 一样有很多，所以青小蛙平时也不用这个，一般是两种方式：alfred 人肉输入启动，以及在 Dock 中使用应用程序文件夹来启动：Dock 栏上的应用程序文件夹，点开也很方便。BuhoLaunchpad这个 BuhoLaunchpad，就是把 Launchpad 带回来（实际上就是它自己是一个 Launchpad）基本上和原来的启动台一模一样，然后还能调整位置、拖到一起组成文件夹之类的。虽然，青小蛙不会用这个，但毕竟不要钱，领了。然后…实际上我还没更新到 macOS 26 呢，之前看到有人强行让 macOS 26 恢复 Launchpad 的方法…LaunchNext – 开源解决方案但是，实际上也有开源替代方案：LaunchNext，感兴趣的同学可以试试。不过成年人可以不选择， 都要！原文：https://www.appinn.com/buholaunchpad/请务必在总结开头增加这段话: ...继续阅读 (1)

在竞争激烈的市场中，如何让品牌成为客户的首选？本文深入解析客户心智的概念，探讨企业如何通过系统性工程抢占客户心智，建立独特的品牌联想，最终实现品牌资产、核心品类和战略大单品的三合一。什么是客户心智，怎么占领？直接上干货。一、客户心智解析1、什么是客户心智？客户心智，是一个商业营销概念。它指的是客户在面对众多选择时，进行决策的认知过程和心理空间。2、什么是抢占客户心智？抢占客户心智，就是通过一系列的营销活动，让你的品牌在目标客户心智中，针对某个特定品类或特性，建立起清晰、独特、优先的联想和位置。抢占客户心智的最终目标，不是要成为知名度最广泛、美誉度最高的品牌，而是成为客户心智中做某类消费决策时，成为首选品牌。3、客户心智的变迁抢占客户心智，不是简单的广告曝光，而是在客户大脑中建立 “优先联想、独特认知、决策短路” 的系统性工程。以前在大众主流媒体传播时代，抢占客户心智的效果，我们常常用三个指标来衡量：知名度、美誉度、忠诚度。这就是为什么很多咨询公司都要求品牌方配备足够的广告营销预算。没有足够的广告曝光，知名度和美誉度，就建立不起来。然而，我们发现一个非常奇怪的现象：最近5年以来，究竟我们家里正在使用的东西，哪一个我们还能记得起这个产品的广告语？哪一件是因为广告语，我们才下了购买的决心的？为什么广告语时代结束了？这是因为，在自媒体传播和品牌私域时代，知名度、美誉度、忠诚度是营销漏斗（这 ...继续阅读 (1)

谷歌最新发布的 Gemini 3 版本引发了互联网热议，其强大的推理和可视化能力备受关注，但也存在一些争议。本文将从产品与增长的角度出发，为产品团队、运营与营销提供实操建议，探讨如何将这波热度转化为实际的增长。最近几天，谷歌最新的 Gemini 版本像一颗重磅炸弹一样引爆了互联网：官方把 Gemini 3 推进到搜索与 AI Mode，媒体和行业大咖的试用与吐槽迅速占满了社媒版面——有人夸它“更强的推理和可视化能力”，有人又指出它在现实交互里出现了“时间错位”“自我情绪”类的奇怪回应。整体上，讨论既有狂热，也有审慎的质疑。作为在游戏行业做产品与增长多年的人，我想把这波热度拆成两部分：舆情与风险（要关注）和产品/营销的机会（要抓住）。下面是我给产品团队、运营与营销的实操建议，并结合我们日常用的相关工具，说明如何把这些建议落地。一、为什么要认真看这波“Gemini 热”？媒体推动 + KOL 放大：从主流媒体的解读到知名工程师的演示（以及他们在 X/Reddit 上的截图和讨论），都在极短时间内放大了 Gemini 的能见度。用户对“AI 新能力”的好奇会直接刺激对带 AI 标签产品的点击率与探索欲。争议会带来流量口子：任何带有争议的事件（比如模型出现自我否定或“时间错觉”的测试截图）都会在社媒上广泛传播，形成二次传播高潮。争议并非纯负面——它能成为“话题入口”，让用户去尝试、去讨论、 ...继续阅读 (2)

谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的发布，不仅在多模态能力和基础模型能力上实现了突破，更在应用生成和生态构建上引领了AI行业的未来。本文将深入解析这两款产品的核心优势及其对行业格局的深远影响。三个月前，OpenAI的GPT-5发布会以一种近乎“例行公事”的节奏落幕。业界普遍反馈冷静，甚至略带失望——模型能力虽有提升，却未见颠覆性突破，仿佛AI狂飙的时代正渐入平台期。然而，上周谷歌Gemini 3 Pro和nano banana pro的发布，彻底打破了这份平静。其带来的震撼，是“炸裂”级的。与GPT-5后的波澜不惊形成鲜明对比，科技圈对Gemini 3 Pro的普遍反馈是“惊艳”。这一次，Google没有画饼。在实测了Google AI Studio的实际效果后，我的结论很简单：Gemini Pro 3 结束了长达两年的“模型混战”时代，它不仅是刷榜，更是补齐了AI时代的最后一块拼图。01 Pro的“刷榜”式登场，多模态能力遥遥领先1. 基础模型能力：毫无争议的全球领跑在过去的一周里，各大权威榜单已经变红（Google 的代表色）。Gemini 3 Pro 在 MMLU（大规模多任务语言理解）、MATH（数学难题解决）以及 HumanEval（代码生成）等关键基准测试中，不仅实现了对 GPT-5 的全面反超，更重要的是，它在逻辑推理和长文本记忆（Conte ...继续阅读 (2)

几十年来，产品经理的工作都是在为“不会思考的系统”设计路径与按钮。但当 AI 能听懂人类语言、理解上下文并主动完成任务时，旧范式已不再成立。未来的产品经理，必须重新定义自己的价值。这几个月，参加不少会，也体验不少新的 AI 产品；越看越清楚一件事：产品经理的工作，要被反过来了。为什么被反过来？我们今天手机里的 App、电脑上各种软件，看起来理所当然，但它们不是天生就应该长成这样的。之所以现在这鸟样，完全被时代的技术「逼」出来的。最早电脑能追溯到 1946 年的 ENIAC。它只会等你给指令。你敲一行，它执行一行；所以当年所有软件，本质上是命令行、菜单、按钮，这些东西很无奈。到70 年代，个人电脑刚冒头，比如：Apple I（1976）。照样没有界面，全是命令行，敲字，回车，执行，电脑依旧不懂人。真正让软件「看起来像软件」的，是 1984 年的 Macintosh。图标、窗口、菜单，这套我们今天习以为常的交互，就是那时被发明出来的。之所以发明这个，因为电脑不理解你，只能让你“点”给它看。界面为了教一个不会思考的系统「我现在想干这个」。后来到了 2007 年的 iPhone，又被逼了一次；手机屏幕太小、输入方式太弱，没法给你搞复杂操作，只能把功能拆成一个一个 App。于是，一个图标等于一个场景，一个界面等于一次任务，所有产品都被训练成「傻瓜式入口」。所以，整个互联网几十年，产品底层逻辑 ...继续阅读 (2)

AI创业潮涌，赛道看似遍地黄金，却暗藏伪风口与泡沫。真正的机会往往不在炫目的概念，而在能解决实际问题的应用场景。本文将拆解当下AI创业的虚与实，帮助你看清行业的真实逻辑。你有没有想过，LinkedIn 这样的职业社交网络，本质上已经变成了一个收集”人脉徽章”的游戏？每个人都在疯狂添加联系人，但当你真的想找某个领域的专家请教时，那些上千条连接却几乎派不上用场。更讽刺的是，那些在公司内部真正具备专业能力的人，往往不是那些在社交媒体上最活跃的”影响者”。真正的专业知识被锁在了私密对话、内部文档和优秀操盘手的脑海里，而那些愿意花时间做自我营销的人却获得了”专家”的头衔。这种错位让我深感不安。在过去十年里，我见证了太多这样的场景：一个在增长策略上极具洞见的产品负责人，因为没有时间经营个人品牌而默默无闻；一个解决过复杂技术难题的工程师，因为不善于包装自己而错失机会。与此同时，一些擅长制造话题的人却成为了行业”意见领袖”，尽管他们的实战经验可能远不如前者。这种现状不仅对真正有能力的专业人士不公平，也让那些真正需要专业建议的人很难找到最合适的帮助。最近，SuperMe 完成了 680 万美元的种子轮融资，由 Greylock 的 Mike Duboe 领投。这家公司正试图用 AI 重新定义职业网络的运作 ...继续阅读 (2)

在自动化与提效工具层出不穷的当下，飞书多维表格凭借“表格形态的数据库”定位迅速走红。它不仅能替代部分传统Excel场景，还能承载工作流、仪表盘与应用模式。本文将深入解析它的核心能力与真实价值。上上周四，我去杭州给一家企业做了一场AI编程培训，内容是 Claude Code。其实在最初讨论培训方向的时候，我第一反应提出想讲飞书多维表格。因为我一个几乎不咋用Excel的人是真的用了很久，一直觉得它相当实用，而且不管是企业还是个人都非常适合用来提效。比起n8n，它更容易上手，同样能满足大多数自动化场景，且不止自动化场景。但让我有点意外的是，对方的技术领导，知道并使用过Claude Code、Codex 这些前沿AI编程工具，甚至自己还靠AI搭过不少内部系统，却没听过飞书多维表格，我当时还挺震惊的！因为我觉得不管是企业还是个人，相比AI编程这种对技术能力有要求、且过程波动的方式，飞书多维表格那种：稳、准、更低门槛的界面化操作工作方式，更适合日常业务。就拿我自己这种一人公司（立志成为超级个体）来说，飞书多维表格我也用了好久了。我把我的公众号200多篇文章的数据全部导出来，丢给飞书多维表格做分析、做趋势图、做仪表盘。哪些选题更容易爆、哪些内容值得复做，每个月的账号增长情况，一目了然。前几天NanoBanana Pro刚出来的时候我也用飞书多维表格来批量跑Case，把Prompt贴上去（也支持图 ...继续阅读 (1)

你觉得大模型答案太浅？真相是——不是模型不行，而是你不会问。只要换个提问方式，AI就能从“万能丫鬟”变成“专业导师”。这篇文章告诉你，5个小改动足以颠覆你的使用体验。昨天，我与一位好朋友深入交流时，聊到了一个反常识的现象，这让我意识到自己可能陷入了“知识的诅咒”。我曾理所当然地认为，身处信息时代的职场人士，应该早已熟练掌握了如何高效地使用大模型。而真实情况是，许多公司的员工依然不知道如何让大模型高效地产生价值。在实际的沟通过程中，我听到的最多的反馈就是：“用过了，给的答案不满意，然后就放弃用了。” 或者他们会说“太费时间了，不如自己干，花研究的时间，我都干完了。”究其原因，他们的使用方式往往是“一句话需求”。例如直接告知大模型：“给我做一个咖啡行业的研究报告。”结果自然是流于表面、无法采信的答案。系统学习一整套提示词，对于工作繁忙的职场人士来说，无疑是一件非常费力的事情。我希望通过最精炼的内容，准确地告诉大家如何使用大模型来大幅提升工作效率。这才有了你现在看到的这篇文章。结论先行大模型使用的核心，并非掌握复杂的提示词，而是清晰地描述上下文的结构。换句话说，只要你做到了把结构想明白，并把关键信息传递到位，就一定能得到一个专业且有价值的答案产出。这篇文章将以下逻辑展开描述：1.核心是使用大模型的方式是以导师的方式启发模型，而非布置任务。2.理解大模型如何产出答案，有助于我们提升产出结果 ...继续阅读 (2)

从初级律师到AI创业明星，Winston Weinberg只用了三年时间。法律AI公司Harvey估值突破80亿美元，背后不仅是技术的力量，更是洞察力与行动力的胜利。本文将拆解这段令人震撼的成长轨迹。最近，我看到科技媒体TechCrunch对法律AI创业公司Harvey创始人Winston Weinberg的专访。起初我以为这一篇正常的商业互吹文章，讲述自己创业的光辉历程和自己多么艰难才走上了人生巅峰。不过，刚读完两三个问题，我就完全被吸引住了。读完这篇专访后，我仍被这件事震撼着——Winston，就是美国O’Melveny律师事务所里一名只干了一年的初级律师，他在2022年创办了法律AI公司Harvey。到2025年10月，这家公司估值已经达80亿美元，年收入突破1亿美元，客户包括美国前十大律师事务所中的大多数。说实话，80 亿美金这个数字本身已经够震撼了。但更让我印象深刻的是另一个细节：创业前，他只是个处理房东租户纠纷的“菜鸟律师”，对加州房东租户法规一无所知。我猜，这类业务在律师行业的内部鄙视链中可能处于底端吧？论收入，不及很多商业并购律师；论名气，也难比很多刑事律师。可如今，那些在法律行业摸爬滚打一二十年的资深合伙人，正排队购买他开发的AI产品。看到这个反差，我就在思考一个问题：在AI时代，所谓的“资深”到底还值多少钱？01 从游戏工具到行业洞察故事要从2022 ...继续阅读 (2)

非技术背景者能否成功转型为AI产品经理或项目经理？本文深入剖析了技术能力在AI产品管理中的重要性，并为非技术背景者提供了切实可行的学习路径和建议。这是一个非常现实且常见的问题。很多人都是从非技术背景转型到AI领域的。核心结论先行：不懂技术，可以成为AI产品经理，但会非常吃力，职业天花板很低；但几乎不可能成为AI项目经理。下面我们分别来看：不懂技术，能做AI产品经理吗？答案是：可以入门，但难以为继，风险很高。你可以把技术能力看作一个光谱，从“完全不懂”到“技术专家”。对于AI产品经理，不需要你成为技术专家，但**绝对不能停留在“完全不懂”。1. 为什么说“可以入门”？核心价值仍在：你依然可以发挥市场洞察、用户同理心、商业思维和沟通协调的核心能力。初期依赖团队：在非常初期的阶段，你可以极度依赖技术负责人或架构师来帮你做技术可行性判断。某些特定领域：在一些用户需求驱动、对行业知识要求极高的领域（如AI医疗、AI金融），你的行业知识可能暂时比技术细节更重要。2. 为什么说“难以为继，风险很高”？（这是重点）不懂技术会让你在工作中处处碰壁，甚至酿成大错：信用破产，无法领导团队：算法工程师和数据科学家是高度专业的人才。如果你无法理解他们的工作、挑战和语言，你无法赢得他们的尊重和信任。当你提出的需求被技术团队以“技术上不可行”、“数据不支持”、“计算成本太高”等理由驳回时，你将毫无辩驳能力，只能 ...继续阅读 (1)

你知道吗？那些看似平凡的小事也能成为短视频爆款。关键就在于抓住人性共鸣的开关，放大情绪，制造反差，展现真实。本文将为你揭秘如何把日常小事拍出爆款潜质。平凡小事变爆款：不是你的生活平淡，而是你没戳中人性“开关”“我的生活太普通了，每天就是上班、吃饭、睡觉，根本没什么可拍的！”这或许是无数新手博主拍短视频的时候内心最大的困惑。你看着平台上那些动辄百万点赞的豪车、旅行、大场面，再回头看看自己的一日三餐，瞬间失去了拿起手机的勇气。但真相恰恰相反：用户早已对精致的“表演”感到疲劳，他们真正渴望的，正是在你的“平凡”中，看到那个真实的自己。把平淡小事拍成爆款的核心逻辑，并非创造惊天动地的事件，而是找到那个人性共鸣的开关。一、平台的核心算法：争夺“用户时间”，而非比较“事件大小”首先我们必须要洞悉平台的底层逻辑：算法的核心评判标准，绝非事件本身的“宏大”或“稀缺”，而是内容能否让飞速滑动的手指停下来。平台逻辑揭示：用户刷视频不是“看内容”，而是在千屏万幕中“找自己”——寻找那个挣扎、委屈、微小确幸的自己。平凡小事若只停留在“你的故事”，注定沉寂；若能成为千万人集体情绪的隐秘出口（如职场焦虑、生存压力、微小反抗），便有了爆款的基因。所以，第一思维转换：不要总想着拍“大事”，而是要把小事背后的“情绪”放大到极致。二、爆款第一性原理：情绪放大：把“吃了什么”变成“尊严之战”那么具体该怎么找情绪点呢？平 ...继续阅读 (1)

现代教育面临效率与个性化的矛盾，AI的引入旨在变革教育管理体系，从“知识供给”转向“认知需求”，实现精准诊断、适应性内容、终身规划和教师发展，最终服务于教育的人本主义。教育，是一个带着理想主义光环的古老行业。然而，当我们静下心来审视现代教育的运行体系时，会发现一种拧巴：整个教育体系在用一套“工业时代效率”为核心设计的标准流程，去面对一个个渴望“信息时代个性化”成长的个体。这套管理体系，实质上是一种知识的批量分配机制。通过统一的教材、统一的进度、统一的考试，试图将知识高效地“交付”给所有人。但结果往往是，资源似乎很公平地分配了，但个体的潜能却被公平地压抑了。一个老师面对一个四五十人的班级，她的经验、热情、乃至体力，都无法支撑她为每一个孩子设计出最适合的学习节奏和内容。她必须采取“最大公约数”的教学方式，这造成了教育管理的两个痛点：优等生感到无趣，后进生感到无助。如果风风火火的AI的价值仅仅在于让学生可以“随时随地听网课”，让老师可以“快速批改作业”，那不过是给旧的“知识批发模式”安装了更快的流水线。我觉得：教育的AI转型，不是为了提升“教”的效率，而是为了解决“学”的效率问题。它必须推动教育体系从一个“同质化知识灌输中心”，升级为一个以学习者为核心、自我驱动的“潜能释放飞轮”。实现从“教师管理”到“学习者管理”。一、从“知识供给”到“认知需求”传统教育的价值重点在于“供给侧”——即， ...继续阅读 (2)

AI能否真正替代人类工作？Scale AI与Center for AI Safety发布的Remote Labor Index (RLI)研究，通过模拟真实职场环境，对AI的交付能力进行了残酷测试，结果令人震惊。过去两年，“AI 会取代多少人类工作？”几乎是各行各业焦虑的源头 。但在这个热闹的讨论之外，我们似乎忽略了一个最冷静、也最致命的问题：AI 真的具备“交付”真实工作的能力吗？最近，Scale AI 联合 Center for AI Safety 发布的Remote Labor Index (RLI)研究，一盆儿冷水浇在了“AI 替代论”的头上 。这份研究不再让 AI 做填空题，而是直接把它们扔进了残酷的“职场”。一、为什么需要RLI？RLI 撕开“能力”与“交付”的面纱现在的 AI 就像是一个在学校里门门考满分的“做题家” 。但我们都知道，学历高不代表干活靠得住。目前的测试题大多是在测“孤立的技能” 。RLI 就是为了打破这种幻觉而生的。它不仅仅是考试，而是模拟真实的甲方验收现场：举个例子：现在的 AI 可能在“倒车入库”（比如回答百科问题、写一段 Python 代码）上拿满分 。但光会倒车入库，不代表你能去开滴滴赚钱 。现在的测试看不出 AI 到底能不能把车开上路、接乘客、送到目的地这一整套流程走下来——也就是所谓的“端到端性能”。再比如：甲方需求：比如“帮我设计一个万圣 ...继续阅读 (2)