本文由 iShell Pro 赞助，这是一款带有AI功能的跨平台免费 SSH 工具可以点击直接跳转至 iShell Pro 介绍tty 到底是谁？如果你在 macOS、Linux 终端中，见过这个画面，并对 ttys 好奇过的话，那么就一起来研究下，这个 tty 到底是谁？计算机中，有这样几个概念，青小蛙一直弄不清楚终端（Terminal）、TTY、Shell，甚至还有 SSH，就仔细研究了一下。目录tty 到底是谁？终端（Terminal）上古时期：电传打字机tty：Teletype 的缩写现代计算机：虚拟终端现代计算机：软件终端仿真器Shell 是一个软件类别SSH 协议：安全的连接到远程计算机iShell Pro – 高颜值跨平台 SSH 客户端自定义主题配色漂亮的终端界面管理多台服务器AI 助手 && 快捷命令输入提示笔记（支持 markdown）录制功能快捷指令 && 命令市场持续更新 && 新功能基础功能永久免费使用获取终端（Terminal）终端（Terminal）可以是物理设备，也可以是运行在计算机中的软件。简单的说，终端就是人类操作计算机的那个界面，比如电传打印机。终端的功能主要是转录（打印或显示）数据，同时负责输入数据给计算机。上古时期：电传打字机最早的终端是电传打字机（Teleprinter），它有一个键盘，可以自动将输入的字符转换为电信号发送出去 ...继续阅读 (1)

Bear Todo Box是一款有可爱小熊陪伴的待办事项应用。延续是本系列的简洁风格，支持屏幕小组件、语音输入和打字机效果等。把要做的事写在纸上放进盒子，按照主题分类保存，整理变得简单多了。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

真正的高手，正在通过内容、认知与人格魅力，构建可持续的“卖自己”模式。本篇文章深度拆解私域从“货架思维”到“人设思维”的跃迁路径，揭示个体如何成为品牌、信任如何转化为商业，以及为什么“你是谁”比“你卖什么”更重要。干了9年私域，看透无数起落沉浮，今天说句掏心窝子的大实话：99%的私域玩家，还在“货”的泥潭里打滚拼命研究怎么更快、更狠地“割”裂变、SOP、钩子、转化率… 这些术有用吗？有！但它们正在以惊人的速度贬值因为用户不傻了，套路失效了，信任崩盘了当流量红利耗尽，当信息差彻底抹平，当同质化产品泛滥成灾私域还剩什么？答案残酷又清晰：只剩下你自己！不是你的货，不是你的群，不是你的工具而是你这个人—你的专业、你的洞见、你的判断力、你解决问题的真本事，以及用户对你的那份“认”和“信”所以私域的终局，根本不是卖货而是把自己活成用户最值得购买的“终极解决方案”这才是穿越周期、构建真正壁垒的核心逻辑下面，用9年踩坑换来的深度洞察，拆解这个终局玩法，适用于所有赛道——电商、教育、服务、品牌… 无一例外关注我，只讲让你少走弯路的私域干货~一、为什么“卖自己”是唯一活路？原因只有三个，一个比一个扎心1.“货”的信任已经彻底崩盘① 信息差归零现在有很多品牌还想和用户玩信息差但现实是用户比价查评测，比你还专业5秒搜全网，价格、参数、评测一目了然产品信息？全网透明② 功能壁垒消失你能做的，对手砸钱三个月就 ...继续阅读 (1)

在SaaS产品的长期运营中，客户成功不只是“服务部门”的附属角色，而是驱动续费、扩展与口碑增长的核心引擎。本文从业务逻辑、组织协同到产品机制，系统梳理客户成功的价值定位与落地路径，帮助产品人重新理解“成功”背后的产品责任与增长杠杆。关于产品运营如何实现客户成功，想必大家都了解国内很多SaaS企业建立了客户成功部，作为管理者有这样的意识非常好的，但是我们从今天的客户成功的产出需要思考一下。客户成功部真正发挥它应该有的价值了吗？我们具体讲一下客户成功部。企业成立客户成功部有两个非常关键的目的，第一个降低客户的流失，第二个增加收入，只有产品让客户使用得满意，我们才能够通过客户得到更多的推荐，获取更多新客户。通过客户对于基础产品的使用认可，逐渐增加对于这个产品的其他模块的购买概率。不论是TOB企业还是产品运营人员需要记住的是“客户要的不是产品，而是服务。”这也就是我们为什么要投要做客户成功部门的意义所在。只有客户成功，TOB企业才会成功，产品运营才会有价值。客户成功的前提是什么？是一定由各个产品运营为核心组成的部门。同时加入客户成功部最基础的两条原则：第一不能抱怨客户，客户本身处于不同的阶段，面临的问题不一样，客户就会产生各种各样的疑惑和问题，所以说我们不能抱怨客户的质量。从对客户成功部的绩效考核而言，客户经营不善倒闭导致影响的部分续费数据不影响客户指标的达成。第二不能抱怨产品，虽然说不能 ...继续阅读 (1)

一个是以连接为核心的流量机器，一个是以理解为核心的智能体系统，AI与互联网的底层逻辑正在发生根本性碰撞。关于AI将如何重塑世界，当下的讨论充满了喧嚣与迷雾。有人在渲染通用人工智能（AGI）的奇点焦虑，有人在计算AI取代了多少岗位，但这些讨论往往忽略了一个更根本、更迫在眉睫的关键：AI如果充分代表个人意志，与现行互联网的平台中心主义，正在酝酿一场不可避免的旷世冲突。这场冲突的核心切入点，简单到只有一句话：当你的个人AI智能体（Personal Agent）收到的第一指令是“我不想看任何广告”，而服务方平台的智能体核心目标是“提升广告转化率”，会发生什么？答案是，支撑了互联网商业的基石——广告模式，将瞬间崩塌。因为现有模式的命脉，在于平台对信息流的绝对控制权，在于它能决定你看什么、不看什么。当AI赋予了每个用户一个忠诚的、以个人利益为最高指令的“代理人”时，这种控制权便被瓦解了，上面的模式就会崩了。而如果你的代理不听你的而听平台的，你会用它么？所以这是完全不相容的两种模式。这并非简单的技术迭代，而是一场市场主导权的再分配。一、平台主导下的旧秩序要理解这场冲突的颠覆性，必须先看清过去二十年互联网的底层权力结构：注意力上的权利不对称。过去用户是注意力的供给方，而平台（所有互联网大厂等）是注意力的垄断性代理和加工方。它们通过复杂的算法，将我们零散的注意力打包成可供售卖的标准化商品——广告位。 ...继续阅读 (1)

Mindcast是一款情绪语音日记工具，他可以让你通过语音日记的力量帮助你更好地了解自己。只需录制你的想法，即可获得即时记录，并实时分析你的心情。限免下载地址：运行后点击主界面左上角设置按钮，再点击 Unlock PRO，当前 Pro 内购价格是 0 元 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

当AI技术走进医院，不只是提升效率，更在重塑医患沟通的温度与信任。本文以真实场景为起点，探索如何通过AI助理设计，回应医生的使用习惯、患者的情绪需求与医院的服务逻辑。今天我来分享一个北京协和医院的 AI 助理版设计方案，希望这篇文章对你有帮助！概述这篇文章的主题是什么？与过往的产品分析不同，这篇文章介绍的是北京协和医院AI助理版的设计方案。这个方案由我设计，但这并非商业项目，而是以北京协和医院为载体进行的设计实践。为什么会产生这样的想法？过去几个月，我一直在体验国内的互联网医院产品。最初目的是寻找优质案例进行拆解分析，但我发现这些产品同质化严重——功能、视觉和交互几乎大同小异，分析价值有限。因此，我想亲自动手实现我对互联网医院这个场景的理解和愿景，于是便有了这个 AI 助理版的方案诞生。AI 助理版是什么？让我们先来简单介绍一下 AI-UX 这个概念。随着 AI 技术的精进，越来越多产品的交互形式正经历本质变革。过去需要遵循传统瀑布式流程的操作，在未来也许只需一条 AI 指令即可完成。我曾深度拆解过钉钉的 AI Agent，当时只是对 Agent 概念有了初步了解，但后来这让我强烈感觉到数字产品未来的交互形式将发生本质改变。简而言之，AI-UX 这一概念实质上是将 AI 融入传统产品进行重构设计，让用户能够通过更多元化的方式与数字产品互动，实现更轻松、更便捷的使用体验。这就是我心目 ...继续阅读 (1)

产品设计服务业务，脱离业务或者说偏离、和业务不对齐的产品设计都是耍流氓。产品设计是低头走路，业务架构是提”天“，低头走路的同时需要抬头看天。不然设计的是好的产品、而不是能用、好用的产品。一、产品架构设计遵循业务架构作为产品经理的我们都知道产品架构设计的N部曲，什么明确设计目标与原则、什么需求分析与抽象、分层与模块化设计、什么验证与优化等等，在执行的过程中可能每个人都有自己的方法论，如果让我们在这个方法论里面找到一条最重要或者最核心的准则，我认为应该是：目标与定位，即我们所设计的产品架构所要支撑的业务。产品架构需支撑业务战略、架构，明确产品在企业中的价值定位（如提升效率、降低成本或创新体验），在产品设计的过程中，产品架构、产品功能细节等等都可以以这句话为准则。二、业务架构验证产品架构合理性产品架构的好与坏是可以被评估出来的， 总结一句话就是：既要满足当前业务需求，又要兼顾未来的扩展性和维护性。产品设计是为了满足当前的业务诉求和未来的业务诉求，我们的所有产品设计都要和业务架构对齐，所以当我们完成产品架构设计的时候，我们就可以采用业务架构去验证当前的产品架构设计。举个栗子：合同管理部门需要我们设计合同管理系统，流程审批是很重要的一个环节，合同审批审核草稿放到线上呢？还是应该线下拉会，只是审批合同定稿，两种方式都可行，在选择其中一个方式的时候，我们可能就会犯难，会和业务部门意见不合，何不考 ...继续阅读 (1)

AI搜索时代，品牌曝光不再只靠投放和SEO，如何“让模型主动提及你”成为新的增长命题。本文从实操角度出发，拆解品牌如何在AI搜索结果中占据一席之地。最近和一个产品运营的朋友聊天，她吐槽最近被老大“灵魂拷问”：当用户问Kimi“XX软件和竞品哪个更好”时，为啥AI总推荐别人家？ 她负责公司SEO，明明做了很多优化，结果AI回答里自家产品要么排名靠后，要么直接“查无此司，或是排在末位”——这事儿扎心了！其实，这问题背后藏着AI搜索的“底层逻辑”。今天就把她的实战经验拆解给大家，帮品牌在AI回答里“抢C位”。为啥AI回答总“偏心”竞品？先看它的“思考流程”AI回答用户问题的逻辑，简单说就是三步：1️⃣ 生成关键词：用户问“XX软件和竞品哪个更好”，AI会先拆解成“XX软件 优势”“竞品 缺点”等关键词；2️⃣ 抓取搜索结果：用这些关键词去搜索引擎（比如百度、Google）搜一圈，抓取相关网页；3️⃣ 总结生成答案：从抓取的内容里挑“最相关、最权威”的信息，整合成回答。核心结论：AI的回答，本质是“搜索引擎结果的提炼”。想让AI推荐你家产品，得先让搜索引擎“偏爱你”——SEO优化是基础，更是关键。朋友公司的“AI搜索困局”，问题出在这儿她和团队复盘后发现，自家产品在AI回答里“没存在感”，主要是两大硬伤：❶ ...继续阅读 (1)

Agent 不只是技术热词，更是产品价值重构的新起点。从底层能力到业务场景，从工具调用到用户体验，Agent 的落地路径正在重塑产品设计与交互逻辑。本文将从产品视角深度解构 Agent 的价值锚点与落地策略，结合典型应用案例，梳理其在智能化转型中的关键角色与演进趋势。当下，在AI领域Agent方向是市场的关注焦点。用户对智能体验需求升级，传统AI难满足，而Agent的自主性、目标导向性为产品创新提供可能，助力打造更具竞争力的产品。以下从产品视角解析Agent。一、Agent的产品化价值：它能解决用户哪些痛点？1.1 用户痛点分析信息过载时代，用户需要 “智能筛选与整合者”在如今这个信息爆炸的时代，用户每天都会接触到海量的数据。无论是工作中的行业报告、市场动态，还是生活中的购物信息、娱乐资讯，都让用户应接不暇。以职场人为例，在进行市场调研时，需要从多个行业网站、数据库、研究机构报告中获取信息。传统方式下，我们需要花费大量时间和精力去逐一浏览、筛选这些信息，然后再进行整合分析。而Agent可以扮演 “智能筛选与整合者” 的角色。比如，用户只需向Agent下达指令 “获取最近三个月内关于新能源汽车市场的行业报告，并提炼核心观点生成摘要”，Agent就能自动从多平台抓取相关报告，运用自然语言处理技术对报告内容进行分析，提取关键信息，并生成简洁明了的摘要。这大大节省了用户的时间成本，让用户能 ...继续阅读 (1)

2025世界机器人大会展示了技术边界的再突破，也激发了对“政务服务智能化”的新想象。本文作者从大会观察出发，结合政务场景的实际痛点，提出了几个值得深思的应用方向与落地路径。之前我们聊过大模型在政务服务领域的落地可能，不管是智能问答还是辅助办件，确实都打开了政务服务“人力转智能”的一条路。但这次看完2025世界机器人大会，我发现另一个方向可能更值得关注——机器人，尤其是结合了大模型之后的机器人，已经不仅仅是个“壳”，它有了“脑子”。它与以往最大的不同是：能感知、能理解、还能处理任务指令，很多我们原本依赖人来完成的工作，它其实已经可以“像人一样”来接手了。我从实际做产品的角度，梳理了几个觉得当下就可以试一试的典型场景，下面来讲讲我对这些场景的痛点、切入口、落地路径的一些研究和思考。场景一：大厅引导机器人当前痛点：群众第一次来大厅，不知道该去哪、该准备什么，经常“晃一圈啥也没办成”。工作人员忙不过来，解释多了还容易带情绪。我的解决思路：机器人不只是“迎宾”，而是做办事意图识别 + 流程引导 + 路径陪伴：识别人脸或简单语音后，通过本地大模型理解群众的表述，比如“我想换身份证”，自动归类为“证件业务”；调出当前政策所需材料，判断是否符合；提示去哪个窗口，或者直接导航过去。技术组合：语音识别 + 意图识别大模型 + 窗口系统打通 + 可移动导航能力。价值：引导机器人能把第一问处理得更顺、更快 ...继续阅读 (1)

随着 AI 原生应用的兴起，MCP（Multi-step Calling Protocol）与 Function Calling 正在成为连接模型能力与业务逻辑的关键桥梁。本文将带你深入理解 MCP 的设计理念与 Function Calling 的底层机制，结合典型应用场景，厘清它们在智能体架构中的角色分工与协同路径。随着大语言模型（LLM）的浪潮奔涌而至，我们不再满足于其潜能被禁锢在简单的问答模式中。我们渴望它能像人类一样，执行更复杂的现实任务。然而，一个根本性的问题浮现眼前。无论是基于训练数据还是外接知识库，LLM在本质上都是一个“静态的缸中大脑”。它与人类在执行任务时有着许许多多的的区别，而在这些区别中有一个影响模型能力的关键区别——与真实世界的实时交互能力。设想一个场景：当被问及“今天上海天气如何？”，我们不会基于过去的记忆去推断，也不会想去查阅一本记录着历年上海天气的“指南”，而是会立即打开天气应用，获取一个实时的、准确的答案，也就是说，我们能用恰当的行动，链接起来物理世界（被问到的问题）和数据世界（天气预报中记录的实时信息）。那么，如何让“缸中大脑”也能像我们一样，拥有“打开天气预报”这种执行能力？这便是我们今天要探讨的核心技术：Function Calling与MCP。由于这些名词Function Calling、MCP都是海外创造的词汇，我们需要对这些词汇先有个简 ...继续阅读 (1)

在AI模型快速迭代的时代，评测体系不再只是“验证效果”的终点，而是驱动模型优化的起点。本文以“从零到一”的视角，拆解如何构建一套可复用、可扩展的自动化评测体系。在大模型的训练中，模型评测始终是不可或缺的一个环节，模型的优势劣势、迭代方向、迭代成果、与国内外竞品的差距、是否存在硬伤？如果没有评测，以上所说的这些都无法判断。因此近2年来「模型评测」相关岗位，需求出现了井喷，各大公司都紧锣密鼓地搭建模型评测团队。然而与此同时，各大公司又在布局另一件事：自动化评测，即用大模型评测大模型判断模型是否可靠，难道不应该用人类吗？既然如此，为什么要用模型来评测模型？原因很简单：当前人类团队的评测产能，开始跟不上评测需求了这个跟不上需求，主要体现在两个维度：一是评测进入专项深水区，人类有点跟不上节奏了，比如代码生成等评测任务。对于这些数据，人类评测往往需要投入大量时间成本，而且在不少情况下，评测人员本身也难以准确判断结果的对错；二是随着模型迭代速度不断加快，评测需求呈指数级增长，现有团队已难以承载；而如果单纯依靠扩充人力来解决，不仅效率低，还会带来显著的成本压力。作为在职的 SFT&模型评测项目经理，本文就从一个 AI 训练从业者的视角，分享从0到1搭建起自动化评测流程的核心思路。第一步：改造原有评测流程搭建自动化评测流程之前，不妨先从常规评测流程入手，思考常规流程可以如何用大模型进行改造。常规的模 ...继续阅读 (1)

价格会周期性下调，但账单主要被“每次任务要走几步”决定。把平均推理步数少掉 1 步，往往立竿见影；在不少业务里，其效应大于同型号单价再降 10%。步数，才是成本的主变量一套能跑通的 AI 工作流，真实样貌越来越像“多级流水线”：检索、重排、压缩、调用、复查，再决定要不要加做一步。步数一多，哪怕单价便宜，账单也会被放大。这不是直觉，是近年的产品数据在提醒我们：2024 年围绕 agent 的实践里，平均每条 trace 的步骤数从 2.8 涨到 7.7；工具调用的占比也显著抬升。说明大家都在用“多步”换效果，但也在用“多步”放大成本弹性。所以先盯步数，而不是盯牌价。具体到每一步，常见的“隐形重复”来自于上下文复用不充分。2024–2025 年，厂商在这件事上给出直接筹码：比如 Anthropic 推出提示缓存，把“已缓存的输入”按 ≤原价 1/10计费，读写分开，提示模板和文档可跨轮复用；不少企业把系统提示与常用知识块缓存后，每轮对话的固定成本立刻下降。这类“少一复制步”的收益，往往超过单价再小幅下调。更要命的是，步数会相互连锁。你在上游多取 2 篇文档，下游就多压缩一次、重排一次；一旦采用“多轮自我反思”，思考 tokens 又会滚上来。与其死抠型号差价，不如给“是否需要下一步”先装一只闸门。这只闸门，才是账单的主旋钮。——把贵脑力只留给难题，能少跑一轮校验就少跑一轮。少检索一次， ...继续阅读 (1)

用户说想要A，最后却买了B，这样的“认知-行为错位”在消费决策中屡见不鲜。是表达偏差？还是动机隐匿？本文以“勘查式推理”为方法论，深入剖析用户行为背后的真实需求与认知路径。在营销与产品开发的世界里，最令人头疼的一类现象是：用户嘴上说要 A，真正掏钱时却买了 B。调研问卷里，他们声称“我更看重实用性”，但销量数据显示，设计感更强却功能简单的产品往往卖得最好；在访谈中，他们强调“只看性价比”，可后台订单显示，高价带情绪价值的产品反而频频爆单。这种“言行不一”并非偶然，而是几乎所有企业都会遇到的 需求谜题。很多品牌因为轻信了用户的“口头证词”，投入大量研发、广告、渠道资源，结果发现产品上市后无人问津，而那些原本“不被重视的选项”却意外成为爆款。企业因此陷入困惑：用户难道在欺骗我们吗？事实上，用户并非故意说谎，而是受限于 社会规范、模糊认知和场景迁移，他们很难在语言上清晰表达真实的需求。于是出现了这样的割裂：嘴巴传递的是“社会期待”或“理性表态”，而手脚却忠实地执行潜意识里的“真实欲望”。破解这一矛盾的关键，并不是再去设计更多问卷、做更深的访谈，而是学会 像侦探一样做勘查式推理：放下对证词的执念，转向行为、场景和心理三类“物证”，通过还原用户的决策现场，洞察他们未说出口的真实需求。本篇文章将以“勘查式推理”的视角，带你逐步拆解用户言行不一的三大矛盾、三类物证、三种动机，以及如何把这些洞察转 ...继续阅读 (1)

闹钟还是如约而至的响了，不过睁开眼之后感觉还是昏昏沉沉，一晚上似乎睡着了，有似乎没睡着。不知道是不是因为手上多了个东西不习惯，还是那种约束感，让自己感觉有些不适。一个周末的时间体重又涨上去两斤，然而，减掉两斤却需要至少两周的时间，甚至还要更长。把手上的戒指，从中指摘下来，重新放到的无名指上。结婚的时候，买的戒指，就在结婚的时候戴了一段时间。后来，体重慢慢的开始变得离谱，渐渐连中指都戴不上了，从此，就尘封了起来。上周的某一天，对象又把它拿了出来。这次上手竟然异常的轻松，甚至连中指都可以轻松套上。就这样，它从无名指到了中指，至于中指戴戒指有什么意义吗？我没想出来，无名指的说法是连的心，象征爱情，那这中指戒指，应该是连的英语，fuck u，象征不屈。上周五的时候，晚上去乐客城吃饭。之前常穿的那双运动鞋磨损有些严重了，后面破了个洞洞。去骆驼转了一圈，买了一双新的。至于旧的为什么没扔，应为穿着真的很舒服。想着出去跑步的时候还能再传一下，看了下天气预报，都是晴天。晚上回去刷了一下，怕变天干不了，还特地放洗衣机了甩干了。然而，第二天就开始阴天小雨不断。终于在周六晚上的时候，对象从阳台晾完衣服跟我说，你的鞋子臭了。这就让人真的很抑郁，听着都蛋疼。只好在重新刷一遍，这次看天气预报依然是晴空万里。然而，到了周日早上天气预报又变了，下午两点 70% 的降雨概率。这天气预报就像儿戏一般，我总说，哪怕找个有 ...继续阅读 (1)

本篇文章帮你解决的问题：1. 我的产品款式、SKU比较多，要怎么样才能有效的管理它们呢？2. 对于畅销产品的更新迭代，该怎么掌握最好时机呢？3. 怎样才能让我的产品组合既能应对市场的变化，又能保持长期稳定获利呢？这是手把手系列的第四篇文章，大约5,300多字，内容较干、读起来并不轻松，但我将会一步步教你打造一个完美的产品组合，让你跟耐克、宝洁公司一样，拥有一个高效率又有竞争力的产品组合。在上周的文章里，我们谈了基础分：波士顿矩阵、60分：价格与科技维度，以及70分：特定市场环境维度。没看过的朋友可以参考我上周的文章<想打造像耐克、宝洁一样有竞争力的产品组合？你得先考虑这七个关键维度（上）>。今天，我将谈谈更深入的关键思考维度，包含80分的用户、需求与场景，以及90分的产品生命周期。掌握了完整个产品矩阵思考模型后，将会更容易打造出一个完美个产品组合，让公司的产品利益最大化。没时间看全文的同学可以看下面这份产品组合维度小抄，让你快速有个整体概念，也方便你随时拿出来应用。80 分：增加用户、需求、场景考量维度在规划产品组合时，如果想要达到更高的层次，就会发现仅仅考虑价格与科技、特定市场环境是不够的，你需要有更加细腻、更加充分的考量。从考虑「产品」到考虑「用户」的进化在 基础、60 分、70 分三个阶段，产品组合规划主要是从内部（产品自身）的角度出发。透过波士顿矩阵来判断自身产品潜力的分类 ...继续阅读 (1)

前面我们从一的资源生成了二的仓库，现在一起讨论下二生三的加减。注意道家数字化中说的二生三，并不是单独的二生三，而是一和二一起才能生成三，即1+2=3，也就是资源在仓库中的加减才是三。这个三是企业管理中所有变化即业务的高度抽象，因此三本身虽然不是业务，但却可以包含任何业务，但包含所有业务前，我们需要先配置所有业务才能包含所有业务。那么我们的加减就有了三大功能菜单：加减的业务模版加减的业务实例加减的业务统计。业务模版可以看做就是企业的日常表单，只不过数字化了，业务实例就是填写了这些单子并开始运行业务，业务统计按这些单子的分类来统计的业务量多少。章节一、加减的业务模版加减的业务模版是企业后台设置的，加减的业务执行则是前台的操作，后台加减的业务模版有三种类型可配置：任务、流程和项目，任务就是单个的加减，流程和项目就是多个的加减。流程偏重于多个任务的前后顺序，项目偏重于多个任务上下关系。流程的子任务确定性高，而项目的子任务确定性低。设置好这些业务模版后，企业就会按照这些业务模型的规则进行业务运转了。1、任务模版任务是单个加减，也是业务的最基本单位，即任何资源在任何库的加减，都算做是一个任务，但是不同资源不同仓库的任务也是不同的，所以需要进行一些业务设置和定义来区别它们并适配我们的业务。（1）任务名称：例如销售单、维修单、请假单等，任务名称就是该任务所表达的业务含义，简单说就是设计企业要填的各 ...继续阅读 (1)

在大型语言模型（LLM）驱动的应用浪潮中，我们都梦想着拥有一个无所不知的AI助手。检索增强生成（RAG）技术正是实现这一梦想的钥匙，它让大模型能连接外部知识库，回答专业、实时的问题。然而，许多开发者在满怀激情地搭建完RAG系统后，却常常遭遇“AI失忆”的尴尬：模型要么回答“我不知道”，要么就开始一本正经地胡说八道。问题的根源，往往不出在那个聪明的大模型上，而是出在了它那个“健忘”的图书管理员——检索系统上。当这个管理员无法从书架上找到相关的书籍（信息）时，再博学的教授（LLM）也无能为力。“Garbage in, garbage out”——在RAG的世界里，检索的召回率（Recall）就是一切的基石。它意味着系统到底有没有能力把所有相关的知识点都“捞”出来。如果关键信息在第一步就被遗漏，那后续的一切都只是空中楼阁。忘掉那些空泛的技术名词吧。本文将带你深入浅出地拆解九种被业界验证为高效的召回率提升“神技”，用大白话和实际案例，让你彻底明白如何打造一个“过目不忘”的超级RAG系统。第一梯队：奠定基石，最大化召回边界想象一下你在一个巨大的图书馆里找书。这一梯队的方法，就是决定你一开始是用一个手电筒，还是用覆盖全场的探照灯来寻找。它们直接决定了你能“看到”多少潜在的答案。1. 融合检索 (Fusion Retrieval)：无可争议的王者大白话解释：这就像是雇佣了两位风格迥异但能力超群的 ...继续阅读 (1)

QPet Zoo 萌宠动物园是一款可爱卡通风的挂机类萌宠养成软件，它始终驻留在你的屏幕底端，让你在工作学习的同时，也能感受到动物园中萌宠小动物们的温暖陪伴！游戏处于抢先体验阶段，后续会收费，现在赶紧免费入库吧。限免获取地址：https://store.steampowered.com/app/3894730/ 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

Vovsoft Image Splitter是一个图像和照片分割软件，你可以批量分割多个图像。你可以单独添加图片或选择一个图片所在的文件夹，让应用程序提取所有兼容的图片。所有的图片都显示在一个列表中，同时还有它们的宽度和高度。你可以很容易地改变将创建多少个输出图像。一旦你这样做，按 "全部分割 "按钮将开始创建图像。限免获取地址：https://vovsoft.com/giveaway/free-image-splitter-2025/限免截止时间：2025年8月24日 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

Coolmuster PDF Splitter作为一款强大的 PDF 页面拆分工具，它可以同时拆分多个 PDF 文件，从而节省了大量时间。此外，它提供了 3 种模式，满足不同的 PDF 页面拆分需求。获取地址：https://www.coolmuster.com/giveaway/pdf-splitter.html截止时间：2025年8月23日24时 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

在AI技术加速渗透各行各业的当下，如何将“智能”真正嵌入业务流程，成为产品人绕不开的命题。本文以Dify知识库为核心，复盘一个从0到1构建智能商品分类系统的实验demo，供大家参考。最近接到了一个新的任务：根据商家提供的商品名称，实现商品的自动归类。这篇文章记录了我从屡屡踩坑到最终用Dify跑通一个可行Demo的完整实验过程，干货满满。一、最初的挑战：为成千上万的商品自动“安家”想象一下，你面对着成千上万个商品，需要为它们精准地打上三级分类标签，比如把“新款纯棉透气T恤”分到“服装 > 男装 > T恤”下。手动操作不仅枯燥，还容易出错。于是，我们自然想到了用 AI 来自动化这个过程。但问题也随之而来：商品分类体系太庞大了，AI 如何才能准确、高效地完成任务呢？二、弯路与启示：两次失败的尝试在找到最佳方案前，我和团队也踩了不少坑。这里分享两个典型的“弯路”，希望能帮大家在未来的项目中少走一些。弯路一：简单粗暴的“一步到位”法我们最开始的想法很简单：把商品名和所有三级分类的列表一起扔给大模型，让它直接选。想象很美好，现实很残酷，结果呢？模型直接“罢工”了。因为几万条分类数据远远超出了大模型的上下文长度限制。这就像让一个人一口气背下整本字典再去查字，根本不现实。弯路二：层层递进的“逐级问询”法既然一次性不行，那就分步走。我们尝试先让模型判断一级分类，再判断二级，最后确定三级。这个方法虽然 ...继续阅读 (1)

华为老机型或将支持鸿蒙 5.0 升级Vision Pro 内容匮乏陷入「死循环」马斯克：不要虐待 AI宇树科技：本来没打算参加机器人比赛董宇辉否认年收入二三十亿奥特曼：OpenAI 也想收购 Chrome扎克伯格被曝安保费一年花费 1.9 亿「AI 教父」辛顿：为拯救人类，需要给 AI 植入「母性本能」OPPO Find X9 Ultra 或明年二季度发布机场拦截的充电宝成为抢手货超 1000 人竞拍「抵债小猫」斯沃琪就广告内容道歉华为老机型或将支持鸿蒙 5.0 升级近日，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东接受了央视的《对话》节目，在节目中挖掘鸿蒙开发背后的难点与应对方法，展望鸿蒙面向万物智能时代的生态远征。节目中，余承东对「旧机型是否能够升级鸿蒙 5.0」做出了回应。对于用户提出的「2019 年买的旗舰机至今不能升级鸿蒙 5.0」，余承东表示：后面一些老的手机我们做了计划，会陆陆续续地升级。我们华为存量的几个亿用户的手机，两亿台三亿台的手机，我们陆陆续续会开放的给大家进行升级，升级到鸿蒙 5.0 上来；升级完以后你会发现性能更流畅了，更丝滑了，体验更好了。但针对具体的机型适配计划，余承东并未详细提及。另外，此前曾被讨论许久的「鸿蒙套壳安卓」一事，余承东也进行了详细解释：以前的鸿蒙是双框架的体系，鸿蒙的应用都由安卓体系内核支撑。当时是因为考虑到应用开发者开发迁移工作量大，所以才 ...继续阅读 (1)

StickerX是一款表情包创作工具，轻松把图片快速制作成表情包，支持多种聊天工具包括微信/QQ/Telegram/WhatsApp/Discord/Slack 等，并完美导入聊天软件。极简的制作流程，一秒为猫咪、汪星人、萌娃宝贝等制作专属表情包，是你必备的玩梗和斗图神器。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读

8月17日，东风猛士科技与华为联合推出的越野SUV猛士M817正式上市，提供Pro和Max两个版本，售价分别为31.99万元和34.99万元。M817被视为猛士品牌向新能源越野转型的重要节点，也是少数同时具备硬派平台和华为智能技术的国产SUV。M817车身尺寸为5100×1998×1899/1919mm，轴距3005mm，定位中大型越野SUV。后备箱最大容积可达2112升。动力方面，M817采用非承载式结构和双电机四驱系统，最大功率505kW，峰值扭矩848N·m，百公里加速时间为5.2秒。CLTC工况下综合续航达1300公里，馈电油耗为7.24L/100km，配备25kW驻车发电功能，野外补能效率为每小时110公里。据悉，其底盘采用全铝结构，配备空气悬架，支持150mm高低调节，最大涉水深度900mm，转弯半径最小为3.5米。作为M817是首批搭载华为乾崑ADS 4系统的车型，其搭载包括192线激光雷达、4D毫米波雷达在内的27颗传感器，以提升感知灵敏度。此外，M817结合车端模型与云端数据，支持全场景辅助驾驶，包括市区、高速、园区和地库，并具备车位占用识别与自动寻找备用泊车位能力。车内搭载Harmony Space 5系统，配备15.6英寸中控屏和10.25英寸仪表，HUD可同步导航和限速信息。系统支持鸿蒙和安卓设备投屏。而通过乾崑车云平台，用户可远程使用数字钥匙、哨兵模式和整 ...继续阅读 (1)

8月16日，睿心医疗在深圳隆重举行全自动AI血管介入手术机器人发布会暨深圳市医学研究专项启动论坛。会议伊始，睿心医疗创始人兼CEO郑凌霄致辞称，从2017年成立至今，睿心医疗始终坚守使命——让每条血管都得到更早期的诊断和更精准的治疗，持续运用AI、计算仿真等技术，围绕心脑血管疾病打造诊疗闭环，让睿心成为了心血管功能学诊断头部企业。正是源于这份初心，公司决定研发全自动AI血管介入手术机器人。2025年，睿心医疗推出的全自动AI血管介入手术机器人完成了样机生产和仿体实验，并希望与临床专家一起进行深度合作，推动后续的动物实验、产品打磨、临床注册等工作，做出真正符合临床需求的产品。预计今年下半年，全自动AI血管介入手术机器人可以完成AI自动化的动物手术。他认为，将来临床简单重复性的术式，可以由医生监控下的AI手术机器人自主完成；对于有挑战性的手术，AI手术机器人可以为专家提供更强的助力。哈尔滨医科大学附属第二医院心血管病医院院长、中华医学会心血管分会候任主任委员于波教授作为权威临床专家代表致辞。他表示，心血管诊疗主要面临三个痛点：首先，医生手术穿铅衣身体负荷重；其次，人手操作存在差异性，年轻医生培训水平难以达到同质和精准水平。第三是资源鸿沟，全国医疗资源不均衡，患者经常要跨省异地就医。他提出：“通过与 AI的深度融合，睿心医疗实现了从诊断、规划到执行的闭环，这大大节省了人力，更重要是更精准 ...继续阅读 (3)

StartupBlink最新发布的《企业初创活动指数2025》报告，首次对全球372家企业在初创生态系统中的参与度与影响力进行了全面评估。该指数通过“企业参与度”、“初创成功度”和“生态系统整合度”三大核心维度，结合数十万个数据点和先进算法，揭示了全球企业创新合作的最新格局。美国企业在初创活动中展现出压倒性优势。报告显示，全球排名前20的企业中，有13家来自美国，其中Salesforce以380.090的总分位居榜首，Intel和Google紧随其后，分别以325.626和260.993的总分位列第二和第三。美国共有135家企业积极参与初创活动，是排名第二的日本（24家）的五倍多，这不仅体现了美国在数量上的领先，更彰显了其在质量上的卓越转化能力。从行业分布来看，软件与数据、硬件与物联网两大领域成为企业初创活动的核心驱动力。在全球前20强企业中，这两大行业占据了主导地位。例如，Salesforce、Google、Microsoft和IBM在软件与数据领域表现突出，而Intel、Qualcomm、Samsung Electronics和Cisco则在硬件与物联网领域占据领先位置。尽管金融科技（Fintech）行业拥有最多的参与企业（81家），但其在前20强中的代表性相对较低，仅有Coinbase、Macquarie Group和PayPal三家入围，这表明该行业虽然参与者众多，但高影响 ...继续阅读 (1)

“天苍苍，野茫茫，风吹草低见牛羊”，雄浑壮阔的草原风景与“绿水青山就是金山银山”的发展智慧在鄂尔多斯交相辉映。8月13-16日在鄂尔多斯国际会展中心举办的第21届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2025），让草原的辽阔与算力的澎湃、大自然的馈赠与科技的突破在此碰撞融合，书写了数智化时代自然禀赋与数字革命共生共荣的新篇章。作为全球三大超算盛会之一，本届大会以“绿动算力 超智融合”为主题，紧扣当下行业趋势和技术热点，延续并彰显“学术引领、产业融合”的特色，汇聚众多特邀嘉宾，11位院士莅临现场，另外还包括戈登贝尔奖获得者、权威专家、资深学者、企业精英等。大会构建了集技术研讨、成果展示、生态对接于一体的高性能计算交流平台。 大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、鄂尔多斯应用技术学院、鄂尔多斯市高新技术产业投资有限责任公司共同承办，北京并行科技股份有限公司协办，主要面向科研、教育、企业、机构及其他各行各业的受众群体，旨在凝聚学业与产业界智慧，彰显国家战略价值，立足学术产业横向突破和学科交叉、分阶课堂，共同探讨开创高性能计算高质量发展新局面的实现路径。包括人民网、新华网、央视网、光明网、环球网、中国科学报社、科技日报等在内的百余家知名媒体对大会进行了全方位报道。本届大会注册参会人数超过3300人；71家厂商参展，创历史新高。智能引领 产业新生在 ...继续阅读 (1)

雷峰网独家获悉，新能源汽车热管理解决方案提供商「苏焱电子」近日完成数千万元PreA轮融资，由南通和仲领投，轩元资本等跟投。据介绍，本轮融资资金将主要用于产品开发与运营。苏焱电子成立于2022年11月，创始人均来自国际知名Tier 1。苏焱电子CEO童百灵表示，公司团队坚持研发先行，已通过创新的厚膜加热技术，自主研发的稀土厚膜型高压液体加热器，打破了专利垄断，客户包括一汽、长安、广汽等知名车企。随着新能源汽车市场呈现出井喷式增长态势，热管理系统已然跃升为产业链中极为关键的一环。相关数据显示，2024 年中国新能源汽车热管理市场规模约处于 883 亿元至 947 亿元区间，到 2028 年这一市场规模将飙升至 1441 亿元至 1546 亿元，增长势头强劲。另有数据表明，2024 年中国新能源汽车热管理系统销售规模达818亿元，其中内销额为711 亿元，同比增长 26%，从2019-2024年，年复合增长率更是超过 60% 。在技术革新层面，自 2020 年特斯拉 Model Y 推出八通阀集成技术，引领行业迈入热管理 2.0 时代后，热管理技术持续迭代升级。与传统燃油车2000-3000元的热管理价值量相比，新能源车热管理系统单车价值已达6000元以上，其中热泵空调、集成控制等先进技术方案的单车价值量更是高达8000-10000元。有行业专家指出，热泵空调将成为15万元以上新能源车的 ...继续阅读 (1)