私域不是万能钥匙，更不是所有企业的必修课。在流量格局不断变化的今天，理解私域的真正作用，才能避免盲目投入，找到适合自身的增长路径。经常有粉丝问我：怎么做好私域？怎么通过私域赚更多钱？但其实我最想说的是：”也许你根本就不需要做私域”在现在人人都在鼓吹私域万能的时候，作为一个从私域出现就入局的我来说反而更想给你泼一盆冷水——私域不是标配，不是必选项甚至对某些生意来说，是个完全错误的选项一、私域的本质被误解了大多数人理解的私域，就是拉群、发朋友圈、私聊促单如果你也是这么想的，那我劝你真的别做私域了因为私域本质上不是一种营销手段，而是一种生意思维不仅对客户关系重新进行了定义，从生意逻辑来看更是是把一次性的买卖关系，转变成为持续的共生关系是从流量思维到用户思维，从交易价值到终身价值的一个质变如果你没有准备好用长期主义的角度看待你的每一个客户，只是单纯的想多一个快速收割的渠道那你的私域注定失败，甚至会反噬你的品牌关注我，只讲私域大实话不来虚的~二、什么样的生意不适合做私域？有三种生意，我劝你慎重考虑做私域：1.一锤子买卖型生意如果你的产品客户一辈子只买一次，且决策成本极低，那你真的不需要花大力气做私域比如景区纪念品，用户复购率几乎为零，专注流量获取可能更划算2.低客单价、低互动频率的业务比如一瓶矿泉水，用户不会因为跟你关系好就天天买你的产品本身决定了关系的边界3.无法提 ...继续阅读 (10)

从最初的随手记，到如今功能全面的知识管理平台，笔记软件的进化见证了我们与信息的关系。印象笔记、有道云笔记、语雀——谁才是你真正的效率伙伴？引言：效率革命时代，优质笔记工具的战略价值在当今信息爆炸、追求高效率的数字化时代，一款趁手的笔记软件已不再是可有可无的辅助工具，而是构建个人知识管理系统、提升工作效率与学习能力的战略级核心应用。据艾瑞咨询 《2025 Q1中国移动互联网流量季度报告》显示，2025 年 3 月中国移动互联网办公管理细分行业中，记事笔记月独立设备数实现 4.0% 的同比正增长，这一数据印证了笔记软件在用户日常工作学习中的高频渗透。本文将以专业测评软件作者的视角，对三款备受关注的国产笔记软件——印象笔记 (Evernote)、有道云笔记 (Youdao Note)和语雀 (Yuque)进行一场公平公正、深度且不失实用价值的横向测评。我们将从界面设计、核心功能、跨平台兼容性、团队协作能力、价格策略等多个维度进行详细剖析，旨在为个人用户、学生群体乃至企业团队提供一份详尽的笔记工具选购指南，助你找到最适合自己的知识沉淀与协同增效解决方案。一、界面设计与用户体验：第一印象与长期舒适度笔记软件的用户体验始于界面，优秀的界面设计能显著降低学习成本，提升使用舒适度。1.1 印象笔记：经典商务风范，功能布局严谨印象笔记的界面设计沿袭了其国际化的经典风格，整体呈现出一种沉稳的商务感。左 ...继续阅读 (11)

在全球化的浪潮下，外汇不仅是跨境交易的工具，更是金融产品经理必须掌握的底层逻辑。理解银行中外汇的由来，不只是知识储备，更是洞察市场、设计产品的关键起点。经常听到我们国家有多少多少亿美元的外汇储备，是否有这样的疑问，外汇储备是什么，它又是怎么来的，银行又是如何处理外汇储备的，今天就闲聊一下。外汇管理常见概念现汇：通俗来讲，就是在银行账户里可以自由买卖、自由兑换成其他国家货币，还能方便地用于国际结算的外汇资金。现钞：现钞就是我们日常生活中能实实在在拿到手、看得见摸得着的外国货币纸币和硬币。比如你去银行用人民币换了一些美元纸币，并且拿回家，这时候它们就是现钞。存放同业：是指商业银行等金融机构将资金存放在其他银行或非银行金融机构的行为，从存放资金的金融机构角度来看，这笔资金是其资产，因为它把钱存到其他机构，拥有对这笔资金的所有权和支配权，只是暂时存放在别处。同业存放：对于接受同业存放的金融机构来说，其目的主要是增加资金来源，充实自身的资金实力，以便更好地开展贷款、投资等业务。同时，通过吸收同业存放资金，也可以加强与其他金融机构的业务联系，提升在金融市场中的影响力。外汇管制我国禁止外汇在国内流通，为什么要进行外汇管制呢？因为管制可以维护国际收支平衡、稳定人民币汇率、保障国家金融安全、促进经济结构调整和产业发展。外汇管制有哪些手段？不能以外汇标价：比如你开个超市，你不能标 1 瓶酱油 1 美元 ...继续阅读 (12)

前几天，阿里「千问计划」被曝光。消息称，他们要基于全球性能第一的开源模型 Qwen3 打造个人 AI 助手「千问 APP」。而就在刚刚，靴子终于落地。阿里官宣千问 APP 公测版上线。除了聊天足够聪明外，「能办事」将是千问 APP 未来发展的一个重要方向。我们也第一时间分别对千问和 ChatGPT 进行了简单的测试，看看这个后来者到底有什么底气。屋里三盏灯，屋外三个开关，一个开关仅控制一盏灯，屋外看不到屋里。怎样只进屋一次，就知道哪个开关控制哪盏灯?这是一道经典的逻辑题。两者都给出了正确答案，即利用灯泡的温度差异来判断：打开一个开关等待几分钟，然后关闭它，再打开第二个开关，进屋后就能通过灯的亮灭和温度判断三个开关。虽说千问的回答更详细一些，但对于这种思路题来说，只要核心逻辑正确即可。这一轮算是打平。「解释为什么生食和熟食必须使用不同的砧板与刀具。」这道题就拉开差距了。GPT-5.1 Auto 的回答比较简单，基本是从知识库里挑选了一些标准答案，谈交叉污染、细菌传播等常识，多少有些敷衍的意思。而千问的表现让人眼前一亮：它懂得主动搜索，引用了 14 篇相对权威的资料信息，甚至还配上了对应的图片、文章等富媒体内容。内容丰富且有据可查。这一轮，千问明显更胜一筹。最后一道题是个硬核编程题：用一个 HTML 文件实现一个 Game Boy 模拟器，包含俄罗斯方块、宝可梦、塞尔达等经典游戏的全功 ...继续阅读 (11)

机器人产业正在快速发展，从制造业到服务业，它们的身影无处不在。然而，热潮背后也隐藏着技术瓶颈、成本压力与伦理争议。本文将带你透视产业现状，思考挑战与未来方向。近期，我深入研读了两份权威报告——甲子光年智库的《2025年人形机器人大模型领域报告》和百思特咨询的《AI赋能，智塑未来——机器人产业的变革与展望白皮书》。结合我对AI和机器人领域的观察，我系统梳理我的见解。按照人形机器人大模型的技术栈可将人形机器人企业划分三类：大脑层、小脑层、肢体层。其中，大脑层“软”，小脑层“半软半硬”，肢体层“硬”，技术栈差异显著。机器人的核心是感知-决策-执行的闭环系统。这可以拆解为三个基本层次：从“实验室炫技”到“场景实用化”的临界点当前，机器人产业正经历从技术验证到规模化商用的历史性转折。几个关键趋势值得关注：AI大模型成为“新大脑”• 通过多模态融合提升环境适应性；• 通过自主规划减少人工干预；• 通过持续学习降低数据依赖；最终推动人形机器人成为工业、医疗、服务等领域的新一代智能终端。多模态大模型（如谷歌PaLM-E、腾讯具身模型）使人形机器人具备任务级理解能力，实现从“编码控制”到“语音指令”的跨越。2025年人形机器人已处于L2向L3过渡阶段，即从“固定任务+自主动作”迈向“自主理解并完成任务”。需求缺口与成本下降双轮驱动全球劳动力人口（15-64 岁）占比预计从 2020 年的 65% 降 ...继续阅读 (10)

很多团队在做需求管理时，往往陷入“功能清单”的思维：谁提了需求就收录，谁喊得响就优先。但真正的需求管理，绝不是简单的堆叠，而是围绕商业价值的系统选择。本文将带你走进需求管理的底层逻辑，理解它如何成为价值驱动的核心。聊聊需求管理中最常见的优先级问题：如何衡量需求优先级，本质是个ROI问题～衡量一款产品的商业价值，大体可以用这个公式来产表示：商业价值 = （用户规模*平均单体用户价值）- 总成本基于这个公式，来看看需求的优先级问题。直接进入主题：1. 最高优先级：能拓场景的需求(拓场景相当于拓展了目标用户范围即用户规模的上限），以及在主路径(主路径之所以叫主路径是因为它是用来兑现核心用户价值的，这条路径上的单体用户价值以及总体价值也是最大的）上的需求。-这块是解决用户价值问题的需求。目标用户确定之后，基于这波用户的用户价值大小在客观上就已经确定了，接下来要做的就是基于用户价值去提供解决方案，解决方案的目的是去兑现用户价值，几分的解决方案兑现几分的用户价值，而解决方案的本质又来自出解决方案人(或一个组织）的认知，所以，几分的认知解决几分的问题。扯远了～2. 次优先级：能提频次，或提时长的需求。(在第1点用户价值的基础上，提频次或时长-相当于放大用户价值)怎么理解频次和时长？简单分析下：频次和时长是对活跃度的衡量，一般叫活跃频次，活跃强度(如时长或深度），而活跃度可看作留存的前向指标，即活 ...继续阅读 (11)

在功能堆叠的惯性中，许多产品经理仍在追逐“更多”的幻象。然而，下一代产品经理已经悄然转向：他们不再执着于功能，而是把“Agent”作为新的增长引擎。本文将带你走进这一转型，理解背后的逻辑与机会。引言：增长的窘境与Agent的破局当下的互联网产品市场，功能内卷已经进入白热化阶段。许多产品陷入了“功能越做越多，但用户增长和留存却停滞不前”的怪圈。在功能同质化竞争中，大家拼的是界面交互、UI设计、文案营销，却很少有人真正思考：当功能创新触及天花板，增长的下一个突破口在哪里？这个问题直指产品增长的痛点。功能堆砌虽然短期内提升了产品的“功能丰富度”，但却没有从根本上解决用户的核心需求，也没有带来可持续的增长动力。面对这样的窘境，一批有远见的产品经理正悄然做出转变：他们不再仅仅把AI当作一个炫酷的“功能点”，而是将其作为重构产品价值、驱动系统性增长的“战略引擎”。这背后的关键，就是AI领域的Agent（智能体）技术。Agent能够感知环境、自主决策并采取行动，具有传统功能无法比拟的动态性和主动性。Agent让产品拥有了像人一样的智能和自主性，是下一个时代的增长引擎。在接下来的文章中，我们将深入探讨“Agent”如何成为产品经理的新增长引擎。我们将从认知升级开始，理解功能与智能体的本质区别，然后分别阐述Agent在用户体验和业务效率两个维度带来的增长机遇。通过大量案例和逻辑分析，我们将展示Age ...继续阅读 (11)

很多人把产品经理的工作理解为“开会、写需求、画原型”，却忽视了文档才是贯穿项目全生命周期的核心产出。没有系统的文档梳理，协作就会失序，决策也会失真。本文将带你重新认识产品文档的价值。带你系统梳理从0到1再到N，产品经理在每个阶段必须拿下的核心产出文档。3D文档简要回顾各阶段文档整理太长不看可以直接跳到总结哦调研在产品诞生之前，团队首先要进行调研阶段。许多企业仍将注意力过度集中在有形的物质资源上，却忽视了信息这一关键战略资产。它们往往未对消费者偏好、竞争者动态、渠道商反馈等外部心智信息、以及自身运营过程中产生的各类数据进行系统性收集与深度分析，导致决策依赖经验直觉“拍脑袋”。然而，在当今高度互联、数据驱动的市场环境中，任何有效的商业决策——无论是产品定位、营销策略，还是渠道布局、资源配置——都必须建立在大量、准确、及时的信息基础之上。尤其在大数据技术广泛应用的背景下，市场变化的速度与复杂性前所未有，企业若缺乏高质量的调研支撑，将难以洞察趋势、识别机会、规避风险。因此，提升信息意识、构建科学的调研体系，已不再是可选项，而是企业在激烈竞争中实现精准决策、敏捷响应和持续增长的必要前提。对调研质量的要求，比以往任何时候都更加严格，也更为迫切。然而实际开展一场正式、标准化的调研活动需要考虑的因素，经历的流程十分复杂，这里只介绍部分重点。一般将调研背景分为宏观和微观环境。宏观环境是指企业无法直接 ...继续阅读 (10)

AI的出现，不仅仅是一次技术革命。它既在提升效率、解放生产力，也在重塑人与组织的关系，改变协作的底层逻辑。本文将带你走进这一双重身份的探讨，理解AI如何既是工具，又是关系。O、当AI作为“工具”开始参与人类的社会关系我们今天谈论AI，总是以一种昂扬的姿态，将它视为生产力的最新图腾。从提升效率到优化成本，其带来的变革似乎只是人类能力的一次华丽延伸。然而，这种将AI简单归类为“工具”的惯性思维，我觉得正在让整个时代的认知陷入自欺！历史上，人类发明了无数的工具。无论是远古的锄头、近代的蒸汽机，还是现代的计算机，它们本质上都是人的延伸：它们放大了人的力量，却始终作为旁观者，站在人类协作的外部。其中的关系十分清晰：人⟷人，而工具只在旁边辅助。但AI截然不同。当它以算法和数据的形式深度介入人类的日常协作、信息传递乃至创造过程时，它完成了一次本质上的越界——它从“辅助生产力”的地位，一跃成为了“生产关系的组成部分”。我们必须正视这个深刻的事实：AI，既是生产力，又是生产关系。它不再局限于作为人类的延伸，而成为了关系的中介。如果我们不能在这个层面达成共识，那么所有关于组织变革、价值分配的努力，都将是头痛医头、脚痛医脚的常识性重复。这就是本文试图剥开的内核：AI在何种程度上，超越了“工具”的范畴？一、AI是工具，这谁都知道关于AI是“生产力”这一点，是显而易见的，也是大多数企业拥抱AI的初衷。它的价 ...继续阅读 (10)

在社交产品层出不穷的今天，如何精准击中用户的情感需求，成为决定成败的关键。2025年，一款名为「心动恋聊」的微信小程序迅速走红，它不仅满足了年轻人对高效脱单的渴望，更在产品体验上展现出独特的设计逻辑。本文将带你深入解析这款软件的爆火背后，探寻它如何在拥挤的赛道中脱颖而出。一、产品背景2025 年，AI 情感社交赛道持续升温，全球涌现出 300 多款相关产品，大厂与初创团队纷纷入局掘金。快节奏的现代生活让传统人际关系网络弱化，年轻人社交圈封闭、脱单难度加剧，同时 “社交表达焦虑”“恋爱技巧匮乏” 成为普遍痛点，大家亟需低成本、无压力的情感解决方案。而微信小程序 “即用即走” 的轻量化属性，完美契合了用户碎片化场景下的即时需求，无需下载 APP 即可快速调用工具，为垂直情感工具类产品提供了绝佳生长土壤。在这样的市场环境中，心动恋聊避开了 AI 陪伴类产品 “伪需求争议” 与 “变现难” 的痛点，没有走虚拟伴侣的路线，而是聚焦 “真实脱单辅助”，以 “技术赋能情感社交” 为核心逻辑，整合数千万量级专业情感物料训练与心理学、行为科学理论，打造出 “高情商聊天回复 + 个性化脱单攻略” 的双引擎产品，精准切入辅助脱单的细分赛道，成为 2025 年微信生态内的现象级小程序。二、目标用户与场景拆解1. 核心用户群体社恐型恋爱小白线下社交时紧张到语塞，线上和心动对象聊天只会 “嗯、哦、哈哈”，翻遍 ...继续阅读 (11)

XenArmor All-In-One Key Finder Pro是一款能在数秒内恢复 Windows、Office 及 17300 多款顶级软件丢失许可证密钥的企业级软件，可以从注册表中扫描 9500 多款应用的密钥，也可以从其他电脑的驱动器或备份中恢复密钥。限免获取地址：https://xenarmor.com/allinonekeyfinderpro-free-full-version-software/ 来自反斗限免 ...继续阅读 (11)

大模型的“幻觉”并不是偶然的错误，而是底层逻辑的必然产物。它们在生成内容时可能自信满满，却常常偏离事实。本文将带你深入理解幻觉的成因，并探讨如何在实践中有效缓解。你有没有被AI“欺骗”过的经历？上一秒，它还像个无所不知的博学大咖，引经据典，对答如流。下一秒，你顺着它给的思路一查，瞬间血压飙升——它说的那些数据、新闻，甚至“铁证如山”的参考文献，竟然全是凭空捏造的！是不是感觉又好气又好笑？我给大家举个真实的例子：AI“伪造证据”，差点骗过美国联邦法院。这不是科幻小说，而是发生在美国纽约南区联邦法院的真实一幕。在一起人命关天的航空事故诉讼案中，原告方的律师提交了一份法律文书，其中洋洋洒洒地引用了6个判例，作为支撑自己观点的有力论据。然而，当法官和被告方律师试图查找这些案例时，却发现它们凭空消失了——在任何法律数据库中都找不到踪影。调查结果令人震惊：这6个所谓的“判例”，全部由律师使用ChatGPT生成。它们是彻头彻尾的虚构产物。最可怕的是这些“伪证”的逼真程度：信息完整：每一个假案例都包含完整的案件名称、精确的案卷编号。细节逼真：甚至连法官的判决意见、法律分析都一应俱全，写得有理有据。风格专业：其行文风格，更是高度模仿了美国联邦最高法院的判例，让资深法律人士都难辨真伪。没错，这种AI“一本正经地胡说八道”的行为，就是我们今天要聊的主角，也是整个AI圈最头疼的问题——模型幻觉（Hallu ...继续阅读 (11)

在AI项目的落地过程中，很多产品经理容易陷入“技术幻觉”：提示工程随意套用、RAG方案盲目跟风、微调策略缺乏判断。结果不仅效率低下，还可能让项目白忙一场。本文将带你拆解这些常见坑点，帮助你看清背后的逻辑。一、从两个常见的选型“车祸现场”说起最近和几个同行聊天，发现大家都在为同一个问题头疼——到底该选哪种AI技术方案？是用提示工程快速上线，还是上RAG系统管理知识库，或者干脆一步到位做模型微调？说实话，这个问题我自己也踩过不少坑，今天想通过两个真实案例和大家好好聊聊这个话题。先说说第一个案例，发生在一家电商公司。他们客服团队每天要处理大量商品咨询，尤其是促销活动期间，问题更是五花八门。团队负责人觉得与其让客服一遍遍重复回答相似问题，不如直接上AI。当时正好微调的概念很火，他们就决定投入30万做个专属客服模型。结果呢？模型确实在初期表现不错，但电商这行大家也知道，促销活动一个接一个，规则变来变去。每次活动一更新，之前训练的模型就“失忆”了，回答全是错的。重新训练吧，时间来不及，成本也扛不住。最后30万花出去了，问题没解决，客服该加班还是加班，项目就这么黄了。另一个案例更典型，发生在一家律所。他们想让AI帮忙分析案例，辅助律师工作。团队觉得提示工程成本低，又灵活，就想通过写复杂提示词让通用模型学会他们内部的判例逻辑。结果模型确实能说会道，但说的全是“正确的废话”，稍微复杂一点的法律概念就 ...继续阅读 (12)

在自动化的浪潮中，很多团队依旧停留在“重复劳动”的泥沼：流程复杂、工具割裂、效率低下。本文将通过 n8n 与大语言模型的结合，展示如何真正释放自动化的潜力，让工作流从繁琐走向智能。时隔已久，我回到这里分享一个重要的发现：通过n8n+LLM的组合，我在过去一段时间搭建了四个高价值的自动化工作流，总成本仅¥1.26。这篇文章将分享一些工作流搭建的经验。如果你对AI自动化感兴趣，这篇文章值得一读。如果你是一名独立开发者或产品经理，你可能曾经面临过这样的困境：用户反馈数据堆积如山，无法快速理解用户真实需求内容创作者需要分析社交媒体评论，但人工分析效率极低企业客户需要实时监测品牌声誉和市场动态，但传统BI工具成本高昂这些问题都有一个共同的解决方案：AI自动化工作流已搭建的工作流总览工作流概览搭建了四个不同的自动化工作流（均为文本处理），每个都针对不同的用户群体和市场需求：工作流示例说明案例一：智能内容策展工作流1.内容生产者面临的核心痛点信息过载：需要从数十个信息源中筛选有价值的内容格式不统一：不同平台的内容格式差异大，难以统一处理发布效率低：手工编辑和发布到多个平台耗时耗力内容质量参差不齐：缺乏统一的质量控制标准2.解决方案该工作流包含三个核心步骤：内容采集：从指定的网站、RSS源、社交媒体自动抓取内容AI处理：使用DeepSeek进行内容清洗、摘要生成、关键词提取、内容分类多平台分发：自 ...继续阅读 (11)

从“砍价”活动到社交裂变，KIMI的操作看似只是一次营销玩法，却折射出产品战略的深层逻辑。它不仅是流量的博弈，更是用户心理与产品定位的试验场。本文将带你走进这场活动，探讨背后的战略思考。2025年AI行业陷入“价格战红海”，而月之暗面旗下KIMI却以“与AI砍价”的游戏化活动破局——用户通过与AI“守门员”对话积累好感度，大于60分即可将49元月度会员砍至0.99元。这场活动不仅实现低成本获客，更藏着产品经理对差异化竞争、用户运营和数据价值的深层思考。一、战略破局：跳出价格战，做“体验式竞争”当全行业都在拼“谁更便宜”时，KIMI的核心策略是把竞争焦点从“价格”转移到“产品体验”，这背后是三层产品逻辑：1. 游戏化交互创造记忆点传统优惠活动多是“点击领券”的单向触达，而KIMI设计了“对话博弈”机制：用户需用卖萌、讲道理、写诗等创意话术提升好感度（每轮1-5分），甚至触发“熔断机制”——当对话创意超预期时，系统会释放最高9分的“认知升级储备金”。这种设计让用户从“被动领优惠”变成“主动玩产品”，小红书“Kimi砍价话术”笔记超万篇、抖音话题播放破亿，本质是用户在“斗智”中自发传播。2. 差异化复用“砍价”逻辑借鉴拼多多“社交裂变”思路，但做了关键创新：把砍价对象从“商品价格”变成“AI本身”。用户测试AI的过程就是体验产品核心能力的过程——有人用哲学逻辑“回怼”KIMI，有人发伪代 ...继续阅读 (11)

在数据管理的日常里，表格常常是效率的枷锁：重复录入、逻辑混乱、协作低效。直到 AI 表格的出现，才让这一切有了新的可能。本文将通过两周的真实体验，带你看看如何摆脱“数据牢笼”。作为公司市场部的“表格工具人”，我对 Excel 的感情很复杂——既要靠它统计活动数据、做效果复盘，又总被它折磨：建表时列名改来改去，算个转化率公式错三次，画完图表发现数据录反了……更头疼的是跨部门协作，每次办活动要跟销售、行政、财务传十几次表格，版本乱得像一团麻。直到两周前被同事安利了钉钉AI表格，本以为又是 “噱头大于实用”，没想到现在连领导都追着问：“你最近做表怎么又快又准？”第一次用 “说话” 建表，我惊得差点删了对话框以前做季度活动计划表，光是确定列名就能耗掉半小时。就拿“3 月线下沙龙排期表”来说，得琢磨清楚：城市、日期、场地、预计人数、讲师、物料清单、预算、实际花费、报名链接…… 少一列后期就得补，多一列又显得冗余。上次漏了“场地联系人”，活动前一天急着找电话，翻遍聊天记录都没找到，最后抱着电脑跑到行政部查存档，差点耽误场地布置。那天试钉钉 AI 表格，同事说“你直接打字说要啥表，它自己建”。我半信半疑点开空白表格，点了下那个“AI 生成”的小图标，在对话框里敲：“帮我弄个9月线下沙龙排期表，得有城市、日期（精确到下午几点）、场地地址、预计来多少人、讲师名字和他的主题，还要有物料清单（列个大概就 ...继续阅读 (11)

在企业实践中，AI的价值不止于自动化与提效。它正在成为生产关系的一部分，影响组织结构、决策模式与合作方式。本文将系统解析AI的双重作用，帮助你理解它如何真正融入业务与社会。引言：AI Agent的“觉醒”时刻还记得几年前AlphaGo战胜李世石时那种震撼吗？那时候我们惊叹于AI在特定领域的超越人类能力，但回过头看，它本质上还是一个高度专业化的”指令执行者”。它能下好象棋，却做不了其他任何事情，需要人类为它设定明确的目标和规则然后ChatGPT出现了，一切似乎都不一样了。突然之间，AI好像”觉醒”了某种程度的通用智能，能够理解复杂指令，进行多轮对话，甚至主动提出建议。这种变化不是渐进式的改进，而是一种范式的转变你知道吗？这种转变的核心驱动力其实是大型语言模型（LLM）带来的通用智能，而不是我们过去依赖的传统强化学习训练。LLM就像给AI装上了一个”大脑”，让它能够理解、推理、规划，甚至自主学习新技能现在我们谈论的AI Agent，已经不再是被动等待指令的工具。它们更像是有目标、能自主行动的”助手”，能够理解模糊需求，拆解复杂任务，调用各种工具，甚至在遇到障碍时调整策略。这种从”指令执行者”到”目标追求者”的转变，正在重塑我们与AI互动的方式， ...继续阅读 (11)

在数据分析与建模中，表关系是最基础却最容易被忽视的环节。合理的关系设计不仅能提升查询效率，还能避免冗余与逻辑混乱。本文将系统梳理数据表关系的类型与应用场景，为你打下坚实的基础。在《数据基础（一）双向关联》文章中，讲述了数据表双向关联的优缺点，以及引入中间数据关系表的优缺点。本篇进一步厘清和扩展两种数据关联方式的优缺点。被关联字段必须具备的特征两数据表发生关联是通过数据表中的字段，即一个数据表的字段指向另一个数据表的字段。例如，数据表users的字段department_id存储数据表departments的id字段值，通过字段department_id的值D2可以找到数据表departments字段id=D2的一整条数据信息。示意图：在上述例子中，数据表users外部链接数据表department的id值，但关联字段并非必须是数据表主键。关联字段必需具备的特征：①唯一性；②非空性。通常数据表主键满足上述条件，若不是主键字段需要添加约束条件保证字段值“唯一”且“非空”。业务关系“一对多”：两个数据表关联为什么直接关联能很好支持 “一对多关系”？一对多关系的核心是 “一个主表记录可对应多个子表记录，而一个子表记录只能属于一个主表记录”,如 “部门（一） – 员工（多）”。（图，见上表）departments被称为主表，users被称为子表。主表（如departments）： ...继续阅读 (10)

在热点营销的狂欢中，“玩梗”似乎成了品牌的必修课：九阳的创意联动、品客的趣味跟风，都让话题迅速出圈。但热闹背后，文化风险与边界问题却悄然浮现。本文将带你走进这场营销盛宴，探讨品牌如何在玩梗中守住安全底线。引言——当梗文化成为营销双刃剑最近刷社交媒体，你肯定被“哈基米”这个词刷屏了吧？那段魔性的旋律配上可爱的猫咪画面，几乎成了互联网的新宠。有意思的是，这个原本来自动漫的空耳梗，竟然成了品牌营销的香饽饽。九阳豆浆就靠着“哈基米”营销狠狠火了一把，销量直接冲上了品类第一。但不是所有品牌都这么幸运。品客薯片同样想蹭这个热点，结果却引发了大规模争议，不仅被迫删帖道歉，还丢了不少消费者好感。同样一个梗，为什么两家品牌的命运天差地别。说实话，现在的互联网环境真的很微妙，一点小事就能引发轩然大波。品牌想通过玩梗拉近和年轻人的距离，这本无可厚非，但问题是，这条“梗路”上到底哪里才是安全边界？今天咱们就借着这两个案例，好好聊聊热点营销里的文化风险该怎么控制。解构梗文化：哈基米的多元面孔与情绪战场要聊清楚这个话题，咱们得先搞明白“哈基米”到底是个什么梗。你知道吗，这个词最早其实和猫一点关系都没有。它来自一部日本动漫的台词空耳，原意是“蜂蜜”的意思。后来有人把这段旋律配上了猫咪的视频，加上猫咪“哈吉咩”的叫声和“哈基米”发音相似，这个梗就慢慢从蜂蜜变成了猫咪专属。现在网上关于“哈基米”的解读已经分成了两派 ...继续阅读 (11)

AI Agent的热潮让无数产品尝试“万能助手”的定位，但真正的落地却并不轻松。它们在实践中逐渐暴露出边界与局限，也因此催生了向“专业工具”转型的趋势。本文将带你拆解这一蜕变背后的逻辑。最近跟几个做产品的朋友聊天，大家都在吐槽AI Agent这东西。 demo做出来的时候溜得起飞，一落地就摔得稀碎。你说它智能吧，确实能帮你写代码、做报告；你说它靠谱吧，用户用一次就再也不来了。这感觉就像找了个特别能说的实习生，干活的时候总得你在旁边盯着，生怕出什么岔子。我记得上个月有个做电商的朋友，兴冲冲地搞了个智能客服Agent，结果第一周就被用户骂惨了。用户问”包裹到哪了”，Agent回了一堆官方话术，连基本的物流信息都查不准。朋友气得直拍桌子：”这玩意儿还不如我雇个大学生！”说实话，我也经历过这种挫败感。刚开始做AI产品的时候，总觉得有了大模型就能解决所有问题。后来才发现，技术再厉害，也得先搞清楚到底要解决什么问题。今天就想跟大家聊聊，怎么让Agent产品真正落地，而不是活在PPT里。当”智能助手”回归”智能工具”不知道你发现没有，现在市面上好多Agent产品都陷入了一个怪圈：拼命宣传自己有多智能，能干啥啥啥，但用户实际用起来总觉得差点意思。就像你去买辆车，销售光说这车能飞能跑能潜水，结果你开上路发 ...继续阅读 (11)

iPhone 发布周期大变：每年可能会推出 6 款新机消息称苹果正在加速寻找库克的继任者北京 6G 实验室多项进展公布雷军连发多条微博：一辆车好看与安全不矛盾Grok 5 或延期至明年发布零跑提前完成本年销量目标Android 微信更新：终于支持聊天备份至 U 盘宇树王兴兴：未来 AI 将赋予机器人理解世界的能力Reno15 系列今日发布多家航司宣布：涉日本机票可免费退改iPhone 发布周期大变：每年可能会推出 6 款新机据《彭博社》记者 Mark Gurman 昨晚报道，苹果未来发布新 iPhone 的节奏将会发生明显变化。其表示，明年开始，苹果发布 iPhone 的周期将会与此前爆料一样：2026 年发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 以及全新折叠屏产品；而在六个月之后（即 2027 年），iPhone 18/18e 将会发布，而传闻的特别版 iPhone 也将在这一年发布，甚至还可能出现新款 iPhone Air。对此，Gurman 表示，未来苹果将每年推出 5-6 款新机，并且该模式将会维持数年。Gurman 指出，虽然现在的秋季 iPhone 新品季曾获得成功（简化规划以及营销），但在同期推出过多产品，会导致苹果难以在全年均匀分配收入，并且还会给其市场营销和工程团队带来了压力，并使供应商负担过重。据《The Information》此前报道，二代 iPho ...继续阅读 (10)

看了一个故事，主人公小时候家里很穷，只拿得出一床被子供他上学，一年四季都盖这床被子。寻常的故事情节，却在我脑海中划过一道闪电，照亮了小时候的一件事。我从初中开始住校。寝室有位同学长相老成，说话温吞，性格憨厚。他有个特殊的地方，一年到头都盖同样一床厚被子。夏天的时候我很好奇，当面问他为什么这么热还盖厚被子，他憨憨地笑，不说话。这个问题到了第二年夏天我又问了他一次，还是没有得到回答。我看看那个被子，很普通，实在想不明白他为何这么喜欢，天热都不愿意换。童真的世界装不下太久的谜题，后来我便对这件怪事失去了兴趣。因为性格原因，我与这位同学并不亲近。回想起来从来没和他一起吃过饭，未留意过他日常消费。我现在难以理解为什么当年这么简单的道理都没想明白。不知道这位同学如今的生活过得怎么样。少年人无意造成的难堪，应该已被时间磨成沙砾。 ...继续阅读 (11)

从小红书的“momo党”到CBD街头的糖葫芦，流行的浪潮总是来得快、去得也快。它们看似只是一次次的跟风狂欢，却折射出当下消费文化的浮动与集体心理的投射。本文将带你走进这场流动的盛宴，探讨其中的文化逻辑。01 烟火与网红正常情况下，很少有人会为了美食来到国贸。不在这里上班的人，谈到CBD食物大多只有刻板印象：星巴克、以大裤衩为背景的网红餐厅、商务宴请。即使是工作在这里的人，对食物的幸福感也不算很高。一位媒体朋友的总结是“班味太重”，一位金融行业的朋友表示不太熟悉，因为她每天都吃单位食堂。但这个冬天，金台夕照地铁口——附近有国贸商城、嘉里中心、财富中心等写字楼和商圈，一个糖葫芦路边摊成为网红，偶尔排队长达2个小时。有人从楼上视角俯拍了一张雾霾中的长队，感到不解：他们都不用上班吗？很多人是特意赶来的。我在10月底的一个工作日午后加入到排队，前面的顾客支付了108元，提着一个大袋子满载而归。刚轮到我，一位看起来50多岁的女性凑到摊前来问：是小红书上那家糖葫芦吗？她的困惑情有可原。因为CBD地区有两家糖葫芦都在小红书上火了，一个是路边摊平价版，招牌的糯米夹心糖葫芦8元一串，一个是小门店版，招牌奶皮子糖葫芦26元一串——这才是CBD风格的定价。▲ CBD路边摊糖葫芦现场制作当均价两三百的CBD高级餐厅们通过低价团购套餐拼命引流时，CBD版”鸡排哥”们却在发愁生意好到忙不 ...继续阅读 (10)

商品属性不是孤立的标签，而是支撑电商体系的底层逻辑。合理的属性搭建能提升检索效率、优化推荐算法、增强用户决策体验。本文将系统解析商品属性的构建方法，帮助你从根本上提升商品管理的质量。在当今电商平台中，一个爆款商品可能拥有超过200个属性标签，从基础的”品牌、价格、颜色”到复杂的”适用场景、风格标签、质量认证”等。这些看似简单的属性标签，实际上构成了整个电商生态系统运转的核心数据基础。商品属性描述一个商品特性的集合，客户通过属性的描述，来认知商品，做商品的筛选和对比，一旦商品属性体系设计不当，可能会导致商品搜索准确率低，商品发布效率低，营销无法精准触达等。本文将从实战角度，解析商品属性体系化搭建。属性全景图：核心应用场景通过识别属性的核心使用场景，确认属性分类、打标的标准。商品聚合目的：构建商品的基础分类，用于商品的精准识别和归属；举例：例如品类、品牌、店铺类目等。销售规格与库存维度定义：判断是否生成SKU变体，是否影响库存；举例：例如尺码、颜色、内存等。搜索引擎与运营推广定义：为搜索、推荐算法提供数据，给到运营数据做投放和差异化曝光；举例：例如关键词、季节、场景、标签等；价格计算与销售计量定义：决定商品销售方式、定价； 举例：计量单位、阶梯价 、最大最小可售数量等。物流履约方式匹配定义：商品可以选用哪些物流方式、运费的计算；举例：例如 ...继续阅读 (12)

对于产品经理而言，转型为AI产品经理不仅意味着掌握新工具，更意味着理解背后的逻辑与方法论。本文将系统解析转型的关键步骤与能力要求，为你提供一份可落地的实践指南。最近，跟周边的朋友聊天，包括跟关注我公众号的朋友交流，有做产品的，有做数据工程师的，也有做测试的，发现他们有一个共同的特点，就是想转型做AI产品。因为大家对这个话题比较感兴趣，所以，今天出一篇如何转型AI产品经理的文章，看完如果觉得不错，欢迎点赞、转发。01 为什么要转型AI产品大家都知道，当前的AI已经在模拟某些人类认知功能方面取得了显著进展，甚至在很多特定任务上超越了人类。我在上一篇文章中，还分析了AI的核心逻辑与原理（详见https://www.woshipm.com/ai/6290103.html）。介绍了AI是如何实现像人类一样思考的，感兴趣的朋友可以去看一看。未来很多事情，都能交给AI来完成。马斯克甚至预言：未来5-6年，传统手机和App将消失，人类所消费的大多数内容都将由AI生成。App完全消失有点夸张，但很有可能，未来的App跟现在的电视一样，打开率会越来越低。我们知道，现在大家基本不看电视。酒店虽然有电视，但几乎没人看，酒店为了避免电视长时间不开会坏，想了一个办法，只要通电就会自动开机，即使是这样，大家仍然选择将电视关掉。若未来App都可能消失了，那么对应的C端或B端产品，还有何存在的价值？毫无疑问，传统产 ...继续阅读 (12)

在团队协作的日常里，表格常常是效率的瓶颈：数据繁杂、更新滞后、沟通断层。直到AI表格的出现，才让这一切有了新的可能。本文将带你走进一次真实的实践，看看如何借助钉钉AI表格，让项目管理的效率提升200%。在当今快节奏的工作环境中，项目管理的复杂性日益加剧。然而，随着项目规模扩大、跨部门协作增多，传统管理方式的局限性日益凸显。信息孤岛、进度不透明、沟通成本高昂、风险响应滞后等问题，如同无形的枷锁，束缚着团队的手脚，制约着组织效能的提升。作为一名长期奋战在一线的项目负责人，我曾深陷于各种表格、邮件和群聊的漩涡中，直到遇见了钉钉AI表格，才真正找到了破局之道。钉钉AI表格不仅仅是一个工具升级，更是一场管理思维的革命。它帮助我们构建了集“计划、执行、监控、复盘”于一体的智能项目追踪系统，实现了从被动应对到主动管理、从经验驱动到数据驱动的根本性转变。本文将详细分享我们如何通过钉钉AI表格，实现团队效能200%的提升，彻底重塑项目协同的新范式。一、传统项目管理困境在我们引入钉钉AI表格之前，一个典型的跨部门项目（如新产品发布、市场活动策划等）管理过程充满了挑战。作为项目经理，其管理过程堪称一场噩梦。具体痛点体现在以下几个方面：1.信息碎片化，决策如同“盲人摸象”项目信息分散在无数个载体中：主计划在项目经理的本地Excel里，设计素材在设计师的电脑文件夹中，供应商合同在采购部的邮箱里，参会名单在销 ...继续阅读 (13)

199IT原创编译双重视角2025年，数字双胞胎的概念——由大量数据构建的虚拟客户副本——将为客户体验转型带来巨大机遇。从2020年到2025年，全球数据创造预计将以23%的复合年增长率（复合年增长率）增长，企业正坐在一个洞察力的金矿上。这些突破取决于结构化、半结构化和非结构化数据的结合——从交易历史和社交媒体活动到物联网设备和生物识别信息等新兴数据源。主数据管理（MDM）系统将占据中心位置，打破数据孤岛并协调整个企业的数据协调。这一点很重要，因为IDC预测，2025年，利用这项技术的企业将在客户细分和目标定向策略的准确性方面提高25%。从猜测到精确客户成功平台将不再依赖于静态的剧本。每一次互动的实时数据——无论是店内访问、在线行为还是产品使用——都将被统一起来，以创建动态的、个性化的客户旅程。随着企业使用人工智能驱动的工具来阻止客户的行为，并在最相关的时刻提供个性化的推荐和报价，这些“一段一段”的框架将成为常态。这种差异在旅游等行业尤其明显。根据WNS-Corinium Intelligence的调查，82%的全球游客现在认为个性化服务是最理想的豪华设施。人工智能的水晶球AI帮助企业分析大量的数据。InMoment已经通过交互式仪表板展示了许多这些见解，为决策者提供了客户健康和流失风险的清晰视图，从而允许进行精确的干预。从机器人到人性化这种演变在同理心和效率交叉的行业至关重要，比 ...继续阅读 (10)

LAM16是一款前置放大器插件，它采用变压器平衡式输入输出，结合 A 类分立电路拓扑结构，造就了标志性的录音室音色，使经典录音听起来无比动听。这种设计理念带来了卓越的清晰度、开阔的高频响应和饱满的音乐性。限免获取地址：https://tone-empire.com/shop/lam16/限免截止时间：2025年11月20日 来自反斗限免 ...继续阅读 (13)

2025年，31%的中小企业已在日常工作中使用生成式AI，欧洲国家中德国应用率最高达38.7%，而日本仅为23.5%。从行业分布来看，信息通信业使用率达47%，农林渔业仅11%；规模上，50至249人中型企业应用率为45.8%，一人公司仅有23.6%。生成式AI主要用于营销销售、IT和客户服务等外围事务性任务，91.6%的用例集中在文本生成，图像、视频与音频的比例分别为35%、17%和15%。业务环节中，营销与销售环节应用率最高达49.7%，而财务和法律环节低于13%。仅28.7%的企业将AI应用于核心生产流程，七成企业倾向于将AI用于简单或一次性事务。65%的使用企业确认员工绩效明显提升，39%的企业表示AI有效填补技能短缺；32.7%的企业员工工作负荷下降，而83%未因AI调整总体员工数量，反映“观望式”雇佣策略。高技能劳动力需求显著上升，数据分析与创意创新分别成为46.4%和41.9%的企业最为看重的新技能。外部采购业务中，14.3%的企业因AI减少外包服务。未使用AI的企业主要障碍为业务不适用（57%）、版权法律疑虑（54%）及数据安全担忧（53%）；值得注意的是，仅24%的使用企业为员工提供AI培训，28.6%已制定内部使用规范。企业对技术总体持中性或正面态度，占比高达86%，仅2%明令禁止AI应用。趋势洞察方面，报告认为生成式AI进入“民主化”阶段，低成本和低数据门槛为 ...继续阅读 (10)

根据美国人口普查局发布的最新数据，2023年美国的贫困状况呈现出复杂而分化的图景。官方贫困率（OPM）从2022年的11.5%降至11.1%，贫困人口数量为3680万，与前一年相比无显著统计差异。这是自2020年以来官方贫困率首次出现显著变化，主要受益于白人、非西班牙裔白人以及18至64岁工作年龄段人口的贫困状况改善。然而，这一总体趋势并未覆盖所有群体，例如报告为两个或更多种族的人口贫困率反而有所上升。与官方贫困率的下降形成鲜明对比的是，补充贫困衡量指标（SPM）揭示了另一番景象。2023年，SPM贫困率上升至12.9%，较2022年的12.4%增加了0.5个百分点，这已是该指标连续第二年上升。尤其值得关注的是，儿童的SPM贫困率从12.4%大幅攀升至13.7%。亚裔和西班牙裔群体的SPM贫困率也显著增加。这一上升趋势反映了部分抗疫时期社会福利政策的终结，这些政策曾有效降低了2021年的SPM贫困率。两大贫困衡量指标的走势分歧，凸显了不同统计口径对评估经济福祉的深刻影响。官方贫困率主要衡量税前现金收入，而SPM则纳入了非现金福利（如营养援助和住房补贴）和税收抵免，同时扣除了医疗和工作等必要开支。2023年，SPM贫困率比官方贫困率高出1.8个百分点，差距较2022年的0.9个百分点明显扩大。其主要原因在于，SPM的贫困门槛根据支出变化进行了更大幅度的上调，增幅在6.8%至8.6%之 ...继续阅读 (13)