不太懂Entry Level应该如何, 但是扎实的数理基础远比编程的能力重要。初期的时候, 由于各种原因获取数据比较困难, 所以很多时候都是在干清洗数据的活。我刚入行的时候, 是在98~99年, 因为那时候肉眼观察了一个小市值多因子模型(流通股在6000万以下的,每股收益大于3毛,股价在6~8块之间的)。但在那个年代还没有很好地工具,虽然也就只有几百只股票,肉眼慢慢找也行, 但是懒, 唯一能做的就是F10资料都是TXT格式, 于是写了段小代码过滤满足市值需求的,但是这个算法并不是特别有效, 摊手。。哈哈~~然后很遗憾2000~03年认真读高中去了, 玩竞赛然后获奖保送(数理和OI都有奖,而且靠OI保送的),还是觉得数理基础比编程重要, 没有选某校的CS,而是选了数学后来就是在某男子技术学院读书的时候,有幸用了万得, 可以dump一些excel出来, 然后用C艹做完了毕业论文(06年),毕业后就是通达信一类的,写个C的结构体套dat文件。然后有了机构的行情源再改上去。基本上entry level来看, 不要片面的为了quant读CS然后C艹 、java、python炫技, 也不要以为quant就是高频, 天天瞎折腾linux kernel和tcp stack和FPGA,然后zero copy像念经一样当口头禅。数据清洗和获得永远是最重要的, 比如一只股票停盘后的日线是否以收盘价补齐
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