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    海龙奇谈
    发表于
    2016-07-07 12:30:00

    建筑设计中的强排是什么意思,怎样进行强排,什么样的强排是好的强排?

    ...继续阅读 (50)


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    叶赌徒
    发表于
    2016-07-07 11:30:00

    “是的,小明,吃冰淇淋是对身体不好,但妈妈是大人了所以没关系。“然而你的孩子早就看穿一切

    ...继续阅读 (37)


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    正能量的刚子
    发表于
    2016-07-07 11:00:00

    如何才能降低影视行业投资的风险?

    困在机场飞不了,可以写的详细些。要想搞清楚影视行业如何降低风险,首先要知道影视行业投入有哪些风险,然后才会有相应的应对措施。鉴于影视行业包括:电影、电视剧、网剧、综艺节目等细分领域,今天先就我了解的电影行业风险及应对措施做一个解答。影视行业的风险及其应对措施(电影篇)票房未达预期的风险风险描述:票房未达预期的风险是电影投资最大的风险,简单来说是这部片子的票房分成收入小于投资成本,出现了亏损的情况。需要注意的是,票房未达预期并不意味着票房规模小,很多小成本电影(恐怖片)虽然票房小,但是由于成本也小,因此投资回报率并不低,不算未达预期。票房未达预期的原因有很多,而且往往是多种因素共同作用的结果,主要的影响因素有:1、片子本身的制作的品质较差,观众不买单这是致命伤,如果片子本身的品质较差的话,观众是不会为此买单的。尤其是粗制滥造、毫无诚意的片子,观众会用手中的电影票来投票。电影本身制作差的原因有很多,比如:预算低、故事差、五毛特效等等,最终可以归因到导演、制片人、导演和演员的问题。太多典型了,不一一列举了。2、演员卡司不够或者用的不对很多片子由于演员卡司不够或者用的不对,比如某些电视剧卡司用到了电影上,导致虽然投资很大,预期很高,但是实际票房不佳,现实中的确存在某些票房毒药的演员,以及电视剧怎么演都火,但电影怎么演都不火的情况。太多典型了,不一一列举了。3、宣发不给力,好片子不能够到达观 ...继续阅读 (40)


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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-07-07 10:30:00

    一家中国广告公司,如何利用恶意软件感染全球8500万台手机

    ...继续阅读 (51)


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    三草木文
    发表于
    2016-07-07 08:30:00

    对刚进入工作的建筑师的基本技能要求有哪些?

    ...继续阅读 (42)


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    Sgt Pepper
    发表于
    2016-07-07 08:00:00

    一个没什么人关注的货币指标

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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-07-07 07:00:00

    手机基站靠什么来识别其信号覆盖范围内的每一部手机?

    ...继续阅读 (60)


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    潘志立
    发表于
    2016-07-07 06:00:00

    等待许久的决定,和行将告别的背影

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    齐广跃
    发表于
    2016-07-07 01:30:00

    为什么打篮球一打全场或者 4 打 4 就发懵,总是失误?

    ...继续阅读 (43)


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    钟无艳
    发表于
    2016-07-07 01:00:00

    有机合成实验有什么奇技淫巧?

    1.需要通过过滤除去固体,但抽滤都基本抽不动时,可以考虑用离心机。2.做反应的时候,搅拌子速率控制好,搅拌时不能让体系内的液体飞溅到瓶壁上。液体飞溅意味着有液滴脱离体系。举例说明可能更好理解:我要在冰浴里做低温反应,但有一滴液体飞溅到瓶壁上了,那这一滴液体在流回体系之前,其实都处于室温状态,说不定副反应就出现了。3.反应总是挂的时候,可以怀疑下原料问题,有时候国产溶剂重蒸一下,反应就成功了。4.用耐压瓶做加热反应时,不要以为加热好长时间了而且体系彻底稳定了就不会炸,一定要千万小心。我自己见到的,晚上开始加热过夜的耐压瓶,半夜不炸,非等第二天中午才来炸,至今原因都搞不清楚,但炸完以后通风橱挡板玻璃彻底碎裂,如果有人在旁边的话,那就……以及有裂痕的耐压瓶千万不要用了。不要作死。5.不着急的话下雨天就别开反应了,这是门玄学。6.水泵+管子+转接头+烧瓶,一定程度上可以代替真空干燥箱用。7.想旋蒸干溶剂得固体时,如果旋干,固体都会黏在烧瓶壁上,很难刮。可以考虑旋蒸时不要彻底旋干,留下少量溶液,用滴管吸出以后选择自然晾干,或者加到不良溶剂里等固体析出后过滤,可以让你免受用药匙使劲刮烧瓶壁的苦。8.做实验时可以戴两双手套,保护效果更好。弄脏了就丢外层手套就可以了。保护健康的问题上,不要吝啬。9.干燥的时候尽量用硫酸钠,不用硫酸镁。除了镁离子有时候会配位的问题损伤产物以外,过滤的时候用硫酸钠滤得 ...继续阅读 (48)


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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-07-07 00:30:00

    从建筑的整体完整度来看,有哪些落成后的建筑物完成使用后,没能达到原先设定中的完美设计理念?

    ...继续阅读 (53)


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    YY硕
    发表于
    2016-07-06 23:30:00

    如何评价 R. E.Kalman 对人类的贡献?

    ...继续阅读 (46)


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    Timothy Wang
    发表于
    2016-07-06 22:30:00

    什么样的照片可以被定义为艺术摄影或是美术摄影?它和商业摄影图库里的图片又有什么区别?

    ...继续阅读 (41)


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    知乎用户(登录查看详情)
    发表于
    2016-07-06 21:30:00

    物联网发展速度为什么这么慢?

    ...继续阅读 (37)


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    于欣烈
    发表于
    2016-07-06 20:30:00

    奔驰、丰田们为何造不出特斯拉?因为穷

    ...继续阅读 (46)


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    何明科
    发表于
    2016-07-06 20:00:00

    没有天使及 VC 的投资,创业公司该如何生存?

    ...继续阅读 (51)


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    小慢
    发表于
    2016-07-06 19:30:00

    音乐剧《汉密尔顿》(Hamilton) 的剧作家 Lin-Manuel Miranda 是怎样的人?

    Lin-Manuel Miranda 是怎样的人?他,是一个上过无数封面的男人!(为什么一上来就有奇怪的东西混进去了等下,这位朋友到底想问什么呢?是 Lin-Manuel Miranda 生平作品获奖记录业界评价年表大事之类,还是说这个人性格特点行为举止待人处事内心OS?(疑问脸前者的话还是看维基比较清楚,后者可能只有他老婆或者爹妈才能讲清楚。我作为一个吃瓜群众对Lin 的了解,至多就是觉得,这猴儿,一只顶一个动物园啊(不我就说点喜闻乐见的八卦(宽街迷妹梗太多了对不起_(:з」∠)_1. 他是个罕见的宽街直男(戏剧行业从业者和爱好者里非异性恋人群占据58.34%的人口但是他很喜欢亲男生。比如他闺蜜 Jonathan Groff;还有他御用替补/接班人 Javier或者剧里的儿子 Anthony Ramos(did i say 亲?i mean 舔而且他还会看帅哥表演音乐剧Grease看到怀孕(反正我是信了(生孩子取名儿等后续不细表这,也许是炽热如火的西班牙人后裔与热带海岛民风的微妙结合。又或许,是一个舞台演员的不懈追求与艺术创作之魂的激烈碰撞。总之,Lin 表达感情的方式就是这样的直接,没下限╮(╯▽╰)╭☆(根据推特刷屏速度来看,他还是个多愁善感的人,每天情绪曲线过山车一样。BAHAHAHAHAHAHHAHAHAHP.S. 关于业内基佬的数据是我编的(总之就是很多嘛2. 他写字很 ...继续阅读 (56)


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    Brandon Lu
    发表于
    2016-07-06 19:00:00

    4. 安全-靠体系来评价

    ...继续阅读 (34)


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    Girl Coo
    发表于
    2016-07-06 18:30:00

    听说杜兰特去金州了?

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    Mon1st
    发表于
    2016-07-06 17:00:00

    小鸟如何学会唱歌? 神经系统中的强化学习 或 大脑利用随机数产生器探索运动空间

    我们是如何学会各种技能的呢?一种可能是通过强化学习(reinforcement learning)。本文介绍两个支持这一理论的实验。1. 运动学习的动物模型打球,弹琴,说话。这些都是需要运动系统(从大脑中各区的神经元,到身体上的各种肌肉)精密控制的行为。我们不是天生就会这些复杂的动作,而是经过多年练习才能学会的。虽然对很多人来说这些技能感觉上并不是十分困难,但是事实上,运动控制一直是人工智能中最为难解的问题之一*。那么我们的运动系统是如何学会各种技能的呢?为了研究运动学习的神经基础,科学家注意到不仅是人类,许多动物的行为,例如鸣禽的歌声,也不是天生就会的:如上图所示,当幼年的斑胸草雀刚刚开始练习唱歌时(第一行),他的歌声毫无规律可言,并且完全不像他父亲的歌声(最后一行)。与之相反,成年草雀的歌声既有规律,又和父亲的歌很相像(第三行和第四行)。这些特征使得鸣禽成为了研究动物技能学习的最佳模型(手动划掉之一)。2. 强化学习 (reinforcement learning)在运动学习的理论中,一种理论认为我们在一开始先尝试各种不同的动作:比如打网球时,尽管新手想要把球发到外角,落点都会在不同的地方。在不断练习的过程中,每当一个动作达到了目的(球成功落到外角),那个动作就会得到强化;而那些糟糕的动作(比如打飞出场)就会被放弃。这一理论被称为强化学习。虽然简单,但它的应用十分广泛。例如,谷 ...继续阅读 (43)


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    afishdead
    发表于
    2016-07-06 16:30:00

    喜欢极简和原木的装修风格,家具陈设该如何选择?

    ...继续阅读 (41)


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    kiking
    发表于
    2016-07-06 15:30:00

    手办原型制作——工具篇

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    dog潘
    发表于
    2016-07-06 14:30:00

    4v4进攻思路解析:教你如何把4v4灵活应用到训练课中

    ...继续阅读 (46)


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    Yupeng
    发表于
    2016-07-06 11:00:00

    Arrow Debreu price与快速拟合

    ...继续阅读 (48)


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    顾露
    发表于
    2016-07-06 10:30:00

    暴雪游戏开发趣闻 (若干则)

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    方凡浅
    发表于
    2016-07-06 08:30:00

    什么是图书馆装订的书,什么样的书需要图书馆装订?

    ...继续阅读 (59)


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    刘十九
    发表于
    2016-07-06 08:00:00

    找到下一个伟大的生意:贝佐斯的商业新哲学2

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    孙雷
    发表于
    2016-07-06 01:30:00

    你永远不知道真相,所以没必要义愤填膺

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    甘甜
    发表于
    2016-07-06 00:30:00

    瑞典民族乐器 Nyckelharpa(尼古赫帕)是一种怎样的乐器?

    ...继续阅读 (45)


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    田吉顺
    发表于
    2016-07-05 23:30:00

    癌症筛查可不是越早越好

    ...继续阅读 (50)

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