经常看到知乎上讨论人工智能和认知神经科学,没办法,这是两个社会层面和科研层面非常火热的话题。首先要说,这篇东西并不是给某个杂志或者公众号类似于科普性质的介绍,而是很实际的回答一些入门者的困惑,所以不会扯一些描绘未来伟大蓝图的大道理。这篇东西主要针对本人看到和收到的日益增多的问题,如果我未来想从事人工智能相关的职业,需不需要本科/硕士/博士以neuroscience(甚至是心理学。。)为专业或者是申请neuroscience的本科/博士项目??首先直接抛主要观点,如果你现在明确了未来职业发展是在人工智能方向(大学教授/大公司算法研究员/机器学习算法工程师),不需要在本科/硕士/博士以neuroscience(甚至是心理学。。)为专业,在可能的条件下,优先选择 CS/EE/Applied Math等方向。我喜欢把neuroscience划分为两个大类 - 分子神经科学和认知神经科学 (注意这只是一个简单划分,其中当然有交叉,而且大概给了个名字, 请各位不要抠字眼)。分子神经科学传统上就代表了神经科学,到目前为止也是整个神经科学最大的一部分。对于分子神经科学来说,和人工智能几乎没有关系。这部分的研究更看重微观层面,常常问的问题是,这个蛋白有什么功能?这个突触有什么变化?这种情况下神经电信号是怎么传导的?对于这一大类问题,其研究思维和研究方法,和传统的生命科学更为接近,也叫神经生物学,身边
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