答案是有可能的,其实事件驱动的本质就是拿到各种类型的数据然后做结构化之后可以让计算机策略最快的跟踪、分析和处理,当你有非常强大的数据处理能力之后,当然可以对这个世界反应出来的变化做一个实时的汇总分析进而做出投资决定。这个文章也发表在我的知乎专栏里面 -Moneycode - 知乎专栏故事是这样的,曾经我们以为我们在做的一个事件驱动的量化策略发现了真正的交易圣杯...最初的结果也不用在给大家发工资了,年初的时候给大家发第一个月的工资,然后这一年让大家早上九点半开始交易半小时,根据我们这个策略的信号机械执行就行了...然后就能获得下图的1500%的年化收益率,有着12的Sharpe的一个策略...这意味着什么呢?如果年初我们给一个员工1万的工资,年尾他这一万块就变成了15万,比平均每个月工资还多,那我们就不发工资了呗...初始的10万资金在回测的结尾不到一年时间变成了118万+当时我们真的很开心,团队大家都觉得“嗯,老板你发一个月工资给我们+这个策略我们就可以今年不要工资啦!”雪球就可以滚起来啦...这个策略是什么呢?是一个基于某些股票社区爬虫下来的数据做的一个策略,这些数据包括:1. 某股票昨日新增评论2. 某股票总评论3. 某股票昨日新增关注者4. 某股票总关注者数目5. 某股票卖出行为(不太准)6. 某股票买入行为(不太准)然后通过抓取的海量数据中分析,其实思路也不难:一个符合逻
...
继续阅读
(22)