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纷析咨询为世界500强客户（Blue Chips Companies）提供数据驱动的数字营销的转型和增长的咨询与陪跑顾问服务。我们热切期待更多志同道合的朋友加入我们！ 本次招聘岗位： 1.线上产品运营总监（1人） 2.运营助理（可实习）（1 […] ...继续阅读 (45)

完整PDF版本下载方式见文末 此术语表共九大章节，从“数字营销与运营相关的互联网基本概念”，到“消费者（客户）运营与MarTech相关”，再到“私域相关”，318个词，覆盖数字化营销与消费者运营最核心、最前沿的专业名词。本次第八版更新共增加 […] ...继续阅读 (53)

数字营销这些年的趋势，越来越“去虚向实”，无论是前几年的品牌电商化，还是今天众人都在追求的“降本增效”。 本质上，企业需要用更少的“能耗”，办更多的事情，给更多的结果。这意味着企业的数字营销部门的工作必须更加的精细。 然而，基于过往经验，追 […] ...继续阅读 (43)

01 我们的行业已经天翻地覆 数字营销行业在最近三四年发生了巨大的变化，不知道大家是否感受到了，特别是： 广告投放的方式已经彻底改变了，对人（优化师）本身的依赖在下降，而越来越依赖于数据、创意与资源。 营销运营化的趋势越来越明显，人们对私域 […] ...继续阅读 (46)

本文来自即将在北京开课的宋星大课堂：利用数据分析和优化互联网营销。 这篇文章给需要快速了解一个账户的朋友们使用。这六个方法分别是：“一九”分布、消费和转化的四象限、转化分解、核心词互动度与ROI的气泡图分析、单页推广的核心词互动度与ROI对比分析、通用词与品牌词的词间关联分析。 更细节的每一个关键词调优的工作，就不涉及了。 方法一：“一九”分布规律 长尾模型从词频分布的角度描述了一个SEM账户内的关键词分布状况。这世界上的SEM账户基本上都符合二八甚至一九分布规律。例如下面的这个账户内关键词的分布： 这个账户的前250个词（只占所有产生流量的词的6.8%）带来了88%的流量和86%的转化收入。挺典型的。 另一个账户也非常体现出这种规律（如下图），所有产生流量的关键词中，只有头部的极小部分产生了显著的流量。 所以，利用这个模型，帮助我们对于关键词形成聚焦：账户优化其实很容易，我们搞好这些最能带来流量的头部的词就已经抓住了重点部分！把这部分词跟马上要提到的四象限模型结合起来，你的优化目标就瞬间清晰了很多。 方法二：消费和转化的四象限模型 类似这种模型大家一定都看到过，这是互联网营销分析（其实也是所有的经营分析）中最常用到的模型。用于通过两个维度对 ...继续阅读 (42)

行业中关于广告、关于互联网营销、关于SEM、关于各种垂直领域的产业链生态图多如牛毛，却从来没有一个关于互联网数据分析领域的生态图。 或者说即使有，也无比陈旧，或者根本就是驴头不对马嘴。我和我们iCDO（公众号：互联网数据官）的同学们决定自己动手做一个。因此，这张图是从内行的角度梳理的，是崭新的！ 这张图包含了在中国可以获取的各个领域（我觉得应该算是所有领域）的供应商，肯定有一些大家从来都没有听说过，但实际上他们已经在这一领域具有非常重要的地位。所以，非常欢迎大家对号入座。 ...继续阅读 (47)

3月底在深圳的大课堂虽然结束了，但仍令人回味。深圳课程史无前例的超过220人听课，创下了这个课堂开始以来单次最高的人数记录。深圳课程特别让我感动的，是一个在澳洲工作的同学，为了听这门课程在深圳多呆了一个月等待开课，听完了课程才回澳大利亚。大家可以在后面的截图中看到他的反馈，真的非常感谢这么真诚的支持！截至深圳课程，已经有超过850人听过了我的这门课，其中很多朋友都是听过的朋友推介过来的，这样的盛况完全超出我最初的想象。我相信这是用行动表达的一个殷切的期望、一份沉甸甸的肯定、一个无声的赞许。我深知，这门课程未必能够满足所有朋友的期待，但我仍然尽全部努力，想要让每一位来听课的朋友，都能学到知识、掌握方法、开拓眼界、获得启发。这个培训可能并不能让你两天就成为大师，却能够实实在在的帮助你系统构建这门科学的知识体系和实践方法。这可能是这门课程的最大价值。6月3日、6月4日，这门课程重新回到北京，也是这门课程的第七期，也是这门课程今年在北京的唯一一期。北京受限于场地（深圳那样的好场地北京竟然没有？！），约有不到100个座位，所以真诚的请想要听课的朋友们抓紧机会。课程核心内容：基础知识：互联网营销与运营的核心内容及对应的数据方法流量分析：利用数据分析和优化流量与用户的获取推广分析：品牌、市场的数据分析，推广效果解读及优化转化提升：流量转化背后的数据秘密——如何分析转化、如 ...继续阅读 (38)

与过去五年甚至仅仅只是跟过去三年相比，今天的中国互联网已经是翻天覆地的变化。各位朋友能够随便举出很多很多的变化，可是我却很想看到这些变化背后更为本质的一些驱动力、一些大家并不特别关注的推手。这些推手虽然“暗中使劲”，却必然会外显出一些或明或暗的变化，从而让我们有机会能够一窥究竟。这个推手是数据，而这些若隐若现的变化，则是我们近两三年来突然如雨后春笋般浮现出的厂商。看看这些厂商的动态，他们的所做、所观、所想，或许可以帮助我们看看未来中国互联网，尤其是2B互联网发展的进一步脉络。国内的互联网数据生态的格局在去年12月份，我对全球的互联网数据生态的格局做了一个梳理。如下图所示：国内目前几乎所有的领域（尽管不是全部）都有厂商涉及，我们一个领域一个领域来梳理。网站分析行业和厂商我们最熟悉的领域，理论上是网站分析领域，因为最早能够对互联网上的生意进行量化的，就是流量和流量相关的属性。这些是由网站分析工具完成的。国内的网站分析行业，始终（这么说应该不过分）是模仿的美国，直到今天几乎仍然如此。但这一领域随着数据对数字营销渗透程度的加深，忽然变得极为重要。一方面，数字营销可第三方监测的部分非常有限，而网站分析所能监测的数据占有了其中的极大份额；另一方面，最近开始兴起的mareketing cloud（营销云）的基础构件就是网站分析——因为背后有大量准确 ...继续阅读 (45)

春去秋来，猴年去，鸡年来。我觉得WAW有机会走完一整个生肖。2016年我们的WAW获得了很多收获。2017年我们继续。新年第一次WAW，时间：3月22日 晚上7点签到，7点半开始。地点：北京国贸地铁站和大望路地铁站之间的必帮咖啡（朗园院内）先跟还不太了解我们的朋友介绍下我们。WAW是什么WAW是网站分析星期三（Web Analytics Wednesday）活动的简称，创办于2008年1月，是中国第一个，也是最大的网站分析和互联网营销分析与优化行业从业者和爱好者的沙龙聚会活动。活动自成立以来，一直秉承创办人宋星先生提出的“无私分享、平等交流”的理念，为行业分享和传播了极具价值的数字营销分析与优化的思想、方法与实践经验。目前WAW是互联网数据官（iCDO）的子品牌，是其分享沙龙活动平台品牌。2016年我们一共举办了7期WAW活动，在北京和上海两地，内容涵盖网站分析、app分析、大数据营销、DMP、数据打通及其商业应用（data onboarding）等等。每一次活动我们都请来行业中真正进行实操的实操大咖来进行分享。对过去的活动感兴趣的朋友们可以移步这里查看过去的活动的情况：http://www.chinawebanalytics.cn/?s=WAW&x;=0&y;=0。鸡年第一期WAW有什么内容这一期的主题：数字营销的实战。在该主题之下，有三个老师的分享。我们 ...继续阅读 (41)

转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候，大家不是很在乎，因为那时候流量不是事儿。今天，大家似乎都开始意识到，地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远，如果不学会压榨流量的价值，盈利也会离我们越来越远。一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法，大家一定会异口同声道：转化漏斗！但我们真的做起来，就会发现，转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个（或者多个）地点（严格讲，地点应该替换为页面或者app的screen）存在问题而已，至于存在什么问题，如何分析，如何解决这些问题，则完全不可能独靠转化漏斗解决。或者说，转化漏斗，不过是转化分析的第一步罢了，想要解决转化问题，还差得远！这篇文章就是想带大家走进转化漏斗之后的世界，看看我们在构建了转化漏斗之后，还应该做些什么。构建转化漏斗之后，应该做什么在我的课堂上也经常提到的一个案例，一个航空公司的转化有很大的问题，100个人进入订票环节，大约只有2个人最终完成了订票，相信听过我的课的同学都会对这个案例有很深的印象。解决这个案例中问题的方法，很明确，很直接：1. 建立转化漏斗，检查到底转化过程中哪一个页面流失的用户数量最多。2. 如果有明确的用户流失页面，那么我们查明到底这些损失的人是去了哪里——既然他们没有继续往购买的方向转化，那么他们跑到了其他什么地方去了呢？对于上面第一步分析步骤的实现方式，我们实际上是通过构建转化漏斗 ...继续阅读 (40)

【以下观点仅代表个人观点，如果有不当之处，请多拍砖，期待与朋友们交流】对于RTB和程序化广告而言，2016年绝对是很艰难的一年。有DSP跟我聊，说年初还不错，结果到了第二季度，就直线下挫。有人说，今年Ad Exchange的整体消耗，降低了5成左右。未经证实，但不是没有可能。RTB的下挫，也连累了整个程序化广告领域的萧条。所谓2013年程序化兴起，到2016年便发生回调，似乎正应证了那个著名的行业发展曲线理论。现在似乎在“幻想破灭期”，只是似乎稍微来的快了一点。一旦一个行业突然高速井喷人人可做的时候，这个行业就很难良性发展。国内的程序化市场，很符合这种规律。再加上这个行业如此特殊，充斥着眼花缭乱的新概念，又处在利益交织的核心，就注定了它根本没法安分。幻想破灭期会有多久？取决于我们多久认清程序化广告目前的虚妄，以及多久愿意走向价值回归。疯狂时代DSP的疯狂加速始于2013年。当SEM、EDM、流量包断和广告网络（Ad Network）都变得极为成熟或变得不再性感而无厚利可图，市场亟需一些新的可包装的东西来重新提振广告主的食欲，程序化变成了唾手可得又炽手可热的东西。说它唾手可得，因为DSP的本质，毕竟只是帮助广告主竞价的bidder，无需背后有特别的资源，接入广告网络就能获得大把资源（往往都是数以几十亿计的曝光），这对于那些过去从事ad network广告业务却 ...继续阅读 (37)

时间是2017年3月25日和26日两天（是周末的两天），地点选在了深圳南山区科兴科学园（深圳市南山区科苑北路科兴科学园b4单元会议中心三楼7+8号会议室）。至于朋友们为什么不选在广州，原因是深圳好几个朋友在那边开公司，他们自告奋勇帮我找地方，我也就不好推迟了。不过我想深圳和广州隔得近，应该朋友们不会太介意。当然还是要跟广州的朋友们诚挚道歉，也诚挚希望广州的朋友来深圳听课。作为弥补，未来一定在广州落地一次WAW和iCDO的活动！下面还是按照惯例，仔细介绍一下这个课程。课程核心内容：如何通过数据分析流量、流量的质量、流量之间的互动，并且优化它们用数据去找出影响转化的关键问题，分析、改进、提升移动端（app和H5）的用户体验最佳实现方式，以及优化分析方法如何通过数据维系客户，以及进行大数据（DSP等程序化营销）的基本方法谷歌分析（Google Analytics）和其他最常用分析工具的主要用法课程结构：培训老师介绍：如果你从事网站优化、互联网营销优化的工作，你很有可能看过宋星老师的文章——他九年历史的博客“网站分析在中国”中的文章，很多都广为转载传看。宋星，被誉为中国互联网运营数据分析与优化最杰出的专家，也是网站分析和互联网营销分析在中国公认的布道师。他所创建并全文撰写的《网站分析在中国》博客在国内互联网行业中脍炙人口，很多文章被广为分享转 ...继续阅读 (39)

2016年值得留念。宋星大课堂在2016年开了五期，每一期都超出我的预想。从第一期三天即报满，到北京三个月连开三期，再到台北同学们也邀请我到台北去讲（即这个课程的第四期），再到第五期在上海的爆满。收货了满满的同学们的信任、鼓励，也收获了很多建议和对未来的期待。2017年这个大课堂的内容可能也要走向尾声，兑现对朋友们的承诺，南方站必须要走一次，也是年度这个课程的唯一一次在南方（不排除未来讲其他的内容，但这个内容就这一次了）与朋友们见面。时间是2017年3月25日和26日两天（是周末的两天），地点选在了深圳南山区科兴科学园（深圳市南山区科苑北路科兴科学园b4单元会议中心三楼7+8号会议室）。至于朋友们为什么不选在广州，原因是深圳好几个朋友在那边开公司，他们自告奋勇帮我找地方，我也就不好推迟了。不过我想深圳和广州隔得近，应该朋友们不会太介意。当然还是要跟广州的朋友们诚挚道歉，也诚挚希望广州的朋友来深圳听课。作为弥补，未来一定在广州落地一次WAW和iCDO的活动！下面还是按照惯例，仔细介绍一下这个课程。谁来讲？这个课程一共两个整天，与前五期课程一样，两个整天全部由我来讲。但是，第六期的课程考虑到在深圳举办，有很多朋友是从事跨境电商行业的，所以会加入跨境电商相关的分析内容。关于我自己，很多朋友都说是“看着我的文章长大的”，说明我真的老了。:P宋星是国内公认的互联网运营 ...继续阅读 (50)

快到新的一年了！先预祝大家在新的一年工作顺利，生活幸福。知乎的朋友一直特别照顾我，首先要表达诚挚的谢意。所以，我也决心一定要拿出好听的干货分享给知乎的朋友们。内容来自于我在北京、台北、上海的《数据驱动的互联网营销和运营》大课堂的一些精华。如果有喜欢的朋友，欢迎大家到时一起来聊聊。下面是关于这个Live的介绍：今天的互联网跟过去 5 年前甚至 3 年前已经很不一样。那时流量易得，大家琢磨的是怎么样快速弄到更多流量。今天流量不易，所以我们更重视如何挖掘流量的价值，在流量数量不能大规模提升的情况下，不断提高流量的产出。我的好朋友，他们的流量比竞争对手少 15%，但是流量的效用比对手多 35%，因此他们在花费 85% 的成本的前提下，获得了 135% 的收益。这能建立相比他竞争对手的很大的竞争优势。要实现这一点，有效的数据分析，或者更准确地说应该是效的商业分析是必不可少的。我们通过基于数据的业务分析，洞悉自我和消费者；通过数据分析，发现背后隐藏的规律。从而打开流量的秘密，从粗暴的经营中解放出来，创造守正出奇的机遇。本次 Live 主要包括以下内容：1. 关于流量，什么是重要的关注点？2. 着陆问题，死生事大。3. 如何正确解读跳出率？4. 如何排除第一道障碍？时间：2017-01-11（星期三） 20:00价格：69元如何进入：知乎 Live – 全新的实时问答：如何通过数据分 ...继续阅读 (38)

今天，我要为一个公司的招聘，做一个广告。一个我非常钦佩的老板，一家我非常敬佩的公司，一个与我的网站的读者非常契合的职位。先从老板说起。老板行业称老麦（Michael Chen，陈德慧），在圈子中颇有名气。名气来源于几个方面：其一、儒商——儒雅又爽快豪气！其二、圈子中最乐于分享最有奉献精神。其三、生意做得不是最大（虽然也不小），但是做得非常美。其四、有风骨有文化有大智慧，不仅仅是个人有，更是他自己的企业有的气质。图说老麦我认识老麦也是机缘，因为老麦是我合伙人的好朋友，我们一起去长三角考察，老麦一路接待我们，印象颇深，当时便觉得，老麦是人生导师的大智慧型的良师益友。看看老麦在他的博客中叙述自己的经历，便知道是一个有故事的有理想的人：“这是我的博客。我1995年来到天朝的魔都，开始了不平凡的一生！1999年，我随着上海浦东的发展步入工作岗位；2002年，我不食人间烟火考上当时热门的MBA；2003年，我在SARS终结后从香港归来，高傲不可一世；2004年，我心高气傲的离开央企，自己开始折腾直到今天；开过四个公司，关了1个，停业1个，2个还在延续着生命；出口过阀门，生产过汽车配件，进口过钢琴，但都失败了……2008年，事业迎来第一个高峰，抓住墙贴和玻璃贴膜机遇；2009年，赚钱与花钱成为两个疯狂的主题，并涉足实体生产；2010 ...继续阅读 (40)

互联网数据分析和优化，这十个字大家似曾相识，但又可能感觉比较陌生。由于互联网经营主要的领域是“营销、运营和产品”，因此互联网数据分析和优化的对象，也就是互联网的营销、运营和产品，即，通过数据分析，实现营销的优化、运营的提效和产品的提高。关于互联网数据分析和优化的生态，远远比我们想象中要复杂。从大的范围来讲，我们比较熟悉的广告的监测工具、网站分析的工具其实只是这个生态当中的一部分而已，而整个世界比我们想象的要大多了。例如，之前分享给大家的美国的互联网数据分析的生态，就有够“变态”的吧！（如下图）老实说中国目前还没有这么多的玩家，我们的生态也没有这么牛。不过，与过去几年相比，今天我们已经在各个细分领域涌现出几个特别不错的解决方案提供商。在最近几期的主题内容中，我们决定把中国和美国的各个互联网数据分析和优化生态中的各个领域做一个对比，并且特别介绍我们中国的情况。我们的目的，是让业界了解中国互联网数据分析行业中已经取得的成绩、正在攻克的难关，以及我们可以如何利用国内的这些优秀解决方案提供商的产品和服务——告诉你哪些是靠谱的，哪些还需要假以时日。作为第一篇的开篇，先带大家看看互联网数据分析的生态中，有哪些大块。之后，我们在对每一个大块抽丝剥茧、分门别类的进行探讨。废话不多说，看图！互联网数据分析与优化生态图（2016年1 ...继续阅读 (44)

11月26日27日两天在上海的培训，让我倍感感动，回味良久。上海这期是人数最多的一次培训，参加人数超过140人，两天的课程大家一直充满着热情和专注，互动热烈，尽管是以“数据”为主题的培训，但至始至终充满着轻松和乐趣，殊为难得。此前，我一直以为上海应该没有这么多对这个领域感兴趣的同学吧。但事实却真的出乎我的意料。即使是找来了有史以来最大的场地，在人数满额后我们还是不得不拒绝了20多位朋友的报名，因为实在坐不下。对你们表示诚挚歉意，并且郑重承诺，我的大课堂一定会重回上海。上海课程另一个让我感到愉快的是，授课环境非常好，是专业的用于会议的场地。此外，为了确保任何位置的同学都能看到PPT的内容，我们采取了两个办法，不仅增加投影仪，而且在微信群中实时发送正在讲到的PPT的图片。这也是这个课程的首次。所以，有些同学在埋头研究手机，实际上，也是在看ppt。连续讲15个小时，确实不容易（回到北京便喉咙溃疡，半个月才慢慢好），但大家觉得有收获，思路得到启发，见识得到扩展，方法得到增强，比千言万语都更值。另外，还要特别感谢这次课程的工作人员，不列举名字，但感激在心！下面是这次课程的一些精彩留影。下一次课程，我们将向没有雾霾的南方进发！明年3月下旬，深圳课程，咱们不见不散！如果您对深圳课程感兴趣，请一定要加我的同事林森老师的微信号（也是他的电话）：18810789122。并且不要 ...继续阅读 (45)

有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？我总觉得应该写一篇文章以正视听。实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就展出了他们的“无埋点”产品——这家公司也是以不需要埋点就能实现监测作为最主要卖点的（见我的这篇文章：明天的数字营销分析工具（下））。Heap的负责人告诉我，他们在2013年已推出了无埋点监测技术，为此才成立这家公司。采用类似技术的公司还有数家，因此这完全不是一个新技术，更不是一个垄断技术。只是，那个时候还没有人把它称为无埋点，大家称它为“可视化监测部署”，或者“所见即所得的监测部署”。而且在2014年，中国几乎没有什么有影响力的创新digital analytics工具，而附着于这类工具之上的可视化或者不可视化、埋点或不埋点，自然无人提及。除了我的那篇文章，整个行业了无波澜。似有好东西被埋没，养在深闺无人识的遗憾。或者你也该明白起一个好名字该有多重要。:P 而此时的彼岸，这一技术方案已然进入寻常百姓家，已非带着光环的神秘之物。不过，随着我们国家的互联网数据行业突然蓬勃起来，诸多厂商一齐出现在世人视野，“无埋点”甫一喊出，举座皆惊，但是否真是神器？有什么优点和问题？待我一一道 ...继续阅读 (39)

这篇文章独家首发在：iCDO（微信公众号：互联网数据官）你可能没有听说过Amplitude，但你可能听说过Mixpanel（没有听说过的朋友也没关系，不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司），没错，Amplitude是Mixpanel的有力挑战者。在美国，很多用户因为种种原因（后面会说到），从Mixpanel转投到了Amplitude。公司简介Amplitude是这家公司的名字，也是产品的名字。英语直译过来是物理学里面的“振幅”，所以他们的logo也是物理学里面振幅的图形。Amplitude和Mixpanel一样，聚焦在App用户行为分析与APP运营增长数据分析的实用型解决方案，它在短短三年时间内获得了超过2600万美元的投资，以及每年超过300%的收入增长率和超过150个企业级的付费用户。对于一个纯互联网数据解决方案公司，这是一个了不起的成绩。在今年6月份获得了B轮1500万美元的投资之后，他们开放了全功能的免费版本，只要你每月的监测事件的数量不超过1000万个，那么就不需要花钱。这对大量的初创公司而言，是一个非常有诱惑力的选项。显然，这家公司想要通过这样的方法抄截它的主要竞争对手Mixpanel的后路。  这意味着其实我们中国的用户也完全可以尝试使用这个产品。主要功能这个工具的主要功能如下：1. 对App中用户的关键领 ...继续阅读 (47)

11月份的北京WAW活动，可以说是最赞的一次WAW活动之一。有几个特别棒的原因。第一，三个老师的分享内容都有极高的水准。如果你遗憾错过了，那么请Follow我们这个微信公众号（扫描右边栏的二维码），然后回复“PPT”下载这三个PPT文件。第二，话题是目前行业中需求最为迫切，但是却又最没有得到满足的。例如，实效数位创始人王烨分享的如何实现传统行业的数据化，并在数据化的基础上实现的集约化营销与运营管理，极为重要。是数据在行业中落地应用的精辟且典型的案例。而吆喝科技创始人王晔的AB测试的实战方法，尤其是在app端的AB测试的实战方法也极为重要，因为这填补了整个国内没有app AB测试解决方案的空白。第三，听众越来越专业。无论是老朋友（几乎一半的朋友都是WAW的常客了），还是新朋友，与过去的历次WAW分享一样，大家都针对分享内容提出了很有水平的问题，这些问题进一步扩展了大家的思路。有不少朋友在活动结束之后立即围住我，问我下一次活动在什么时候，显然是意犹未尽。第四，现场的分享活动与线上的微信端的互动交相辉映。过去几次WAW，我们采用了视频直播的方式，这一次我们没有用视频直播的方式，但我们在微信群中采用文字互动，反而更拉近了听众和分享者的距离。并且在微信中逐张ppt slide的拍摄，坐在最后一排的同学也能看清最小的文字内容。很赞。第五，志愿者的组织越来越好。整个活动有 ...继续阅读 (43)

11月份的北京WAW活动，可以说是最赞的一次WAW活动之一。有几个特别棒的原因。第一，三个老师的分享内容都有极高的水准。如果你遗憾错过了，那么请Follow我们这个微信公众号（扫描右边栏的二维码），然后回复“PPT”下载这三个PPT文件。第二，话题是目前行业中需求最为迫切，但是却又最没有得到满足的。例如，实效数位创始人王烨分享的如何实现传统行业的数据化，并在数据化的基础上实现的集约化营销与运营管理，极为重要。是数据在行业中落地应用的精辟且典型的案例。而吆喝科技创始人王晔的AB测试的实战方法，尤其是在app端的AB测试的实战方法也极为重要，因为这填补了整个国内没有app AB测试解决方案的空白。第三，听众越来越专业。无论是老朋友（几乎一半的朋友都是WAW的常客了），还是新朋友，与过去的历次WAW分享一样，大家都针对分享内容提出了很有水平的问题，这些问题进一步扩展了大家的思路。有不少朋友在活动结束之后立即围住我，问我下一次活动在什么时候，显然是意犹未尽。第四，现场的分享活动与线上的微信端的互动交相辉映。过去几次WAW，我们采用了视频直播的方式，这一次我们没有用视频直播的方式，但我们在微信群中采用文字互动，反而更拉近了听众和分享者的距离。并且在微信中逐张ppt slide的拍摄，坐在最后一排的同学也能看清最小的文字内容。很赞。第五，志愿者的组织越来越好。整个活动有 ...继续阅读 (40)

原文为：A/B Testing Significance Calculator (Spreadsheet in Excel)原文地址：https://vwo.com/blog/ab-testing-significance-calculator-spreadsheet-in-excel/译者：吕东昊The statistics of A/B testing results can be confusing unless you know exact formulas. Earlier, we had published articles related to mathematics of A/B testing and also have a free A/B testing calculator on the site to see if your results are significant or not. The article provides an introduction to A/B testing statistics and the calculator simply provides an interface; the real formulas used to calculate statistical signifi ...继续阅读 (42)

译者是祝洁。由宋星审校。本文翻译自AdExchanger的文章：原文见：http://adexchanger.com/data-exchanges/2016-edition-marketers-guide-cross-device-identity/行业越来越多采用跨屏技术的产生是因为设备的分裂化的加剧。Luma的合伙人Brian Anderso在AdExchanger一月份的行业预演中说道，“我们原来讨论Cookie, 但是现在我们讨论跨设备。跨屏现在是在广告交易市场中实现受众个性化（广告）的一个关键性因素。“也许把2016年称作“跨设备之年”还有点夸张，然而CPX旗下的Adready资深销售总监Mike Juhas说，“任何大规模的广告项目，跨屏策略都应该是不可或缺的一部分，这是底线。跨屏策略并不应该被看作今年才有的炙手可热的新兴策略”。无论如何，只要消费者在手机上花费的时间持续增加，跨屏技术就是每个营销人的重点投放方向。但是艰巨的挑战依然存在，其中包括如何处理用户个人隐私，触达和准确率以及棘手的物联网。快速回顾之前的业界努力现在有两种主要的方法用做跨设备建立用户身份：确定性和概率论。其中确定性匹配已知用户的数据加以匹配，一般是一个邮件地址用于多个设备的登陆 （比如Facebook，Google，Amazo ...继续阅读 (42)

十一黄金假期中断了我们的WAW月度活动，11月份我们继续。这次活动安排在北京，时间是11月9日晚上7点半（7点钟开始签到）。地点在必帮咖啡（北京电视台新大楼旁边，国贸地铁站和大望路地铁站之间的朗园院内）。活动主题：数据常有，而方法不常有——互联网运营数据破局的黄金方法这一期的主题仍然是实战。在很长时间数据领域的工作中，发现有很多典型的问题，而其中被问的最多的，恐怕就是“我手上有很多数据，可是我应该怎么用这些数据？”一直以来，我觉得工作最有趣的地方，就是找到一些简单但绝对非常有效的方法，让数据能够快速被利用起来。这些方法多种多样，但都服从一个法则，即“简单即美”，不是那些一定要进行大量挖掘的，而是仅仅只是通过我们利用细分、对比、趋势或是数据透视就能找到原因或规律的方法。另外一些方法，则是将数据原料进行有机的组织、关联、整合，让本来碎片化的数据打通而创造进一步分析和利用的可能。两种方法，几乎是解决互联网数据应用问题的最好的武器。我时常感叹，数据常有，而方法不常有。这不是一个数据匮乏的时代，但却是一个方法匮乏的时代。讲方法，才有价值。那么，看看我们三个分享都讲什么。分享一：善用A/B测试优化互联网产品吆喝科技创始人兼CEO 王晔分享人：吆喝科技创始人兼CEO王晔。吆喝科技可能朋友们早有耳闻，是国内屈指可数的专门做AB ...继续阅读 (51)

阳狮媒体集团（Publicis Media Group，世界上最大的广告媒体集团之一），发现Facebook在自己视频广告的效果评估上，使用了不正确的指标，而这一指标可能会夸大Facebook视频广告的效果。更严重的是，这个错误竟然持续了两年才被人发现，让购买Facebook广告的广告代理商和广告主更感气愤。一石激起千层浪，Facebook不得不承认“失误”并道歉。美国广告圈哗然。Facebook的股票价格受此影响，下跌1.7%。那么Facebook到底哪里做错了？Facebook的广告业务负责人David Fischer（大卫·费舍尔）的解释是：“we found an error in the way we calculate one of the video metrics on our dashboard –average duration of video viewed. The metric should have reflected the total time spent watching a video divided by the total number of people who played the video. But it didn’t – it reflected ...继续阅读 (42)

这篇文章来自于我在Netconcepts主板的中国SEO排行榜（第五届）大会上的主旨演讲。朋友们知道我过去很少分享关于SEO方面的内容，一个原因在于我一直认为SEO的高手林立，而我又对黑帽方法以及“快排”（指快速排名）并不喜好，因此并不敢班门弄斧。但对于一个网站的优化，的确不仅仅只是用户体验的优化，也同样要针对搜索引擎进行优化，这始终是网站绝对不可忽略的一个部分。再加上，百度一段时间的是非，造成的结果是更少的竞价排名位置，因此似乎有些沉寂的SEO又被从业者们猛然重视起来。更何况，排名也不仅仅只限于百度或者谷歌这样的搜索引擎，电子商务平台、app应用商店等等，各处都闪耀着“排名优化”的光芒。需求提升是一方面，另一方面，更关键的原因，是我忽然欣喜地意识到，某种程度上，我这么多年所从事的，其实就是SEO。搜索引擎发生了很多变化，这些变化共同的指向是，搜索引擎不再想简单地作为一个按照规则或者程序行进的机器人，它们正被赋予智能，并通过学习人类看待一个网站的方式去评价一个网站的好坏，依据这些规则重新排定的网站的座次。那么，我过去这么多年所做的——让人们在网站上有更好的体验，不正是同样顺应了今天的SEO要求吗？这个话题，也正因此而起。搜索引擎排名变革搜索引擎是机器，但它越来越想成为人，或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力 ...继续阅读 (74)

这篇文章来自于我在Netconcepts主板的中国SEO排行榜（第五届）大会上的主旨演讲。朋友们知道我过去很少分享关于SEO方面的内容，一个原因在于我一直认为SEO的高手林立，而我又对黑帽方法以及“快排”（指快速排名）并不喜好，因此并不敢班门弄斧。但对于一个网站的优化，的确不仅仅只是用户体验的优化，也同样要针对搜索引擎进行优化，这始终是网站绝对不可忽略的一个部分。再加上，百度一段时间的是非，造成的结果是更少的竞价排名位置，因此似乎有些沉寂的SEO又被从业者们猛然重视起来。更何况，排名也不仅仅只限于百度或者谷歌这样的搜索引擎，电子商务平台、app应用商店等等，各处都闪耀着“排名优化”的光芒。需求提升是一方面，另一方面，更关键的原因，是我忽然欣喜地意识到，某种程度上，我这么多年所从事的，其实就是SEO。搜索引擎发生了很多变化，这些变化共同的指向是，搜索引擎不再想简单地作为一个按照规则或者程序行进的机器人，它们正被赋予智能，并通过学习人类看待一个网站的方式去评价一个网站的好坏，依据这些规则重新排定的网站的座次。那么，我过去这么多年所做的——让人们在网站上有更好的体验，不正是同样顺应了今天的SEO要求吗？这个话题，也正因此而起。搜索引擎排名变革搜索引擎是机器，但它越来越想成为人，或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力 ...继续阅读 (62)

8月份结束的《数据驱动的互联网营销与产品》公开课是这个课程今年的第四场（三场北京，一场台北），原定也是最后一场。但上海的朋友一直强烈呼吁我，一定要在上海再开一场。这个想法令我颇感犹豫，之前在北京的三次课程其实有超过四分之一的朋友来自外地，其中又有近一半的朋友是专程来自上海。如果在上海开课，是否会让这些已经来过北京的朋友们“感到惆怅”？但最终，我还是下定决心增补一场上海课程。源于两个原因：其一、还不断有外地的朋友，他们确实因为种种原因很难跑到北京来参加这个课程，但他们陆续向我表达了强烈的学习兴趣和愿望，我总觉得不应该辜负他们；其二、对于上海，也是我们的WAW的活动举办地之一，但我却很少过去跟大家直接交流，因此，如果连课程都不在上海开一次，那就完全不能补偿众多上海粉丝朋友们的遗憾，也绝对对上海朋友是不公平的。朋友们总说，上海在整体互联网核心知识分享的氛围上，确实要比北京薄弱很多，于情于理，整个业界都应该为上海投入更多的关爱。更何况，过去我每一次在上海的分享，都感觉到了上海朋友的投入、专业以及对知识的热情，这些美好的回忆也同样吸引着我。那就应该在上海来一次！哪怕只有一次！为了不辜负上海朋友们的诚挚之心，为了不辜负网站分析在中国之名，为了对互联网数据分析的热爱！既然决定了，我一定会全力以赴！老规矩，下面对这个课程做详细的介绍。谁来讲？这个课程一共两个整天，与前四期课 ...继续阅读 (40)

上一回我们介绍了1. 热图相关的关键指标；2. 如何通过热图分析着陆页和推广单页；3. 热图和事件监测的关系，下回我们继续看热图在转化分析上的贡献、热图的组合与细分，以及app上热图的应用。热图在转化分析上的贡献热图在转化分析上也有重要的作用。我们都知道分析转化的方法主要是构建转化漏斗以及细分流失路径，很多朋友了解这个方法，因为这是分析主转化路径不可或缺的方法。但如果主转化路径已经优化的相当棒，转化率还有优化的空间吗？转化——不是一个单线程可以解决的问题。转化是一个消费者心理问题，是信任、愉悦感、紧迫感、占便宜的诱惑、商品魅力的吸引、其他与商品相关的服务和保障的说服力（当然这也是信任的一部分）等等综合作用的结果。主转化路径帮助你纠正最基础的错误，但它不是全部。主转化路径之外影响转化的那些因素被我们称为“微转化”，关于微转化的内容，我在这篇文章互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法中有所说明。简单讲，微转化是指在转化必经过程之外，但同样会对转化产生影响的各种元素。这些元素与用户的互动，左右了用户的感受，也直接或者间接的影响了用户的决定。比如，商品的一些图片展示，并不是转化过程中必须要看的，但是它们的存在，是否会对用户的购买决定产生影响？这些图片就是微转化元素。分析微转化元素热图也能发挥重要作用。微转化的分析分为三个部分：1. 定位关键 ...继续阅读 (43)